二叉樹的java實現
❶ 怎樣用java來體現二叉樹（順便加上注釋）
二叉樹，和資料庫的B樹操作流程是一樣的，例如：有如下欄位
F,C,B,H,K,I；
如果要形成二叉樹的話，則，首先取第一個數據作為根節點，所以，現在是 F ，如果欄位比根節點小，則保存在左子樹，如果比根節點大或者等於根節點則保存在右子樹，最後按左---根-----右輸出所以數據。
所以，實現的關鍵就是在於保存的數據上是否存在大小比較功能，而String類中compareTo()有這個能力,節點類要保存兩類數據，左節點，右節點
class Node
{
private String data;
private Node left;
private Node right;
public Node (String data){
this.data = data;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public void setRight(Node right){
this.right = right;
}
public String getDate() {
return this.data;
}
public Node getLeft(){
return this.left;
}
public Node getRight(){
return this.right;
}
public void addNode(Node newNode){
if(this.data.compareTo(newNode.data)>=0) {
if(this.left == null){
this.left = newNode;
}else {
this.left.addNode(newNode);
}
}else {
if(this.right == null) {
this.right = newNode;
} else {
this.right.addNode(newNode);
}
}
}
public void printNode(){
if(this.left!= null){
this.left.printNode();
}
System.out.println(this.data);
if(this.right != null){
this.right.printNode();
}
}
}
class BinaryTree
{
private Node root = null;
public void add(String data) {
Node newNode = new Node(data);
if(this.root == null) {
this.root = newNode;
}else{
this.root.addNode(newNode);
}
}
public void print() {
this.root.printNode();
}
}
public class Hello
{
public static void main (String args[]) {
BinaryTree link = new BinaryTree();
link.add("F");
link.add("C");
link.add("B");
link.add("H");
link.add("K");
link.add("I");
link.print();
}
}
你一看就英文就知道什麼意思了，應該可以理解了
這個二叉樹捉摸不透就別琢磨了，開放中一般用不上
}
❷ java 構建二叉樹
首先我想問為什麼要用LinkedList 來建立二叉樹呢? LinkedList 是線性表,
樹是樹形的, 似乎不太合適。
其實也可以用數組完成，而且效率更高.
關鍵是我覺得你這個輸入本身就是一個二叉樹啊，
String input = "ABCDE F G";
節點編號從0到8. 層次遍歷的話:
對於節點i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子樹
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子樹
如果你要將帶有節點信息的樹存到LinkedList裡面, 先建立一個節點類:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}
然後遍歷input,建立各個節點對象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i< input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));
然後為各個節點設置左右子樹:
for(int i=0;i<input.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);
}
這樣LinkedList 就存儲了整個二叉樹. 而第0個元素就是樹根，思路大體是這樣吧。
❸ 用java怎麼構造一個二叉樹
定義一個結點類：x0dx0apublic class Node {x0dx0a private int value;x0dx0a private Node leftNode;x0dx0a private Node rightNode;x0dx0a x0dx0a public Node getRightNode() {x0dx0a return rightNode;x0dx0a }x0dx0a public void setRightNode(Node rightNode) {x0dx0a this.rightNode = rightNode;x0dx0a }x0dx0a public int getValue() {x0dx0a return value;x0dx0a }x0dx0a public void setValue(int value) {x0dx0a this.value = value;x0dx0a }x0dx0a public Node getLeftNode() {x0dx0a return leftNode;x0dx0a }x0dx0a public void setLeftNode(Node leftNode) {x0dx0a this.leftNode = leftNode;x0dx0a }x0dx0a x0dx0a}x0dx0a x0dx0a初始化結點樹：x0dx0apublic void initNodeTree()x0dx0a {x0dx0a int nodeNumber;x0dx0a HashMap
❹ 用java怎麼構造一個二叉樹
二叉樹的相關操作，包括創建，中序、先序、後序（遞歸和非遞歸），其中重點的是java在先序創建二叉樹和後序非遞歸遍歷的的實現。
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
}
public Tree(Node root) {
this.root = root;
}
//創建二叉樹
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍歷創建二叉樹
private Node createTree(Node node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍歷(遞歸)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍歷(非遞歸)
public void nrInOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍歷(遞歸)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍歷（非遞歸）
public void nrPreOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//後序遍歷(遞歸)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//後續遍歷(非遞歸)
public void nrPostOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
Node preNode = null;//表示最近一次訪問的節點
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按層次遍歷
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node node) {
Queue<Node> queue = new LinkedBlockingQueue<Node>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//樹的節點
class Node {
private Node left;
private Node right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node left,Node right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
測試代碼：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍歷");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("後續遍歷");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍歷");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}
❺ 用java實現二叉樹
我有很多個(假設10萬個)數據要保存起來，以後還需要從保存的這些數據中檢索是否存在某
個數據，（我想說出二叉樹的好處，該怎麼說呢？那就是說別人的缺點），假如存在數組中，
那麼，碰巧要找的數字位於99999那個地方，那查找的速度將很慢，因為要從第1個依次往
後取，取出來後進行比較。平衡二叉樹（構建平衡二叉樹需要先排序，我們這里就不作考慮
了）可以很好地解決這個問題，但二叉樹的遍歷（前序，中序，後序）效率要比數組低很多，
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(intvalue)
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(intvalue)
{
System.out.println("happen" +this.value);
if(value ==this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right ==null)returnfalse;
return right.find(value);
}else
{
if(left ==null)returnfalse;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value+ ",");
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null)left.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
if(right!=null)right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null)right.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
}
public static voidmain(String [] args)
{
int [] data =new int[20];
for(inti=0;i<data.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;
System.out.print(data[i] +",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(inti=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}
❻ 二叉樹的java實現與幾種遍歷
二叉樹的定義
二叉樹(binary tree)是結點的有限集合，這個集合或者空，或者由一個根及兩個互不相交的稱為這個根的左子樹或右子樹構成.
從定義可以看出，二叉樹包括：1.空樹 2.只有一個根節點 3.只有左子樹 4.只有右子樹 5.左右子樹都存在 有且僅有這5種表現形式
二叉樹的遍歷分為三種：前序遍歷 中序遍歷 後序遍歷
前序遍歷：按照「根左右」,先遍歷根節點，再遍歷左子樹 ，再遍歷右子樹
中序遍歷：按照「左根右「,先遍歷左子樹，再遍歷根節點，最後遍歷右子樹
後續遍歷：按照「左右根」，先遍歷左子樹，再遍歷右子樹，最後遍歷根節點
其中前，後，中指的是每次遍歷時候的根節點被遍歷的順序
具體實現看下圖：
❼ java二叉樹的順序表實現
做了很多年的程序員，覺得什麼樹的設計並不是非常實用。二叉樹有順序存儲，當一個insert大量同時順序自增插入的時候，樹就會失去平衡。樹的一方為了不讓塌陷，會增大樹的高度。性能會非常不好。以上是題外話。分析需求在寫代碼。
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static List<Node> nodeList = null;
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
// 創建二叉樹
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();
// 將數組的值轉換為node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 對除最後一個父節點按照父節點和孩子節點的數字關系建立二叉樹
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最後一個父節點
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 如果為奇數，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
// 前序遍歷
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 中序遍歷
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 後序遍歷
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("前序遍歷：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷：");
postOrderTraverse(root);
}
}
❽ 說明生活中遇到的二叉樹，用java實現二叉樹. (求源碼，要求簡練、易懂。非常滿意會額外加分)
import java.util.ArrayList;
// 樹的一個節點
class TreeNode {
Object _value = null; // 他的值
TreeNode _parent = null; // 他的父節點，根節點沒有PARENT
ArrayList _childList = new ArrayList(); // 他的孩子節點
public TreeNode( Object value, TreeNode parent ){
this._parent = parent;
this._value = value;
}
public TreeNode getParent(){
return _parent;
}
public String toString() {
return _value.toString();
}
}
public class Tree {
// 給出寬度優先遍歷的值數組，構建出一棵多叉樹
// null 值表示一個層次的結束
// "|" 表示一個層次中一個父親節點的孩子輸入結束
// 如：給定下面的值數組：
// { "root", null, "left", "right", null }
// 則構建出一個根節點，帶有兩個孩子("left","right")的樹
public Tree( Object[] values ){
// 創建根
_root = new TreeNode( values[0], null );
// 創建下面的子節點
TreeNode currentParent = _root; // 用於待創建節點的父親
//TreeNode nextParent = null;
int currentChildIndex = 0; // 表示 currentParent 是他的父親的第幾個兒子
//TreeNode lastNode = null; // 最後一個創建出來的TreeNode，用於找到他的父親
for ( int i = 2; i < values.length; i++ ){
// 如果null ,表示下一個節點的父親是當前節點的父親的第一個孩子節點
if ( values[i] == null ){
currentParent = (TreeNode)currentParent._childList.get(0);
currentChildIndex = 0;
continue;
}
// 表示一個父節點的所有孩子輸入完畢
if ( values[i].equals("|") ){
if ( currentChildIndex+1 < currentParent._childList.size() ){
currentChildIndex++;
currentParent = (TreeNode)currentParent._parent._childList.get(currentChildIndex);
}
continue;
}
TreeNode child = createChildNode( currentParent, values[i] );
}
}
TreeNode _root = null;
public TreeNode getRoot(){
return _root;
}
/**
// 按寬度優先遍歷，列印出parent子樹所有的節點
private void printSteps( TreeNode parent, int currentDepth ){
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
System.out.println(currentDepth+":"+child);
}
if ( parent._childList.size() != 0 ) System.out.println(""+null);// 為了避免葉子節點也會列印null
//列印 parent 同層的節點的孩子
if ( parent._parent != null ){ // 不是root
int i = 1;
while ( i < parent._parent._childList.size() ){// parent 的父親還有孩子
TreeNode current = (TreeNode)parent._parent._childList.get(i);
printSteps( current, currentDepth );
i++;
}
}
// 遞歸調用，列印所有節點
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
printSteps( child, currentDepth+1 );
}
}
// 按寬度優先遍歷，列印出parent子樹所有的節點
public void printSteps(){
System.out.println(""+_root);
System.out.println(""+null);
printSteps(_root, 1 );
}**/
// 將給定的值做為 parent 的孩子，構建節點
private TreeNode createChildNode( TreeNode parent, Object value ){
TreeNode child = new TreeNode( value , parent );
parent._childList.add( child );
return child;
}
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree( new Object[]{ "root", null,
"left", "right", null,
"l1","l2","l3", "|", "r1","r2",null } );
//tree.printSteps();
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(1) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(2) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(1) );
}
}
看一下吧！這是在網上找的一個例子！看對你有沒有幫助！
❾ 用java怎麼構造一個二叉樹呢
二叉樹的相關操作，包括創建，中序、先序、後序（遞歸和非遞歸），其中重點的是java在先序創建二叉樹和後序非遞歸遍歷的的實現。
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree<T> {
private Node<T> root;
public Tree() {
}
public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}
//創建二叉樹
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍歷創建二叉樹
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍歷(遞歸)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍歷(非遞歸)
public void nrInOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍歷(遞歸)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍歷（非遞歸）
public void nrPreOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//後序遍歷(遞歸)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//後續遍歷(非遞歸)
public void nrPostOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次訪問的節點
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按層次遍歷
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node<T> node) {
Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//樹的節點
class Node<T> {
private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
測試代碼：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree<Integer> tree = new Tree<Integer>();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍歷");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("後續遍歷");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍歷");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}