python遠程調試
轉自：http://news.tuxi.com.cn/kf/article/jhtdj.htm
本文實例講述了python實現支持目錄FTP上傳下載文件的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：
該程序支持ftp上傳下載文件和目錄、適用於windows和linux平台。
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importftplib
importos
importsys
classFTPSync(object):
conn=ftplib.FTP()
def__init__(self,host,port=21):
self.conn.connect(host,port)
deflogin(self,username,password):
self.conn.login(username,password)
self.conn.set_pasv(False)
printself.conn.welcome
deftest(self,ftp_path):
printftp_path
printself._is_ftp_dir(ftp_path)
#printself.conn.nlst(ftp_path)
#self.conn.retrlines('LIST./a/b')
#ftp_parent_path=os.path.dirname(ftp_path)
#ftp_dir_name=os.path.basename(ftp_path)
#printftp_parent_path
#printftp_dir_name
def_is_ftp_file(self,ftp_path):
try:
ifftp_pathinself.conn.nlst(os.path.dirname(ftp_path)):
returnTrue
else:
returnFalse
exceptftplib.error_perm,e:
returnFalse
def_ftp_list(self,line):
list=line.split('')
ifself.ftp_dir_name==list[-1]andlist[0].startswith('d'):
self._is_dir=True
def_is_ftp_dir(self,ftp_path):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ftp_parent_path=os.path.dirname(ftp_path)
self.ftp_dir_name=os.path.basename(ftp_path)
self._is_dir=False
ifftp_path=='.'orftp_path=='./'orftp_path=='':
self._is_dir=True
else:
#thisuescallbackfunction,thatwillchange_is_dirvalue
try:
self.conn.retrlines('LIST%s'%ftp_parent_path,self._ftp_list)
exceptftplib.error_perm,e:
returnself._is_dir
returnself._is_dir
defget_file(self,ftp_path,local_path='.'):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ifself._is_ftp_file(ftp_path):
file_name=os.path.basename(ftp_path)
#如果本地路徑是目錄，下載文件到該目錄
ifos.path.isdir(local_path):
file_handler=open(os.path.join(local_path,file_name),'wb')
self.conn.retrbinary("RETR%s"%(ftp_path),file_handler.write)
file_handler.close()
#如果本地路徑不是目錄，但上層目錄存在，則按照本地路徑的文件名作為下載的文件名稱
elifos.path.isdir(os.path.dirname(local_path)):
file_handler=open(local_path,'wb')
self.conn.retrbinary("RETR%s"%(ftp_path),file_handler.write)
file_handler.close()
#如果本地路徑不是目錄，且上層目錄不存在，則退出
else:
print'EROOR:Thedir:%sisnotexist'%os.path.dirname(local_path)
else:
print'EROOR:Theftpfile:%sisnotexist'%ftp_path
defput_file(self,local_path,ftp_path='.'):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ifos.path.isfile(local_path):
file_handler=open(local_path,"r")
local_file_name=os.path.basename(local_path)
#如果遠程路徑是個目錄，則上傳文件到這個目錄，文件名不變
ifself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.storbinary('STOR%s'%os.path.join(ftp_path,local_file_name),file_handler)
#如果遠程路徑的上層是個目錄，則上傳文件，文件名按照給定命名
elifself._is_ftp_dir(os.path.dirname(ftp_path)):
print'STOR%s'%ftp_path
self.conn.storbinary('STOR%s'%ftp_path,file_handler)
#如果遠程路徑不是目錄，且上一層的目錄也不存在，則提示給定遠程路徑錯誤
else:
print'EROOR:Theftppath:%siserror'%ftp_path
file_handler.close()
else:
print'ERROR:Thefile:%sisnotexist'%local_path
defget_dir(self,ftp_path,local_path='.',begin=True):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
#當ftp目錄存在時下載
ifself._is_ftp_dir(ftp_path):
#如果下載到本地當前目錄下，並創建目錄
#下載初始化：如果給定的本地路徑不存在需要創建，同時將ftp的目錄存放在給定的本地目錄下。
#ftp目錄下文件存放的路徑為local_path=local_path+os.path.basename(ftp_path)
#例如：將ftp文件夾a下載到本地的a/b目錄下，則ftp的a目錄下的文件將下載到本地的a/b/a目錄下
ifbegin:
ifnotos.path.isdir(local_path):
os.makedirs(local_path)
local_path=os.path.join(local_path,os.path.basename(ftp_path))
#如果本地目錄不存在，則創建目錄
ifnotos.path.isdir(local_path):
os.makedirs(local_path)
#進入ftp目錄，開始遞歸查詢
self.conn.cwd(ftp_path)
ftp_files=self.conn.nlst()
forfileinftp_files:
local_file=os.path.join(local_path,file)
#如果fileftp路徑是目錄則遞歸上傳目錄（不需要再進行初始化begin的標志修改為False）
#如果fileftp路徑是文件則直接上傳文件
ifself._is_ftp_dir(file):
self.get_dir(file,local_file,False)
else:
self.get_file(file,local_file)
#如果當前ftp目錄文件已經遍歷完畢返回上一層目錄
self.conn.cwd("..")
return
else:
print'ERROR:Thedir:%sisnotexist'%ftp_path
return
defput_dir(self,local_path,ftp_path='.',begin=True):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
#當本地目錄存在時上傳
ifos.path.isdir(local_path):
#上傳初始化：如果給定的ftp路徑不存在需要創建，同時將本地的目錄存放在給定的ftp目錄下。
#本地目錄下文件存放的路徑為ftp_path=ftp_path+os.path.basename(local_path)
#例如：將本地文件夾a上傳到ftp的a/b目錄下，則本地a目錄下的文件將上傳的ftp的a/b/a目錄下
ifbegin:
ifnotself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.mkd(ftp_path)
ftp_path=os.path.join(ftp_path,os.path.basename(local_path))
#如果ftp路徑不是目錄，則創建目錄
ifnotself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.mkd(ftp_path)
#進入本地目錄，開始遞歸查詢
os.chdir(local_path)
local_files=os.listdir('.')
forfileinlocal_files:
#如果file本地路徑是目錄則遞歸上傳目錄（不需要再進行初始化begin的標志修改為False）
#如果file本地路徑是文件則直接上傳文件
ifos.path.isdir(file):
ftp_path=os.path.join(ftp_path,file)
self.put_dir(file,ftp_path,False)
else:
self.put_file(file,ftp_path)
#如果當前本地目錄文件已經遍歷完畢返回上一層目錄
os.chdir("..")
else:
print'ERROR:Thedir:%sisnotexist'%local_path
return
if__name__=='__main__':
ftp=FTPSync('192.168.1.110')
ftp.login('test','test')
#上傳文件，不重命名
#ftp.put_file('111.txt','a/b')
#上傳文件，重命名
#ftp.put_file('111.txt','a/112.txt')
#下載文件，不重命名
#ftp.get_file('/a/111.txt',r'D:\')
#下載文件，重命名
#ftp.get_file('/a/111.txt',r'D:112.txt')
#下載到已經存在的文件夾
#ftp.get_dir('a/b/c',r'D:\a')
#下載到不存在的文件夾
#ftp.get_dir('a/b/c',r'D:\aa')
#上傳到已經存在的文件夾
ftp.put_dir('b','a')
#上傳到不存在的文件夾
ftp.put_dir('b','aa/B/')
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
以下轉自：http://blog.csdn.net/linda1000/article/details/8255771
Python中的ftplib模塊
Python中默認安裝的ftplib模塊定義了FTP類，其中函數有限，可用來實現簡單的ftp客戶端，用於上傳或下載文件
FTP的工作流程及基本操作可參考協議RFC959
ftp登陸連接
from ftplib import FTP #載入ftp模塊
ftp=FTP() #設置變數
ftp.set_debuglevel(2) #打開調試級別2，顯示詳細信息
ftp.connect("IP","port") #連接的ftp sever和埠
ftp.login("user","password")#連接的用戶名，密碼
print ftp.getwelcome() #列印出歡迎信息
ftp.cmd("xxx/xxx") #更改遠程目錄
bufsize=1024 #設置的緩沖區大小
filename="filename.txt" #需要下載的文件
file_handle=open(filename,"wb").write #以寫模式在本地打開文件
ftp.retrbinaly("RETR filename.txt",file_handle,bufsize) #接收伺服器上文件並寫入本地文件
ftp.set_debuglevel(0) #關閉調試模式
ftp.quit #退出ftp
ftp相關命令操作
ftp.cwd(pathname) #設置FTP當前操作的路徑
ftp.dir() #顯示目錄下文件信息
ftp.nlst() #獲取目錄下的文件
ftp.mkd(pathname) #新建遠程目錄
ftp.pwd() #返回當前所在位置
ftp.rmd(dirname) #刪除遠程目錄
ftp.delete(filename) #刪除遠程文件
ftp.rename(fromname, toname)#將fromname修改名稱為toname。
ftp.storbinaly("STOR filename.txt",file_handel,bufsize) #上傳目標文件
ftp.retrbinary("RETR filename.txt",file_handel,bufsize)#下載FTP文件
網上找到一個具體的例子：
#例：FTP編程
fromftplibimportFTP
ftp=FTP()
timeout=30
port=21
ftp.connect('192.168.1.188',port,timeout)#連接FTP伺服器
ftp.login('UserName','888888')#登錄
printftp.getwelcome()#獲得歡迎信息
ftp.cwd('file/test')#設置FTP路徑
list=ftp.nlst()#獲得目錄列表
fornameinlist:
print(name)#列印文件名字
path='d:/data/'+name#文件保存路徑
f=open(path,'wb')#打開要保存文件
filename='RETR'+name#保存FTP文件
ftp.retrbinary(filename,f.write)#保存FTP上的文件
ftp.delete(name)#刪除FTP文件
ftp.storbinary('STOR'+filename,open(path,'rb'))#上傳FTP文件
ftp.quit()#退出FTP伺服器
完整的模板：
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importftplib
importos
importsocket
HOST='ftp.mozilla.org'
DIRN='pub/mozilla.org/webtools'
FILE='bugzilla-3.6.7.tar.gz'
defmain():
try:
f=ftplib.FTP(HOST)
except(socket.error,socket.gaierror):
print'ERROR:cannotreach"%s"'%HOST
return
print'***Connectedtohost"%s"'%HOST
try:
f.login()
exceptftplib.error_perm:
print'ERROR:cannotloginanonymously'
f.quit()
return
print'***Loggedinas"anonymously"'
try:
f.cwd(DIRN)
exceptftplib.error_perm:
print'ERRORLcannotCDto"%s"'%DIRN
f.quit()
return
print'***Changedto"%s"folder'%DIRN
try:
#傳一個回調函數給retrbinary()它在每接收一個二進制數據時都會被調用
f.retrbinary('RETR%s'%FILE,open(FILE,'wb').write)
exceptftplib.error_perm:
print'ERROR:cannotreadfile"%s"'%FILE
os.unlink(FILE)
else:
print'***Downloaded"%s"toCWD'%FILE
f.quit()
return
if__name__=='__main__':
main()
② python 集成開發環境哪個好
1. Pydev+Eclipse–最好的免費python IDE
Pydev的是PythonIDE中使用最普遍的，原因很簡單，它是免費的，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件，它把python帶進了eclipse的王國，如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。
Pydev能高居榜首，得益於這些關鍵功能，包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。
2. PyCharm–最好的商業python IDE
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。
大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython
notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如matplotlib和NumPy。
PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。
3.VIM
VIM是一個很先進的文本編輯器，在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議，所以你可以免費的使用它。
雖然VIM是最好的文本編輯器，但是它提供的功能不亞於此，經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，非常適合那些很牛的程序員—編程從不用滑鼠的人。
4. Wing IDE
Wing IDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境，可以運行在windows、OSX和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三個版本：免費的基礎版，個人版以及更強大的專業版。
調試功能是WingIDE的一大亮點，包括多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點，單步代碼調試，代碼數據檢查等功能，此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。
5.Spyder Python
SpyderPython是一個開源的python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體，是用python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。
Spyder python的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。SpyderIDE也可以運行於windows、Mac或者Linux系統之上。
6.Komodo IDE
Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境，支持多種語言包括python。它是商用產品，但是提供了開源的免費版本叫KomodoEdit，能夠安裝在Mac、Windows和Linux系統上。
和大多數的專業pythonIDE一樣，Komodo也提供了代碼重構，自動補全，調用提示，括弧匹配，代碼瀏覽器，代碼跳轉，圖形化調試，多進程調試，多線程調試，斷點，代碼分析，集成測試單元等功能，並且集成其他的第三方庫，比如pyWin32。
7.PTVS-Best Python IDE for Windows
PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一樣。PTVS將Visual
Studio變成了一個強大的、功能豐富的python集成開發環境，並且它是開源的，完全的免費。PTVS發布於2015年，由社區和微軟自己在維護。
8.Eric Python
Eric是一個開源python代碼編輯器和集成開發環境，提供很多高效編程需要的功能。它是純python編寫的，基於QtGUI並集成強大的Scintilla編輯器功能。
Eric由DetlevOffenbach創建，遵循GPL協議，免費使用。經過多年的開發完善Eric已經成為一個常用的、功能豐富的集成開發環境。它提供一個可靠的插件管理系統，可以通過插件來擴展功能。
Eric提供所有的基礎功能，比如調用提示、代碼折疊、代碼高亮、類瀏覽器、代碼覆蓋及分析等等。
9.Sublime Text3
Sublime Text3是目前為止功能最強大的跨平台的、輕量級的代碼編輯器。通過添加插件Sublime Text3可以成一個全功能的pythonIDE。
10.Emacs-Python Editor cum IDE
Emacs有屬於它自己的生態系統，它是一個可擴展的並能高度定製的GNU文本編輯器。它可以配置為一個全功能的免費的python集成開發環境。
Emacs在python開發中很受歡迎，他通過python-mode提供開箱即用的python。Emacs可以通過額外的擴展包來增加更多的高級功能。
③ 如何利用python在pycharm上進行語音合成
pycharm 通過 SFTP 遠程編輯項目的配置
{這個相當於代碼同步，類似git上傳，同步後你可以在伺服器上直接運行上傳的代碼；這個配置好後，才能在pycharm遠程調試時候將代碼上傳到伺服器正確位置/正確路徑上}
打開pycharm，File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
點擊 + 按鈕，添加一個
如果你發現你的運行配置中沒有 Django 相關的項，請在項目設置的 Django 中勾選 Enable Django Support。
運行配置的設置有兩點需要注意。Python Interpreter 需要選中之前建立的遠程解釋器。Path mappings 處，需要把本機的 manage.py 與 Linux 上的關聯起來，比如：
C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py
這可能是 PyCharm 的 bug：在使用遠程解釋器後，PyCharm 並不會自動將 Django 運行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份，而是會嘗試使用下面的命令來啟動 Django 調試 Server:
/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py
自然就找不到文件了。所以使用了 Path mappings 作為一種 hack 手段來解決。
這時就可以打斷點調試啦
Trouble Shooting
Q: 點擊調試運行失敗，顯示 「Cant set remote tunneling」
A: 調試時 PyCharm 調用將 Python Debug Server (pydevd.py) 綁定在一個隨機埠上，再使用 SSH 的埠轉發將數據通過 SSH 埠轉到 Debug Server 去。需要檢查你的 sshd 配置 (默認是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 轉發 (AllowTcpFowarding)，這個配置默認是打開的。
皮皮blog
出錯問題
pycharm channel is not opened
pycharm不能同步deployment中設置的文件內容了，在remote host窗口中打開文件提示the file is identical to local但實際上完全不同，上傳多次才能成功，或者乾脆就提示channel is not opened。應該和sftp有關。
目前還沒找到具體原因，可能是伺服器問題，過會就自己好了。
也可能是pycharm的問題，或者系統的問題？希望解決的可以留言告知一下，謝謝！
[Can't Download From Remote Server via SFTP – JetBrains IntelliJ]
pandas出錯
pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on. : cannot connect to X server
import pandas : cannot connect to X server
重啟pycharm，或者也不知道怎麼了就好了，不報錯了。。。
運行出錯
ssh://[email protected]:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory
點出remote host標簽，發現沒有這個目錄，目錄下也沒有這個文件
解決：
mkdir -p 代碼目錄
再在remote host中右鍵 》 upload here
ref: [PyCharmRemote Debugging指南]
[pycharm奇淫技巧]*
[使用Pycharm進行Python遠程開發]
[Deployment in PyCharm]
④ 怎樣調試 日誌 python 代碼
使用 pdb 進行調試
pdb 是 python 自帶的一個包，為 python 程序提供了一種交互的源代碼調試功能，主要特性包括設置斷點、單步調試、進入函數調試、查看當前代碼、查看棧片段、動態改變變數的值等。pdb 提供了一些常用的調試命令，詳情見表 1。
表 1. pdb 常用命令
命令
解釋
break 或 b 設置斷點
設置斷點
continue 或 c
繼續執行程序
list 或 l
查看當前行的代碼段
step 或 s
進入函數
return 或 r
執行代碼直到從當前函數返回
exit 或 q
中止並退出
next 或 n
執行下一行
pp
列印變數的值
help
幫助
下面結合具體的實例講述如何使用 pdb 進行調試。
清單 1. 測試代碼示例
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final
開始調試：直接運行腳本，會停留在 pdb.set_trace() 處，選擇 n+enter 可以執行當前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之後可以直接按 enter 表示重復執行上一條 debug 命令。
清單 2. 利用 pdb 調試
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb)
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) list
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 -> final = a + b + c
7 print final
[EOF]
(Pdb)
[EOF]
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> print final
(Pdb)
退出 debug：使用 quit 或者 q 可以退出當前的 debug，但是 quit 會以一種非常粗魯的方式退出程序，其結果是直接 crash。
清單 3. 退出 debug
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) q
Traceback (most recent call last):
File "epdb1.py", line 5, in ?
c = "ccc"
File "epdb1.py", line 5, in ?
c = "ccc"
File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 48, in trace_dispatch
return self.dispatch_line(frame)
File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 67, in dispatch_line
if self.quitting: raise BdbQuit
bdb.BdbQuit
列印變數的值：如果需要在調試過程中列印變數的值，可以直接使用 p
加上變數名，但是需要注意的是列印僅僅在當前的 statement 已經被執行了之後才能看到具體的值，否則會報 NameError: <
exceptions.NameError … ....> 錯誤。
清單 4. debug 過程中列印變數
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) p b
'bbb'
(Pdb)
'bbb'
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) p c
'ccc'
(Pdb) p final
*** NameError: <exceptions.NameError instance at 0x1551b710 >
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> print final
(Pdb) p final
'aaabbbccc'
(Pdb)
使用 c 可以停止當前的 debug 使程序繼續執行。如果在下面的程序中繼續有 set_statement() 的申明，則又會重新進入到 debug 的狀態，讀者可以在代碼 print final 之前再加上 set_trace() 驗證。
清單 5. 停止 debug 繼續執行程序
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) c
aaabbbccc
顯示代碼：在 debug 的時候不一定能記住當前的代碼塊，如要要查看具體的代碼塊，則可以通過使用 list 或者 l 命令顯示。list 會用箭頭 -> 指向當前 debug 的語句。
清單 6. debug 過程中顯示代碼
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) list
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 -> b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 final = a + b + c
7 pdb.set_trace()
8 print final
[EOF]
(Pdb) c
> /root/epdb1.py(8)?()
-> print final
(Pdb) list
3 pdb.set_trace()
4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 final = a + b + c
7 pdb.set_trace()
8 -> print final
[EOF]
(Pdb)
在使用函數的情況下進行 debug
清單 7. 使用函數的例子
import pdb
def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
return s3 # and returns it.
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = combine(a,b)
print final
如果直接使用 n 進行 debug 則到 final=combine(a,b)
這句的時候會將其當做普通的賦值語句處理，進入到 print final。如果想要對函數進行 debug 如何處理呢 ? 可以直接使用 s
進入函數塊。函數裡面的單步調試與上面的介紹類似。如果不想在函數里單步調試可以在斷點處直接按 r 退出到調用的地方。
清單 8. 對函數進行 debug
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(11)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(12)?()
-> final = combine(a,b)
(Pdb) s
--Call--
> /root/epdb2.py(3)combine()
-> def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(4)combine()
-> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
(Pdb) list
1 import pdb
2
3 def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
4 -> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
5 s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
6 return s3 # and returns it.
7
8 a = "aaa"
9 pdb.set_trace()
10 b = "bbb"
11 c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(5)combine()
-> s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(6)combine()
-> return s3 # and returns it.
(Pdb) n
--Return--
> /root/epdb2.py(6)combine()->'"aaabbbaaa"'
-> return s3 # and returns it.
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(13)?()
-> print final
(Pdb)
在調試的時候動態改變值 。在調試的時候可以動態改變變數的值，具體如下實例。需要注意的是下面有個錯誤，原因是 b 已經被賦值了，如果想重新改變 b 的賦值，則應該使用！ B。
清單 9. 在調試的時候動態改變值
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) var = "1234"
(Pdb) b = "avfe"
*** The specified object '= "avfe"' is not a function
or was not found along sys.path.
(Pdb) !b="afdfd"
(Pdb)
pdb
調試有個明顯的缺陷就是對於多線程，遠程調試等支持得不夠好，同時沒有較為直觀的界面顯示，不太適合大型的 python 項目。而在較大的
python 項目中，這些調試需求比較常見，因此需要使用更為高級的調試工具。接下來將介紹 PyCharm IDE 的調試方法 .
⑤ 推薦好用的Python編輯器
推薦一：PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
推薦二：Vim
曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。
推薦三：Eclipse with PyDev
Eclipse 曾今是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
推薦四：Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。
推薦五：Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。
推薦六： Atom
Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / coffeescript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。
推薦七： Emacs
GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。
推薦八：Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。
9. Thonny
Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。