python是強類型還是弱類型

1. python語言是一種什麼語言

python的中文名稱是蟒蛇。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python特點主要有以下幾個方面：

1、簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

3、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

4、免費、開源：Python是FLOSS之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

5、高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6、可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基於linux開發的android平台。

7、解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

(1)python是強類型還是弱類型擴展閱讀：

Python語言風格簡介：

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

2. 求解釋python一行代碼

1、在這里的num=1，是給變數num賦一個int型字面值1;
2、python是一種弱類型的腳本語言，變數的類型由其當前值的類型決定;
3、num在這個程序中起到循環計數的作用——它讓程序只輸出字元串s的前20個字元。

3. Python是一門怎樣的編程語言

編程語言主要分為編譯型和解釋型，靜態語言和動態語言，強類型和弱類型，混合語言等。

編譯型語言：通過編譯器把源代碼編譯（compile）成機器語言，在經過鏈接（linker）將源代碼中所使用的庫串聯起來生成可執行二進制文件，這樣運行時 計算機可以直接以機器語言來運行程序。優點：運行效率高。缺點：編譯之後如果需要修改代碼需要重新編譯整個模塊。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼，不同的操作系統之間移植就會有問題，需要根據運行的操作系統環境編譯不同的可執行文件，代表語言：C,C++,object-C等。

解釋型語言：不需要編譯，只在程序運行時才逐條翻譯成機器語言。優點：跨平台支持比較好，缺點：程序運行效率會比較慢。如：python，php，Perl等。

動態語言：動態類型語言，是指數據類型，結構（如對象，函數）的檢查是在運行時做的。用動態類型語言編程時，不用給變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部記錄數據類型，結構。在運行代碼時可以根據某些條件改變變數的數據類型，結構。也就是說在運行時代碼 可以根據某些條件改變自身結構，數據類型。代表語言：python，PHP，C#等。

靜態語言：靜態類型語言，是指數據類型，結構的檢查是在運行前（如編譯階段）做的，運行時結構不可變。代表語言：C，C++等。

強類型語言：如果某個變數的數據類型不經過強制轉換，該變數類型是不會改變的。

弱類型語言：變數可以根據賦值類型調整自身的數據類型。

混合型語言：既然編譯型和解釋型各有缺點就會有人想到把兩種類型整合起來，取其精華去其糟粕。就出現了半編譯型語言。比如C#，C#在編譯的時候不是直接編譯成機器碼而是中間碼，.NET平台提供了中間語言運行庫運行中間碼，中間語言運行庫類似於Java虛擬機。.net在編譯成IL代碼後，保存在dll中，首次運行時由JIT在編譯成機器碼緩存在內存中，下次直接執行。Java先生成位元組碼再在Java虛擬機中解釋執行。嚴格來說混合型語言屬於解釋型語言。C#更接近編譯型語言。

由此可知python語言是一門解釋,動態,弱類型語言。

相關推薦：《Python視頻教程》

python語言的優點：

1、python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以python程序看上去總是簡單易懂，對於初學者容易入門。

2、開發效率高，python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

3、高級語言，當使用python語言編寫程序時，無需考慮如何管理內存等底層細節。

4、可移植性，由於它開源的本質，python已經被移植在許多平台上，如果你小心的避免使用依賴於系統特性，那麼你的所有python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台運行。

5、可擴展性，如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以把部份程序用C或C++編寫庫，然後用python調用。

6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

python語言的缺點：

1、速度慢，由於是解釋型所以運行速度相比編譯型語言要慢，跟Java相比也要慢一些。

2、代碼不能加密，因為python是解釋型語言，它的源碼都是以明文形式存放的，所以如果項目要求源代碼必須保密或者加密，那一開始就不應該考慮用python來實現。

3、強制縮進，單行語句不用寫分號對於習慣了C/C++用戶可能不是太習慣。

4、Python2與 Python3不兼容，因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了煩惱。

4. python 是什麼類型的語言

弱類型，解釋型。
也許你會從一些初學者口中，聽說Python是強類型。我只想說，這是典型的不懂裝懂。Python是絕對的弱類型。強類型的特性，就是IDE可以通過反射，獲取變數的數據類型，Python顯然不具備這個特點。
int a=「1」;
a=1
強類型（JAVA,C#,C++），這里會報錯。。。。
var a="1"; //JS
$a="1" //PHP
a="1" //python
a=1
這里不會報錯。。。

5. python 是強類型語言嗎

是強類型，是因為他不能隱式類型轉換，只能顯示類型轉換
http://www.hu.com/question/20224705/answer/14394999

6. Python是不是弱類型如果是的話是不是僅僅因此就不需要泛型了

Python 是強類型的

Python 不需要泛型是因為 Python 的變數簽名是動態的，有 lazy binding 效果。比如一個函數傳入 connection 參數，然後函數中調用 connection.close() 。直到你調用這個函數的時候（運行期），虛擬機才會去查找 close 方法，而不是像靜態類型語言一樣在編譯期或裝載期就事先建立符號表。

7. python是什麼樣的編程語言

python是什麼編程的高級語言？
Python是一種面相對象、解釋型的計算機程序語言，並已成為學習數據科學、虛擬現實和人工智慧的首選編程語言，其設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。易上手，及時反饋的特點成了很多入門編程世界的首選。同時Python也是一種相當高級的語言，擁有豐富和強大的第三庫，可引用各種模塊並很輕松的連接在一起。眾多社交網站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果殼等都是由Python完成。

最初對python的印象是在紀錄片《互聯網之子》中Aaron Swartz從MIT的圖書館截取的那些文件資料用的程序就是用python寫的，當時對python心生盪漾，但很快就灰飛煙滅，因為沒有後續聯接和交集。

個把月前我看到一個python基礎班，當時還不知道Python是什麼樣的編程語言（即使到現在也還不完全了解Python具體可以做啥），從哪裡來要去哪裡，完全不了解的情況下按了報名鍵。我自認為的優點是盡力為自己的行為買單，且只能是默默的，不可讓一時沖動太聲張，也不能恬不知恥的說那是epiphany,而是盡量去探詢已成事實的一二。

培訓班不上課，沒有講義和資料，只分配任務和引導卡片，剛開始也會心有戚戚焉，在白紙上亂畫我還得知道怎麼握筆呢，可是在鍵盤上亂敲肯定不會有驚喜，錯誤提示都看不懂，別說去修Bug。程序裝了卸，卸了裝，操作也是胡亂使用添加，電腦最終無法忍受這樣的主就自動癱瘓裝死，只得我重裝系統又如獲新生，也算如實貫徹了打小的信念「生命在於折騰」。厚著臉皮長大的人是天生被上帝眷顧著的，基本不會心生『不好意思』的念頭，不懂就問同學嘛！一個不行換另一個，哪怕被認為問了「愚蠢」的問題。匍匐著向前，只要方向對了，那也是進步吧！

就像學外語著得把身處周圍的環境變數調整過來，讓自己置身在那個世界中去感受和徜徉，身上細胞的張合大小，呼吸的進出頻率也慢慢跟上節奏。除了Python本家，編譯程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和運行終端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接觸最多的就是 Github, Google 還有新歡Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代碼存放網站和開源社區，副名是：最大的同性交友網站，因其界面設計很容易對號入座。盡管那原是Geek的天地，如今越來越多的其他門派弟子也加入其中，大家都帶著靈敏的嗅覺，看哪好就往裡鑽。他是協作項目最好的實現平台，支持異地，不同電腦的項目更新，特別是不同動作之前的區別和個別動靜的比較清晰可見，操作人性化。很多人在上面寫書，協作翻譯，項目管理、設計資料庫、科研項目數據及個人簡歷都放上面，還有人把自己的健身記錄也放上面。據說有公司招聘還需要看應聘者的github賬號。最最重要的是一切都是免費，只要你想。（盡管有收費的，那是針對個別私人想要數據保密的公司）。之前在別處看到github這個詞就當是熟悉的陌生人，熟悉「github"這6個字母組成的單詞，但完全不知道那是什麼樣的世界。現只是輕輕推移了那扇門，門縫里漏出的光都覺足夠耀眼並思忖著想探尋更多。

-——Google 本不需要多提，原來也是每天在使用。可Google貌似與Python有真感情，每次搜索打Python開頭的關鍵字，出來的第一條結果往往就是正確答案且出自Google自家，比Python的官方文件還顯情真意切。

-——Markdown 人稱寫作神奇，是我刻意關注並想收入囊中的工具，想讓她陪伴著我寫下去，目前還有待開發。

如他程序Python基本命令零容錯，標點符號，大小字母，縮進都有嚴格的規定，更別提邏輯關系，循環迭代，有一處不對就報錯。對小白來說修Bug的時間會比寫程序的時間還長，修復一個bug，報出新的bug已經算是一種進步了。在編程時，若習慣了這些嚴苛的標准到不是非常難，錯一次磕一下頭，同一個錯多犯幾次，就多磕幾次，即使擦破頭皮反正不至於亡命天涯，總歸能牢記於心。當從程序世界抽離自己回到現實世界，真感覺對待其他事是不是太隨意了。至少我打這些文字的時候根本沒注意「的」和「地」的區別，逗號和句號看心情而定，習慣了新段落前不空兩格。工作中仔細的程度沒法用尺衡量，也不會有程序直接報錯，免不了能略就略，可以將就過去就不願多費心思，短期可能沒有意外，總歸長久不了，埋下的地基是作為將來向上的支撐。自從學習編程以來，已開始反思，雖還沒改進多少，可像顆釘子被扎著總覺不適，不時提醒自己。

作為一門高級語言，靈活性和包容性對第三方庫有著無限的吸引力。據說C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可實現同樣的功能。雖然基本命令的嚴苛像個固執的老學究，但若掌握了要領，成了武林高手，各種技巧靈活運用，自由發揮，蓋世武功盡情發揮。只要有本事，任你翻雲覆雨，去到『風所到達的地方』。

Python的一大特點是代碼只在命令運行時才會被檢查執行，即使隱藏了錯誤，若沒運行到，永遠發現不了。很像身體或任何世間體制內的事，大家只關心呵護眼見為實，真實的隱藏只被激發時才被注意到。為了掃清後顧之憂，我們使用『及時反饋』策略，就是碼幾行程序，馬上print出來，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才發現一團亂麻卻不知如何進行手術。這是平時學習很好借鑒的地方，走一段路得停一下檢查是不是在正確的道上，一方面可及時調整姿態，重要的是用小小的可見成果作為的漫漫前方道路的鼓勵。
如果我的回答對您有所幫助，記得點亮採納哦，謝謝啦！

8. python是什麼樣的編程語言

編程語言主要從以下幾個角度為進行分類，編譯型和解釋型、靜態語言和動態語言、強類型定義語言和弱類型定義語言，每個分類代表什麼意思呢，我們一起來看一下。

2.1 編譯型與解釋型。

編譯器是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,並保存成二進制文件,這樣運行時計算機可以直接以機器語言來運行此程序,速度很快;

而解釋器則是只在執行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執行,所以運行速度是不如編譯後的程序運行的快的.

這是因為計算機不能直接認識並執行我們寫的語句,它只能認識機器語言(是二進制的形式)

編譯型

優點：編譯器一般會有預編譯的過程對代碼進行優化。因為編譯只做一次，運行時不需要編譯，所以編譯型語言的程序執行效率高。可以脫離語言環境獨立運行。

缺點：編譯之後如果需要修改就需要整個模塊重新編譯。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼，不同的操作系統之間移植就會有問題，需要根據運行的操作系統環境編

解釋型

優點：有良好的平台兼容性，在任何環境中都可以運行，前提是安裝了解釋器（虛擬機）。靈活，修改代碼的時候直接修改就可以，可以快速部署，不用停機維護。

缺點：每次運行的時候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語言。

2.2動態語言和靜態語言

通常我們所說的動態語言、靜態語言是指動態類型語言和靜態類型語言。

（1）動態類型語言：動態類型語言是指在運行期間才去做數據類型檢查的語言，也就是說，在用動態類型的語言編程時，永遠也不用給任何變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部將數據類型記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態類型語言，其他的各種腳本語言如VBScript也多少屬於動態類型語言。

（2）靜態類型語言：靜態類型語言與動態類型語言剛好相反，它的數據類型是在編譯其間檢查的，也就是說在寫程序時要聲明所有變數的數據類型，C/C++是靜態類型語言的典型代表，其他的靜態類型語言還有C#、JAVA等。

2.3強類型定義語言和弱類型定義語言

（1）強類型定義語言：強制數據類型定義的語言。也就是說，一旦一個變數被指定了某個數據類型，如果不經過強制轉換，那麼它就永遠是這個數據類型了。舉個例子：如果你定義了一個整型變數a,那麼程序根本不可能將a當作字元串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。

（2）弱類型定義語言：數據類型可以被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變數可以賦不同數據類型的值。

強類型定義語言在速度上可能略遜色於弱類型定義語言，但是強類型定義語言帶來的嚴謹性能夠有效的避免許多錯誤。另外，"這門語言是不是動態語言」與"這門語言是否類型安全」之間是完全沒有聯系的！

例如：Python是動態語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）; VBScript是動態語言，是弱類型定義語言（類型不安全的語言）; JAVA是靜態語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）。

通過上面這些介紹，我們可以得出，python是一門動態解釋性的強類型定義語言。