物聯網的框架python

❶ 物聯網開發需要什麼技術呢

物聯網開發需要的技術
一：單片機/嵌入式開發
智能硬體，哎，不就是單片機嗎?說到底就是一個微控制器，現在出現的智能手錶，調光LED燈，藍牙開鎖，WiFi插座等等，說到底不就是單片機開發嘛?單片機，電子和通信專業一般都會教51或AVR、計算機系接觸不到。現在流行的Arino也是單片機開發的一種。
但是要做一款智能硬體，技術上只會單片機編程還是不行的。哎呀嘛什麼智能硬體，本質上就是一個電子產品!。所以你要開發一款能拿得出手的智能硬體，電子系統設計必須要會的!
二：網路通信協議
智能硬體與傳統的電子產品最大的差別，就是智能硬體連上了網路。要連上網路，就需要用到網路通信模塊及學習網路通信協議——TCP/IP。
TCP/IP是一個技術的總稱，裡麵包含兩種協議TCP、UDP，位於網路通信分層模型的傳輸層，同時也是由操作系統管理。而HTTP、DNS、URI等這些技術，屬於應用層，位於TCP/UDP之上。同樣，最近物聯網比較流行的，針對計算能力有限的通訊設備而出的MQTT協議，也屬於TCP之上。
為了讓電子產品有聯網的能力，只要在電路設計上給主控晶元連接一個通信模塊，寫好收發網路指令的代碼，剩下的就是電子產品設計了。
三：服務端開發框架
Client/Server架構，即客戶端/伺服器架構。智能硬體連上後台伺服器後，其就是一個客戶端，一個終端。由於單片機中資源受限，實際上是不太可能用HTTP協議的，所以互聯網中通用的Web伺服器開發並不適合這里。有的廠家會在TCP之上自定義協議，有的就移植別人做好的協議比如MQTT，CoAP等等。
服務端開發就比較復雜了。單片機/嵌入式軟體開發還好，只要學習好C語言即可打遍天下無敵手，而服務端開發，用Java呢還是python還是PHP?反正Java和Python選一個就好了，嵌入式出身的工程師，一般都會學Python。
Python伺服器端的開發框架種類繁多，Web開發的有Django、FlaskTornado WebServer，TCP伺服器可以用Twisted，等等。MQTT有已經做好的伺服器，像這樣的伺服器不用自己開發，直接部署即可。

❷ Python Web開發比較流行的框架都有什麼

目前Python流行的Web框架包括：Django、Flask和Tornado。框架把構建Web應用的通用的代碼進行了封裝，把相應的模塊組織起來，使用Web框架可以更輕松、快捷的創建web應用，不用去關注一些底層細節。

1、Django框架

Django是基於Python的免費和開放源代碼Web框架，它遵循模型-模板-視圖(MTV)體系結構模式。它由Django Software Foundation(DSF)維護，這是一個由非營利組織成立的獨立組織。Django對基礎的代碼進行了封裝並提供相應的 API，開發者在使用框架是直接調用封裝好的 API 可以省去很多代碼編寫，從而提高工作效率和開發速度。

Django的設計理念如下：

①松耦合——Django的目標是使堆棧中的每個元素彼此獨立。

②更少的編碼——更少的代碼，因此可以快速開發。

③不重復自己(DRY)——一切都應該只在一個地方開發，而不是一次又一次地重復。

④快速開發——Django的理念是盡一切可能促進超快速開發。

⑤簡潔的設計——Django嚴格按照自己的代碼維護簡潔的設計，並易於遵循最佳的Web開發實踐。

Django的一些優勢如下：

①對象關系映射(ORM)支持——Django在數據模型和資料庫引擎之間建立了橋梁，並支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在內的大量資料庫系統。

②多語言支持——Django通過其內置的國際化系統支持多語言網站。因此，您可以開發支持多種語言的網站。

③框架支持——Django內置了對Ajax，RSS，緩存和其他各種框架的支持。

④GUI——Django為管理活動提供了一個很好的即用型用戶界面。

⑤開發環境——Django帶有輕量級的Web伺服器，以促進端到端應用程序的開發和測試。

⑥Django是Python Web框架。和大多數現代框架一樣，Django支持MVC模式。

2、Flask框架

Flask 是 Python 編寫的一種輕量級 ( 微 ) 的 Web 開發框架，只提供 Web 框架的核心功能，較其他類型的框架更為的自由、靈活、更加適合高度定製化的 Web 項目。Flask 在功能上面沒有欠缺，只不過更多的選擇及功能的實現交給了開發者去完成，因此 Flask 對開發人員的水平有了一定的要求。

3、Tornado框架

在之前的學習過程當中，學習過了 Flask 和 Django 這兩個 Python Web 框架，現在來認識一個更加復雜但是高效的 Python Web 框架 : Tornado。

Tornado 是 Python 編寫的一個強大的可擴展的 Web 伺服器，在處理高網路流量的時候表現的足夠強大，但是在創建的時候，和 Flask 類似又足夠輕量，並且可以被用到大量的工具當中。相對於其他的框架，

Tornado 有如下特點：

1、完整的 Web 開發框架，和 Django，Flask 一樣，Tornado 也提供了路由映射，request 上下文，基於模板的頁面渲染這些功能。

2、同樣是一個高效的網路庫，性能可以和 Python 的 Twisted，Gevent 等底層框架媲美，同時提供了非同步IO, 超時事件處理，功能，這樣 twisted 除了做 Web 之外還可以做爬蟲，物聯網關或者游戲伺服器等後台應用。

3、提供了高效的 HTTPClient, 除了伺服器端框架，還提供了基於非同步框架的 HTTP 客戶端

4、提供了高效的內部伺服器，Tornado 的內部伺服器可以直接用於生產環境

5、完備的 WebSocket 支持

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

❸ 用python開發一個物流web代碼

詳細如下。
一個名叫「Remi」的Python庫，就是用來開發WebApp的。1.Remi庫簡介
Remi是一個用於Python應用程序的GUI庫，它將應用程序的界面轉換為HTML，以便在Web瀏覽器中呈現。嚴格地說，我們不能用Remi庫來編寫傳統的網站，而只能將它當成Web形式的Tkinter庫（Python最經典的圖形界面庫）來使用。如果要做網站，還是要老老實實學點前端知識，然後結合Python的Flask框架來開發。
2.Remi庫的安裝
Remi可以採用pip命令安裝
3.Remi庫的代碼
運行這段代碼後，瀏覽器會自動打開一個本地的網址，出現如下圖所示的界面。將「127.0.0.1」換成IP地址，就能通過其他電腦、手機的瀏覽器來訪問了。
點擊「請點擊這里」按鈕，界面會發生變化，如下圖所示。不用寫復雜的JS代碼，在Remi的支持下，網頁交互就變得這么簡單。如果需要了解更多關於Remi庫的資源，可以訪問github或者官方文檔。
github地址：https://github.com/dddomodossola/remi
文檔地址：https://remi.readthedocs.io/en/latest/
基於Remi編寫基於Web的物聯網應用程序，既然是編寫物聯網應用程序，那麼肯定還需要安裝siot庫。這也是「虛穀物聯」團隊開發的Python庫，因為MQTT的官方Python庫（paho-mqtt）編寫出來的代碼冗長，不好理解，於是委託上海蘑菇雲團隊在paho-mqtt的基礎上進行了新的封裝。siot庫可以通過pip命令來安裝，命令如下：
pipinstallsiot

❹ web 物聯網用什麼開發

物聯網中最常用的編程語言，即Java，C，C ++，Python，JavaScript和Go。
Java：物聯網技術最流行的編程語言
Java有多個應用領域，從後端編程到Android的移動應用。根據 Eclipse基金會執行的2017年物聯網開發者調查，Java首次提供了用於物聯網開發的編程語言列表，專門用於網關和雲。
使用Java進行物聯網開發的一個主要好處是便攜性。Java沒有任何硬體限制，這意味著您可以在計算機上編寫和調試Java代碼，並將其部署到幾乎任何運行Java虛擬機的設備上。出於這個原因，許多公司選擇聘請Java開發人員進行物聯網項目。
C：嵌入式設備的關鍵編程語言
C編程語言接下來成為物聯網IoT堆棧最喜歡的語言。然而，根據Eclipse基金會的說法，它被認為是受限設備開發的領先技術。
該編程語言提供對低級硬體API的直接訪問。由於其與機器語言的相似性，C非常快速且靈活，使其成為處理能力有限的物聯網系統的完美選擇。
C ++：Linux的第一語言
與其前身C一樣，C ++已廣泛用於嵌入式系統開發。但是，C ++的主要優勢在於處理能力，在任務更加復雜時使其成為C的有用替代方案。
C ++最適合編寫硬體特定的代碼。它可與Linux，第一大物聯網技術操作系統配合使用。但是，與Java相比，它具有有限的可移植性。
Python：面向數據的物聯網系統的解決方案
作為最受歡迎的網路編程語言之一，以及科學計算的前沿技術，Python在物聯網開發中也獲得了巨大的推動力。 對於數據密集型應用程序，Python是一個不錯的選擇，特別是在管理和組織復雜數據時。
JavaScript：事件驅動物聯網應用的最佳解決方案
根據年度StackOverflow開發者調查顯示，JavaScript是過去五年來最流行的編程語言之一，是現代Web開發中的核心技術。
在許多其他應用領域中，JavaScript是物聯網編程語言中最常用的構建事件驅動系統。它可以管理連接設備的大型網路，並且在需要處理多個任務而無需等待其他任務完成時可以勝任。JavaScript對IoT的主要優勢之一是非常節約資源。
Go：堅固的技術堆棧為復雜的物聯網網路提供動力
Go是一款開源編程語言，由Google創建。盡管它不能像語言那樣擁有同樣廣泛的用途，但我們之前專注於這一點，它是在您的物聯網系統內建立通信層的強大技術。
Go語言關於物聯網的主要優勢是並發性和同時運行多個進程（數據輸入和輸出）的能力。這使得構建由多個感測器和設備組成的復雜IoT網路變得更加容易。

❺ python的應用范圍有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

❻ 為何人工智慧(AI)首選Python

1、為什麼人工智慧(AI)首選Python？
讀完這篇文章你就知道了。咱們看谷歌的TensorFlow基本上全部的代碼都是C++和Python，其餘語言通常只有幾千行 。若是講運行速度的部分，用C++，若是講開發效率，用Python，誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智慧呢？python
Python雖然是腳本語言，可是由於容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB也能搞科學計算，可是軟體要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫、架構，人工智慧涉及大量的數據計算，用Python是很天然的，簡單高效。程序員
Python有很是多優秀的深度學習庫可用，如今大部分深度學習框架都支持Python，不用Python用誰？人生苦短，就用Python。

學習python過程當中有不懂的能夠加入個人python零基礎系統學習交流秋秋qun：前面是934，中間109，後面是170，與你分享Python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習Python，和學習什麼內容。相關學習視頻資料、開發工具都有分享！網路
2、Python現狀與發展趨勢
python如今的確已經很火了，這已經是一個不須要爭論的問題。若是說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年以後，趨勢已經很是明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 以後，Python 做為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，將來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

Python 已是數據分析和 AI的第一語言，網路攻防的第一黑客語言，正在成為編程入門教學的第一語言，雲計算系統管理第一語言。框架

Python 也早就成為Web 開發、游戲腳本、計算機視覺、物聯網管理和機器人開發的主流語言之一，隨著 Python 用戶能夠預期的增加，它還有機會在多個領域里登頂。編程語言

3、Python與人工智慧
若是要從科技領域找出最大的變化和革新，那麼咱們很難不說到「人工智慧」這個關鍵詞。人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態，為我的、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增加點，上到谷歌、蘋果、網路等巨頭，下到各種創業公司，人工智慧已成為一個現象級的風口。短短幾年時間，圖片自動歸類、人臉識別已經成為很是通用的功能，天然語言做為一種交互方式正在被各類語音助理普遍運用，無人車駕駛日新月異，AlphaGo打敗圍棋冠軍，仿生機器人的技術迭代，將來幾十年的城市交通和人類的生活方式都將會被人工智慧所改變。工具

Python做為人工智慧首選編程語言，隨著人工智慧時代的到來，Python開發效率很是高，Python有很是強大的第三方庫，基本上你想經過計算機實現任何功能，Python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大下降開發周期，避免重復造輪子，還有python的是可移植性、可擴展性、可嵌入性、少許代碼能夠作不少事，這就是為什麼人工智慧(AI)首選Python。學習

❼ 掌握物聯網開發技術，未來究竟有多吃香

「只要有人的地方，就有物聯網技術。」我不清楚這句話的出處，我只知道有人的地方就有江湖~哈哈。我想說的是，「物聯網技術」這個名詞是一個很大很泛的概念，我可以說不存在這種技術，我也可以說這技術實際上就是當今電子、通信、計算機三大領域的基礎技術。

我在這問題下的回答「物聯網和互聯網的區別和聯系？」簡單闡明了物聯網和互聯網之間的關系。請問，1994年中國接入互聯網以來，我們作為互聯網原著居民的90後，認為互聯網技術又是一種怎樣的技術呢？

我就奇了怪了，當初教育局怎麼不開一個互聯網技術專業？實際上現在也沒必要開設互聯網專業了，當今大學的計算機系本科所學的大部分內容，就是互聯網會用到的技術。其中之一是Web建站技術。

Web 建站技術中，HTML、HTML5、XHTML、CSS、SQL、JavaScript、PHP、ASP.NET、Web Services 是什麼？ - 張秋怡的回答

什麼？你們計算機系不是學這些？來來來，我電腦壞了，過來幫我修一下電腦吧~

總之，互聯網是一個時代，物聯網，也是一個時代。物聯網技術是當今電子、通信、計算機、IT行業技術的大融合。如圖，物聯網技術的技術組成（簡單版）。

（。。。好像沒有什麼奇怪的啊？）

一二線城市早已實現了的公交卡，以及校園一卡通，用的就是RFID技術。RFID可讀可寫，所以公交卡、校園卡的錢能存在卡裡面。

NFC，也是RFID的技術一種，目前大部分手機都支持的NFC功能，手機取代公交卡真的是遲早的事。要是手機沒有NFC功能，也可以這么裝逼：

同樣，RFID開發也是離不開單片機開發，網上也有相關的RFID開發套件出售。

# 結語

當然，物聯網技術絕對不止以上五種，物聯網本身就是所有技術的大融合，做電子產品的還要考慮產品外殼，不過這是結構工程師的事情；做伺服器後台的還要考慮用戶帳號資料庫讀寫等，前端也要考慮如何把設備數據和操作方式優雅的展現給用戶看，這些是IT程序員的事情；電池技術也需要單方面突破，超小體積、超大容量，這個還得等待多時。

與其說物聯網是一種技術吧，不如說它是一個時代，物聯網通過對相關技術進行整合，形成一個時代的概念，是一個建立在技術基礎之上的時代。