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python怎麼連接mysql資料庫

發布時間: 2023-06-10 00:04:00

A. python3.4怎麼連接mysql pymysql連接mysql資料庫

1、python安裝目錄設定為d:/python34
2、pymysql安裝方法為:解壓下載的文件,在cmd中運行: python setup.py install。
檢驗安裝安裝是否成功的方法:import pymysql 。 如果不報錯 說明安裝成功。
3、mysql安裝目錄為D:/phpStudy/MySQL。為避免更多配置問題,可在啟動phpstudy後,將其設為系統服務
4、基本操作:
(1)導入pymysql: import pymysql
(2)連接資料庫:
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere',charset='utf8')
務必注意各等號前面的內容!charset參數可避免中文亂碼
(3)獲取操作游標:cur=conn.cursor()
(4)執行sql語句,插入記錄:sta=cur.execute("insert 語句") 執行成功後sta值為1。更新、刪除語句與此類似。
(5)執行sql語句,查詢記錄:cur.execute("select語句") 執行成功後cur變數中保存了查詢結果記錄集,然後再用循環列印結果:
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示當前游標所在行的的第2列值,如果是中文則需要處理編碼

B. 如何用python連接mysql資料庫

資料庫連接
連接資料庫前,請先確認以下事項:
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的 SQL基礎教程

C. 如何使用Python3.4連接MySQL

1、首先下載mysql 資料庫,我安裝的是mysql5.1版本,直接安裝就行,但是如果以後你想在資料庫里顯示中文的話,要把字元集設置為gb2312
2、配置數據源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe(這是mysql數據源dobc安裝程序),配置odbc過程可以參考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安裝mysql管理工具,Navicat for MySQL,打開navicat 後要連接資料庫,具體做法是:在navicat中新建連接,將常規設置填好,如果是訪問本地資料庫,主機名或iP地址可填寫:localhost 或127.0.0.1 有時候只有填其中一個好使另一個則不好使,(筆者這里沒仔細研究)注意!Navicat for MySQL資料庫連接之前要開啟mysql資料庫(服務)...。
4、在navicat中新建的連接中就可以連接mysql資料庫了
5、現在可以導入外部資料庫表,或者自己建立表了,這里談一下筆者在導入外部表時遇到的問題,首先是字元編碼的問題,在mysql安裝的過程中雖然字元編碼設置為gb2312但是在navicat中帶有中文的數據表表(比如excel表)還是無法導入進navicat的資料庫表中,那是因為雖然在mysql裡面設置了字元編碼但是在navicat中沒有設置字元編碼為gb2312,需要在navicat中右鍵資料庫,選擇資料庫屬性把裡面的字元編碼設置成為gb2312方可!
6、至於導入表可以右鍵資料庫中的表選擇導入向導,很容易操作,導出的問題此處不介紹。
7、到現在為止數據的搭建已經結束。

這是我自己總結過的 很好用的 希望採納

D. python怎麼連接mysql資料庫

1、和資料庫建立連接
2、執行sql語句,接收返回值
3、關閉資料庫連接

1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明:我在我的電腦上實驗時,我的python是2.7.2版本,安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行,並與資料庫連接成功,所以如果大家也像我一樣順利的話,下面的就不需要看了,直接跳過,看第2點如何執行sql語句即可!如果安裝之後出現異常,可以參考一下下面的解決辦法。

連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本:
下載好後安裝,它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑,並自動填寫模塊解壓路徑(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。
但解壓完成後並不能使用,還要修改MySQLdb模塊下的一些文件:
①.在MySQLdb目錄下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在後面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):

②.打開converters.py:
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set,將第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改為set;同樣將第129行的Set: Set2Str,中的Set改為set(不要修改Set2Str),到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名,默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼(防止亂碼)
需要注意的點:
1 Python文件設置編碼 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註:MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8

6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

執行以下SQL語句獲取返回值:
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值,值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數,如:2L,表示2行。
然後,可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法,可取出指針結果集中的所有行,返回的結果集一個元組(tuples):
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是,指針是會發生移動的。所以,若不重置指針,那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用:
cur.scroll(int,parm)
含義為:
引用
int:移動的行數,整數;在相對模式下,正數向下移動,負值表示向上移動。
parm:移動的模式,默認是relative,相對模式;可接受absoulte,絕對模式。
修改數據
修改數據,包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行:
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識,所以,python中的字元串需使用雙引號括住。
此外,也可以使用python的「格式化字元串」寫法,簡化命令,例如:
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意,'%s'的單引號是SQL語句的間隔符,'value1'的單引號是python的字元串間隔符,其含義是不同的。是否需要間隔符,以及使用雙引號還是單引號作為間隔,需根據其含義決定。例如,還有:
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里,paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的;"md5('123')"是python的字元串中含有單引號,所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下,MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後,手動運行一次:
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

E. MySQL資料庫和Python如何結合

首先我們需要的是一個MySQLdb的庫。使用import來進行測試看是否存在,這個樣子就是存在的。
使用
#! /usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
來支持中文。
使用import MySQLdb導入庫
使用connect進行資料庫的連接。db=MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','root','myself')
然後使用db.curspor()方法來獲取。
最後進行sql語句執行查詢命令就可以了。

F. 怎麼將python和mysql資料庫連接

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?


答案

當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。

  • MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包,包里記錄了 MySQL-Server 的版本,默認的授權插件,密碼鹽值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包(如果有必要的話)。

    3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包,這個包時記錄了用戶名,密碼加密後的串,客戶端屬性,等等其它信息。

    4. MySQL 服務端發出響應包,這個包里記錄了登錄是否成功,如果沒有成功也會給出錯誤信息。

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