python方法

Ⅰ python中列表的方法有什麼

Python中的列表內建了許多方法。在下文中，使用「L」代表一個列表，使用「x」代表方法的參數，以便說明列表的使用方法。

1 append()方法

列表的append()方法用於將一個項添加到列表的末尾，L.append(x)等價於L[len(L):] = [x]。

例如，使用append()方法分別將'cow'和'elephant'添加到animals列表的末尾：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.append('cow')#等價於animals[4:]=['cow']

• >>>animals

• ['cat','dog','fish','dog','cow']

• >>>animals.append('elephant')#等價於animals[5:]=['elephant']

• >>>animals

• ['cat','dog','fish','dog','cow','elephant']

2 ()方法

列表的()方法用於將一個項插入指定索引的前一個位置。L.(0, x)是將x插入列表的最前面，L.(len(L)), x)等價於L.append(x)。

例如，使用()方法分別將'cow'和'elephant'插入animals列表：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.(0,'cow')

• >>>animals

• ['cow','cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.(3,'elephant')

• >>>animals

• ['cow','cat','dog','elephant','fish','dog']

3 extend()方法

列表的extend()方法用於將可迭代對象的所有項追加到列表中。L.extend(iterable)等價於L[len(L):] = iterable。extend()和append()方法的區別是，extend()方法會將可迭代對象「展開」。

例如，分別使用append()方法和extend()方法在animals列表後面追加一個包含'cow'和'elephant'的列表：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.append(['cow','elephant'])#此處append()參數是一個列表

• >>>animals

• ['cat','dog','fish','dog',['cow','elephant']]

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.extend(['cow','elephant'])#此處extend()參數也是一個列表

• >>>animals

• ['cat','dog','fish','dog','cow','elephant']

4 remove()方法

列表的remove()方法用於移除列表中指定值的項。L.remove(x)移除列表中第一個值為x的項。如果沒有值為x的項，那麼會拋出ValueError異常。

例如，使用remove()方法移除animals列表中值為'dog'的項：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.remove('dog')

• >>>animals

• ['cat','fish','dog']

• >>>animals.remove('dog')

• >>>animals

• ['cat','fish']

• >>>animals.remove('dog')

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"",line1,in

• ValueError:list.remove(x):xnotinlist

5 pop()方法

列表的pop()方法用於移除列表中指定位置的項，並返回它。如果沒有指定位置，那麼L.pop()移除並返回列表的最後一項。

例如，使用pop()方法移除animals列表中指定位置的項：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>animals.pop()

• 'dog'

• >>>animals

• ['cat','dog','fish']

• >>>animals.pop(2)

• 'fish'

• >>>animals

• ['cat','dog']

在調用前面的列表方法後，並沒有列印任何值，而pop()方法列印了「彈出」的值。包括append()、()、pop()在內的方法都是「原地操作」。原地操作(又稱為就地操作)的方法只是修改了列表本身，並不返回修改後的列表。

在類型轉換時使用的int()函數，str()函數都有返回值：

• >>>number=123

• >>>mystring=str(number)#將返回值賦給變數mystring

• >>>mystring

• '123'

但是在使用「原地操作」時，大部分則不會有返回值，包括pop()方法也只是返回了被「彈出」的值，並沒有返回修改後的列表：

• >>>animals=['cat','dog','fish','dog']

• >>>new_animals=animals.append('cow')

• >>>print(new_animals)

• None

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

Ⅱ python 方法和函數的區別

在Python中，對這兩個東西有明確的規定：
函數function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.

方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).
從定義的角度上看，我們知道函數(function)就相當於一個數學公式，它理論上不與其它東西關系，它只需要相關的參數就可以。所以普通的在mole中定義的稱謂函數是很有道理的。
那麼方法的意思就很明確了，它是與某個對象相互關聯的，也就是說它的實現與某個對象有關聯關系。這就是方法。雖然它的定義方式和函數是一樣的。也就是說，在Class定義的函數就是方法。
從上面的角度看似乎很有道理。

>>> def fun():
pass
>>> type(fun)
<class 'function'> #沒有問題

>>> class Cla():
def fun():
pass
@classmethod
def fun1(cls):
pass
@staticmethod
def fun2():
pass
>>> i=Cla()
>>> Cla.fun.__class__
<class 'function'> #為什麼還是函數
>>> i.fun.__class__ #這個還像話
<class 'method'>
>>> type(Cla.fun1)
<class 'method'>#這里又是方法
>>> type(i.fun1)
<class 'method'>＃這里仍然是方法
>>> type(Cla.fun2)
<class 'function'>＃這里卻是函數
>>> type(i.fun2)
<class 'function'>＃這里卻是函數
事實上，上面的結果是可以解釋的：
1，普通方法（老版中直接就是"instancemethod"）在mole中與在Class中定義的普通函數，從其本身而言是沒有什麼區別的，他們都是對象函數屬性。 之所以會被說在Class中的定義的函數被稱為方法，是因為它本來就是面向將來的實例對象的，其實他們就是實例方法，這些方法是與實例相聯系的（從實例出發訪問該函數會自動賦值）。所以你從Class訪問仍然是一個函數
2，類方法（"classmethod"），因為類同樣是對象，所以如果函數與類進行聯系了話（與實例方法一樣的模式）那麼就能夠這么說了！
3，靜態方法，雖然定義在內部，並且也較方法，但是卻不與任何對象聯系，與從類訪問方法是一樣的，他們仍然是函數。
這樣看來上面的定義可以改改了：
函數的定義自然不變。
方法的定義可以是這樣的，與某個對象進行綁定使用的函數。注意哦。綁定不是指" . "這個符號，這個符號說實在的只有域名的作用。綁定在這里是指，會默認賦值該綁定的對象。

Ⅲ python創建列表的方法

這個方法很多，這個是方法學，就是看個人怎麼去掌握。

Ⅳ python中方法對象的理解總結

9.3.4. 方法對象
通常，方法通過右綁定方式調用:
x.f()
在 MyClass 示例中，這會返回字元串 'hello world'。然而，也不是一定要直接調用方法。 x.f 是一個方法對象，它可以存儲起來以後調用。例如:
xf = x.f
while True:
print(xf())
會不斷的列印 hello world。
調用方法時發生了什麼？你可能注意到調用 x.f() 時沒有引用前面標出的變數，盡管在 f() 的函數定義中指明了一個參數。這個參數怎麼了？事實上如果函數調用中缺少參數，Python 會拋出異常－－甚至這個參數實際上沒什麼用……
實際上，你可能已經猜到了答案：方法的特別之處在於實例對象作為函數的第一個參數傳給了函數。在我們的例子中，調用 x.f() 相當於 MyClass.f(x) 。通常，以 n 個參數的列表去調用一個方法就相當於將方法的對象插入到參數列表的最前面後，以這個列表去調用相應的函數。
如果你還是不理解方法的工作原理，了解一下它的實現也許有幫助。引用非數據屬性的實例屬性時，會搜索它的類。如果這個命名確認為一個有效的函數對象類屬性，就會將實例對象和函數對象封裝進一個抽象對象：這就是方法對象。以一個參數列表調用方法對象時，它被重新拆封，用實例對象和原始的參數列表構造一個新的參數列表，然後函數對象調用這個新的參數列表。

Ⅳ python中怎麼調用自己的方法

C/C++對Python的調用層次可以分為三個層次, (1) 高層次的調用, (2)純Python調用, (3) Python方法的擴展(也就使向Python輸出調用函數). 這里我主要討論(1)和(2)兩種方法.
1 高層次的調用
這是最簡單的一種在C/C++中調用Python的方法. 它直接的調用Python提供的C調用介面函數, 這些函數主要有: PyRun_SimpleString(), PyRun_SimpleStringFlags(), PyRun_SimpleFile(), PyRun_SimpleFileEx()和PyRun_SimpleFileExFlags()幾個. 函數的具體用法參考Python的文檔.
這里舉個例子來說明這種層次的用法:
由這個例子可見, 在C/C++中調用Python的內容非常簡單, 只要構造一個簡單的Python調用字元串.這里要注意的就是, Python調用串語句之間要用'/n'來分開, 且語句之間不能有空格, 如上面的Python字元串不能寫成: "import sys/n print sys.path" , 否則要出錯的.
// c/c++ 中 Python 調用必須的頭文件
#include <Python.h>
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析環境
Py_Initialize();
// 構造Python執行腳本
char szPyScript[128];
sprintf(szPyScript, "import sys/nprint sys.path");
if(PyRun_SimpleString(szPyScript) != 0)
{
sprintf(stderr, "execute /'%s/'failed!", szPyScript);
return -1;
}
// 清除Python解析環境
Py_Finalize();
}
//
//
以上的例子也表明了在C/C++中調用Python的基本結構, 就是
(1) 先初始化Python環境然: Py_Initialize()
(2) 具體對Python的操作
(3) 清除Python環境
更復雜的一個使用高層調用的例子, 這個例子用PyRun_SimpleFile的例子.
這里值得注意是, 在Window中:
(1) 鏈接debug版本的時候會自動鏈接PythonXX(_d).lib庫, PythonXX_d安裝時是沒有安裝的, 所以要顯示的指定鏈接PythonXX.lib庫, 不知道VC6.0為什麼還會去找PythonXX_d.lib, 在vs7.0不會.
(2) 編譯時要以 /MD(多線程DLL) 選項編譯(不論時debug版本還時release版本都一樣).
以上我在VC7.0中可以正確的運行, 在VC6.0這樣還不行, 可能和我使用的版本有關系(我用的版本是:Python24.lib). 有知道的請賜教!!
// c/c++ 中 Python 調用必須的頭文件
#include <Python.h>
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析環境
Py_Initialize();
//
char szFile[] = "PyFile.py";
//sprintf(szPathFile, "%s//%s", szPath, szFile);
FILE* fp = fopen(szFile, "r");
if(PyRun_SimpleFile(fp, szFile) != 0)
{
fclose(fp);
sprintf(stderr, "PyRun_SimpleFile(%s) failed!", saFile);
return -1;
}
fclose(fp);
// 清除Python解析環境
Py_Finalize();
}
2 純Python調用

Ⅵ 去重的幾種方式python

Ⅶ python魔法方法是什麼

魔法方法是python內置方法，不需要主動調用，存在的目的是為了給python的解釋器進行調用，幾乎每個魔法方法都有一個對應的內置函數，或者運算符，當我們對這個對象使用這些函數或者運算符時就會調用類中的對應魔法方法，可以理解為重寫這些python的內置函數。
python學習網，大量的免費python視頻教程，歡迎在線學習！
我們在調用python類中的某個方法時，通常會看到某些特殊的方法，它們總被雙下劃線所包圍，像這種格式："__方法名__"，這些方法很強大，充滿魔力，可以讓你實現很多功能。如果你的對象實現（重載）了這些方法中的某一個，那麼這個方法就會在特殊的情況下被 Python 所調用，你可以定義自己想要的行為，而這一切都是自動發生的。
相關推薦：《Python教程》
因此了解這類方法的作用及用法很有必要，以下對基本魔法方法做出總結，請看錶格：

Ⅷ python方法注釋

#注釋
or
'''
多行注釋
'''

Ⅸ 學python的10個有效方法有哪些

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Ⅹ python列表方法

一個基本概念，你程序中的
reverse=True
是參數，不是語句，它不存在先執行的問題，就是給sort傳遞的一個參數（看下教程上函數的定義及使用）
對於列表的sort,reverse=True表示減序，而預設為增序