python開發面試

A. 對於python的面試，我們應該做哪些准備

人們常說：「機會總是留給有準備的人」，當然對於面試也不例外。只有在面試前做好充分的准備，我們才能在面試的時候對自己充滿信心純羨，也能更好的對面試官提問的問題，做到心裡有數。那麼對於Python的面試，我們應該做哪些准備呢?
方法/步驟
首先，准備好簡歷。找工作，最開始競爭的是什麼?最開始競爭的是簡歷。你到任何一家公李亮司應聘，第一件要做的事情就是投簡歷，簡歷是應聘公司了解你的第一窗口，也是應聘公司了解你的第一途徑。一份好的簡歷可以讓你在眾多的簡歷中脫穎而出，給招聘者留下深刻印象，然後決定給你面試通知，它是幫助你成功面試的敲門磚。
其次，對於Python常見面試問題要有了解。在面試前我們一定要通過各種渠道了解Python面試中常見的面試問題，做到心中有數。在Python的面試中，一些Python基本常識問題，有些面試官還是會考察的，如果你連基本的常識問題都回答不上來，那麼你後面的面試可能無法進行下去，如果能勉強進行下去，最後面試的成功率也會降低。
最後，在面試前准備一套大方得體的服裝。穿著得體表現的是對面試的尊重。穿著得體，會給面試官一種愉悅的心情。相反做擾拍，如果你穿著比較邋遢，當面試官看到你的時候，會覺得你不注意細節，有的面試官甚至會懷疑你的工作能力，這樣會給面試官留下非常不好的印象，也可能最後導致面試的失敗。
如果在面試前你做好充足的准備，面試官會覺得你是一個對於工作認真、態度真誠的一個人，會增加心裡認同感，也會增加面試的成功率。

B. python運維開發工程師面試常見問題有哪些

面試python運維開發工程師每家公司對專業知識的考察側重點是不一樣的，下面給你整理了一些，希望能幫助到你!
python
1、python是強類型還是弱類型的語言
2、python的動態性體現在哪
3、python的namespace：四種；len()等函數的命名空間
4、range和xrange的區別，談到了迭代器
5、於是問怎麼實現迭代器，然後又問了生成器，yield語句
6、將list的中的一萬條字元串合成一條字元串的方法
7、python多線程（g il）
8、python的三目運算符有嗎？ 怎麼用一行代碼實現三目運算
linux
1、問linux命令
2、top和ps在進程佔有資源率的統計方式有什麼不同
3、然後扯到了頁表，內存管理，TLB
5、linux文件系統：inode，inode存儲了哪些東西，目錄名，文件名存在哪裡

C. Python學到什麼程度可以面試工作

Python作為一門最基礎的編程語言，也是很多計算機專業的學生需要掌握的一門課程。我在大一的時候就已經學習了Python的相關基礎知識，可以說是很多其他編程語言例如java，C++的基礎了。

那Python學習到什麼程度就可以去找工作了呢？下面是某招聘網站中Python開發工程師的崗位要求。

---

質而言之，以上的參考都是基於圖中崗位而言的。但是萬變不離其宗，我們學習的叢擾過程中就一定要把Python的基礎打好，特別是對於編程小白，一定要多積累自己的經驗，多獨立開發一些項目，這樣才能在之後的公司面試中更加出眾。

D. python面試必備題目有哪些

Q：你做一個自我介紹吧？
旁白：其實遇到好幾家面試官都讓我做自我介紹了，該如何自我介紹陽哥估計都會背了，好玩（惡心）的是在萬達信息面試，面試了3個技術官，每個人都分別讓我做了自我介紹，尼瑪，他們3個就不會溝通一下要問我啥嗎，一個問題至於問我3遍嗎~:funk:陽哥是敢怒不敢言，畢竟在人家的地盤。
PS：自我介紹的內容就不說了，每個人都是獨特的，我就跟大家說一下應該如何自我介紹吧。
一個優良的自我介紹會給面試官留下深刻的印象，大部分情況下，所謂的面試好壞其實看的就是你給面試官留下的印象怎麼樣了，我們用俗語叫感覺。
自我介紹應該分以下幾個部分，按照一定的邏輯連貫起來。如果連貫不起來，或者不夠熟練一定在台下多背幾遍，多講幾遍，但是面試的時候不要說的跟背過似的，高境界就是讓面試官感覺你是臨場發揮的，卻又比背的都好。
1）個人基本信息（姓名、年齡、老家、居住地等）
2）自己來自哪裡（工作地點），是干什麼的（給自己一個清晰的定位，比如：我是一名Android開發工程師），擔任過什麼職務、做過什麼樣的項目
3）自己為何來貴公司面試
4）最後祝願（希望能得到貴公司的認可等等，不用太多，一兩句話就ok）
Q：介紹一下你做過的項目吧？
PS：黑馬那麼多項目，隨便准備3個就ok了。
介紹項目大概的思路如下：
1）這個項目是干什麼的（比如是一個類似網易新聞的地方新聞客戶端，或者類似美團的o2o，或者類似豌豆莢的一個應用市場，或者類似淘寶的購物平台）？解釋就是拿一個市場上耳熟能詳的應用跟自己的應用做類比，省的面試官聽的雲里霧里的。
2）自己負責了哪些模塊（功能）的職責（比如負責系統的架構，核心代碼的編寫，xx功能模塊的開發等等）
3）自己在這個項目中擔當的責任（比如，這個項目是自己獨立開發的，這個項目是和另外一個同事一起架構一起開發的，這個項目是自己負責了幾個核心模塊）
4）項目中都用到了哪些技術
5）從項目中學到了哪些東西（可以從技術方向和業務兩個方向入手）
旁白：面試官問的很多技術性問題跟之前問的都大同小異，因此這里只給出有特色且技術含量高的。陽哥正在寫面試寶典，該寶典核心內容針對的還是技術問題，陽哥會從javase基礎到javase高級，從Android基礎到Android高級以及到Android項目依次展開分析，其次也會寫一些常見的非技術性問題，敬請期待~
Q：①在Listview的優化中，我們為何使用ConvertView？②為何使用ViewHolder？③你認為哪個更能解決問題？④你認為view.inflate和view.findviewById哪個更耗時，為什麼？⑤如果這兩個AP讓你重新寫，你怎麼寫？
PS：上面的問題，陽哥認為是面試以來遇到很難的一個，也是很有技術含量的一道題。前一半問題還好回答，最後一個問題真的需要發揮想像了。
A：①使用ConvertView可以實現對view的復用，這樣大大節約了每次創建對象的時間，提升了ListView的顯示效率。②使用ViewHolder作為內部類，可以將view的子控制項封裝在ViewHolder類中，然後通過View.setTag(ViewHolder)將view和ViewHolder進行綁定，這樣我們就不用每次都調用view的findViewById(id)方法來查找控制項。③使用ConvertView解決了一大部分問題，使用ViewHolder實現了控制項換時間的問題，因為給View對象設置一個Tag本身就是佔用內存的，因此ViewHolder的使用還是需要區分不同的應用場景的， 沒有絕對的好與不好。如果內存足夠需要高效則ViewHolder建議使用，否則不建議使用。④當然是view.inflate耗時，這個函數完成的功能是把xml布局文件通過pullParser的形式給解析到內存中，需要io，需要遞歸子節點。⑤我其實還不太相信我寫出來的代碼比Google官方寫的好，如果讓我寫的話我可能會這樣考慮，當用戶在使用view.inflate的時候將多個id作為數組添加到形參中，這樣在初始化view的使用我就可以給這個view直接調用setTag方法綁定需要的子控制項。不過這個原生方法其實也應該保留共不同的需求使用。
PS：技術面試時間並不長，我回答了幾個之後，他們兩個大眼瞪小眼，A看看B問：你還有什麼問的嗎？B說我沒有，你還有嗎？A說我也沒了。那行，接下來，他們就讓我等人事了。

E. Python面試基礎題十大陷阱，你中招了嗎

我們在會碰到各種各樣的面試，有的甚至是HR專門為你設置的障礙，在python面試中也是，無論你是應聘Python web開發，爬蟲工程師，或是數據分析，還是自動化運維，這些python面試基礎題十大陷阱也許你會遇到，今天的python培訓總結出來給你以防萬一：
問題1：請問如何修改以下Python代碼，使得下面的代碼調用類A的show方法?

class A(object)

def show(self):
print 'derived show'
class B(A)
def show(self):
print 'derived show'
obj=B()
obj.show()
答：這道題的考點是類繼承，只要通過__class__ 方法指定類對象就可以了。補充的代碼如下：

obj._class_=A

obj.show()
問題2：請問如何修改以下Python代碼，使得代碼能夠運行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答：此題考察得是方法對象，為了能讓對象實例能被直接調用，需要實現 __call__ 方法，補充代碼如下：

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
def_call_(self,num):
print'call:',num+self._a
問題3：下面這段代碼的輸出是什麼?

class B(object):

def fn(self):
print"B fn"
def_init_(self):
print"B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print"A fn"
def_new_(cls,a):
print"NEW",a
if a>10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print "INIT",a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答：

NEW 5

B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此題考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以決定返回那個對象，也就是創建對象之前調用的，這個常見於於設計模式的單例、工廠模式。__init__ 是創建對象是調用的。

問題4：下面這段代碼輸出什麼?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i>2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 1>2
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答:

[3,4]

[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16』,6:'item36"}set(["h",'r','d"])
此題考察的是列表和字典的生成。

問題5：下面這段代碼輸出什麼?

num= 9

def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:

9

9
此題考察全局變數和局部變數。num 不是個全局變數，所以每個函數都得到了自己的 num 拷貝，如果你想修改 num ，則必須用 global 關鍵字聲明。比如下面這樣

num=9

def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
問題6：如何使用一行代碼交換兩個變數值?

a=8

b=9
答：

(a,b)=(b,a)

問題7：如何添加代碼，使得沒有定義的方法都調用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答：

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此題的考的是Python的默認方法， 只有當沒有定義的方法調用時，才會調用方法 __getattr__。當 fn1 方法傳入參數時，我們可以給 mydefault 方法增加一個 *args 不定參數來兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print"other fn:",name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
問題8：一個包里有三個模塊，mod1.py , mod2.py , mod3.py ，但使用 from demopack import * 導入模塊時，如何保證只有 mod1 、 mod3 被導入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件，並在文件中增加：

_all_=['mod1','mod3']

問題9：寫一個函數，接收整數參數 n ，返回一個函數，函數返回n和參數的積。

答:

def mulby(num):

def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
問題10：請問下面的代碼有什麼隱患?(Python2中)

def strtest1(num):

str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答：由於變數str是個不可變對象，每次迭代，python都會生成新的str對象來存儲新的字元串，num越大，創建的str對象越多，內存消耗越大。

F. Python後端開發工程師面試

第一步：自我介紹

第二步：公司介紹

第三步：技術基礎

第四步：項目介紹

第五步：待遇

自我介紹，簡單直接，姓名，籍貫，大學，工作經歷

示例如下：

你好，面試官，我叫XX，來自XX，本科畢業於XX，主修XX專業，有X年工作經驗，在上一家公司擔任python後端開發工程師的職位。

公司名稱是XX、公司主要做外包軟體、都有軟體定製/商城定製、前端2個後端2個運維1個

主要是根據你簡歷中填寫的技術，根據我的簡歷中所寫的，總結幾點如下：

字典的查詢流程：

不可變對象可哈希， str ， fronzenset ， tuple ，自己實現的類，要重載 __hash__ 方法。

dict內存花銷大，但是查詢速度快，自定義的對象或者python內部的對象都是dict包裝的。

dict的存儲順序和元素添加順序有關，添加順序可能改變已有數據的順序。

集合：是一個可以存放任意數據類型的可變無序的映射集合。

set和dict類似，set的核心也是散列表，但是表元只包含值的引用。 由於散列表的特性，set的元素不能重復，且無序。 內部由哈希實現，查找的時間復雜度為O(1)，所以性能很高，實現了魔法函數 __contains__ 可以使用in來查找。 set的去重是通過兩個函數 __hash__ 和 __eq__ 實現的。

（1）淺拷貝

定義：淺拷貝只是對另外一個變數的內存地址的拷貝，這兩個變數指向同一個內存地址的變數值。

淺拷貝的特點：

（2）深拷貝：

定義：一個變數對另外一個變數的值拷貝。

深拷貝的特點：

Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過「標記-清除」（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過「分代回收」（generation collectio n）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

GIL全稱 Global Interpreter Lock ，中文解釋為全局解釋器鎖。它並不是Python的特性，而是在實現python的主流Cpython解釋器時所引入的一個概念，GIL本質上就是一把互斥鎖，將並發運行變成串列，以此來控制同一時間內共享數據只能被一個任務所修改，從而保證數據的安全性。

GIL保護的是解釋器級別的數據，但是用戶自己的數據需要自己加鎖處理。

既然有了GIL的存在，一個進程中同一時刻只有一個線程能夠被執行，無法利用cpu的多核機制，導致多線程用於I/O密集型，多進程用於計算密集型，如金融分析等。

死鎖：兩個或兩個以上的進程或者線程在執行過程中，因為爭奪資源而造成的互相等待現象，若無外力的作用，都將一直處於阻塞狀態，這些互相等待的進程或者線程就被稱為死鎖。

解決方法，使用遞歸鎖（RLock）

這個RLock內部有一個Lock和一個counter變數，counter記錄著acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，則不會發生死鎖

可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。

那麼如何避免粘包問題呢? 歸根結底就是一句話, 明確兩個包之間的邊界.

UDP不存在粘包問題，是由於UDP發送的時候，沒有經過Negal演算法優化，不會將多個小包合並一次發送出去。另外，在UDP協議的接收端，採用了鏈式結構來記錄每一個到達的UDP包，這樣接收端應用程序一次recv只能從socket接收緩沖區中讀出一個數據包。也就是說，發送端send了幾次，接收端必須recv幾次（無論recv時指定了多大的緩沖區）。

存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例**

G. Python編程面試常見問題有哪些

Python編程面試題目一：python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式，以及區別

(1)python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式

python多線程有個全局解釋器鎖(global interpreter lock)，這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“並發”，不是“並行”。

多進程間共享數據，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多線程與多進程的區別

在UNIX平台上，當某個進程終結之後，該進程需要被其父進程調用wait，否則進程成為僵屍進程(Zombie)。所以，有必要對每個Process對象調用join()方法 (實際上等同於wait)。對於多線程來說，由於只有一個進程，所以不存在此必要性。

多進程應該避免共享資源。在多線程中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全局變數或者傳遞參數。在多進程情況下，由於每個進程有自己獨立的內存空間，以上方法並不合適。此時我們可以通過共享內存和Manager的方法來共享資源。但這樣做提高了程序的復雜度，並因為同步的需要而降低了程序的效率。

Python編程面試題目二：lambada函數

lambda 函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)並且返回單個表達式值的函數。 lambda 函數不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向lambda 函數中塞入太多的東西;如果你需要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，然後想讓它多長就多長。

更多關於Python編程的技巧，干貨，資訊等內容，小編會持續更新。

H. 成都知道創宇面試（python web開發）

面試流程

知道創宇 真的不錯，成都做python的，這家應該算首選，余搏而且這幾年在安全領域很火，很多朋友都說這家很不錯；
面試時間約的是下午二點，地點在天府三街騰訊大廈(知道創宇在騰訊大廈b座11樓)，公司環境很好，進去後前台妹子要我登記了下名字，然後給了個面試信息表；
沒多早毀鋒久人事妹妹拿了份筆試題給我，還給了好幾張草稿紙，感覺公司很人性化

1.筆試
筆試題有四題

筆試題交給人事後,等了幾分鍾,來了兩個面試官,開始技術面試

2.技術面試
問的問題很多,我只能寫我記得的

這個過程等了半小時這樣，因為他們似乎有什麼重要的考試，不過人事妹妹很好，一直招待，還要我可以到處走走

3.技術總監面試
技術總監看起來大概三十多四十歲，感覺人很好，不過似乎很嚴格

技術總監沒有面試多久,後面就安排人事面試陸晌了

4.人事面試
2個人事妹子,一個是剛剛一直招待的我人事(也是她邀請我來面試的)和人事leader

到這里就面試完成了，說近2天有答復，人事leader姐姐特別要另一個人事的妹妹送了我..感覺這個公司真不錯

5.offer
沒過兩天人事妹子說我被錄取了，效率挺高的，而且面試流程也很迅速...

I. Python面試通關指南及獨家自學秘籍（已拿offer）

雖說年年都在喊互聯網寒冬，最難就業季，但是今年確實有點不一樣，年前年後一波又一波互聯網公司宣布「人員調整，結構優化」， 這是往年沒發生過的。 是不是面試機會就少了很多呢?不是的。
搜索招聘網站我們可以發現，一些發展迅猛的大廠和很多不差錢的小而美的互聯網公司依舊積極招聘開發人才。Python 這幾年大火，可以說是增長最快的明星編程語言。Python 可以做很多事，web 開發、數據分析、網路爬蟲、運維開發、桌面軟體、機器學習等，是一個用途非常廣泛的碧胡膠水語言。加上其輪子多、易上手的特性，成為很多開發者親睞的編程語言。
大部分Python 開發者是自學成才，學習和面試的過程中難免走一些彎路，分享下我個人的學習和面試經驗，希望對大家有所幫助。
一、基礎越來越重要。
什麼是基礎呢?不是你能寫多少種編程語言，會使用多少 web 開發框架。編程語言那麼多，每種語言都有一堆開發框架，我們是學不完的。
最近幾年，開發者人數越來越多，競爭也是越來越激烈，面試難度也逐漸增大。 最近幾年的招聘趨勢是加強對基礎和原理的考察。比如對於 web 開發者來說，基礎就是編程語言、演算法和數據結構、計算機網路、資料庫等，這些成為考察的重點。
對於一個合格的開發者來說，即使是一個新語言或者框架也能夠快速上手。其中數據結構和演算法非常重要，前幾年可能對開發者的要求也就是能夠寫一些高級排序演算法，像是歸並排序和快速排序等，但是這幾年很多公司開始直接使用 leetcode 真題進行面試考察。如果沒有參加過演算法競賽或者長時間沒有刷題，這一塊就會非常吃虧。比如最近某個從大廠出來的人吐槽面試小公司掛在了演算法這一塊，想去一些好公司的朋友可以去 leetcode 刷一些基礎題，提升一下演算法能力。
二、面試講究技巧。
俗話說得好，面試造核彈，工作擰螺絲。互鬧物聯網公司一般會有技術面試和 HR 面試，一般技術面試又有兩輪或者三輪，涉及到的內容有計算機基礎、手寫演算法題、項目經驗等。對於一些中高級的工程師，還會考察一些系統設計的題目，比如如何設計一個短網址服務、feed 流系統、評論系統等，需要面試者具備一定的設計經驗，同時對 web 後端基礎組件比如資料庫、緩存、消息隊列等比較熟悉，甚至需要一定的架構設計能力。
當然不同公司和面試官考察重點也不一樣，有時候也比較碰運氣，一般一個合格的面試官會針對你簡歷的內容問問題。我的經驗就是復習基礎+刷常見演算法題+看面經。基礎很重要，雖然內容很多，但是常考的也就那麼多，多看看提升面試成功的幾率。
如果想去一些比較好的公司就需要多刷題，很多大公司喜歡考演算法題，這一塊需要重視。最後就是看看面試公司的面試經驗，網上能夠搜到一些面經，了解下這個公司喜歡問什麼，有的放矢去准備。
三、選對公司跟對人。
很多技術人員在公司的時候只關心技術，對業務不管不問，一旦業務被砍掉了裁員輪到自己了可能才突然感到『冬天來了』。今年就是最好的例子，很多互聯網公司開始了變相裁員，削減年終獎。發展了這么多年，互聯網最大的紅利期也過去了，有些不掙錢的業務或者試水業務可能就會被砍掉。所以盡量能夠去一個公司的核心業務部門，如果你不知道什麼是核心業務，其實判斷方式也比較簡單，能掙錢的就是核心業務。
找工作除了薪資待遇，團隊的管理水平、平台大小、工作強度、上升空間、學習氛圍、技術業務是否感興趣等很多問題都是需要考慮的，盡量能夠多面試幾家公司，多拿幾個 offer，面試的時候了解清楚對方所做的業務，自己是否感興趣等，爭取選擇一個綜合來看較為滿意的公司。幹得開心，和同事們合作愉快我們才能有更好的發展。
四、居安思危，走出舒適區，提升個人競爭力。
很多人工作液慧液久了，每天做一些重復的事情，比如很多後端天天做一些沒有特別多技術含量的增刪改查，慢慢計算機基礎和個人能力不僅不會提升，可能還會下降。要想保持持續競爭力，要堅持學習計算機基礎原理，了解自己目前使用到的技術的底層原理，而不是僅僅會用，熟悉各種後端基礎組件。對於一些想跳槽到大平台的同學，最好能夠堅持刷一定量的演算法題，保持手感，防止面試的時候掛在了演算法這一塊。
在國內，很多公司還是傾向於招年輕人，都說國內程序員吃青春飯，很多公司還是996，大小周，年紀大點的還真不一定能受得了。所以沒事的時候思考下自己的職業規劃，是要堅持搞技術還是想往管理發展，甚至當個自由職業者，每種崗位需要哪些硬技能和軟技能，定好自己的目標，朝著希望的方向發展，保持個人競爭力。
這些就是給大家的一些學習和面試經驗。Python 面試如何准備?Python 就業形勢分析，常見面試套路避坑指南，綜合這幾年的學習經驗和最近的面試心得，都匯總到了《Python 面試學習資料包 》里，還有輔助學習資料、面試題總結，干貨滿滿，統統送給大家!
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J. 2022年Python技術類面試題總結（面試題+答案解析）

這是一位有著五年 Python 經驗的好友最近對 Python 崗位面試後的一篇經驗總結，從 Python 就業方向到 Python 面試題。

Python 就業方向 ：

下面是 Python 面試知識點，總結了華為、阿里巴巴等互聯網公司 Python 常問面試題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。

這些面試題分為 Python 基礎和 Python高級，內容包含： 基礎語法、文件操作、模塊與包、數據類型、元類、內存管理與垃圾回收機制以及 Python 函數 等知識點。

（一） Python 基礎語法

（二） 文件操作

（三） 模塊與包

（四） 數據類型

（五）企業面試題

（一） 元類

（二）內存管理與垃圾回收機制

（三）函數

（四） 面向對象

由於篇幅有限，這份 Python 面試寶典已經被整理成了PDF文檔，有需要 Python 面試寶典全套完整文檔（面試題+答案解析）的可以 免費領取!