groovy與python

⑴ 什麼是 Groovy

● 是一個基於 java虛擬機的敏捷 動態語言。 ● 構建在強大的Java語言之上 並 添加了從python，Ruby和Smalltalk等語言中學到的 諸多特徵。 ●為Java開發者提供了 現代最流行的編程語言特性，而且學習成本很低（幾乎為零）。 ● 支持DSL（Domain Specific Languages領域定義語言）和其它簡潔的語法，讓你的代碼變得易於閱讀和維護。 ● Groovy擁有處理原生類型，面向對象以及一個Ant DSL，使得創建Shell Scripts變的非常簡單。 ● 在開發Web，GUI，資料庫或控制台程序時 通過 減少框架性代碼 大大提高了開發者的效率。 ● 支持單元測試和模擬（對象），可以 簡化測試。 ● 無縫集成 所有已經存在的 Java對象和類庫。 ● 直接編譯成Java位元組碼，這樣可以在任何使用Java的地方 使用Groovy。 Groovy 的一個好處是，它的語法與 Java 語言的語法很相似。雖然 Groovy 的語法源於 Smalltalk 和 Ruby 這類語言的理念，但是可以將它想像成 Java 語言的一種更加簡單、表達能力更強的變體。（在這點上，Ruby 與 Groovy 不同，因為它的語法與 Java 語法差異很大。） Groovy 快捷方式 開始使用 Groovy 時，您會發現它使日常的編程活動變得快了許多。完成本教程之後，您會了解更多的 Groovy 語法快捷方式。不過現在只需知道以下這些要點： Groovy 的鬆散的 Java 語法允許省略分號和修改符。 除非另行指定，Groovy 的所有內容都為 public。 Groovy 允許定義簡單腳本，同時無需定義正規的class 對象。 Groovy 在普通的常用 Java 對象上增加了一些獨特的方法和快捷方式，使得它們更容易使用。 Groovy 語法還允許省略變數類型。 Groovy 的新增特性 雖然Groovy 允許省略 Java 語法中的一些元素，但也增加了一些新特性，例如本地集合、內置的正則表達式和閉包。在標準的 Java 代碼中，如果想要創建一個項列表，首先要導入<code>java.util.ArrayList</code>，然後程序化地初始化 <code>ArrayList</code> 實例，然後 再向實例中添加項。在 Groovy 中，列表和映射都內置在語法中 — 無需導入任何內容。正則表達式也不需要額外的導入或對象；它們可以通過特殊的 Groovy 語法來創建。 關於閉包 對於任何 Java 開發人員來說，閉包都是一個令人興奮的新技巧。這些神奇的構造將會包含在未來的 Java 發行版（很可能是 Java 7）中，成為正式的 Java 語法，但現在已經可以在 Groovy 中使用了。可以將閉包 想像為一個代碼塊，可以現在定義，以後再執行。可以使用這些強大的構造做許多漂亮的事，不過最著名的是簡化迭代。使用 Groovy 之後，就有可能再也不需要編寫Iterator 實例了。 動態的 Groovy 從技術上講，Groovy 可能是您最近聽說過的類型最鬆散的動態語言之一。從這個角度講，Groovy 與 Java 語言的區別很大，Java 語言是一種固定類型語言。在 Groovy 中，類型是可選的，所以您不必輸入String myStr = "Hello"; 來聲明 String 變數,可以使用def myStr = "Hello";(分號可有可無)。 除此之外,Groovy 代碼還能在運行時輕松地改變自己。這實際上意味著，能夠在運行時輕松地為對象指定新方法和屬性。這一編程領域稱為元編程，Groovy 能夠很好地支持這種編程方式。在學習本教程的過程中，您將了解到關於 Groovy 的動態性質的更多內容。現在惟一要補充的是，您會驚訝地發現，在 Groovy 會使操作 XML 或普通的 java.io.File 實例變得非常輕松。 一體兩面 用Groovy 編寫的任何內容都可以編譯成標準的 Java 類文件並在 Java 代碼中重用。類似地，用標准 Java 代碼編寫的內容也可以在 Groovy 中重用。所以，可以輕易地使用 Groovy 為 Java 代碼編寫單元測試。而且，如果用 Groovy 編寫一個方便的小工具，那麼也可以在 Java 程序中使用這個小工具。 Groovy是用Java實現的開源腳本語言並且和它聯系緊密.它需要JDK 1.4. Groovy向Java添加了許多Ruby和Python腳本語言的特性. Groovy的特性包括動態類型（dynamic typing）, 閉包（closures）,簡單對象導航（ easy object navigation）和更加簡潔的Lists和Maps語法. Groovy是由James Strachan和Bob McWhirter創造的. James還參與了許多其他開源項目的開發，其中包括Jelly, dom4j, Jaxen, Betwixt和Maven. Bob是Jaxen和Drools (一個開源的面向對象的JAVA規則引擎) 的創始人. 目前最新穩定版為Groovy1.8。

⑵ drools規則的性能跟if else比較哪個好

1.一樣的If--Then 句式與Rete引擎
三者都會把原來混亂不堪的if---else---elseif----else謎團，
拆成N條帶優先順序的"If 條件語句 then 執行語句" 的句式。

三者都主要使用foreward-chaining的Rete引擎，按優先順序匹配條件語句，執行規則語句橡襲。
規則執行後會引發事實的變化，引擎又會重新進行條件匹配，直到不能再匹配為止，Rete的演算法保證了效率的最高。
2.開發人員使用的規則語言
2.1 Drools的XML框架+Java/Groovy/Python嵌入語言
Drools的用XML的<Conditons>、<Consequence> 節點表達If--Then句式，而裡面可以嵌入上述語言的代碼作為判斷語句和執塵瞎行語句。
其中Java代碼會使用Antlr進行解釋，而Groovy和Python本身就是腳本語言，可以直接調用。
Drools的聰明之處在於，用XML節點來規范If--Then句式和事實的定義，使引擎干起活來很舒服。
而使用Java,Groovy等原生語言來做判斷和執行語句，讓程梁兄兄序員很容易過渡、移植，學習曲線很低。

⑶ 腳本語言分幾種

腳本語言 有很多種，
一、瀏覽器中的腳本語言主要就是JavaScript了，之前還有過別的比如vbscript 以及 flash動畫中用到的 ActionScript等。
二、非瀏覽器中的腳本語言，或者說是服務端的腳本語言，有的用在web伺服器端，比如php，asp，JavaScript（也可以用在伺服器）還有可以內嵌到應用程序中的，因為程序編譯後是不容易改變的，如果想在程序編譯好後需經常調整程序的行為，比如游戲伺服器，經常會調整任務獎勵，邏輯演算法等的會在游戲服務端內嵌入腳本語言 lua等。
三、腳本語言還有很多很多，你提到的 cgi不是語言，這是一種擴展web伺服器的方法吧，通過cgi提供程序可以讓web伺服器提供更多的功能，php就是通過cgi的方式提供給web伺服器的，你也可以用c寫一個cgi模塊讓web伺服器去調用。
四、系統中也會有腳本語言，比如windows的 bat文件就是腳本語言編寫，你用記事本寫入命令，然後另存為bat文件 滑鼠雙擊就可以執行，還有 vbs，linux也有自己腳本語言。
腳本語言就是 不用編譯的語言，他是由解釋器讀一行執行一行的，性能很差但靈活性很高這就是他的特點，一般用在web，瀏覽器，或者用嵌入到c c++ c#等編譯程序中來執行一些簡單的需要經常變動邏輯配置。
與腳本語言不同的就是編譯語言了，C C++ C# java 等這些 不編譯是不能運行的，必須要將其編譯為二進制或者是特定平台的中間碼才能運行，java是語言也是平台可以說java運行在Java平台上（Java虛擬機），C#是語言運行在net或netcore平台。c c++直接編譯為二進制運行。

⑷ Groovy在英文中是什麼意思

Groovy是一種基於JVM（Java虛擬機）的敏捷鬧知帆開發語言，它結合了Python、Ruby和Smalltalk的許多強大的特性，Groovy 代碼能夠與 Java 代碼很好地結合液雹，也能用於擴展現有代碼。由於其運行在 JVM 上的特性，Groovy 可以使猛亮用其他 Java 語言編寫的庫。

⑸ 自動化測試常用工具有哪些

自動化測試的問題我們已經探討了很多次了，所以今天我們就給大家簡單分享了在自動化測試過程中常用的一些測試工具和方法，下面java課程就一起來了解一下吧。希羨雀望通過對本文的閱讀，能夠提高大家對自動化測試的認識和理解。

1.帶RobotFramework的Selenium

Selenium無疑是受歡迎的Web自動化測試工具。其開源的特性是被廣泛使用的原因之一。您可以使用不同的語言在Selenium中實施各種框架，從而為自動化測試提供更多的功能。

Selenium能夠支持多種操作系統(Windows、Mac、Linux)和多種瀏覽器(Chrome、火狐、IE和Headless類型瀏覽器)。我們可以運用多種語言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)來開發出不同的測試腳本。

Selenium內置了許多工具和框架，您可以啟用它們來進行持續測試。RobotFramework是Selenium用來進行持續測試的一種常用的框架。通過Robot，您可以運行各種自動化測試，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基於UI元素和API的測試。

Selenium既可以使用關鍵字驅動的方法進行驗收測試，也可以進行驗收測試驅動式的開發(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。通過使用Python和Java所實現的附加測試庫，其測試功能得到了進一步擴展。而RobotFramework不僅可以用於Web應用的測試，也可被用來測試Android和iOS的應用。

但是，Selenium本身並不能滿足所有的持續測試需求。它需要與大量的工具相集成，以滿足在軟體開兄磨早發生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium還需要使用者具有高級的編程技能，並願意花費專門的時間與精力，來構建自動化框架，以滿足其特定的測試需求。

2.Testsigma

Testsigma是一個統游指一的、以AI驅動測試的自動化平台。它採用Shift-Left方法，將持續測試集成到了端到端的持續交付生態系統之中。Testsigma通過減少自動化測試技術中的復雜性，為功能和自動化團隊帶來了更多的靈活性。

功能測試人員可以輕松地使用自然語言，編寫出簡化的代碼，來進行自動化測試。Testsigma通過可重用的步驟組合、與集中對象存儲庫(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了測試代碼的重用性。同時它通過使用AI，來大幅降低了與測試有關的維護開銷。

Testsigma能夠與各種開源的或三方工具相集成。它支持上千種不同「設備+瀏覽器+操作系統」組合的雲端測試環境，以不斷滿足各種的動態測試需求。

Testsigma能為企業級的自動化測試、和持續測試提供所有必需的功能，其中包括：數據驅動測試、跨瀏覽器測試、可重用性測試套件、測試計劃與數據管理、電子郵件與Slack通知、並行測試執行、集中對象/元素存儲庫、綜合報告、與CI工具的集成、以及自動化Bug報告等。

作為一款基於雲端的自動化測試工具，Testsigma為Web、移動Web、Android、iOS應用、以及RESTful服務提供了各種類型的應用支持。

3.IBMRationalFunctionalTester

RFT是另一種能夠進行功能、API、性能和回歸測試的工具。RationalFunctionalTester使用記錄和回放來創建自動化的功能測試，並將預期結果與執行時系統所產生的實際結果相比較。

IBM支持廣泛的應用程序，並能夠與IBMRationalQualityManager等工具相集成。另外，IBMRationalTestWorkbench還支持在API級別、用戶界面級別、以及整個系統級別進行回歸測試，以實現在DevOps或持續交付生命周期內的各種測試目標。

⑹ 為什麼要學 Python

① 簡單易學

Python語言相對於其他編程語言來說，屬於比較容易學習的一門編程語言。開發語言在純李大數據裡面是必不可少的，而簡單易學，上手快的Python語言，將作為大數據的首選語言。

② 語法優美

Python語言力求代碼簡潔、優美，在Python語言中，採用縮進來標識代碼塊，通過減少無用的大括弧，去除語句末尾的分號等視覺雜訊，使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注於解決問題，而不用太糾結編程語言本身的語法

③ 豐富強大的類庫

只要你想到的問題，只要你需要使用的第三方庫，基本上都是Python的介面，無論什麼功能，都有現成的類庫可以使用，如果一個功能比較特殊，標准庫沒有提供相應的支持，那麼，很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。

④ 開發效率高

Python的各個優點是相輔相成的。例如，Python語言因為仔侍有了豐富強大的類庫，所以，Python的開發效率能夠顯著提高，實現相同的功能，Python代碼的文件往往只有C、C++和Java代碼的1/5~1/3。相對於C、C++和Java等編譯語言，Python開發者的效率提高了數倍，開發效率高的語言，能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求，因此，Python語言在互聯網公司使用非常廣泛。

⑤ 應用領域廣泛

Python語言的另一大優點就是應用領域廣泛，我們可以使用python做很多的事情。例如，Web
開發、網路編程、自動化運維、Linux系統管理、數據分析、科學計念褲吵算、人工智慧、機器學習等等。

⑺ Python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼

優點：簡單易學；缺點：速度比較慢。

⑻ 講一下elasticsearch是怎麼使用的

今天細說一下elasticsearch的update更新功能，以及如何利用script腳本更新數據。

想要使用script腳本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里設置

Python

script.disable_dynamic: false

關於elasticsearch script的文章，總是會沒完沒了的修改

ES支持更新，但是更新的方式是通過一個提供的腳本進行的。ES的做法是，通過
index找到相應的存放記錄的節點，然後執行腳本，執行完之後，返回新的索引。實際上執行的是一個get和reindex的過程，在這個過程中，通過
versioning來控制沒有其它的更新操作（這個功能是0.19後可用的）。具體實現的原理應該和elasticsearch
Versioning相關。

get，reindex的含義是，ES先取出這條記錄，然後根據新數據生成新記錄，然後在把新記錄放回到ES中（並不會覆蓋老的記錄）。

現在沒有數據，首先我們需要創建一條記錄

Python

$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'

$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'

直接修改數據,一定要注意，直接update的化，會覆蓋以前的數據，另外update的時候，需要/index/type/id ,一定要帶著id。 elasticsearch 應該不支持搜索query方式update修改數據。

Python

curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'

curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'

elasticsearch提供了doc這個局部更新參數，他可以局部修改，而不會直接覆蓋以前的數據，這會針對特定的k v，欄位修改。

Python

curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'

curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'

當Elasticsearch API不能滿足要求時，Elasticsearch允許你使用腳本實現自己的邏輯。腳本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文檔更新。腳本可以通過請求的一部分、檢索特殊的.scripts索引或者從磁碟載入方式執行。

下面是es script的用法，這些腳本是groovy開發的。 下面的語句的意思是說，將counter的值加4

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'

通過上面的例子，我們知道tags是個列表，如果用doc局部更新的語法，他是無法做到append的，還是會覆蓋tags這個欄位。 那麼怎麼實現列表擴展？ 請使用elasticsearch script實現。

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'

_update也支持upsert功能，沒有這個欄位或者key，也會添加這個記錄。下面是一個例子，如果沒有counter欄位，則插入該欄位：

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'

下面我們來復雜點的groovy script腳本用法. 當你的source沒有china這個key,那麼我會增加一個kv

Python

curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'

curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'

下面的script語法相對復雜的，會遍歷一組字典,然後進行判斷賦值。

{
「55555″: 22,
「name」: 「lisi」,
「distr_pan」: [
{
「k」: 15,
「v」: 15
}，
{
「k」: 20,
「v」: 20
}
]
}

Python

$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}

$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}

elasticsearch script就講解到這里了，很多例子已經簡單明了…
script貌似不是很安全，最少遠程代碼執行的漏洞暴露過幾次了. 下次把python版的script走一遍試試.
貌似對於我們你者來說，不管是groovy python，沒什麼太大卻別，語法看起來都一個模子。

⑼ groovy中的.是什麼意思

params?.email

就是參數email的意思

param
[釋義] 參數;
[網路] 氰胍;
[例句]The fourth param here is an array of options.
第四個參數是一個選項數組。
相關單詞:
PARAM abbr. parametrical 參數的，參量的

Groovy是一種基銀粗於JVM（Java虛擬機）的敏捷帆搏判開發語言，它結合了Python、Ruby和Smalltalk的許多強大的特性，Groovy 代碼能夠與 Java 代碼很好地結合，也能用於擴態改展現有代碼。

⑽ python類似的語言

ruby
groovy
go