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python編譯java

發布時間: 2023-05-03 03:56:06

❶ 使用python腳本java文件進行編譯打包發布,這個腳本如何寫

使用python執行命令行編譯打包,類似這樣
import os
os.system("javac -d classes src/*.java src/inner/*.java" )

只要你知道怎麼用命令行編譯打包,那麼就可以調用python的os模塊的system進行編譯打包。
os.system(),os.popen() 都可以

❷ java語言與python語言有什麼不同

一、python虛擬機沒有java強,java虛擬機是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的,可以在運行時自己修改自己的代碼,java只能通過變通方法實現。python的變數是動態的,而java的變數是靜態的,需要事先聲明,所以java ide的代碼提示功能優於python ide。
三、python的產生幾十年了,幾十年前面向過程是主流,所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法,很多概念從c語言過來的,class在python中是後加入的,而java是為了實現沒有指針的c++(當年com組件用的引用記數,java用的虛擬機),主要採用面向對象的設計方法,很多概念是oop的概念。面向過程,相對簡潔直觀,但容易設計出面條程序,面向對象,相對抽象優雅,但容易過度抽象。
四、在實際使用的python入門簡單,但要學會用python幹活,需要再學習python各種庫,pyhton的強大在於庫,為什麼python的庫強大,原因是python的庫可以用python,c語言,c++等設計,再提供給python使用,所以無論gpu運行,神經網路,智能演算法,數據分析,圖像處理,科學計算,各式各樣的庫在等著你用。
而java沒有python那麼多的開源庫,很多庫是商業公司內部使用,或發布出來只是一個jar包,看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好(或者說故意這么設計的),一般直接使用源碼,或源碼簡單打個包。
五、python有很多虛擬機實現,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,適合用於業務語言,或插件語言,或面向領域語言,而java因為虛擬機巨大,很少用於插件語言,發布也不方便。

❸ python和Java哪個好他們有什麼區別

Python和Java都是編程語言,沒有好壞之分。在選擇學習Java編程語言還是Python編程語言之前,得先明白自己學習編程的目的是什麼?是為了學會編程後進入互聯網企業工作,為轉行做准備;還是想快速入門編程語言,學習一份技能傍身,為將來做打算。如果是前者的話建議選擇學習Java,後者的話建議學習Python。
一、入門難度
Python 比Java 更加簡單易學,比如,讀寫一個相同的文件,如果Java需要十行的代碼,而在 Python 中只要兩行就可以達到效果。Python的語法簡潔清晰,語法接近英語,開發環境簡單,適合新手入門學習;Java則需要一定的邏輯思維能力,並且Java基礎語法需要學習的東西也比較多。跟python相比,java前期的入門學習可能會有一定的難度,但後期兩者難度相當。
二、就業應用前景
自2002年起,歷年世界編程語言排行榜——TIOBE排行榜,Java常年位居世界第一,
Python則在2016年排在第五位。Python在國外應用相對成熟,在國內還處於起步階段,近兩年,隨著人工智慧、機器學習的、大數據以及雲計算的興起,Python發展勢如破竹,很多企業開始進入該行列,Python人才的需求量也在不斷上升,但相對於發展較為成熟的ava來說,需求量還是較少。且目前Python就業崗位主要集中在一二線城市,java則覆蓋面更廣。
具體選擇哪門語言進行學習,看題主自己的定位和需求,可以兩樣都試學一下,看自己更適合哪方面,對哪方面更感興趣。

❹ 編程:Java和Python的區別

Java和Python的區別如下:
1. Java必須顯式聲明變數名,而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言,能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案,並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序,而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說,Python比Java更容易上手,而且代碼易讀性強。
5. 速度,Java和Python都不適合高性能計算,但在性能上,Java還是略勝一籌,Java的效率優勢體現在虛擬機執行,程序執行時,JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼,這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python,但是Python針對性能進行微調,以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的編程語言,這兩種語言與開放性相關聯,所以公司,團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於,程序員到底該選擇哪種編程語言,可以結合上述五點自行比較,但更多的程序員似乎更傾向於Python,畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景!

❺ python. 與java.有什麼區別學哪個好

Java和python猶如北喬峰南慕容,競爭不相上下。如果有能力同時學習那再好不過了,但很多剛剛接觸IT行業的小夥伴在學習初期學習困難較大,還是要兩者擇其優。
下面是python和Java兩個編程語言的對比分析,大家可以酌情參考一下,依據自己的需求來定奪自己要學習哪一門語言。

1、運行速度
Java是靜態語言靜態編譯的,速度上要比Python快的很多,而Python動態類型語言,一邊執行一邊編譯,速度要上慢一些。
2、對Legacy代碼的支持
對於legacy代碼的支持,由於Java大量的用於電商,互聯網後端,銀行等大型系統,所以對於legacy的代碼的數量要遠大於Python。而Python要更輕量級一些,沒有那麼多legacy的問題。尤其是Py3即將全面推廣,Py2要退出歷史舞台。
3、代碼開發效率
Python代碼開發效率非常高,同樣的函數功能,Java需要十幾行,Python只要幾行,代碼數量要遠小於Java,這樣開發的時間和效率比Java高很多。
4、資料庫的支持
Java跟資料庫結合更緊密一些,有大量的資料庫支持Java,類似JDBC這樣的封裝,使得的Java使用資料庫更容易。Python雖然沒有他倆關系那麼鐵,但是目前支持Python的資料庫也非常多,而且很多主流資料庫SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以說Python不缺的就是庫。
5、應用領域
Java主要的戰場是在Android手機開發和Web後端開發,而Python主要應用在數據科學,機器學習,人工智慧領域和IOT。可以說兩個都是各自領域的霸主,但是隨著谷歌扶植Kotlin來取代Java,而後端開發NodeJS強勢崛起,所以Java的後端開發霸主地位正在被挑戰。
6、薪資收入
月薪收入Python略勝一籌,主要是因為人工智慧太火了,起步價都在30k左右,所以應屆生的薪資要高於Java。但是對於資深工程師來說,就不一定嘍。
6年以上的資深工程師,明顯Java程序員的薪資要比Python高一些,但是也只是略高一點點。一個月都是60多K,這個收入還是很誘人的,國內應該沒有這么高。
7、語法
Python的語法應該是選勝於Java,簡潔優美,而且庫非常非常多。如果上手學Python,Python的學習成本和難度要低很多,這也是為什麼很多學生的首選語言都是Python。
所以綜合來看,Python是一門上手非常快,容易學的語言,如果選擇人工智慧,機器學習,Python可以成為你的選擇。如果你從來沒有學過編程也建議你先學Python比較好一點。
而對於後端開發Java目前更占優勢,因為legacy的後端市場java的份額比較大,但是對於小公司或者創業公司,後端市場Django,NodeJS也是非常有競爭力的。

❻ python和java需要什麼呀

好的基礎知識,就可以了

❼ Java,Python誰是編譯型語言,誰是解釋型語

Java,Python誰是編譯型語言,誰是解釋型語
編譯型語言要先編譯再運行,而解釋性語言直接「運行」源代碼。
回到最開始的問題,如果以是「否保存機器碼為exe文件」為區分,那麼Java和Python都屬於解釋型語言。
但具體來講,Java和Python是有很大不同的。Java代碼從源程序到執行,要經過的過程是:編譯器(javac)把源代碼轉化為位元組碼,然後解釋器(Java.exe)把位元組碼轉換為計算機理解的機器碼來執行,其過程中沒有把「機器碼保存為exe」的行為(這樣講也不完全准確,下面會講到)。其中編譯器和解釋器都是Java虛擬機(JVM)的一部分,由於針對不同的硬體與OS,Java解釋器有所不同,因此可以實現「一次編譯、到處執行」。所以JVM是Java跨平台特性的關鍵所在。
Java虛擬機(JVM)一種用於計算機設備的規范,可用不同的方式(軟體或硬體)加以實現。編譯虛擬機的指令集與編譯微處理器的指令集非常類似。Java虛擬機包括一套位元組碼指令集、一組寄存器、一個棧、一個垃圾回收堆和一個存儲方法域
對於Python,其源代碼到執行也要經過如下過程:源代碼--->位元組碼--->機器碼。跟Java相同的是,其過程中也沒有把「機器碼保存為exe」的行為。與Java不同的是,Python使用的虛擬機是基於其他語言實現的,比如我們一般使用的Python實際為Cpython,也就是其虛擬機由C實現,這個虛擬機負責把Python源碼編譯為位元組碼,再解釋執行。另外,還有Jypython、Ironpython等。

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