python系統管理指南
① 如何用python3做一個簡單的物資管理系統
1、批量導入Excel數據，批量導出到Excel。
2、首頁實時顯示物資在庫狀態，比如出庫了哪些、數量、出庫時間、借用人是誰（後期可能加入出庫簽名3、功能，再說）。可以選擇不同顯示方式：表格、圖表等。
4、登錄功能，設置幾個管理員，可以控制操作許可權等。
5、在線列印（可自動排版）或導出列印。
② 如何用python進行linux系統管理
。這問題太大，不是幾句話就能說明白的。 推薦資料：Python UNIX和Linux系統管理指南 這本書有詳細介紹，你可以直接下載電子版 也可以自己買實體書，仔細參考吧。
③ 想用Python做個管理系統，不知道要學些什麼，具體要求如下
你這個需求還缺少一些關鍵的內容。
界面是需要PC應用界面，還是網頁、APP。
是否需要資料庫，需要的話，區域網連接，還是需要互聯網連接。
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書名：Python UNIX和Linux系統管理指南
作者：基弗特 (Gift, Noab)
譯者：楊明華
豆瓣評分：7.5
出版社：機械工業出版社
出版年份：2009-9
頁數：417
內容簡介：
《Python UNIX和Linux系統管理指南》介紹了Python語言如何為管理uNIx和Linux伺服器提供各種更加有效的任務處理方式。書中各章都提出了具體的管理問題，如並發或數據備份，然後通過Python示例提供了解決方案。通過《Python UNIX和Linux系統管理指南》，讀者可以學習如何用Python開發自己的一套命令行工具來解決諸多問題。
作者建立了一個免費下載的Ubuntu虛擬機，其中包含《Python UNIX和Linux系統管理指南》的源代碼和運行實例，也包括SNMP、IPython、sqlAlchemy及其他工具。通過《Python UNIX和Linux系統管理指南》，你可以發現Python在如下幾個方面的作用：
讀取文本文件並提取信息。
使用多線程和fork選項。
使用網路設備從一個進程獲取另一個進程的信息。
創建可點擊的、易於交互的GUl工具。
通過互動式SNMP編程實現監控大型主機集群。
掌握IPython shell，作為Bash、Korn或Z—Shell的替換或補充。
將雲計算整合到基礎設施中，編寫Google App引擎的應用程序。
通過定製腳本解決獨特數據備份的難題。
使用Djan90、SQLAlchemy和Storm ORM與資料庫進行交互。
通過《Python UNIX和Linux系統管理指南》及其補充的虛擬機，你可以了解如何打包並部署Python應用程序和庫，以及編寫代碼在類似的多個UNIXfH Linux平台上運行。
⑤ python腳本用於linux伺服器主要是實現自動化嗎哪裡有書和教程
恩。推薦一個地方 皮皮書屋，裡面有很多python方面的書，當然也有你想的，比如python for linux administrator，就是用python做自動化處理的，比如處理日誌、處理網路配置等等。
⑥ 用python類的形式怎樣做管理系統-Python配置管理的幾種方式
一、 為什麼要使用配置
如果我們在較復雜的項目中不使用配置文件，我們可能會面臨下面的情況：
你決定更改你的項目中資料庫的 host， 因為你要將項目從測試環境轉移到實際的生產環境中。如果你的項目中多個位置用到了這個 host，那你不得不一個一個找到這些位置再修改成新的 host。花了半天，然後過了一天，你發現項目在生產環境有些問題，需要重新移回測試環境，你得再次修改，這樣工作很繁瑣很不優雅。
你開發了一個很棒的開源項目，你想將其放到版本控制系統例如github上，但是你伺服器的主機的地址、賬號、密碼也都上傳上去了，但是你沒有意識到，直到有個 bad guy 拿到了你的信息，從你的伺服器竊取信息、攻擊你的伺服器，讓你產生了極大的損失。然後你想把程序改動一下，把涉密的信息比如地址密碼都刪掉，可是由於版本控制的原因，別人依然能看到你以前版本的代碼。於是你不得不改掉你的賬戶、密碼等，真的是個悲傷的開源項目經歷。
但是，如果你使用了配置管理呢，那會有以下幾個優點：
這樣就提高了代碼的重用性，不再每次都去修改代碼內部
這意味著其他不太懂你代碼內部的人也可以使用你的項目，只用根據需求更改配置即可
有利於團隊協作
有利於安全數據/秘密數據的管理
二、Python 中進行配置管理的幾種方式
由於使用 Python 較多，因此基於 Python 進行配置管理的相關說明，當然其他語言也都是大同小異，主要思想還是不變。
2.1 使用 Python 內置的數據結構(如字典)
2.1.1單個文件下的單個配置
我們很自然就能想到這一點，例如以下代碼：
在上面的代碼中，我們可以看到，同一資料庫配置，我們反復使用了兩次，如果我們需要更改數啟鬧據庫相關的數據如password，我們不需要在兩個方法內部修改，而是只用修改DATABASE_CONFIG字典中的相關值即可。和以前沒有配置管理的時候相比，減少了太迅知多的工作量了。
2.1.2多個文件下的單個配置
但是當你的項目開始變畝旁消得復雜的時候，你的文件就不止一個這么簡單了，這時候如果我需要在 main2.py 裡面需要用 DATABASE_CONFIG 的時候就不是很方便了，因為如果直接 import main 的時候，雖然能夠使用 main.DATABASE_CONFIG ，但同時 mian.py 中的
也被執行了，這可不是我們想看到的，因此我們有了新的需求，能在同一個項目下的不同文件里簡單快速的導入我們的資料庫配置 DATABASE_CONFIG，於是我們想出了下面的方法來解決這個問題：
按照上面的代碼，我們可以在兩個不同的文件 main1.py 和 main2.py 中分別引用 config.py 中配置了，我們的配置管理看起來更進一步了。
2.1.3 單個文件下的多個配置
有可能我們的項目需要多個配置文件，比如測試環境和生產環境。先從單個文件講起，我們可以採用如下解決方案：
這樣我們就可以從一個配置文件中獲取不同級別的不同配置了。
2.1.4 多個文件下的多個配置
和上面類似，只不過換成了從不同的文件中讀取同一個配置文件的不同配置：
這樣使用更加靈活了，從不同的文件里讀取不同的配置，而我們對於配置的增刪改只需要在 config.py 中進行，配置管理技能再次進階！
2.2 使用外部配置文件
比起使用 Python 內建的數據結構，更加通用的方法是使用外部配置文件，因為這些文件只會被視為配置文件，而不會像 config.py 一樣有代碼的屬性。外部配置文件的格式多種多樣，我們在使用它的時候會根據文件格式有不同的讀取方式。例如：*.yaml 或者 *.yml、*.json、*.cfg 或 *.conf 、*.ini ， 甚至是你自定義的文件 *.yourname 。
2.2.1 YAML
YAML（/ˈjæməl/，尾音類似camel駱駝）是一個可讀性高，用來表達數據序列化的格式。YAML參考了其他多種語言，包括：C語言、Python、Perl，並從XML、電子郵件的數據格式（RFC 2822）中獲得靈感。Clark Evans在2001年首次發表了這種語言[1]，另外Ingy döt Net與Oren Ben-Kiki也是這語言的共同設計者[2]。當前已經有數種編程語言或腳本語言支持（或者說解析）這種語言。
----- 中文維基網路
YAML 看起來像下面這種格式：
如果需要從 python 寫入配置到 YAML 也很容易，只需要使用 yaml.mp(dict) 即可，dict 指的是配置的字典。更加詳細的內容可以查看 PyYAML Documentation
2.2.2 INI
INI文件是一個無固定標准格式的配置文件。它以簡單的文字與簡單的結構組成，常常使用在Windows操作系統，或是其他操作系統上，許多程序也會採用INI文件做為設置程序之用。Windows操作系統後來以注冊表的形式取代掉INI檔。INI文件的命名來源，是取自英文「初始（Initial）」的首字縮寫，正與它的用途——初始化程序相應。有時候，INI文件也會以不同的擴展名，如「.CFG」、「.CONF」、或是「.TXT」代替。
----- 中文維基網路
它長得像這樣：
這將輸出 INI 配置文件中的 mysql section 中的 host 值
要寫入 INI 配置文件也很簡單，參考如下代碼即可：
2.2.3 JSON
JSON是JavaScript對象表示法的縮寫。它非常廣泛，因此對許多編程語言都有很好的支持。它的格式大家也很眼熟，看起來和 Python 中的字典很像：
要將配置寫入json中也很簡單，參考以下代碼：
其他格式的文件大多如此，就不贅述了。並且外部的配置文件中也可以配置多個配置(mysql, other等)
2.3 使用環境變數
但是，回到我們開篇講的問題，以上的兩種配置管理方案(使用 Python 內置的數據結構、使用外部配置文件) 都忽略了兩個問題：
其一，我們如何應對安全數據直接曝光於公眾的可能問題呢，如果我們需要使用版本控制系統例如 Github，或許我們可以嘗試將 config.py 文件放到 .gitignore 裡面，但我們如果哪一天修改了倉庫，忘了將 config.py 忽略掉而 push 到了GitHub 上，那麼我們的安全敏感信息仍然會向公眾泄露，由於版本控制的存在，即使你刪掉了還會有這條提交記錄，處理起來會很麻煩。
其二，如果我們要在我們本地新開一個項目，這個項目也需要引用一樣的資料庫配置文件，或許我們可以找到第一個項目的文件夾，復制出 config.py 到 新的項目文件夾。嗯，看起來可行，但是，如果你要新開十幾個項目呢，幾百個項目呢？
因此我們可以引入下一種配置管理的方式，對解決上面提出的兩個問題都是較為友好的解決方案，即使用環境變數，各種開發環境(Win、Mac、Linux)的系統環境變數的設置方式有所不同，可以參考這篇文章。
另外 PyCharm 和 VS Code 有更加方便的配置方式，可以為不同的項目分配不同的設置。
PyCharm 中，在菜單 Run->Edit configurations 中，手動設置Environment variables
VS Code 中，在 Setting 中搜索 env ，在 Terminal 中選擇你的操作系統相關的Terminal > Integrated > Env: Your OS ，點擊 settings.json 進行添加
使用環境變數配置值不用作為單獨的文件進行管理，因此有較小的安全風險，它很容易使用，可以在你的開發環境中的任何項目任何代碼庫中使用，但是它的管理方式可能有些復雜。有些環境無法使用環境變數，比如Apache，Nginx等Web伺服器，這時候就需要採用其他的方式。
2.4 使用動態載入
這種方法比利用 Python 內置的數據結構更加先進，內置數據結構的方法要求配置文件必須要在可以直接 import 的路徑上。但是動態載入中，配置文件不必在可直接導入的路徑上，甚至可以位於其他存儲庫中，這樣的話，配置文件就和項目分隔開了，其他的項目也可以動態載入這個配置文件，例如：
三、總結
以上歸納了四種配置管理的方式，總體來說沒有優劣之分，看個人的需要，甚至上面的幾種方法可以混合使用，對於一些軟體項目，它自身可能就提供了相關的變數配置入口，比如 airbnb 的 Airflow 。而且，當系統規模非常大時，最好使用主要提供配置管理的第三方工具或服務，相關服務可以參考這里。