python任務
A. python 非同步任務隊列Celery 使用
在 Python 中定義 Celery 的時候，我們要引入 Broker，中文翻譯過來就是「中間人」的意思。在工頭(生產者)提出任務的時候，把所有的任務放到 Broker 裡面，在 Broker 的另外一頭，一群碼農(消費者)等著取出一個個任務准備著手做。這種模式註定了整個系統會是個開環系統，工頭對於碼農們把任務做的怎樣是不知情的。所以我們要引入 Backend 來保存每次任務的結果。這個 Backend 也是存儲任務的信息用的，只不過這里存的是那些任務的返回結果。我們可以選擇只讓錯誤執行的任務返回結果到 Backend，這樣我們取回結果，便可以知道有多少任務執行失敗了。
其實現架構如下圖所示：
可以看到，Celery 主要包含以下幾個模塊：
celery可以通過pip自動安裝。
broker 可選擇使用RabbitMQ/redis，backend可選擇使用RabbitMQ/redis/MongoDB。RabbitMQ/redis/mongoDB的安裝請參考對應的官方文檔。
------------------------------rabbitmq相關----------------------------------------------------------
官網安裝方法： http://www.rabbitmq.com/install-windows.html
啟動管理插件：sbin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 啟動rabbitmq：sbin/rabbitmq-server -detached
rabbitmq已經啟動，可以打開頁面來看看 地址： http://localhost:15672/#/
用戶名密碼都是guest 。進入可以看到具體頁面。 關於rabbitmq的配置，網上很多 自己去搜以下就ok了。
------------------------------rabbitmq相關--------------------------------------------------------
項目結構如下：
使用前，需要三個方面：celery配置，celery實例，需執行的任務函數，如下：
Celery 的配置比較多，可以在 官方配置文檔： http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查詢每個配置項的含義。
當然，要保證上述非同步任務and下述定時任務都能正常執行，就需要先啟動celery worker，啟動命令行如下:
需 啟動beat ，執行定時任務時, Celery會通過celery beat進程來完成。Celery beat會保持運行, 一旦到了某一定時任務需要執行時, Celery beat便將其加入到queue中. 不像worker進程, Celery beat只需要一個即可。而且為了避免有重復的任務被發送出去，所以Celery beat僅能有一個。
命令行啟動：
如果你想將celery worker/beat要放到後台運行，推薦可以扔給supervisor。
supervisor.conf如下：
B. 如何使用python調用命令創建任務計劃
import os
file_path="C:\\Users\\zc\\Desktop\\python\\start.bat"
cmd='schtasks /create /tn "compress_upload" /tr %s /sc daily /st 16:00:00'%file_path
os.popen(cmd)
！
C. python查看timer定時任務已開啟
python查看timer定時任務已開啟 的操作方法：Timer定時任務
下面仔賀冊是Timer函數的官方doc介紹信息
"""
Call a function after a specified number of seconds:
t = Timer(30.0, f, args=None, kwargs=None)
t.start()
t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting
"""
第一個參念宏數時指定多長時間之後執行這個函數，第二個參數時調用的函數名，
後面兩個是可選函數，作為傳遞函數需要使用的參數，可以傳遞普拍陵通的參數和字典
t.start() 啟動這個定時任務，也可以使用t.cancel()在一定的條件來停止這個定時任務，
下面這行代碼表示十秒鍾後調用一次views_count這個函數
Timer(10, views_count).start()
D. 請教一個Python任務：復制部分文件並刪除
思路：1.利用os.listdir()獲得mainfolder文件夾中的所有文件夾的名稱
2.建立一個計數count<=0循環，在每個文件夾中先移動後刪除
提示：模塊為os.shutil模塊
E. python動態添加刪除定時任務
可以基於tornado-APScheler實現添加動態添加/刪除/暫停/清除定時任務。
安裝：pip3 install apsheler
1.任何調度器在開始後，不能再次start。不然會出現異常
2.shutdown方法:終結掉對應的調度器,所以代碼邏輯里需要檢測一下. running方法可以判斷調度器的運行狀態，如果需要設計delete方法清除某個任務，建議用remove方法，對應代碼邏輯需要注意start（）不要重復
3.注意BlockingScheler，如果你想動態添加任務的話，這個調度器是阻塞的，所以每個任務必須是一個守護線程，個人感覺不太方便，建議用其他非阻塞的
4. get_jobs()方法很有用，如果我們加上dir，配合這個方法可以很靈活地配置
5.修改一個周期任務，需要用modify_job方法，根據你的job_id修改
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
F. python實現定時任務
缺點：不容易控制，而且是個阻塞函數
優點：可以管理和調度多個任務,可以進行控制
缺點：阻塞式函數
優點：非阻塞
缺點：不易管理多個任務
sched模塊實現了一個時間調度程序，該程序可以通過單線程執行來處理按照時間尺度進行調度的時間。
通過調用 scheler.enter(delay,priority,func,args) 函數，可以將一個任務添加到任務隊列裡面，當指定的時間到了，就會執行任務( func函數 )。
執行結果為：
按順序執行任務：
執行結果為：
s.run()會阻塞當前線程的執行
可以用
也可以用 s.cancal(action) 來取消sched中的某個action
運行結果為：
運行結果為：
運行結果：
celery框架後續更新
G. python能做什麼工作
現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。
學完python可以應用於以下領域：
①Web 和 Internet開發
②科學計算和統計
③人工智慧
④桌面界面開發
⑤軟體開發
⑥後端開發
⑦網路爬蟲
可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
