javaperm

『壹』 java中內存分為幾塊

你說的是jvm的內存空間吧。
在方法（代碼塊）中定義一個變數時，java就在棧中為這個變數分配JVM內存空間，當超過變數的作用域後，java會自動釋放掉為該變數所分配的JVM內存空間；而在堆中分配的JVM內存由java虛擬機的自動垃圾回收器來管理。

JVM內存區域組成

JVM內存分四種：

1、棧區（stacksegment）—由編譯器自動分配釋放,存放函數的參數值，局部變數的值等，具體方法執行結束之後，系統自動釋放JVM內存資源

2、堆區（heapsegment）—一般由程序員分配釋放，存放由new創建的對象和數組，jvm不定時查看這個對象，如果沒有引用指向這個對象就回收

3、靜態區（datasegment）—存放全局變數，靜態變數和字元串常量，不釋放

4、代碼區（codesegment）—存放程序中方法的二進制代碼，而且是多個對象共享一個代碼空間區域

在方法（代碼塊）中定義一個變數時，java就在棧中為這個變數分配JVM內存空間，當超過變數的作用域後，java會自動釋放掉為該變數所分配的JVM內存空間；在堆中分配的JVM內存由java虛擬機的自動垃圾回收器來管理，堆的優勢是可以動態分配JVM內存大小，生存期也不必事先告訴編譯器，因為它是在運行時動態分配JVM內存的。缺點就是要在運行時動態分配JVM內存，存取速度較慢；棧的優勢是存取速度比堆要快，缺點是存在棧中的數據大小與生存期必須是確定的無靈活性。

◆java堆由Perm區和Heap區組成，Heap區則由Old區和New區組成，而New區又分為Eden區,From區,To區，Heap={Old+NEW={Eden,From,To}}，見圖1所示。

Heap區分兩大塊，一塊是NEWGeneration,另一塊是OldGeneration.在NewGeneration中，有一個叫Eden的空間，主要是用來存放新生的對象，還有兩個SurvivorSpaces（from,to）,它們用來存放每次垃圾回收後存活下來的對象。在OldGeneration中，主要存放應用程序中生命周期長的JVM內存對象，還有個PermanentGeneration，主要用來放JVM自己的反射對象，比如類對象和方法對象等。

在NewGeneration塊中，垃圾回收一般用Copying的演算法，速度快。每次GC的時候，存活下來的對象首先由Eden拷貝到某個SurvivorSpace,當SurvivorSpace空間滿了後,剩下的live對象就被直接拷貝到OldGeneration中去。因此，每次GC後，EdenJVM內存塊會被清空。在OldGeneration塊中，垃圾回收一般用mark-compact的演算法，速度慢些，但減少JVM內存要求.

垃圾回收分多級，0級為全部(Full)的垃圾回收，會回收OLD段中的垃圾；1級或以上為部分垃圾回收，只會回收NEW中的垃圾，JVM內存溢出通常發生於OLD段或Perm段垃圾回收後，仍然無JVM內存空間容納新的Java對象的情況。

JVM調用GC的頻度還是很高的，主要兩種情況下進行垃圾回收：當應用程序線程空閑；另一個是JVM內存堆不足時，會不斷調用GC，若連續回收都解決不了JVM內存堆不足的問題時，就會報outofmemory錯誤。因為這個異常根據系統運行環境決定，所以無法預期它何時出現。

根據GC的機制，程序的運行會引起系統運行環境的變化，增加GC的觸發機會。為了避免這些問題，程序的設計和編寫就應避免垃圾對象的JVM內存佔用和GC的開銷。顯示調用System.GC()只能建議JVM需要在JVM內存中對垃圾對象進行回收，但不是必須馬上回收，一個是並不能解決JVM內存資源耗空的局面，另外也會增加GC的消耗。

◆當一個URL被訪問時，JVM內存區域申請過程如下：

A.JVM會試圖為相關Java對象在Eden中初始化一塊JVM內存區域

B.當Eden空間足夠時，JVM內存申請結束。否則到下一步

C.JVM試圖釋放在Eden中所有不活躍的對象（這屬於1或更高級的垃圾回收）,釋放後若Eden空間仍然不足以放入新對象，則試圖將部分Eden中活躍對象放入Survivor區

D.Survivor區被用來作為Eden及OLD的中間交換區域，當OLD區空間足夠時，Survivor區的對象會被移到Old區，否則會被保留在Survivor區

E.當OLD區空間不夠時，JVM會在OLD區進行完全的垃圾收集（0級）

F.完全垃圾收集後，若Survivor及OLD區仍然無法存放從Eden復制過來的部分對象，導致JVM無法在Eden區為新對象創建JVM內存區域，則出現"outofmemory錯誤"

『貳』 JAVA 內存溢出的幾種類型

主要有三種類型
1.OutOfMemoryError： PermGen space
發生這種問題的原因java虛擬機裝載類的空間不夠，與Permanent Generation space有關。可以通過增加java虛擬機中的XX:PermSize XX:MaxPermSize參數的大小，其中XX:PermSize是初始永久保存區域大小，XX:MaxPermSize是最大永久保存區域大小。

2.OutOfMemoryError： Java heap space
發生這種問題的原因是java虛擬機創建的對象太多，在進行垃圾回收時，虛擬機分配的堆內存空間已經滿了，與Heap space有關。可以通過增加Java虛擬機中Xms（初始堆大小）和Xmx（最大堆大小）參數的大小。 -Xms256m -Xmx1024m

3.OutOfMemoryError：unable to create new native thread
在Java線程數很多的情況下易發生

『叄』 為什麼java的內存結構會大致分perm區，ol

你說的 perm gen和old gen吧。。。不知道你是不是這個意思，提問的話起碼自己寫完看一遍問題吧！

大致分這兩種。。。應該不是這樣吧，哪聽來的。
perm gen 存永遠不會被JVM垃圾回收的類的信息。不路過java7以後perm gen就被移除了。。。現在都java11了，咱是不是別再研究這個東西了！！！
old gen 存回收沒弄乾凈的東西。

『肆』 如何查看java虛擬機堆內存的參數值

請確保java_home/bin配置到path環境變數下，因為這些工具都在jdk的bin目錄下

jps(JVM Process Status Tool)：JVM機進程狀況工具

用來查看基於HotSpot JVM裡面所有進程的具體狀態, 包括進程ID，進程啟動的路徑等等。與unix上的ps類似，用來顯示本地有許可權的java進程，可以查看本地運行著幾個java程序，並顯示他們的進程號。使用jps時，不需要傳遞進程號做為參數。
Jps也可以顯示遠程系統上的JAVA進程，這需要遠程服務上開啟了jstat服務，以及RMI注及服務，不過常用都是對本對的JAVA進程的查看。
命令格式：jps [ options ] [ hostid ]
常用參數說明：
-m 輸出傳遞給main方法的參數，如果是內嵌的JVM則輸出為null。
-l 輸出應用程序主類的完整包名，或者是應用程序JAR文件的完整路徑。
-v 輸出傳給JVM的參數。
例如：
C:\Users\Administrator>jps -lmv
1796 -Dosgi.requiredJavaVersion=1.5 -Xms40m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m
7340 sun.tools.jps.Jps -lmv -Denv.class.path=.;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\dt.jar;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\tools.jar; -Dapplication.home=D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31 -Xms8m
其中pid為1796的是我的eclipse進程，pid為7340的是jps命令本身的進程

jinfo(Configuration Info for Java)：JVM配置信息工具

可以輸出並修改運行時的java 進程的opts。用處比較簡單，用於輸出JAVA系統參數及命令行參數
命令格式：jinfo [ options ] [ pid ]
常用參數說明：
-flag 輸出，修改，JVM命令行參數
例如：
C:\Users\Administrator>jinfo 1796
將會列印出很多jvm運行時參數信息，由於比較長這里不再列印出來，可以自己試試，內容一目瞭然

Jstack(Stack Trace for Java)：JVM堆棧跟蹤工具
jstack用於列印出給定的java進程ID或core file或遠程調試服務的Java堆棧信息，如果是在64位機器上，需要指定選項"-J-d64「
命令格式：jstack [ option ] pid
常用參數說明：
-F 當』jstack [-l] pid』沒有相應的時候強制列印棧信息
-l 長列表. 列印關於鎖的附加信息,例如屬於java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m 列印java和native c/c++框架的所有棧信息.
-h | -help列印幫助信息
例如：
C:\Users\Administrator>jstack 1796
2013-05-22 11:42:38
Full thread mp Java HotSpot(TM) Client VM (20.6-b01 mixed mode):

"Worker-30" prio=6 tid=0x06514c00 nid=0x1018 in Object.wait() [0x056af000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.sleep(WorkerPool.java:188)
- locked <0x1ad84a90> (a org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.startJob(WorkerPool.java:220)
at org.eclipse.core.internal.jobs.Worker.run(Worker.java:50)
......
......
......
......

jstat(JVM statistics Monitoriing Tool)：JVM統計信息監視工具

對Java應用程序的資源和性能進行實時的命令行的監控，包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監控
命令格式：jstat [ option pid [interval [ s | ms ] [count] ] ]
常用參數說明：
-gcutil 輸出已使用空間占總空間的百分比
-gccapacity 輸出堆中各個區域使用到的最大和最小空間
例如：每隔1秒監控jvm內存一次，共監控5次
C:\Users\Administrator>jstat -gccapacity 1796 1s 5
NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 97
C:\Users\Administrator>jstat -gcutil 1796 1s 5
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
一些術語的中文解釋：
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S0U：年輕代中第一個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
S1U：年輕代中第二個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
EU：年輕代中Eden（伊甸園）目前已使用空間 (位元組)
OC：Old代的容量 (位元組)
OU：Old代目前已使用空間 (位元組)
PC：Perm(持久代)的容量 (位元組)
PU：Perm(持久代)目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
NGCMN：年輕代(young)中初始化(最小)的大小 (位元組)
NGCMX：年輕代(young)的最大容量 (位元組)
NGC：年輕代(young)中當前的容量 (位元組)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (位元組)
OGCMX：old代的最大容量 (位元組)
OGC：old代當前新生成的容量 (位元組)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (位元組)
PGCMX：perm代的最大容量 (位元組)
PGC：perm代當前新生成的容量 (位元組)
S0：年輕代中第一個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
S1：年輕代中第二個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
E：年輕代中Eden（伊甸園）已使用的占當前容量百分比
O：old代已使用的占當前容量百分比
P：perm代已使用的占當前容量百分比
S0CMX：年輕代中第一個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
S1CMX ：年輕代中第二個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
ECMX：年輕代中Eden（伊甸園）的最大容量 (位元組)
DSS：當前需要survivor（倖存區）的容量 (位元組)（Eden區已滿）
TT： 持有次數限制
MTT ： 最大持有次數限制

jmap( Memory Map for Java)：JVM內存映像工具

列印出某個java進程（使用pid）內存內的所有『對象』的情況（如：產生那些對象，及其數量）
命令格式：jmap [ option ] pid
常用參數說明：
-mp:[live,]format=b,file=<filename> 使用二進制形式輸出jvm的heap內容到文件中， live子選項是可選的，假如指定live選項,那麼只輸出活的對象到文件.
-histo[:live] 列印每個class的實例數目,內存佔用,類全名信息. VM的內部類名字開頭會加上前綴」*」. 如果live子參數加上後,只統計活的對象數量.
-F 強迫.在pid沒有相應的時候使用-mp或者-histo參數. 在這個模式下,live子參數無效.
例如：以二進制形式輸入當前堆內存映像到文件data.hprof中
jmap -mp:live,format=b,file=data.hprof 1796
生成的文件可以使用jhat工具進行分析，在OOM（內存溢出）時，分析大對象，非常有用
通過使用如下參數啟動JVM，也可以獲取到mp文件：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof
在jvm發生內存溢出時生成內存映像文件

jhat(JVM Heap Analysis Tool)：JVM堆轉儲快照分析工具

用於對JAVA heap進行離線分析的工具，他可以對不同虛擬機中導出的heap信息文件進行分析，如LINUX上導出的文件可以拿到WINDOWS上進行分析，可以查找諸如內存方面的問題。
命令格式：jhat mpfile(jmap生成的文件)
例如：分析jmap導出的內存映像
jhat data.hprof
執行成功後，訪問http://localhost:7000即可查看內存信息，

MAT(Memory Analyzer Tool)：一個基於Eclipse的內存分析工具

官網： http://www.eclipse.org/mat/
update：http://download.eclipse.org/mat/1.2/update-site/
這是eclipse的一個插件，安裝後可以打開xxx.hprof文件，進行分析，比jhat更方便使用，有些時候由於線上xxx.hprof文件過大，直接使用jhat進行初步分析了，可以的話拷貝到本地分析效果更佳。

圖形化監控工具：

在JDK安裝目錄bin下面有兩個可視化監控工具
1. JConsole(Java Monitoring and Management Console) 基於JMX的可視化管理工具。
2. VisualVM(All-in-one Java Troubleshooting Tool)隨JDK發布的最強大的運行監視和故障處理程序。
推薦使用VisualVM，他有很多插件，可以更方便的監控運行時JVM

『伍』 Java內存溢出主要有哪些類型

主要有三種類型
第一種OutOfMemoryError： PermGen space
發生這種問題的原意是程序中使用了緩坦大量的jar或class，使java虛擬機裝載類的空間不夠，與Permanent Generation space有關。解決這類問題有以下兩種辦法：
1. 增加java虛擬機中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize參數的大小，其中XX:PermSize是初始永久保存區域大小，XX:MaxPermSize是最大永久保存區域大小。如針對tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列環境變數名說明結束處（大約在70行左右） 增加一行：
JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"
如果是windows伺服器還可以在系統環境變數中設置。感覺用tomcat發布sprint+struts+hibernate架構的程序時很容易發生這種內存溢出錯誤。使用上述方法，我成功解決了部署ssh項目的tomcat伺服器經常宕機的問題。
2. 清理應用程序中web-inf/lib下的jar，如果tomcat部署了多個應用，很多應用都使用了相同的jar，可以將共同的jar移到tomcat共同的lib下，減少類的重復載入。

第二種OutOfMemoryError： Java heap space
發生這種問題的原因是銷卜java虛擬機創建的對象太多，在進行垃圾回收之間，虛擬機分配的到堆內存空間已經用滿了，與Heap space有關。解決這類問題有兩種思路：
1. 檢查程序，看是否有死循環或不必要地重復創建大量對象。找到原因後，修改程序和演算法。
我以前寫一個使用K-Means文本聚類演算法對幾萬條文本記錄（每條記錄的特徵向量大約10來個）進行文本聚類時，由於程序細節上有問題，就導致了Java heap space的內存溢出問題，後來通過修改程序得到了解虧哪穗決。
2. 增加Java虛擬機中Xms（初始堆大小）和Xmx（最大堆大小）參數的大小。如：set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m

第三種OutOfMemoryError：unable to create new native thread
這種錯誤在Java線程個數很多的情況下容易發生

『陸』 Java實現幾個字母的所有組合

1樓扯淡，二樓網上復制的，不完全符合要求，3樓的有些問題，不能輸出所有的不是貶低各位
這是我在2樓基礎上改的
package main;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test {

public static void main(String[] args) {
String s="abcdaaa";
ger(split(s,true));

}
/**
*
* @param target
* @param isDeleteRepeat 是否去掉重復的字母例如abcda去重則為abcd不去重則為abcda即2個a當做不同的字母看
* @return
*/
public static List<String> split(String target,boolean isDeleteRepeat){
List<String> list=new ArrayList<String>();
for(int i=0;i<target.length();i++){

if(!(isDeleteRepeat&&list.contains(String.valueOf(target.charAt(i))))){
list.add(String.valueOf(target.charAt(i)));}
}
return list;
}
public static List<String> ger(List<String> string){
List<String> list=new ArrayList<String>();
for(int i=1;i<=string.size();i++){
sort(string,new ArrayList<String>(),i);
}
return list;
}
private static void sort(List datas, List target,int num) {
if (target.size() == num) {
for (Object obj : target)
System.out.print(obj);
System.out.println();
return;
}
for (int i = 0; i < datas.size(); i++) {
List newDatas = new ArrayList(datas);
List newTarget = new ArrayList(target);
newTarget.add(newDatas.get(i));
newDatas.remove(i);
sort(newDatas, newTarget,num);
}
}

}

『柒』 java程序內存溢出一般什麼原因

JVM內存設置小了 或者一次性讀的數據過大 例如list vertor

一、內存溢出類型

1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

JVM管理兩種類型的內存，堆和非堆。堆是給開發人員用的上面說的就是，是在JVM啟動時創建；非堆是留給JVM自己用的，用來存放類的信息的。它和堆不同，運行期內GC不會釋放空間。如果web
app用了大量的第三方jar或者應用有太多的class文件而恰好MaxPermSize設置較小，超出了也會導致這塊內存的佔用過多造成溢出，或者tomcat熱部署時侯不會清理前面載入的環境，只會將context更改為新部署的，非堆存的內容就會越來越多。

PermGen space的全稱是Permanent Generation
space,是指內存的永久保存區域，這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen
space中，它和存放類實例(Instance)的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen
space進行清理，所以如果你的應用中有很CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤，這種錯誤常見在web伺服器對JSP進行pre
compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超過了jvm默認的大小(4M)那麼就會產生此錯誤信息了。

一個最佳的配置例子：(經過本人驗證，自從用此配置之後，再未出現過tomcat死掉的情況)

set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m
-XX:MaxPermSize=256m

2、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

第一種情況是個補充，主要存在問題就是出現在這個情況中。其默認空間(即-Xms)是物理內存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內存的1/4。如果內存剩餘不到40％，JVM就會增大堆到Xmx設置的值，內存剩餘超過70％，JVM就會減小堆到Xms設置的值。所以伺服器的Xmx和Xms設置一般應該設置相同避免每次GC後都要調整虛擬機堆的大小。假設物理內存無限大，那麼JVM內存的最大值跟操作系統有關，一般32位機是1.5g到3g之間，而64位的就不會有限制了。

注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。

垃圾回收GC的角色

JVM調用GC的頻度還是很高的，主要兩種情況下進行垃圾回收：

當應用程序線程空閑；另一個是java內存堆不足時，會不斷調用GC，若連續回收都解決不了內存堆不足的問題時，就會報out of
memory錯誤。因為這個異常根據系統運行環境決定，所以無法預期它何時出現。

根據GC的機制，程序的運行會引起系統運行環境的變化，增加GC的觸發機會。

為了避免這些問題，程序的設計和編寫就應避免垃圾對象的內存佔用和GC的開銷。顯示調用System.GC()只能建議JVM需要在內存中對垃圾對象進行回收，但不是必須馬上回收，

一個是並不能解決內存資源耗空的局面，另外也會增加GC的消耗。

二、JVM內存區域組成

簡單的說java中的堆和棧

java把內存分兩種：一種是棧內存，另一種是堆內存

1。在函數中定義的基本類型變數和對象的引用變數都在函數的棧內存中分配；

2。堆內存用來存放由new創建的對象和數組

在函數（代碼塊）中定義一個變數時，java就在棧中為這個變數分配內存空間，當超過變數的作用域後，java會自動釋放掉為該變數所分配的內存空間；在堆中分配的內存由java虛擬機的自動垃圾回收器來管理

堆的優勢是可以動態分配內存大小，生存期也不必事先告訴編譯器，因為它是在運行時動態分配內存的。缺點就是要在運行時動態分配內存，存取速度較慢；

棧的優勢是存取速度比堆要快，缺點是存在棧中的數據大小與生存期必須是確定的無靈活性。

java堆分為三個區：New、Old和Permanent

GC有兩個線程：

新創建的對象被分配到New區，當該區被填滿時會被GC輔助線程移到Old區，當Old區也填滿了會觸發GC主線程遍歷堆內存里的所有對象。Old區的大小等於Xmx減去-Xmn

java棧存放

棧調整：參數有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每個線程可申請256k的棧空間

每個線程都有他自己的Stack

三、JVM如何設置虛擬內存

提示：在JVM中如果98％的時間是用於GC且可用的Heap size 不足2％的時候將拋出此異常信息。

提示：Heap Size 最大不要超過可用物理內存的80％，一般的要將-Xms和-Xmx選項設置為相同，而-Xmn為1/4的-Xmx值。

提示：JVM初始分配的內存由-Xms指定，默認是物理內存的1/64；JVM最大分配的內存由-Xmx指定，默認是物理內存的1/4。

默認空餘堆內存小於40%時，JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制；空餘堆內存大於70%時，JVM會減少堆直到-Xms的最小限制。因此伺服器一般設置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC
後調整堆的大小。

提示：假設物理內存無限大的話，JVM內存的最大值跟操作系統有很大的關系。

簡單的說就32位處理器雖然可控內存空間有4GB,但是具體的操作系統會給一個限制，

這個限制一般是2GB-3GB（一般來說Windows系統下為1.5G-2G，Linux系統下為2G-3G），而64bit以上的處理器就不會有限制了

提示：注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。

提示：設置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大於"old"的一半，原因是old區如果不夠大會頻繁的觸發"主" GC
，大大降低了性能

JVM使用-XX:PermSize設置非堆內存初始值，默認是物理內存的1/64；

由XX:MaxPermSize設置最大非堆內存的大小，默認是物理內存的1/4。

解決方法：手動設置Heap size

修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat

在「echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"」上面加入以下行：

JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"

四、性能檢查工具使用

定位內存泄漏：

JProfiler工具主要用於檢查和跟蹤系統（限於Java開發的）的性能。JProfiler可以通過時時的監控系統的內存使用情況，隨時監視垃圾回收，線程運行狀況等手段，從而很好的監視JVM運行情況及其性能。

1. 應用伺服器內存長期不合理佔用，內存經常處於高位佔用，很難回收到低位；

2. 應用伺服器極為不穩定，幾乎每兩天重新啟動一次，有時甚至每天重新啟動一次；

3. 應用伺服器經常做Full GC(Garbage Collection)，而且時間很長，大約需要30-40秒，應用伺服器在做Full
GC的時候是不響應客戶的交易請求的，非常影響系統性能。

因為開發環境和產品環境會有不同，導致該問題發生有時會在產品環境中發生，通常可以使用工具跟蹤系統的內存使用情況，在有些個別情況下或許某個時刻確實是使用了大量內存導致out
of memory，這時應繼續跟蹤看接下來是否會有下降，

如果一直居高不下這肯定就因為程序的原因導致內存泄漏。

五、不健壯代碼的特徵及解決辦法

1、盡早釋放無用對象的引用。好的辦法是使用臨時變數的時候，讓引用變數在退出活動域後，自動設置為null，暗示垃圾收集器來收集該對象，防止發生內存泄露。

對於仍然有指針指向的實例，jvm就不會回收該資源,因為垃圾回收會將值為null的對象作為垃圾，提高GC回收機制效率；

2、我們的程序里不可避免大量使用字元串處理，避免使用String，應大量使用StringBuffer，每一個String對象都得獨立佔用內存一塊區域；

String str = "aaa";

String str2 = "bbb";

String str3 = str + str2;//假如執行此次之後str
,str2以後再不被調用,那它就會被放在內存中等待Java的gc去回收,程序內過多的出現這樣的情況就會報上面的那個錯誤,建議在使用字元串時能使用StringBuffer就不要用String,這樣可以省不少開銷；

3、盡量少用靜態變數，因為靜態變數是全局的，GC不會回收的；

4、避免集中創建對象尤其是大對象，JVM會突然需要大量內存，這時必然會觸發GC優化系統內存環境；顯示的聲明數組空間，而且申請數量還極大。

這是一個案例想定供大家警戒

使用jspsmartUpload作文件上傳,運行過程中經常出現java.outofMemoryError的錯誤，

檢查之後發現問題：組件里的代碼

m_totalBytes = m_request.getContentLength();

m_binArray = new byte[m_totalBytes];

問題原因是totalBytes這個變數得到的數極大，導致該數組分配了很多內存空間，而且該數組不能及時釋放。解決辦法只能換一種更合適的辦法，至少是不會引發outofMemoryError的方式解決。參考：http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=hongrui&id=3747

5、盡量運用對象池技術以提高系統性能；生命周期長的對象擁有生命周期短的對象時容易引發內存泄漏，例如大集合對象擁有大數據量的業務對象的時候，可以考慮分塊進行處理，然後解決一塊釋放一塊的策略。

6、不要在經常調用的方法中創建對象，尤其是忌諱在循環中創建對象。可以適當的使用hashtable，vector
創建一組對象容器，然後從容器中去取那些對象，而不用每次new之後又丟棄

7、一般都是發生在開啟大型文件或跟資料庫一次拿了太多的數據，造成 Out Of Memory Error
的狀況，這時就大概要計算一下數據量的最大值是多少，並且設定所需最小及最大的內存空間值。

『捌』 java有內存溢出嗎如果有是什麼情況

內存溢出是指應用系統中存在無法回收的內存或使用的內存過多，最終使得程序運行要用到的內存大於虛擬機能提供的頃高最大內存。
所以我們應該明確：存在內存溢出的因不一定導致內存溢出的果。。。

1。JAVA操作文本文件為什麼超過3萬行就雀衡尺內存益處啊？

PrintWriter out = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter(fileName)));
//PrintWriter out = new PrintWriter(fileName);
//FileOutputStream out = new FileOutputStream(fileName);

while (rs.next()) {
for (int j = 1; j <= totalColumn; j++) {
out.write(rs.getObject(j).toString());
out.write("\t");
}
out.write("\n");
out.flush();

}
}
我在代碼中 寫了 out.flush()用來刷新該流的緩沖; 可是當我的記錄數超過3W時就報了內存益處的問題了，難道JAVA不能邊讀邊寫嗎？還是out這個對象隨著指向的fileName文件的邊大佔用內存也大了嗎？？到底怎麼來實現用JAVA寫更多的數據而不內存益處呢

答案是：就在while(rs.next()) 當rs.next()時內存不斷增大，而不是寫流的問題，JAVA的ResultSet真是麻煩，而且ResultSet還不能clone(); 所以記得在做項目的時候，經常要設置：jdbc.setMaxRows(100*10000); //設置能容納100萬行記錄-----這個就是防止內存泄露的哈------------------- 內存中載入的數據量過於龐大，如一次從資料庫取出過多數據；
jdbc.setQueryTimeout(60*30); //設置超時時間是30分鍾

2。java中的內存泄露的情況：長生命周期的對象持有短生命周期對象的引用就很可能發生內存泄露，盡管短生命周期對象已經不再需要，但是因為長生命周期對象持有它的引用而導致不能被回收，這就是java中內存泄露的發生場景，通俗地說，就是程序員可能創建了一個對象，以後一直不再使用這個對象，這個對象卻一直被引用，即這個對象無用但是卻無法被垃圾回收器回收的攔改，這就是java中可能出現內存泄露的情況，例如，緩存系統，我們載入了一個對象放在緩存中(例如放在一個全局map對象中)，然後一直不再使用它，這個對象一直被緩存引用，但卻不再被使用。
public class Stack { //長生命周期
private Object[] elements=new Object[10]; //當數組容器中沒有東西時是無用的，但是無法回收~~elements是短生命周期
private int size = 0;
public void push(Object e){
ensureCapacity();
elements[size++] = e;
}
public Object pop(){
if( size == 0)
throw new EmptyStackException();
//這里還是引用了，只是指針變位置變化而已，他確實返回了那個對象，但是他卻沒有斷開那個對象的引用，也就是說有兩個地方會持有這個對象的引用，調用pop的地方，和elements中
return elements[--size];
}
private void ensureCapacity(){
if(elements.length == size){
Object[] oldElements = elements;
elements = new Object[2 * elements.length+1];
System.array(oldElements,0, elements, 0, size);
}
}
}
上面的原理應該很簡單，假如堆棧加了10個元素，然後全部彈出來，雖然堆棧是空的，沒有我們要的東西，但是這是個對象是無法回收的，這個才符合了內存泄露的兩個條件(必要條件)：無用，無法回收。
例子1
public class Bad{
public static Stack s=Stack();
static{
s.push(new Object());
s.pop(); //這里有一個對象發生內存泄露
s.push(new Object()); //上面的對象可以被回收了，等於是自愈了，因為引用被覆蓋了
}
}
因為是static，就一直存在到程序退出，但是我們也可以看到它有自愈功能，就是說如果你的Stack最多有100個對象，那麼最多也就只有100個對象無法被回收其實這個應該很容易理解，Stack內部持有100個引用，最壞的情況就是他們都是無用的，因為我們一旦放新的進取，以前的引用自然消失！

內存泄露的另外一種情況：當一個對象被存儲進HashSet集合中以後，就不能修改這個對象中的那些參與計算哈希值的欄位了，否則，對象修改後的哈希值與最初存儲進HashSet集合中時的哈希值就不同了，在這種情況下，即使在contains方法使用該對象的當前引用作為的參數去HashSet集合中檢索對象，也將返回找不到對象的結果，這也會導致無法從HashSet集合中單獨刪除當前對象，造成內存泄露。

這是屬於： 集合類中有對對象的引用，使用完後未清空，使得JVM不能回收；

3。代碼中存在死循環或循環產生過多重復的對象實體；

4。啟動參數內存值設定的過小；