python分頁抓取

① python爬蟲，javascript:__doPostBack()實現翻頁，怎樣爬取各頁的內容

可以檢查下network，但能否通過介面爬，通過介面參數控制分頁，方便的話可以把要爬取的網站說下，我在幫你分析具體辦法

② 怎麼用python抓取網頁並實現一些提交操作

首先我們找到登錄的元素，在輸入賬號處選中–>右鍵–>檢查

然後直接查詢網頁源代碼去找到上面的部分，根據標簽來觀察提交的表單參數，這里強調一下：

form標簽和form標簽下的input標簽非常重要，form標簽中的action屬性代表請求的URL，input標簽下的name屬性代表提交參數的KEY。
代碼參考如下：
import requests
url="網址" #action屬性
params={
"source":"index_nav", #input標簽下的name
"form_email":"xxxxxx", #input標簽下的name
"form_password":"xxxxxx" #input標簽下的name

}
html=requests.post(url,data=params)
print(html.text)

運行後發現已登錄賬號，相當於一個提交登陸的操作

③ 如何用python實現爬蟲抓取網頁時自動翻頁

看了你這個網站，下一頁每次都不一樣，每一頁的鏈接也不一樣，這種你靠分析肯定是不行的，因為你永遠都不知道會出來什麼內容，建議你用八爪魚採集器，這是目前最好用的網頁數據採集利器，解決這種問題很輕松的。

④ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

⑤ 如何用python3爬蟲處理分頁問題 具體如圖

使用requests模塊的post方法，採集數據。給你個例子吧，哎，10分少了點。

#-*-coding:utf-8-*-

importrequests

datas={'year_id':2017,'quarter_id':1,'CsrfCheckCode':'g9zcdo'}

re_url=requests.post('http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/issue_list.aspx',data=datas)
print(re_url.text)

⑥ Python的requests包在抓取頁面的時候頁面源代碼抓取不完全，頁面數據不是動態載入的。

您好，首先，sys.setdefaultencoding is evil。
其次，不會用 Requests 就去看文檔，不要亂來。
如果 Requests 檢測不到正確的編碼，那麼你告訴它正確的是什麼：
response.encoding = 'gbk'
print response.text
原始內容在 response.content 里，bytes，自己想怎麼處理就怎麼處理。

單個請求完全沒必要用 Session。直接 requests.get(xxx) 就可以了。
最後，弄不明白怎麼處理編碼錯誤的字元串就仔細想想，或者用 Python 3.x，不要散彈槍編程。
以下是 Python 3。Python 2 在那個字元串前加個 u 告訴它是 unicode 也一樣。

⑦ Python網頁解析庫：用requests-html爬取網頁

Python 中可以進行網頁解析的庫有很多，常見的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在網上玩爬蟲的文章通常都是介紹 BeautifulSoup 這個庫，我平常也是常用這個庫，最近用 Xpath 用得比較多，使用 BeautifulSoup 就不大習慣，很久之前就知道 Reitz 大神出了一個叫 Requests-HTML 的庫，一直沒有興趣看，這回可算歹著機會用一下了。

使用 pip install requests-html 安裝，上手和 Reitz 的其他庫一樣，輕松簡單：

這個庫是在 requests 庫上實現的，r 得到的結果是 Response 對象下面的一個子類，多個一個 html 的屬性。所以 requests 庫的響應對象可以進行什麼操作，這個 r 也都可以。如果需要解析網頁，直接獲取響應對象的 html 屬性：

不得不膜拜 Reitz 大神太會組裝技術了。實際上 HTMLSession 是繼承自 requests.Session 這個核心類，然後將 requests.Session 類里的 requests 方法改寫，返回自己的一個 HTMLResponse 對象，這個類又是繼承自 requests.Response,只是多加了一個 _from_response 的方法來構造實例：

之後在 HTMLResponse 里定義屬性方法 html，就可以通過 html 屬性訪問了,實現也就是組裝 PyQuery 來干。核心的解析類也大多是使用 PyQuery 和 lxml 來做解析，簡化了名稱，挺討巧的。

元素定位可以選擇兩種方式：

方法名非常簡單，符合 Python 優雅的風格，這里不妨對這兩種方式簡單的說明：

定位到元素以後勢必要獲取元素裡面的內容和屬性相關數據，獲取文本：

獲取元素的屬性：

還可以通過模式來匹配對應的內容：

這個功能看起來比較雞肋，可以深入研究優化一下，說不定能在 github 上混個提交。

除了一些基礎操作，這個庫還提供了一些人性化的操作。比如一鍵獲取網頁的所有超鏈接，這對於整站爬蟲應該是個福音，URL 管理比較方便：

內容頁面通常都是分頁的，一次抓取不了太多，這個庫可以獲取分頁信息：

結果如下：

通過迭代器實現了智能發現分頁，這個迭代器裡面會用一個叫 _next 的方法，貼一段源碼感受下：

通過查找 a 標簽裡面是否含有指定的文本來判斷是不是有下一頁，通常我們的下一頁都會通過 下一頁 或者 載入更多 來引導，他就是利用這個標志來進行判斷。默認的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我個人認為這種方式非常不靈活，幾乎沒有擴展性。 感興趣的可以往 github 上提交代碼優化。

也許是考慮到了現在 js 的一些非同步載入，這個庫支持 js 運行時，官方說明如下：

使用非常簡單，直接調用以下方法：

第一次使用的時候會下載 Chromium，不過國內你懂的，自己想辦法去下吧，就不要等它自己下載了。render 函數可以使用 js 腳本來操作頁面，滾動操作單獨做了參數。這對於上拉載入等新式頁面是非常友好的。