解析二維碼Python
① 二維碼怎麼解析
解析二維碼的方法如下。
1，網路搜索陪戚喊「二維碼解碼」，在找到的搜索結果中，點擊進一個二維碼解碼網站。
② python如何實現條形碼和二維碼製作
python中專門有生成條形碼和二維碼的庫， 這里簡單介紹一下實現過程，代碼量不多，也很好理解，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
製作條形碼
這里有2個庫，分別是pybarcode和pystrich，可以直接根據輸入的數字生成條形碼，下面我簡單介紹一下這2個庫的安裝和使用：
1.安裝pybarcode，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令「pip install pybarcode」就行，如下，很快就能安裝成功：
安裝完成後，我們就可以編寫相關代碼來實現製作條形碼了，測試代碼如下，很簡單，這里以生成ean13條形碼為例，程序默認會將條形碼保存為png格式：
生成的條形碼如下：
2.安裝pystrich，這個與上面類似，直接在cmd窗口輸入命令「pip install pystrich」就行，如下：
安裝成功後，我們就可以編寫測試代碼了，如下，很簡單：
生成的條形碼如下：
製作二維碼
這里有一個庫qrcode，專門用於製作二維碼，這銀段個我以前也介紹過，下面我再簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：
1.安裝qrcode，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install qrcode」就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以編寫相關代碼來生成二兄搏寬維碼了，測試代碼如下，很簡單，也很好理解：
點擊運行程序，生成的二維碼如下：
手機掃描效果如下，如果是網址，會直接跳轉到對應網頁，如果是文字，則解析出對應內容：
至此，我們就完成了利用python來製作條形碼和二維碼。總的來說，整個過程不難，都有現成的庫可以直接使用，代碼量也不多，很好理解，只要你有一定的python基礎，熟悉一下相關示例和代碼，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你羨亮有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
③ python怎麼識別條形碼
一般思路是用Opencv解析條碼圖片，用NumPy做數值計算，中國區的條碼是是EAN13條形碼，找找這方面的資料吧，我也不是很清楚條碼的編碼解碼規則，也沒興趣去深入了解。理解了規則，再動手去做編碼解碼的活，就很簡單了，所以你要做的事就是：
用cv2載入圖像，並轉換成單通道圖像，並解析圖像。
跟據條碼規則和圖像解析結果，進行解碼。
輸出結果。
④ Python生成二維碼，總是報錯，怎麼解決
首先看看你的Python 版本 python3 是沒問題的
可以看到源碼
原文地址
⑤ 微信好友碼url
准備工作
首先需要了解二維碼，二維碼即保存數據的一個容器。微信自己讓別人添加好友的二維碼同樣如此，我們需要把url從微信的二維碼中提取出來，在加入到自己准備的背景中。完成~
需蔽中要的庫
MyQR，pyzbar，PIL (在python 3.0以上版本 不支持zbar，所以我們使用pyzbar)
pip install MyQR
pip install pyzbar
pip install PIL
操作步驟
1、選擇自己需要的背景圖
2、把原版微信添加好友的二維碼保存到手機
3、py文件根目錄下創建三個文件夾保存，解析，圖片分別在解析和圖片中放出2、1、步驟找到的圖片
解析
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image
# 打開含有二維碼的圖片
img = Image.open(r'D:\python\二維碼\解析\侍並氏1.jpg').convert('L')
#獲取圖片的尺寸
width, height = img.size
print('圖片大小:',img.size)
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
print(barcodeData)
barcoderect=barcode.rect
qr_size=list(barcoderect)
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運行結果：
圖片大小: (1080, 2220)
https://u.wechat.com/IP_UrJFB0Hd6xnFG52eQpAI
製作
代碼如下：
from MyQR import myqr
myqr.run(words="https://u.wechat.com/IP_UrJFB0Hd6xnFG52eQpAI",
version=5,
picture=r'D:\老散\python\\二維碼\圖片\1.png',
colorized=True,
save_name="33.png",
save_dir="D:\python\二維碼\保存")
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等待輸出。
⑥ python如何通過列表轉換為二維碼
我用 Pillow 的 Image 模塊試了一下，生成圖片如下，尺寸是 210*210，21*21 的太小了顯示效果不好，你可以改代碼調整尺寸的 (我重新編輯了圖片，劃花了，不然會被識別成二維碼被系統吞掉)
代碼如下：
#!/bin/python
from PIL import Image
import random
import math# 44100 像素點總和，改為 441 最後尺寸就是 21*21 了
all = [ random.choice(range(0,2)) for i in range(44100) ]
row = int(math.sqrt(len(all)))
col = row
img = Image.new('RGB', (row, col), 'white')
i = 0
for x in range(0, row - 1):
for y in range(0, col - 1):
if all[i] == 1:
img.putpixel((x,y), 0)
i += 1
img.save('qr.jpeg')
img.close()
⑦ 怎樣用python解析二維碼
#-*-coding:utf-8-*-
importzbar
fromPILimportImage
#創建圖片掃描對象
scanner=zbar.ImageScanner()
#設置對象屬性
scanner.parse_config('enable')
#打開含有二維碼的圖片
img=Image.open('<你的圖片路徑>').convert('L')
#獲取圖片的尺寸
width,height=img.size
#建立zbar圖片對象並掃描轉換為位元組信息
qrCode=zbar.Image(width,height,'Y800',img.tobytes())
scanner.scan(qrCode)
data=''
forsinqrCode:
data+=s.data
#刪除圖片對象
delimg
#輸出解碼結果
printdata
⑧ python識別pdf的條形碼
可以用pyzbar模塊。pyzbar模塊和拆是Python一個開源游喊庫，用於掃描和識別二維碼信息。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強神棚野的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
⑨ 值得收藏的Python第三方庫
網路站點爬取
爬取網路站點的庫Scrapy – 一個快速高級的屏幕爬取及網頁採集框架。cola – 一個分布式爬蟲框架。Demiurge – 基於PyQuery 的爬蟲微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站點爬取框架。MechanicalSoup – 用於自動和網路站點交互的 Python 庫。portia – Scrapy 可視化爬取。pyspider – 一個強大的爬蟲系統。RoboBrowser – 一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
圖像處理
用來操作圖像的庫.
pillow – Pillow 是一個更加易用版的 PIL。
hmap – 圖像直方圖映射。
imgSeek – 一個使用視覺相似性搜索一組圖片集合的項目。
nude.py – 裸體檢測。
pyBarcode – 不藉助 PIL 庫在 Python 程序中生成條形碼。
pygram – 類似 Instagram 的圖像濾鏡。
python-qrcode – 一個純 Python 實現的二維碼生成器。
Quads – 基於四叉樹的計算機藝術。
scikit-image – 一個用於（科學）圖像處理的 Python 庫。
thumbor – 一個小型圖像服務，具有剪裁，尺寸重設和翻轉功能。
wand – MagickWand的Python 綁定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
HTTP
使用HTTP的庫。
requests – 人性化的HTTP請求庫。
grequests – requests 庫 + gevent ，用於非同步 HTTP 請求.
httplib2 – 全面的 HTTP 客戶端庫。
treq – 類似 requests 的Python API 構建於 Twisted HTTP 客戶端之上。
urllib3 – 一個具有線程安全連接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 庫。
Python實現的資料庫。
pickleDB – 一個簡單，輕量級鍵值儲存資料庫。
PipelineDB – 流式 SQL 資料庫。
TinyDB – 一個微型的，面向文檔型資料庫。
ZODB – 一個 Python 原生對象資料庫。一個鍵值和對象圖資料庫。
Web 框架
全棧 web 框架。
Django – Python 界最流行的 web 框架。
awesome-django系列
Flask – 一個 Python 微型框架。
https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
Pyramid – 一個小巧，快速，接地氣的開源Python web 框架。
awesome-pyramid系列
Bottle – 一個快速小巧，輕量級的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy – 一個極簡的 Python web 框架，服從 HTTP/1.1 協議且具有WSGI 線程池。
TurboGears – 一個可以擴展為全棧解決方案的微型框架。
web.py – 一個 Python 的 web 框架，既簡單，又強大。
web2py – 一個全棧 web 框架和平台，專注於簡單易用。
Tornado – 一個web 框架和非同步網路庫。
HTML處理
處理 HTML和XML的庫。
BeautifulSoup – 以 Python 風格的方式來對 HTML 或 XML 進行迭代，搜索和修改。
bleach – 一個基於白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。
cssutils – 一個 Python 的 CSS 庫。
html5lib – 一個兼容標準的 HTML 文檔和片段解析及序列化庫。
lxml – 一個非常快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理 HTML 和 XML。
MarkupSafe – 為Python 實現 XML/HTML/XHTML 標記安全字元串。
pyquery – 一個解析 HTML 的庫，類似 jQuery。
untangle – 將XML文檔轉換為Python對象，使其可以方便的訪問。
xhtml2pdf – HTML/CSS 轉 PDF 工具。
xmltodict – 像處理 JSON 一樣處理 XML。
游戲開發
超贊的游戲開發庫。
Cocos2d – cocos2d 是一個用來開發 2D 游戲， 示例和其他圖形/交互應用的框架。基於 pyglet。
Panda3D – 由迪士尼開發的 3D 游戲引擎，並由卡內基梅隴娛樂技術中心負責維護。使用C++編寫, 針對 Python 進行了完全的封裝。
Pygame – Pygame 是一組 Python 模塊，用來編寫游戲。
PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 綁定，可以用來開發游戲和模擬程序等任何 3D 應用。
PyOpenGL – OpenGL 的 Python 綁定及其相關 APIs。
PySDL2 – SDL2 庫的封裝，基於 ctypes。
RenPy – 一個視覺小說（visual novel）引擎。
⑩ python二維碼問題
python的open打開文件，然後按照你文件的格式讀取對應的數據，然後再存入矩陣的一個個元素