python參數名
Ⅰ python的位置參數、默認參數、關鍵字參數、可變參數區別
對於python函數參數,對於初學者可能就是進入了迷宮,盡管我也是初學者,簡單總結一下。
說參數之前,先講一下兩個packing(包裹)和unpacking(解包裹):
輸出:
我總結不了這個概念,只能幫大家到這了
一、位置參數和關鍵字參數:
調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數。
注意:
有位置參數時,位置參數必須在關鍵字參數的前面,但關鍵字參數之間不存在先後順序的
二、默認參數:
用於定義函數,為參數提供默認值,調用函數時可傳可不傳該默認參數的值(注意:所有位置參數必須出現在默認參數前,包括函數定義和調用)
三、可變參數:
定義函數時,有時候我們不確定調用的時候會傳遞多少個參數(不傳參也可以)。此時,可用包裹(packing)位置參數,或者包裹關鍵字參數,來進行參數傳遞,會顯得非常方便。
1、包裹位置傳遞
我們傳進的所有參數都會被args變數收集,它會根據傳進參數的位置合並為一個元組(tuple),args是元組類型,這就是包位置傳遞。
2、包裹關鍵字傳遞
kargs是一個字典(dict),收集所有關鍵字參數
四、解包裹參數:
*args 和 **kargs ,也可以在函數調用的時候使用,稱之為解包(unpacking)
1、在傳遞元組時,讓元組的每一個元素對應一個位置參數
2、在傳遞詞典字典時,讓詞典的每個鍵值對作為一個關鍵字參數傳遞給函數
五、位置參數、默認參數、可變參數的混合使用
1、基本原則是:先位置參數,默認參數,包裹位置,包裹關鍵字(定義和調用都應遵循)
2、Python中 *args 和 **kwargs 的區別
先看個demo:
輸出結果:
分析一下:可以看到,這兩個是[Python]中的可變參數。 *args 表示任何多個無名參數,它是一個tuple; **kwargs 表示關鍵字參數,它是一個dict。並且同時使用 *args 和 **kwargs 時,必須 *args 參數列要在 **kwargs 前,否則會報語法錯誤!!!
還有個小應用場景:創建字典
其實python中就帶有dict類,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可創建一個字典了。
*args:
重點在*,後面的args相當於一個變數名,可以自己定義的。它的本質就是將標准調用剩下的值集中轉變為元組。
從形參的角度:
從實參的角度:
從不同角度看**kwargs:
**kwargs與位置參數和默認參數混用:
超復雜混合參數混用記:
總結:
位置參數:
調用函數時所傳參數的位置必須與定義函數時參數的位置相同
關鍵字參數:
使用關鍵字參數會指定參數值賦給哪個形參,調用時所傳參數的位置可以任意
*位置參數:可接受任意數量的位置參數(元組);只能作為最後一個位置參數出現,其後參數均為關鍵字參數
**關鍵字參數:可接受任意數量的關鍵字參數(字典);只能作為最後一個參數出現
Ⅱ python如何獲取函數的參數名
我這里用的是IDLE(我自己也覺得有點低端),Python3(2應該也可以)
>>> help()
Welcome to Python 3.7's help utility!
If this is your first time using Python, you should definitely check out
the tutorial on the Internet at https://docs.python.org/3.7/tutorial/.
Enter the name of any mole, keyword, or topic to get help on writing
Python programs and using Python moles. To quit this help utility and
return to the interpreter, just type "quit".
To get a list of available moles, keywords, symbols, or topics, type
"moles", "keywords", "symbols", or "topics". Each mole also comes
with a one-line summary of what it does; to list the moles whose name
or summary contain a given string such as "spam", type "moles spam".
help> sum
Help on built-in function sum in mole builtins:
sum(iterable, start=0, /)
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers
When the iterable is empty, return the start value.
This function is intended specifically for use with numeric values and may
reject non-numeric types.
解釋一下:先在Shell輸入help(),它就會問你你要哪個函數的說明。然後你輸入對應函數(比如sum),就可以看到這一行:sum(iterable, start=0, /),也就是說你要先輸入iterable參數,start可以選擇輸入(有默認值)。
或者還有一種方法:用的時候直接輸入函數加上左括弧 比如sum( 然後你就可以看到下面有一個框,然後按照說明寫就好了。如果不小心不見了,就可以把左括弧去掉再重新輸入,就可以再看到這個框啦!
Ⅲ python中parameter用法
很多小夥伴想問python中的parameter是個什麼東西?那麼小編就通過這篇文章來給大家分享一下關於parameter的相關知識點,希望大家能夠通過閱讀之後對自己的能力有所提升。
Parameter定義就是:形參,指的是函數中的參數名稱:
def add(x,y):>>>>>>>>>>>>>此處x,y為形參。 return x+y
下面禪旅棗是python中參數的總結
#1、位置參數:按照從左到右的鎮帆順序定義的參數位置形參:必選參數 位置實參:按照位置給形參傳值
#2、關鍵字參數:按照key=value的形式定義的實參無需按照位置為形參傳值 注意的問題: 1. 關鍵字實參必須在位置實參右面 2. 對同一個形參不能重復傳值
#3、默認參數:形參在定義時就已經為其賦值可以傳值也可以不傳值,經常需要變得參數定義成位置形參,變化較小的參數定義成默認參數(形參) 注意的問題: 1. 只在定義時賦值一次 2. 默認參數的定義應該在位置形賀拆參右面 3. 默認參數通常應該定義成不可變類型
#4、可變長參數:可變長指的是實參值的個數不固定 而實參有按位置和按關鍵字兩種形式定義,針對這兩種形式的可變長,形參對應有兩種解決方案來完整地存放它們, 分別是*args,**kwargs
#5、命名關鍵字參數:*後定義的參數,必須被傳值(有默認值的除外),且必須按照關鍵字實參的形式傳遞!
Ⅳ python 函數參數 是什麼意思
Python 函數定義以及參數傳遞
1.函數定義
#形如def func(args...):
doSomething123
以關鍵字def 開頭,後面是函數名和參數下面是函數處理過程。
舉例:
def add( a, b ):
return a+b12
參數可以設定默認值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默認值參數只會運算一次
return a+b12
默認值參數只會運算一次是什麼意思?
def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表,每次不帶默認值都會指向這塊內存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默認的空列表裡加入元素1 ,默認列表裡已經是[1]print(func(2))#向默認的列表裡加入元素2,默認列表裡已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表裡加入元素1 ,默認列表裡還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表裡加入元素4,默認列表裡已經是[1,2,4]'''
結果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
這下明白為什麼默認參數只計算一次了吧,函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間,就是第一次計算的空間。
2.參數傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的
func(10,20) #不使用參數名,需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函數定義形式如下方式:
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組
print(args,type(args))
func(10,20)#結果:#(10, 20) <class 'tuple'>1234567
舉一個和上述過程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變數按順序傳入函數#結果:a=10, b=20123456
總結:*號在定義函數參數時,傳入函數的參數會轉換成元組,如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義:
def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值,使用key=value這種形式#結果:{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變數傳入函數。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數
print(args,kw )12
總結:**號在定義函數參數時,傳入函數的參數會轉換成字典,如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達式
lambda表達式就是一種簡單的函數
形如 f = lambda 參數1,參數2: 返回的計算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結果:3
'''12345
Ⅳ Python方法的幾種常見參數類型
無默認值參數(關鍵字參數):
defmyfun(a):
print(a)
這是參數的最簡單形式。這個a就是無默認值參數。在調用函數時必需為無默認值參數指定值。
無默認值參數可以通過兩種方式來指定值:
#按參數定義順序不指名傳遞值
myfun('/src/image')
#無視定義順序,通過關鍵字指定值
myfun(a='/src/image')
無默認值參數在函數內部使用關鍵字作為變數名來訪問
無默認值參數可以有多個,也是一些其它參數類型的基礎。
默認值參數:
如果在定義時為參數指定一個默認值,那麼,這個參數就可以在調用時不指定值:
defmyfun(a=''):
print(a)
#不為a指定值
myfun()
#按定義順序為a指定值
myfun('/src/lib')
#通過關鍵字為a指定值
myfun(a='/src/lib')
在定義時,所有默認值參數只能出現在所有無默認值參數之後,也就是說,在函數的定義中,要先定義無默認值參數,再定義默認值參數。
不定長參數:
在參數名之前添加一個*號,則該參數稱為不定長參數。一個函數只可以有一個不定長參數。不定長參數的定義位置沒有限制,它可以定義在無默認值參數之間,也可以定義在默認值參數之後,或者它們之間的任何一個位置。
在調用時,不定長參數之後定義的無前兩種類型的參數就只能使用關鍵字來指定值了。
不定長參數在函數內部被處理為一個tuple。
def_max(*e,base=9):
print('called"_max":')
print('e:',e)
print('base:',base)
#只向不定長參數傳遞了值
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4,5)
#base:9
_max(3,4,5)
#也向默認值參數base傳遞了值
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
_max(3,4,base=5)
#直接通過一個元組傳遞不定長參數的值
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
p=(3,4)
_max(*p,base=5)
#使用混合方式傳遞不定長參數
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4,5,6,7)
#base:10
p1=(3,4)
p2=(6,7)
_max(*p1,5,*p2,base=10)
調用函數時如果沒有為不定長參數指定值,將導入一個空元組。
不定長關鍵字參數:
不定長關鍵字參數使用兩個星號作為前綴與其它類型的參數區分,它在函數內被導入為一個字典。調用時需要為不定長關鍵字參數給出約定的關鍵字名,賦值形式如同無默認值參數。
一般情況下,不定長參數是作為最後一個參數來定義。
defmyfun(**kw):
print(kw)
myfun(base=1,home='aaaa')
以上只是基本的調用方式,有些時候,可以有更有趣的調用方式,例如定義了一個既含無默認值參數也含默認值參數的函數:
defiter_dir(homedir,exts='*',includesubdir=False,monoinfile=False,
titlere='^[^^].*',textengine=default_textengine,
encode=None):
調用時也可以用這樣的方式來傳遞值:
kwgs={'homedir':'C:/Users/hunte/Documents/yun/阿瑟·C·克拉克',
'exts':'txt',
'includesubdir':True}
myiter=iter_dir(**kwgs)
forfileinmyiter:
pass
Ⅵ python-函數可變參數類型
python中的函數,大多需要配置參數,以下是幾種函數的參數類型:
1.必備參數:以正確的順序、個數傳入函數。調用時的參數情況要和聲明時一樣。最常用的情況。
def tplink(a,b):
c=a+b+b
return c
tplink(4,2)
2.關鍵字參數:使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序和聲明時不一致,因為python解析器會在調用函數時,用參數名匹配參數值。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默認參數:默認某個參數的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定長參數:在聲明時並不確定 調用時的參數數量。這種情況,可以用不定長參數進行解決,具體操作是在參數名前用*。
但不能和 關鍵字參數並用。一般在正常參數arg之後。
*args、**kwargs的定義:
這兩個都是python中的不定長參數,又稱為可變參數。
*args 表示任何多個無名參數,它是一個 tuple ;
**kwargs 表示關鍵字參數,它是一個dict。
同時使用 * args和 ** kwargs 時,必須 * args參數列要在 ** kwargs前。且都在arg之後。
函數在調用時,會根據順序,看是否放進 *args 或者 **kwargs中。
具體可根據實際情況使用,可以 更方便靈活的接收信息。
Ⅶ python 函數參數類型
python 的函數參數類型分為4種:
1.位置參數:調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數,位置參數也可以叫做必要參數,函數調用時必須要傳的參數。
當參數滿足函數必要參數傳參的條件,函數能夠正常執行:
add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應,且少一個參數都不可以
當我們運行上面的程序,輸出:
當函數需要兩個必要參數,但是調用函數只給了一個參數時,程序會拋出異常
add(1)
當我們運行上面的程序,輸出:
當函數需要兩個必要參數,但是調用函數只給了三個參數時,程序會拋出異常
add(1,2,3)
當我們運行上面的程序,輸出
2.關鍵字參數:用於函數調用,通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用,同時也清除了參數的順序需求。
add(1,2) # 這種方式傳參,必須按順序傳參:x對應1,y對應:2
add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數(可以不按順序)
正確的調用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上調用方式都是允許的,能夠正常執行
錯誤的調用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上調用都會拋出SyntaxError 異常
上面例子可以看出:有位置參數時,位置參數必須在關鍵字參數的前面,但關鍵字參數之間不存在先後順序的
3.默認參數:用於定義函數,為參數提供默認值,調用函數時可傳可不傳該默認參數的值,所有位置參數必須出現在默認參數前,包括函數定義和調用,有多個默認參數時,調用的時候,既可以按順序提供默認參數,也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時,需要把參數名寫上
默認參數的函數定義
上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式,第二個是錯誤的,因為位置參數在前,默認參數在後
def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常
默認參數的函數調用
注意:定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象,容易掉坑
不可變對象:該對象所指向的內存中的值不能被改變,int,string,float,tuple
可變對象,該對象所指向的內存中的值可以被改變,dict,list
這里只要理解一下這個概念就行或者自行網路,後續會寫相關的專題文章講解
舉一個簡單示例
4.可變參數區別:定義函數時,有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數
可變參數主要有兩類:
*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*,args只是約定俗成的變數名,可以替換其他名稱
**kwargs:(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數,,將被分配給一個字典,參數名前帶**,kwargs只是約定俗成的變數名,可以替換其他名稱
*args 的用法
args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數
語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞,args相當於一個變數名,可以自己定義的
在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。
還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加(*) 號
理解* * kwargs
**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數,這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict
下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注
Ⅷ Python中匿名函數的參數有哪些呢
Python中的匿名函數也稱為lambda函數,它可以在需要函數對象的任何地方使用,而不需要顯式地定義函數。lambda函數可以有一個或多個參數,其參數和傳統函數的碼衡橡參數遲旁聲明方式相同。
通常,lambda函數的參數使用類似攔殲於常規函數參數的語法,用逗號分隔多個參數。在lambda函數中,這些參數的值可以在冒號(:)後的表達式中使用。例如,以下代碼定義了一個接受兩個參數的lambda函數,將這兩個參數相加並返回結果:
Ⅸ Python參數類型
上一期我們學習參數傳遞怎麼傳遞,也了解了參數的幾種類型。
首先,我們再來回顧一下,形參和實參:
形參是在定義函數時定義的,放在函數名後面的圓括弧里,可為空
實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值
簡單總結一下,誰調用函數,誰就負責傳入參數。
好吶,本期我們來詳細學習函數幾種參數類型,大綱如下:
python函數的參數名是無意義的,Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。
位置參數:按照形參位置傳入的參數
調用函數時,實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配
舉一個小栗子
如果實參的個數與形參不匹配時,調用函數運行就會報錯
Python中,形參與調用函數緊密聯系在一起的。
關鍵字參數:調用函數時,使形參名稱來傳遞參數,形式為「形參名=實參」
關鍵字參數,又叫命名參數,傳遞時無需考慮參數位置和順序
舉一個小栗子
默認參數:定義函數時,我們可以為形參提前設置具體的值。
在定義函數時,默認參數要放到位置等其他參數後面
在調用函數時,默認參數是可選的。如果傳入新值,則會覆蓋默認值
舉一個小栗子
注意,默認值不能位於位置參數前面,否則程序會報錯誤
不定長參數又名可變參數。
不定長參數指的是可變數量的參數,分兩種情況:
如果不定長參數後面,可以新增參數嗎?
我們通過例子來看,會發生什麼?
運行上面的程序,Python解釋器會報錯
原因是,形參a已經是不定長參數,我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬於形參a的值,形參b 和形參c就等於沒有值傳入,這時候系統就認為,調用函數的對象,參數沒有傳夠。
為了解決這一報錯,python引入了 強制命名參數
規定,調用不定參數後面有跟位置參數的函數時,傳入給位置參數時,必須要強制命名參進行傳參。
逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參
調用函數時,如果實參是元組,列表或者字典,通過在實參前面加入星號,可以自動把元素進行隔開,然後再轉入給函數進行處理
舉一個小栗子
本期,我們詳細學習了參數幾種類型,為後面我們學習函數,打好基礎。
實踐是檢驗真理的過程,大家多動手練習練習,會有不一樣的奇妙旅程~
好吶,以上是本期內容,歡迎大佬們評論區指正~
Ⅹ python中定義函數時如何書寫可變參數和默認參數
參數名前面加*是可變位置參數,
加**是可變關鍵字參數;
參數名=默認值可以用來為參數指定默認值。
下面是一個例子:
#/使前面的參數成為僅僅是位置參數
def f(a=1,b=2,/,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)
def f2(a=1,b=2,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)
#*使後面的參數成為僅僅是關鍵字參數
def f3(a=1,b=2,*,c=3,d=4):print(a,b,c,d)
#/使前面的參數成為僅僅是位置參數
def f4(a=1,b=2,/,c=3,d=4):print(a,b,c,d)
f()
f(11,22)
#f(a=11,b=22)
f(c=666)
f(1,2,3,4,5,x=5,y=6)
f2()
f2(a=11,b=22)
f2(c=888)
f2("a","b","c",1,2,p="ok")
f3(1001,2222)
f3(a=1001)
f3(111,c=333,d=444)
f3(6,6,c=6,d=6)
#f3(6,6,6,6)
f4(1001,2222)
#f4(1001,b=2222)
f4(1001)
#f4(a=1001)
f4(111,c=333,d=444)
f4(1,2,3,4)
運行結果截圖如下: