學會python

1. 如何快速學習python

一、Python是一種計算機程序設計語言。

你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的c語言，非常流行的java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

二、那Python是一種什麼語言？

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一種相當高級的語言。

1、你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鍾，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

3、但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。

4、用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

5、Python當然也有不能乾的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。

四、如果你是小白用戶，滿足以下條件：

• 會使用電腦，但從來沒寫過程序；

• 還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

• 想從編程小白變成專業的軟體架構師；

  每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你准備的！准備好了嗎？

2. 學會了python能做什麼

1、Web開發
由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado等。
由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的伺服器端也同樣用 Python實現。
2、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：
從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇;
對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣;
爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲;
按條件篩選獲得豆瓣的電影書跡州籍信息並生成表格……
3、人工智慧
Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習敏槐的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
4、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。
對於姿拿蔽Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
5、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。
想要學習Python技術，可以來老男孩教育試聽哦~
這里是行業內較早開設python課程的學校，從事python培訓多年，課程體系完善、實戰項目豐富，由具備多年實戰經驗的行業大牛親自授課，而且python是【老男孩教育】的核心課程。

3. 如何學python

如何學python

你是想讓我們當場給你寫本書出來么

:imooc./course/list?c=python

:tutorialspoint./python/index.htm

上面的兩個網站的python教程挺不錯的

女生如何學python

你好，如果要學python的話，建議報個培訓班，這樣能讓自己少走些彎路。如果要自學的話，可以買些入門方面的書，多練代碼，能力自然就上去了。

新手該如何學python怎麼學好python？

我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。2）下載完畢後，就可以開始學習了。學習過程中，我建議可以下載一些python的學習文檔，比如《dive into python》，《OReilly - Learning Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式等等3）學完了基本語法後，就可以進行互動式學習了。python具備很好的交互學習模式，對於書本上的例子我們可以通過交互平明差前台進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。4）通過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模 塊的使用， 比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。5）為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目 中遇到的一 些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。6）經過以上鍛煉後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於項目開發或產 品開發，我 們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，慶橡如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知 識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。7）在此，我想我們對python的使用以及信手拈來了，即使忘了api的用法，我們也可以在短時間內通過查看文檔來使用api。那麼接下去， 我們要學習 什麼呢?那就是設計能力，在學習設計能力的過程中，如果對類等面向對象的概念不清楚激清的，在此階段也可以學習或加以鞏固。就像飛機設計師設計飛機通過學習模 型來設計一樣，我們也可以通過學習書上的經典例子來學習設計。等有了設計的基本概念後，我們就可以著手設計我們的程序了。在此階段中，我們重要的是學習抽 象的思想，通過隔離變化點來設計我們的模塊。8）到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段，我們除了掌握python自帶的 模塊外，我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如isted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時 間。9）你已經是個python行家了，在此階段，我們在工作中會遇到一些深層次的、具體的困難問題。面對這些問題，我們已經有自己的思考方向和思 路了。

如何學好python

熟悉語法很容易，要真正做點東西還是要課題和練習。我也初學，感覺練習比較少。

練習練習練習
學好什麼語言都這樣
然後看書練習看書練習
能找份工作或者弄個什麼項目最好
完了

如何學習Python爬蟲

建議先學習原生爬蟲，再使用爬蟲框架，推薦資料與學習過程可在該頁面查看：
:zhuanlan.hu./p/21479334

如何學習Python GUI編程

個人推薦用PyQt
有一本很好的教材
英文的 網上搜一下就知道了
多寫多練多調試

選一個GUI，從他的官方網站上看指南，一步一步來，做python GUI有市場嗎？建議用QT的python版本

我始終認為，對一個初學者來說，IT界的技術風潮是不可以追趕的，而且也沒有能力去追趕。我時常看見自己的DDMM們把課本扔了，去賣些價格不菲的諸如C#, VB.Net 這樣的大部頭，這讓我感到非常痛心。而許多搞不清指針是咋回事的BBS站友眉飛色舞的討論C#裡面可以不用指針等等則讓我覺得好笑。C#就象當年的ASP一樣，「忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開」，結果許多學校的信息學院成了「Web 學院」。96,97級的不少大學生都去做Web 了。當然我沒有任何歧視某一行業的意識。我只是覺得如果他們把追趕這些時髦技術的時間多花一點在基礎的課程上應該是可以走得更遠的。 幾個誤區 初學者對C#風潮的追趕其實也只是學習過程中經常遇到的幾個誤區之一。我將用一些實際的例子來說明這些現象，你可以按部就班的看看自己是不是屬於其中的一種或者幾種： 認為計算機技術等於編程技術: 有些人即使沒有這個想法，在潛意識中也有這樣的沖動。讓我奇怪的是，許多信息學院的學生也有這樣的念頭。認為計算機專業就是編程專業，與編程無關的，或者不太相關的課程他統統都不管，極端的學生只要書上沒帶「編程」兩個字他就不看。 其實編程只是計算機技術應用過程中一種復雜性最低的勞動，這就是為什麼IT業最底層的人是程序員（CODER）。計算機技術包括了多媒體，計算機網路，人工智慧，模式識別，管理信息系統等等這些方面。編程工作只是在這些具體技術在理論研究或者工程實踐的過程中表達演算法的過程。編程的人不一定對計算機技術的了解就一定很高。而一個有趣的現象是，不少大師級的計算機技術研究者是不懂編程的。網上的炒作和現實中良好的工作待遇把編程這種勞動神秘化了。其實每一個程序員心裡都明白，自己這些東西，學的時候並不比其它專業難，所以自然也不會高檔到哪裡去。 咬文嚼字的孔已己作風: 我見過一本女生的《計算機網路原理》教材，這個女生象小學生一樣在書上劃滿了橫杠杠，筆記做得滿滿的，列印出來一定比教材還厚。我不明白的是，象計算機網路原理這樣的課程有必要做筆記？我們的應試教育的確害了不少學生，在上《原理》這一類課程的時候許多學生象學《馬列原理》一樣逐字背誦記憶。這乃是我見過的最愚蠢的行為。所謂《原理》，即是需要掌握它為什麼這樣做，學習why，而不是how（怎樣做）。極端認真的學生背下乙太網的網線最大長度，數據幀的長度，每個欄位的意義，IP報頭的格式等等，但是忘了路由的原則，忘了TCP/IP協議設計的宗旨。總之許多人花了大量的時間把書背得滾瓜爛熟卻等於什麼也沒學。 在學習編程的時候這些學生也是這樣，他們確切的記得C++語法的各個細節。看完了C++教程後看《Thinking in C++》（確實是好書），《Inside C++》，《C++ reference》，this C++, that C++……，然後是網上各種各樣的關於C++語法的奇聞逸事，然後發現自己又忘了C++的一些語法，最後回頭繼續惡補…。有個師弟就跟我說：「C++ 太難了，學了這里忘了那裡，學了繼承忘了模板。」我的回答道：「你不去學就容易了」。我並沒有教壞他，只是告訴他，死摳C++的語法就和孔已己炫耀茴香豆的茴字有幾種寫法一樣毫無意義。你根本不需要對的C++語法太關心，動手編程就是了，有不記得的地方一查MSDN就立馬搞定。我有個結論就是，實際的開發過程中對程序語法的了解是最微不足道的知識。這是為什麼我在為同學用Basic（我以前從沒有學過它）寫一個小程序的時候，只花了半個小時看了看語法，然後再用半個小時完成了程序，而一個小時後我又完全忘記了Basic 的所有關鍵字。 不顧基礎，盲目追趕時髦技術： ; 終於點到題目上來了。大多數的人都希望自己的東西能夠馬上跑起來，變成錢。這種想法對一個已經進入職業領域的程序員或者項目經理來說是合理的，而且IT技術進步是如此的快，不跟進就是失業。但是對於初學者來說（尤其是時間充裕的大中專在校生），這種想法是另人費解的。一個並未進入到行業競爭中來的初學者最大的資本便是他有足夠的時間沉下心來學習基礎性的東西，學習why 而不是how。時髦的技術往往容易掌握，而且越來越容易掌握，這是商業利益的驅使，為了最大化的降低軟體開發的成本。但在IT領域內的現實就是這樣，越容易掌握的東西，學習的人越多，而且淘汰得越快。每一次新的技術出來，都有許多初學者跟進，這些初學者由於缺乏必要的基礎而使得自己在跟進的過程中花費大量的時間，而等他學會了，這種技術也快淘汰了。基礎的課程，比方數據結構，*作系統原理等等雖然不能讓你立馬就實現一個linux（這是許多人嘲笑理論課程無用的原因），但它們能夠顯著的減少你在學習新技術時學習曲線的坡度。而且對於許多關鍵的技術（比方Win32 SDK 程序的設計，DDK的編程）來說甚至是不可或缺的。 一個活生生的例子是我和我的一個同學，在大一時我還找不到開機按紐，他已經會寫些簡單的匯編程序了。我把大二的所有時間花在了匯編，計算機體系結構，數據結構，*作系統原理等等這些課程的學習上，而他則開始學習HTML和VB，並追趕ASP的潮流。大三的時候我開始學習Windows *作系統原理，學習SDK編程，時間是漫長的，這時我才能夠用VC開發出象模象樣的應用程序。我曾一度因為同學的程序已經能夠運行而自己還在學習如何創建對話框而懊惱不已，但臨到畢業才發現自己的選擇是何等的正確。和我談判的公司開出的薪水是他的兩倍還多。下面有一個不很恰當的比方：假設學習VB編程需要4個月，學習基礎課程和VC的程序設計需要1年。那麼如果你先學VB，再來學習後者，時間不會減少，還是1年，而反過來，如果先學習後者，再來學VB，也許你只需要1個星期就能學得非常熟練。 幾個重要的基礎課程 如果你是學生，或者如果你有充足的時間。我建議你仔細的掌握下面的知識。我的建議是針對那些希望在IT技術上有所成就的初學者。同時我還列出了一些書目，這些書應該都還可以在書店買到。說實在的，我在讀其他人的文章時最大的心願就是希望作者列出一個書單。 大學英語－不要覺得好笑。我極力推薦這門課程是因為沒有專業文檔的閱讀能力是不可想像的。中文的翻譯往往在猴年馬月才會出來，而現在的許多出版社乾脆就直接把E文印刷上去。學習的方法是強迫自己看原版的教材，開始會看不懂，用多了自然熟練。吃得苦下得狠心絕對是任何行業都需要的品質。 計算機體系結構和匯編語言－關於體系結構的書遍地都是，而且也大同小異，倒是匯編有一本非常好的書。《80x86匯編語言程序設計教程》（清華大學出版社，黑色封面，楊季文著）。你需要著重學習386後保護模式的程序設計。否則你在學習現代*作系統底層的一些東西的時候會覺得是在看天書。 計算機*作系統原理－我們的開發總是在特定的*作系統上進行，如果不是，只有一種可能：你在自己實現一個*作系統。無論如何，*作系統原理是必讀的。這就象我們為一個晶元製作外圍設備時，晶元基本的工作時序是必需了解的。這一類書也很多，我沒有發現哪一本書非常出眾。只是覺得在看完了這些書後如果有空就應該看看《Inside Windows 2000》(微軟出版社，我看的是E文版的，中文的書名想必是Windows 2000 技術內幕之類吧)。關於學習它的必要性，ZDNET上的另一篇文章已經有過論述。 數據結構和演算法－這門課程能夠決定一個人程序設計水平的高低，是一門核心課程。我首選的是清華版的（朱戰立，劉天時）。很多人喜歡買C++版的，但我覺得沒有必要。C++的語法讓演算法實現過程變得復雜多了，而且許多老師喜歡用模塊這一東西讓演算法變得更復雜。倒是在學完了C版的書以後再來瀏覽一下C++的版的書是最好的。 軟體工程－這門課程是越到後來就越發現它的重要，雖然剛開始看時就象看馬哲一樣不知所雲。我的建議是看《實用軟體工程》（黃色，清華）。不要花太多的時間去記條條框框，看不懂就跳過去。在每次自己完成了一個軟體設計任務（不管是練習還是工作）以後再來回顧回顧，每次都會有收獲。 Windows 程序設計－《北京大學出版社，Petzold著》我建議任何企圖設計Windows 程序的人在學習VC以前仔細的學完它。而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到這本書的後面讀。在這本書中，沒有C++，沒有GUI，沒有控制項。有的就是如何用原始的C語言來完成Windows 程序設計。在學完了它以後，你才會發現VC其實是很容易學的。千萬不要在沒有看完這本書以前提前學習VC，你最好碰都不要碰。我知道的許多名校甚至都已經用它作為教材進行授課。可見其重要。 上面的幾門課程我認為是必學的重要課程（如果你想做Windows 程序員）。 對於其它的課程有這樣簡單的選擇方法：如果你是計算機系的，請學好你所有的專業基礎課。如果不是，請參照計算機系的課程表。如果你發現自己看一本書時無法看下去了，請翻到書的最後，看看它的參考文獻，找到它們並學習它們，再回頭看這本書。如果一本書的書名中帶有「原理」兩個字，你一定不要去記憶它其中的細節，你應該以一天至少50頁的速度掌握其要領。盡可能多的在計算機上實踐一種理論或者演算法。 你還可以在CSDN上閱讀到許多書評。這些書評能夠幫助你決定讀什麼樣的書。 日三省乎己 每天讀的書太多，容易讓人迷失方向。一定要在每天晚上想想自己學了些什麼，還有些什麼相關的東西需要掌握，自己對什麼最感興趣，在一本書上花的時間太長還是不夠等等。同時也應該多想想未來最有可能出現的應用，這樣能夠讓你不是追趕技術潮流而是引領技術潮流。同時，努力使用現在已經掌握的技術和理論去製作具有一定新意的東西。堅持這樣做能夠讓你真正成為一個軟體「研發者」而不僅僅是一個CODER。 把最多的時間花在學習上 這是對初學者最後的忠告。把每個星期玩SC或者CS的時間壓縮到最少，不玩它們是最好的。同時，如果你的ASP技術已經能夠來錢，甚至有公司請你 *** 的話，這就證明你的天份能夠保證你在努力的學習之後取得更好的收益，你應該去做更復雜的東西。眼光放長遠一些，這無論是對誰都是適用的。 相信你已經能夠決定是否學習C＃或者什麼時候去學它了。

4. Python多久可以學會啊

如果每天都學習Python的話，初學者1-2個月就能基本掌握Python的基本概念，8-12個月基本能熟練掌握，而經驗豐富的程序員來學習Python的話大概3個月就能毫無阻礙的使用。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造，第一版發布於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

5. 如何學好python

1、勤加練習，對於初學者來說，Python語言是比較陌生的，因為每種語言都有自己的語法，自己的特點，比如Python內置了許多的函數，但是需要多敲代碼，記住並且知道怎麼使用。
2、看基礎講解的書籍，如果你兆運沒有過編程經驗還想要自學Python的話，可以購買一本基礎的書籍，因為書籍講的還是比較系統的。Python入門書籍有很多，可根據情況自行選擇。
3、進階中高級，基礎學習完畢之後，就可以向中高級進階了，需要一些中高級的教程，或者試著解決一些有難度的問題，深入了解語言的特性及實現。
4、保持連續性，學習編程比較忌諱學習的過程中經常中斷，因為編程需要讓大腦保持對程序的熟悉族手梁和記憶，所以學習Python要保持連續性。
5、進入實戰，基礎建設完畢之後，就需要進行實戰了，可以自己搭建一個項目，在項目中遇到的問題會讓你有不一樣的收獲。
6、看牛人代碼，因為看別人代碼，可以看到別人對問題不一樣的解決方式，可以看到不一樣的實現方法，可能會讓你學到你未曾掌握的知識。
7、研究底層實現，這一般都是高級程序員及以上級別要做的事情了，研究明白源碼的實現薯畢，你終究會成為一個技術大牛。

6. 學會python大概要多久

系統的學習，大概6個月就夠了。

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、FlaskViews、Flask模板、資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

(6)學會python擴展閱讀：

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

Python使用與C、Java類似的運算符，支持整數與浮點數的數學運算。同時還支持復數運算與無窮位數（實際受限於計算機的能力）的整數運算。除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處於math和cmath模塊內。前者用於實數運算，而後者用於復數運算。

7. python怎麼學

python的學習方法如下：

1、基礎概念學習。Python基礎是最重要的，不要因為過程枯燥就不願意去學，相信我，把基礎打好,之後做項目真的會有一種打通經絡的快感，你的編程之路才剛剛開始。需要知道一些基本的概念，比如什麼是變數、演算法、解釋器，起碼要學到自己能解釋出來。

2、基礎伍嘩租技能掌握。之前的基礎概念學習部分是有些枯燥的，但是熬過了這段時間之後，這一階段就可以動手做一些邏輯層面的東西了，涉及到實踐的話，那需要掌握的就更多了，常見的就有 if、elif、while、else、for、continue、break這些語句和列表推導蘆灶式的運用，還有就是異常程序的處理，Python條件的掌握，執行語句的循環和相關。

3、查閱資料。最好是一邊查閱資料一邊動手操作，只有真正上手了，才能知道不同的操作步驟適用於哪些不同的情況，始終相信實踐是檢驗真理的唯一標准！查找和處理過程中如果遇到錯誤和異常，及時找人詢問。

4、技能進階提升。如果大家的基礎部分完畢了，那麼這時候就可以學習試用一些常用的第三方庫了，比如requests，還有網站開發方面的的django,flask和爬蟲方面的scrapy，這時候就不要直接看資料操作了。

5、擺脫資料。學Python學會逐漸脫離腔兆資料，而且很多時候跟著文檔操作不一定正確，在學習項目的時候可能你遇到的並不是最新的教程，今天也給朋友們推薦一種效果比較好的學習方法。

8. 如何快速學習Python

第一：基礎語法學習**。Python的基礎語法包括兩大部分，其一是函數式編程部分，其二是面向對象編程部分。函數式部分的內容還是比較簡單的，包括列表、函數、字元串、流控等內容，這部分實驗也比較好理解。面向對象部分則需要具備一定的抽象能力，要理解類的概念以及多態的概念。總的來說，Python的基礎語法部分通常還是比較容易掌握的，初學者大概使用2到3周的時間就能初步掌握。
在這里插入圖片描述
第二：制定發展方向。Python的應用領域包括Web開發、大數據開發、人工智慧開發和嵌入式開發等，對於初學者來說，選擇Web開發方向是比較常見的選擇，一方面Web開發涉及到的知識結構比較全面，另一方面Web開發的技術體系也比較完善，學習案例也比較多。如果數學基礎比較好，也可以選擇大數據方向。
第三：編程實踐。通常來說，在選定完學習方向之後就應該一邊實踐一邊學習，在實踐中學習會有一個較為快速的成長過程。實踐包括兩部分，一部分是驗證實驗，而另一部分則是崗位實習，崗位實習對於學習Python等編程語言還是比較重要的。

9. 學會python可以做什麼工作

python可以做：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網路爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。python是一種動態的、面向對象的腳本語言，有著簡單易學、速度快、易於維護等特點。
1、Web開發：結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。
2、數據科學
數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。
將Python用於機器學習：可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等
將Python用於數據分析/可視化：大數據分析等等
3、網路爬蟲
網賀攔絡爬蟲又稱網路蜘蛛，是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。
在爬蟲領域，Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。
4、自動化運維
隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從禪祥胡伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得宴散簡單、快速、准確。
5、嵌入式應用開發
6、游戲開發
7、桌面應用開發

10. 請問如何學python

1、編程就需要用到編程語言，Python就是時下最流行的編程語言之一。Python是一門非常通用的高級語言，它可以在蘋果電腦的Mac系統上運行，可以在Windows上運行，也可以在樹莓派的Linux系統上運行。

2、與其他語言相比，Python更加簡潔，它能用比其他語言少得多的代碼行數實現相同的功能，Python代碼的可讀性也更強，便於初學者學習，能夠讓你更快地具備開發能力。

3、同時Python的應用也十分廣泛，它具有十分豐富的第三方庫，能夠用於網站開發、大數據分析、人工智慧開發、自動駕駛等幾乎所有領域。

隨身編程課，每天5分鍾，輕松學Python。微信公眾號「Python學習隨身課堂」開啟編程學習之旅。