python調用caffe
1. 如何在Windows下安裝配置python介面的caffe
整了一晚上加一上午。網上關於python的記錄較少，這里寫一下。
這里的環境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013
使用的是GPU，我的GPU是titan16G+內存32G
首先是caffe的文件以及第三方庫的編譯，這里提供一個已經編譯好的的連接，我就是從那裡下好然後編譯完畢的。
點擊打開鏈接 happynear的
然後就是如何編譯python介面。
1、首先先生成兩個python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 這個之後有用。
2、然後打開已經給好的caffe/buildVS2013，打開裡面已經有的工程文件，正常的情況下應該是有7個工程，選中pycaffee單獨作為要編譯的項目。如圖所示：
把pycaffe作為單啟動。注意需要在release x64位下編譯。
如果沒有這個的話，就將這個文件夾里python文件夾中的項目加入即可。如果沒有python項目，就自己建一個，將python文件夾里的cpp文件加入就可以了。
3、選擇pycaffe的屬性，將配置屬性下的VC++目錄中的包含目錄和庫目錄填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目錄下的附加包含目錄一項中添加
以我的python為例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安裝了CUDNN這里可以在預處理器那裡把USE_CUDNN加上，同時在LINKER的輸入目錄下的附加依賴庫中加入cudnn的lib文件。
3、開始編譯即可。這里要注意一定要和caffe、caffelib在一個項目里編譯，否則會報錯。
4、編譯成功後會在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不開的
5、配置python環境：需要幾個額外庫
Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0
其中numpy要裝MKL版本的，不然scipy裝上了BLAS不能用
leveldb沒有windows版本的，不過我找到了可以使用的辦法。見這個博客：
點擊打開鏈接
如果有pip install 裝不上的，可以上這個網站找 wheel文件安裝就可以了
點擊打開鏈接
6、最後把目錄中python下的caffe文件夾復制到python27/Lib/site-packages就可以了。
測試的時候只需要在控制台下輸入import caffe 看能載入就知道成功了：）
2. 新手試運行了一個 caffe 的 Python 代碼，出現這個錯誤是怎麼回事
import sys
import caffe
import numpy as np
import os
dir = os.path.join(
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
model_file = os.path.join(dir, 'bvlc_googlenet_iter_175750.caffemodel')
net_file = os.path.join(dir, 'deploy.prototxt')
mean_file = os.path.join(dir, 'AVA1_mean.npy')
#if you have no GPUs,set mode cpu
caffe.set_mode_gpu()
net = caffe.Net(net_file, model_file, caffe.TEST)
transformer = caffe.io.Transformer({'data':net.blobs['data'].data.shape})
#set mean file may improve the result,but isn't must be
#transformer.set_mean('data', np.load('../../python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy').mean(1).mean(1))
transformer.set_transpose('data',(2,0,1))
transformer.set_mean('data', np.load(mean_file).mean(1).mean(1))
transformer.set_raw_scale('data',255)
transformer.set_channel_swap('data',(2,1,0))
net.blobs['data'].reshape(10,3,227,227)
img = caffe.io.load_image('C:/Users/gaoxi/Desktop/4.jpg')
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data',img)
out = net.forward()
out1 = out["prob"][0]
print "the score of the picture is:" + str(out1[0])
3. 新手試運行了一個 caffe 的 Python 代碼，出現這個錯誤是怎麼回事
一、問題
在成功編譯caffe的源碼之後，可以在Python環境中使用caffe。
在Ubuntu環境下，打開python解釋程序，輸入import caffe時彎羨鏈：出現以下錯誤
>>>import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named caffe
二、解決思路
基本思路埋孫是把caffe中的python導入到解釋器中
三、解決方法
第一種方法：設置環境變數
在終中輸入：
export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路徑下面的python
則該終端起作用，關掉終端後或重新打開一終端，則失效。
放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：
A.把環境變數路徑放到 ~/.bashrc文件中派培
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc
B.使環境變數生效
source ~/.bashrc
第二種方法：通過代碼來實現
在每個python代碼中使用以下代碼： (這個方法在寫python代碼時有用)
caffe_root = '~/caffe/python '
import sys
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe
4. win7配置caffe，import caffe時提示No mole named caffe
這種情況一般是沒有把caffe中的和python相關的內容的路徑添加到python的編譯路徑中。
5. 為什麼每次從python導入caffe都要編譯介面
原因
安裝python:yum install python-devel.x86_64
Makefile.config修改WITH_PYTHON_LAYER := 1 #取消注釋
安裝python依賴如果安裝 Anaconda Python可以免去下面步驟cd $CAFFE_ROOT/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done編譯make cleanmake pycaffe -j32make test -j32
使Caffe的python介面永久生效vim /etc/profileprofile最後添加: export PYTHONPATH=/root/$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATHsource /etc/profile
6. 如何在Windows下安裝配置python介面的caffe
1.安裝 使用PyInstaller需要安裝PyWin32。 下載與Python對應的PyInstaller版本， 解壓後就算安裝好了 。 2.生成exe文件 Python程序的目錄為 F:\hello.py 在命令行 中進入pyinstaller所在的目錄，運行python pyinstaller.py F:\hello.py 在PyInst