python的字元串處理函數

1. format在python中的用法

fotmat作為Python的的格式字元串函數，主要通過字元串中的花括弧{}，來識別替換欄位，從而完成字元串的格式化。format是python2.6新增的一個格式化字元串的方法，相對於老版的%格式方法，它有很多優點。單個參數可以多次輸出，參數順序可以不相同。

python中的format函數用法

基本語法是通過{}和：來代替以前的%

1、例如輸出保留兩位的數字：print("{:.2f}".format(3.1456879))，且會四捨五入。

2、大括弧里可以填索引，以此來保證後續format中參數的順序位置，例如：

print("{2}{0}{1}".format("are"，"you"，"How"))

輸出為Howareyou，注意索引應從0開始。

而且需要注意的是如果未填索引，那麼會默認按format中參數順序位置填充，此時大括弧佔位數要與format參數相等。如果填充索引，索引數需要不大於format索引數。

3、如果是雙層大括弧結構，則認為第二層大括弧為普通字元串，不會進行格式化。例如：

print("{}對應的位置是{{普通字元串}}".format("字元串"))

輸出為：字元串對應的位置是{普通字元串}，注意加粗部分，第二層大括弧會作為普通的字元串，不會進行格式化。

2. python 8個常用內置函數解說

8個超好用內置函數set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），rece（），filter（），enumerate（）

python中有許多內置函數，不像print那麼廣為人知，但它們卻異常的強大，用坦棗好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內置函數

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。

用於創建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創建後，還能使用並集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字元串公式，直接產生結果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字元串轉換成表達式，並且執行。

3、sorted()在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，並返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數：key，根據自定義規則，按字元串長度來排序：

根據自定義規則，對元組構成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，並最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數。

map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表裡的每個數字作平方處理：

6、rece()前面說空備到對列表裡的每個數字作平方處理，用map()函數。那我想將列表裡的每個元素相乘，該怎麼做呢？這時候用到rece()函數。

rece()會對參數序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運讓虧拆算的結果。再舉個例子，將字母連接成字元串。

你可能已經注意到，rece()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。這里把rece()函數拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎麼做呢？

filter()函數輕松完成了任務，它用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數和map()、rece()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時列印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用於對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字元串進行標注，返回每個字母和其索引。

3. python字元串常用方法

python字元串常用方法
1. Python字元串拼接（包含字元串拼接數字）
2. Python截取字元串（字元串切片）
3. Python 的len()函數：獲取字元串長度或位元組數
4. Python split()方法：分割字元串
5. Python join()方法：合並字元串
6. Python count()方法：統計字元串出現的次數
7. Python find()方法：檢測字元串中是否包含某子串
8. Python index()方法：檢測字元串中是否包含某子串
9. Python字元串對齊方法（ljust()、rjust()和center()）
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字元串大小寫轉換（3種）函數
12. Python去除字元串中空格（刪除指定字元）的3種方法

4. python 字元串提取信息方法總結

在日常項目中，我們經常會使用python從字元串中提取我們想要的信息，以下是各種提取信息方法的總結。

格式： str[beg:end:step]
描述： 字元串[開始索引：結束索引：步長]切取字元串為開始索引到結束索引-1內的字元串步長不指定時步長為1

舉例：
print(str[::2]) //：：這里表示整個字元串，每兩個位置提取一個
print(str[1:3]) //提取第2個到第3個
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字元

本小節介紹了，處理字元串經常用到的一些函數方法。

語法： str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述： Python find() 方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內，如果包含子字元串返回開始的索引值，否則返回-1。

語法： str.split(str="", num=string.count(str)).
描述： Python split() 通過指定分隔符對字元串進行切片，如果參數 num 有指定值，則分隔 num+1 個子字元串.返回分割後的字元串列表,該方法可以講字元串轉化為列表處理。

另外的： str.splitlines([keepends])按照行(' ', ' ', ')分隔，返回一個包含各行作為元素的列表，如果參數 keepends 為 False，不包含換行符，如果為 True，則保留換行符。

語法： str.partition(str)
描述： partition() 方法用來根據指定的分隔符將字元串進行分割。如果字元串包含指定的分隔符，則返回一個3元的元組，第一個為分隔符左邊的子串，第二個為分隔符本身，第三個為分隔符右邊的子串。

語法： str.replace(old, new, max)
描述： Python replace() 方法把字元串中的 old（舊字元串） 替換成 new(新字元串)，如果指定第三個參數max，則替換不超過 max 次。

語法： str.strip([chars]);
描述： Python strip() 方法用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。：該方法只能刪除開頭或是結尾的字元，不能刪除中間部分的字元。

語法： str.join(sequence)
描述： Python join() 方法用於將序列中的元素以指定的字元連接生成一個新的字元串。

上述方法還有其變形，如str.rfind(),這代表從字元串右邊開始處理，正常是從左邊開始處理。下表是其它常用的python字元串自帶函數方法。

正則表達式是一個特殊的字元序列，它能幫助你方便的檢查一個字元串是否與某種模式匹配。本小節主要介紹Python中常用的正則表達式處理函數和正則表達式的書寫規則。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。所以在python中使用正則表達式處理函數需要import re

語法： re.search(pattern, string, flags=0)
描述： re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

語法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述： Python 的 re 模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。

語法： pattern.findall(string, pos, endpos)
描述： 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

模式字元串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：

5. 在Python中使用字元串調用函數

已有字元串形式的函數名稱，那麼如何調用這個函數呢？

通過調用內置函數locals()和globals()返回的字典對象，就可以可以獲得名稱與對象的映射關系。其中，locals()僅在全局范圍內調用時可以獲得函數對象。 我們來看以下的例子。

需要注意的是，使用上述方法通過字元串調用函數時，為了系統的安全，防止執行任意函數，需要對函數名做一些處理，也就是使用統一的前綴為這些函數命名。例如在上述例子中，使用前綴cmd_+函數名的形式定義函數（cmd_help，cmd_sum）。
在傳入函數名字元串時，只傳入函數名的後半部分（如"help","sum"），由程序添加前綴後組成完整的函數名，再調用該函數。

對於類的成員函數，則可以使用getattr()獲得類成員函數。

上述代碼通過字元串調用了類成員函數，與前一段代碼執行的結果相同。

此外，還可以使用字典將字元串與函數對應起來調用，缺點就是每增加一個函數需要相應在字典對象中添加相應的鍵值，增加代碼維護工作量。

以上代碼在Python 3.6以上運行通過。

6. Python常用的正則表達式處理函數詳解

正則表達式是一個特殊的字元序列，用於簡潔表達一組字元串特徵，檢查一個字元串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。

在Python中，我們通過調用re庫來使用re模塊：

import re

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

re.match函數

re.match 函數從字元串的起始位置匹配正則表達式，返回match對象，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。具體參數為：

re.I：忽略大小寫。

re.L：表示特殊字元集 w, W, , B, s, S 依賴於當前環境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，並且包括換行符在內的任意字元（. 不包括換行符）。

re.U：表示特殊字元集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫。

re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 後面的注釋。

import re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

其中，span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num)：匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數

re.search函數掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配，如果匹配成功則返回match對象，否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。

import re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0)：匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

從上面不難發現re.match與re.search的區別：re.match只匹配字元串的起始位置，只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗，而re.search是匹配整個字元串，直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數

compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一個字元串形式的正則表達式。

flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

findall函數

搜索字元串，以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字元串。

pos：可選參數，指定字元串的起始位置，默認為0。

endpos：可選參數，指定字元串的結束位置，默認為字元串的長度。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

re.finditer函數

和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如是否區分大小寫，多行匹配等。

import re  r=re.finditer(r'd+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (i.group())

運行結果：

re.split函數

將一個字元串按照正則表達式匹配的子串進行分割後，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

maxsplit：分割次數，maxsplit=1分割一次，默認為0，不限次數。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。

import re  r1=re.split('W+','This is 111 and That is 222')  r2=re.split('W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=re.split('d+','This is 111 and That is 222')  r4=re.split('d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運行結果：

re.sub函數

re.sub函數用於替換字元串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正則中的模式字元串。

repl：替換的字元串，也可為一個函數。

string：要被查找替換的原始字元串。

count：模式匹配後替換的最大次數，默認0表示替換所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 刪除字元串中的數字 r1=re.sub(r'd+','',r) print(r1) # 刪除非數字的字元串  r2=re.sub(r'D','',r) print(r2)

運行結果：

到此這篇關於Python常用的正則表達式處理函數詳解的文章就介紹到這了，希望大家以後多多支持！

7. python字元串操作集合

把字元串變數和字面值連接起來，組成新的字元串。推薦3個方法：

對字元串進行單個字元索引時，無論是從前往後索引，還是從後往前索引，索引序號一定要在范圍內，否則出錯。
對字元串進行切片截取時，採用 str[start:end] 的方式。start，end可以正，可以負。且如果start標識的位置大於等於end標識的位置，則截取字元串為空。start，end超出字元串的極限位置，那麼就用最值。start默認為0，end默認為字元串長度。

一般的基於文本和行字元串處理，使用sed，awk，grep等工具就可以了，這些命令行工具用起來更便捷，但是也沒有python的這些函數強大。比如沒法實現非貪婪模式匹配。如下：

把連續的數字提取出來，其他的字元拋棄

python處理字元串，比linux命令要復雜一些，功能也更強大一些。對於簡單的處理任務，linux命令已經足夠，python為的是一些更復雜的處理操作。如果兩者都會，豈不是更好？

8. eval在python中的用法

python中eval函數用法如下：

1、計算字元串中有效的表達式，並返回結果。

2、將字元串轉成相應的對象（如list、tuple、dict和string之間的轉換）。

3、將利用反引號轉換的字元串再反轉回對象。

eval函數主要是用來實現python中各種數據類型與str之間的轉換。字元串中包含的什麼，通過eval函數就可以輸出什麼。比如字元串裡麵包含的字典就輸出字典，包含的列表就輸出列表，但是字元串相應的格式吵蔽緩一定要輸入正確，否則會報錯。

通常在Python中使用這個函數，可以對一個字元串進行操作，最後返回的是一個表示式中的值，可以通過字元函數，也可以將一個字元串轉換成一個列表、元組或者是一個字典。

eval函數的應用

1、字元串轉換成列表

剛升模才說了，這個函數是可以將任意的字元串轉換成那三種基本的數據類型的。在代碼並羨中，a變數存放的是一個字元串類型數據，通過eval函數進行轉換，後面b變數存的是列表類型數據。

2、eval返回表達式的值

eavl函數除了對類型進行轉換之外，還可以將參數設置為一個表達式，如何對表達式進行返回。

9. Python處理字元串必備方法

字元串是Python中基本的數據類型，幾乎在每個Python程序中都會使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定條件從列表或者元組中取出部分元素（比如特定范圍、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

在使用strip()方法時，默認去除空格或換行符，所以#號並沒有去除。

可以給strip()方法添加指定字元，如下所示。

此外當指定內容不在頭尾處時，並不會被去除。

第一個 前有個空格，所以只會去取尾部的換行符。

最後strip()方法的參數是剝離其值的所有組合，這個可以看下面這個案例。

最外層的首字元和尾字元參數值將從字元串中剝離。字元從前端移除，直到到達一個不包含在字元集中的字元串字元為止。

在尾部也會發生類似的動作。

▍3、****lstrip()

移除字元串左側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

同樣的，可以移除左側所有包含在字元集中的字元串。

▍4、rstrip()

移除字元串右側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前綴的函數。

和strip()相比，並不會把字元集中的字元串進行逐個匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除後綴的函數。

▍7、****replace()

把字元串中的內容替換成指定的內容。

▍8、****re.sub()

re是正則的表達式，sub是substitute表示替換。

re.sub則是相對復雜點的替換。

和replace()做對比，使用re.sub()進行替換操作，確實更高級點。

▍9、****split()

對字元串做分隔處理，最終的結果是一個列表。

當不指定分隔符時，默認按空格分隔。

此外，還可以指定字元串的分隔次數。

▍10、****rsplit()

從右側開始對字元串進行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作為分隔符，將seq中所有的元素(的字元串表示)合並為一個新的字元串。

▍12、****upper()

將字元串中的字母，全部轉換為大寫。

▍13、****lower()

將字元串中的字母，全部轉換為小寫。

▍14、capitalize()

將字元串中的首個字母轉換為大寫。

▍15、****islower()

判斷字元串中的所有字母是否都為小寫，是則返回True，否則返回False。

▍16、isupper()

判斷字元串中的所有字母是否都為大寫，是則返回True，否則返回False。

▍17、****isalpha()

如果字元串至少有一個字元並且所有字元都是字母，則返回 True，否則返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字元串中只包含數字字元，則返回 True，否則返回 False。

▍19、isalnum()

如果字元串中至少有一個字元並且所有字元都是字母或數字，則返回True，否則返回 False。

▍20、count()

返回指定內容在字元串中出現的次數。

▍21、****find()

檢測指定內容是否包含在字元串中，如果是返回開始的索引值，否則返回-1。

此外，還可以指定開始的范圍。

▍22、rfind()

類似於find()函數，返回字元串最後一次出現的位置，如果沒有匹配項則返回 -1。

▍23、startswith()

檢查字元串是否是以指定內容開頭，是則返回 True，否則返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

檢查字元串是否是以指定內容結束，是則返回 True，否則返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有點像find()和split()的結合體。

從str出現的第一個位置起,把字元串string分成一個3 元素的元組(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str則 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一個原字元串居中，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍27、ljust()

返回一個原字元串左對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍28、rjust()

返回一個原字元串右對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字元串的新語法。

與其他格式化方式相比，它們不僅更易讀，更簡潔，不易出錯，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻轉字元串中的字母大小寫。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回長度為width的字元串，原字元串string右對齊，前面填充0。

參考文獻： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw