python流

1. python為何如此流行

如今，Python 已經成為一種再主流不過的編程語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被無數程序員熱烈追捧。

常言道： 「流水的語言，鐵打的 Python」，貌似目前它已經「睥睨天下，傲視群雄」了，但你不知道的是，Python 其實並不年輕，它的第一個公開版本發布於1991年，為何這幾年 Python 才爆紅起來呢？到底它經歷了什麼？

今天，從6個方面，剖析 Python 為何流行的原因。

Python 又被稱作「膠水語言」，膠水這詞非常貼切，想像一下，它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。雖然 JAVA 能直接調用 C++，但需要通過標准介面，並改變雙方的主體程序。而 Python 這種腳本語言，可以在不改變任何程序的情況下，通過外圍的數據處理，讓 JAVA 和 C++ 實現聯動。

Python 和 php 是天差地別的， PHP 這種主體目標就是 Web 開發的腳本語言，其實並沒有真正的膠合兩種其他程序的能力，而 Python 可以通過讀取寫入 Java 和 C++ 之類的其他程序的輸入輸出，從而聯動程序實現「膠水」的功能。

同時，Python 也是針對一流項目，包含企業級項目的生產型語言，它如此多才多藝，可以被用於任何東西上。你可以通過 Python 構建樹莓派的應用，PC 的腳本程序，甚至是伺服器的配置管理程序。當然，Python 能做的遠不止這些，比你想像的要多多了。

所以使用 Python，真的有無限可能。

相關推薦：《Python入門教程》

是什麼讓 Python 如此特別?

因為 Python 簡單易用唄，甚至對於在寫「Hello World」的開發者來說，也特別容易上手。

此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇：Python 可用於系統操作，Web 開發，伺服器管理工具，部署腳本，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用 Python 完成項目，甚至利用它成功轉行！

令人驚訝的是，許多開發人員並沒有將 Python 作為主要的語言，因為它太容易學習了，所以他們選擇 Python 作為第二或者第三語言，這或許也是 Python 如此大熱蘆者的原因之一。

這里所說的第一語言並不一定特指程序語言，也可以泛指第一技能。所以在現實世界中，才有懂 Python 的醫生，會 Python 的律師，甚至是用 Python 解決育兒問題的全職媽媽。

還有，在 Web 開發領域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同樣見證著 Python 的成功。最終，Python 開發者的需求和官方支持之間的微妙平衡造就了這場完美猛答風暴。

以下是這些年 Python 越來越受歡迎的原因，一起來看看吧。

1、Python 擁有一個健康積極且提供強力支持的社區

很明顯，缺乏文檔與支持的程序語言絕對不好用。

Python 則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，所以累積陪知薯了充足的文檔、指南、教程等。另外，Python 開發者社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支持。

無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區，獲得自己想要的支持和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支持通常決定著你的成敗。

2、Python 有很多大企業的贊助

贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C# 的背後是微軟，Java 有 Sun (現在是 Oracle)，而 PHP 則被 Facebook 選中。Python 背後的則是Google，於2006年開始使用，並且從此大范圍展開於各種平台以及應用程序。它們甚至建立了一個 Python 的社區，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。

為什麼這很重要？因為像 Google 這樣的企業，為了讓他們的團隊在既有的系統與應用上好好工作的時候，必須提供大量的資源，在 Google 內部，他們創建了大量的指南和教程讓自己的團隊愉快地使用 Python。

為了應援這種語言， Google 可謂是下了功夫， 除了提供持續的文檔和支持工具，還為 Python 經常打廣告，說 Python 將來會過氣的，得先問谷歌答不答應~

另外還有一些業界的專業公司，比如 SAP，在商業 BI 模塊中也大量的使用 Python。Python 已經成為金融圈的高富帥必須掌握的開發語言之一，如果只讓你選讀一門語言，那麼除了 Python，還是 Python。

3、Python 具備大數據處理能力

在企業領域，近年來興起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。

正因為 Python 易將繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。

4、Python 擁有驚人數量的庫

當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節約時間並減少開發周期。Python 擁有可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 開發的 Django。

有少數的庫具備高專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，而 nltk 適用於自然語言處理。

此外，強大的雲計算服務(比如 Encoding.com)令 Python 與 C 系列的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業的第三方工具為 Python 提供的優秀的跨平台支持，這是一個巨大的優勢。

Tips：如果你在智能開發領域，你一定知道 Anaconda。環境管理，庫管理，各種高大上的功能一應俱全。當然，不僅僅是 Anaconda。只要你用心探索，就會找到心儀的庫。

5、Python 可靠並且高效

我相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。

再次強調，因為 Python 的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限於 Web 開發，桌面程序，移動應用，甚至包含硬體開發等。所以你並沒有被束縛在單一的平台之上，Python 的經驗可用於任何平台。

無論你是面向過程，面向對象，或者是函數式編程的愛好者，都可以在 Python找到適合自己的語言範式。什麼，這年頭還有人寫面向過程的代碼？是的，比如嵌入式系統，面向過程的設計理念仍大行其道。Python 能讓所有人更好的過渡，並直達頂峰。

6、Python 對新手特別友好

對於初學者來說，Python 十分容易。它被認為是簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python。

2. python處理pcap追蹤tcp流

步驟：
1、標記文件開始，並用亮基來識別文件自己和位元組順序。
2、Major：2Byte：當前文件主渣鍵租要的版本號。
3、Minor：2Byte：當前文件次要的版本號。
4、ThisZone：4Byte：當地的標准時間，直接寫00000000。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品，Python提供了高效的高級數如兆據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

3. python中流程圖的基本元素

流程圖：使用圖形表示演算法的思路是一種極好的方法，因為千言萬語不如一張圖。流程圖在匯編語言和早期的BASIC語言環境中得到應用。相關的還有一種PAD圖，對PASCAL或C語言都極適用。

用requests發送一個請求，獲取返回的json，在Python中就是一個字典，通過key就可以取到對應欄位的值。

r = requests.get(url)

rbody = r.json()

bonus_int = rbody['resp'粗蔽]['岩盯州attachAwardInfo']['bonusInt']

(3)python流擴展閱讀：

流程圖主要用來說明某一過程。這種過程既可以是生產線上的工藝流程，也可以是完成一項任務必需的管理過程。

例如，一張流則嘩程圖能夠成為解釋某個零件的製造工序，甚至組織決策制定程序的方式之一。這些過程的各個階段均用圖形塊表示，不同圖形塊之間以箭頭相連，代表它們在系統內的流動方向。下一步何去何從，要取決於上一步的結果，典型做法是用「是」或「否」的邏輯分支加以判斷。

4. python 位元組流中的解析 b'B\x97\xc7\xae'

這是bytes 類型，是位元組類型，不是float類型，簡而言之可以理解為字元串

5. python3位元組流save方法

python3的位元組流save方法用於在內存中以位元組流形式保存文件。它接受一個必需的參數filename，這是要保存的文件名。可選參數append和exclusive表示除「w」模式外還應該使用什麼樣拍核圓的文件訪問模式。此方法不氏岩會關閉文襲塌件，因此如果不強制關閉，則文件將保留打開狀態。

6. 為什麼Python Web流行度不如PHP

PHP 從語言層面上講幾乎是一無是處，具體實現的質量也乏善可陳，但它勝在最要命的部署上：沒有任何其他語言有像 PHP 一樣適合大規模部署的方式。基本上裝好 Apache/mod_php 之後，PHP 應用的部署就簡化為了復制文件。即便是考慮到性能原因等採用 nginx/FastCGI 等替代方式，額外的工作也只是在於最初配置。一旦配置完成，之後的部署都是文件復制。伺服器重啟後通常會自動啟動 apache/nginx，fastcgi manager 負責啟動 php-cgi 進程等，而 PHP 應用基於文件的調用方式並不需要操心更多的維護。這對於如 Dreamhost 之類的虛擬主機平台來說至關重要：他們通常要一台伺服器處理成千上萬的低流量用戶，而且這些用戶沒有 root 許可權去運行其他進程。肆虛PHP 腳本的生命周期很短，沒有常駐進程，每次調用之後就被終止，對於應用作者的要求更低，不用太多的考慮資源管理問題。

這和 Python 之流的部署有天壤之別：大部分 Python 的網路應用如 Django, Tornado 等都需要單獨的常駐進程（Apache/mod_python 似乎是個杯具，而且早就不再更新了）。這些進程需要額外的維護工作以管理其啟動、停止，也需要額外的監控進程處理意外退出後的重啟。這需要用戶對系統有更深入的了解。常駐進程需要佔用系統內存，通常不可能在一台伺服器上運行成百上千個應用，對於 Dreamhost 這樣的服務提供商來說不適合用來處理諸如 WordPress 博客之類的簡單應用。常駐進程也要彎雹蔽求作者對系統資源的管理、垃圾回收機制等有更深入的了解以避免內存泄露、資源佔用過度等問題。現在 Python 網路應用部署最簡單的應該是 App Engine，採用了類似 PHP 的生命周期（請求處理 30 秒限制，超時被終止，無法運行常駐進程），極大簡化了管理難度，但是國內無法訪問…

所以從流行程度上講，Python 不會超過 PHP，因為數量龐大的服務提供商無法用 Python 支撐現有的用戶規模。但是這個流行程度對於創業公司、專業人士來說沒有什麼意義。很多核心的網路應用不適合用 PHP 的短暫請求處理機制實現（比如准實時 push 提醒、網頁即時聊天等），而更加適合由常駐進程來處理。這些才是 Python，Ruby 等語言實現發揮其能量的地埋州方。

Python 的強大之處在於語言的簡潔與優雅，以及它強大的表達能力。Hacker 們願意使用 Python 來作為他們表達思維的方式。
在 Web 開發上面，Python部署成問題，但是對於商業網站而言，自己處理一台 VPS 不成問題。而 Python的通用性，能保證完成各種非常規的應用。

7. python怎麼處理二進制流

可以的，二進制是計算機內的表示方法，處理二進制數據是最基本的能力。
如果是二進制字元串轉十進制：
>>> x = '10101010'
>>> int(x, 2)
170

如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進製表示，分別讀取1到8位的二進制值就可以了：
>>> get_char_bit = lambda char, n: (char >> (8-n)) & 1 # 從高到低分別為第1～8位
>>> data = b'ab' # 在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容
>>> # 在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字
>>> data = bytearray(data)
>>> result = []
>>> for char in data:
for i in range(1, 9):
result.append(get_char_bit(char, i))

>>> result
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]

8. python怎麼處理二進制流

可以的，二進制是計算機內的表示方法，處理二進制數據是最基本的能力。
如果是二進制字元串轉十進制：
>>>
x
=
'10101010'
>>>
int(x,
2)
170
如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進製表示，分別讀取1到8位的二進制值就可以了：
>>>
get_char_bit
=
lambda
char,
n:
(char
>>
(8-n))
&
1
#
從高到低分別為第1～8位
>>>
data
=
b'ab'
#
在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容
>>>
#
在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字
>>>
data
=
bytearray(data)
>>>
result
=
[]
>>>
for
char
in
data:
for
i
in
range(1,
9):
result.append(get_char_bit(char,
i))
>>>
result
[0,
1,
1,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
1,
1,
0,
0,
0,
1,
0]

9. 下載python需要多少流量

25G左右。python共包含有8000個模塊包，24G內存大小，再加上下載安裝完成後載入的一些數據需要25G左右。python是由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

10. python現在流行嗎

提及編程行業，不少人的認知都是掙錢、前景好，同時也是一個非常要求非常高的行業，想要進入編程行業中，不僅僅需要掌握一門技
術，同時各方面也需要具有非常好的能力，才能夠滿足掙錢多、前景好的情況。現在編程語言眾多，Python作為後起之秀，憑借自身優
勢受到了大家的喜歡，那麼Python真的是現在最流行的編程語言嗎?發展前景如何?
總的來簡嫌悔說，Python現在是比較火的，大學的計算機二級可以考Python，還有不少小學的計算機培訓機構也在教Python，而且大佬都開始
學習Python了，由此可見Python是非常流行的。
推薦學習《python教程》
2018 年 3 月起，全國計算機二級考試新增 「 Python 語言程序設計」 科目;2018 年起，浙江省信息技術教材編程語言將會從 vb 更換為 Python。另外，北京和山東確定將 Python 編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系。現在不少大型攔正企業都在用Python進行開發，市場上的需求量很高，薪資待遇也很不錯。
同時不少人都覺得，Python可能是所有語言裡面最符合人類對編程期待的語言，為什麼這么認為?其實原因很簡單，因為Python具有以下幾種優勢：
1、Python是一種腳本編程語言，寫好了之後可以直接運行使用的，省去了編譯連接的麻煩，對於需要動手實踐的初學者來說，也可以避免很多出錯的機會，減少錯誤率。
2、Python還是交互的方式，對於一個簡單的小程序來說，Python可以連編輯器都省去，直接將代碼打進去就可以運行了。
3、Python進行開發的時候提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，也被大家叫做膠水語言。用Python開發的時候，許多基礎功能不者碰需要從零開始撰寫，直接可以用現成的代碼編寫就可以了，省事。
4、用Python寫程序也是非常通俗易懂的。Python是一種面向對象的編程語言，不過相對其他編程語言，Python能更加註重概念性，用
最簡單的方式讓編程者感受到好處和方便，也正是因為這一點讓Python更加吸引編程者的喜歡。