pythongo

❶ golang 和python 那個好

沒有絕對好的和絕對壞的，而是使用的時候，充分利用他們的優點即可
Go對比Python的優點如下：
一、部署簡單。 Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於歷史的原因， Python 的部署工具生態相當混亂，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
二、並發性好。 Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，並行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來並不簡單，而且由於全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標准庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰（我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好）。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 內存，而伺服器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。
三、良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講， Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt ，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
四、執行性能好。雖然不如 C 和 java ，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存佔用也非常省。

❷ 2020了，學python還是學go

是的，go只是在大公司有崗位，但未來python的崗位會越來越多，因為數據分析慢慢小公司也能做
小公司也有業務需要分析
所以python更好，

❸ 現在想學習一個新語言，python還是go好

go看過幾個程序，挺強大的。比如有一個weedfs分布式文件系統。至於好用。腳本語言是容易編程，容易維護，但是不容易調試。2000年左右python是腳本語言之王，現在也是排名靠前的。go是類似java設計定位，應用范圍比java還要小的一個語言。可能需要很多年成長才會好用起來。要說好用呢，語言熟悉了，都好用。無論是basic,python,c,c++還是java，用熟悉了感覺是相同的，開發速度也比較接近。不過整體上腳本語言要比編譯語言開發速度快幾倍。但是運行時出錯的幾率也大了幾倍。

❹ python如何實現go to

python一般用while True+break來實現goto

❺ 學go還是python

Python和Go都可以學。Python和是動態語言，而Golang屬於編譯型語言。

1. 如果是一名非科班編程初學者，第一次學習編程，請選擇Python。因為它入門快，容易上手，資料豐富，涉及領域廣泛。對初學者極其友好。

2. 如果想要從事大數據分析或人工智慧機器學習領域，請學習Python。

4. 如果要成為一名服務後端，建議選擇Go。

一般情況下，Go的性能比其他兩者要好，並發性能也強很多，在後端生態中，後端服務框架、分布式系統的架構設計等方面要強於Python和Ruby。這里並不是說Python和Ruby開發不了大型系統，早期YouTube就是Python開發的，Github主站是由Ruby開發的。

如果用Go進行後端開發，綜合來說會省事一些。想起當年我就是因為Ruby在後端分布式服務中的短板，Rails框架並發性能的不足，以及國內Ruby大環境原因，而選擇了轉Go。

5. 如果對雲原生的開發感興趣，請選擇Go。在這方面，Go擁有絕對優勢。

Go最簡單，庫都挺全且簡潔，文檔看起來輕松，如果做「嚴肅」的Web服務端開發，前後端分離，或者分布式微服務開發什麼的，那麼Go的投入產出比最高，沒有之一，效率高，維護方便，多人合作也輕松應對。

Python看起來簡單，但學深還是需要時間的，尤其是當你碰到很多用了高級語法的庫的時候，你就得搞清這些高級語法對吧，但難度就上來了。當然如果有數據處理/一次性腳本/機器學習方面的需求，用用Python還是不錯的。

❻ python和go語言哪個好

python語言比較好。

❼ go和python哪個好

有一定的事實證明，Python語言更適合初學者，Python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時Python也是入門人工智慧的首選語言。
學習編程並非那麼容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。

❽ java，python，go可以同時學嗎

每種語言都有自己的側重點，如果可以的話建議題主還是分開學，循序漸進，如果學習同時學習三種語言，容易記混不說，反而容易導致學習進度停滯不前。

知了姐就來跟大家詳細說說java，python，go三種語言之間的區別，僅供題主參考~

01 Python

難度：★

歡迎度：★★★★☆

創始於：1991年

**學完之後可以干什麼：**web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智慧、運維、自然語言處理等等等。

Python的優點：

• 易於學習：就像論壇里有些人說的，做了幾年Java或者是C++的，幾天就可以寫Python了。但是這個不是什麼壞事，入門來說，從簡入難，或者從難入簡，都是很好的選擇。

• 庫：庫都是免費的，並且有很多庫和函數把編程變得相對容易很多。

• 物聯網：Python也許是會成為物聯網當中最受歡迎的語言，我們都知道樹莓派這樣的新平台都是基於Python開發的。

Python的缺點：

速度：開發速度是快，比如java100行代碼python20行就搞定了。但是作為解釋型的語言來說，比編譯型語言的速度慢很多。

• 移動端：Python在移動計算方面是弱的，很少有智能機的應用是Python開發的

• 設計：python是動態型的語言，需要更多的測試以及錯誤僅僅是在運行的時候展示的。

02 JAVA

難度：★ ★ ★

歡迎度：★ ★ ★ ★ ★

創始於：1995年

Java可以做什麼：**安卓和IOS的應用開發、視頻游戲開發、桌面GUI、軟體開發等等；

Java是老牌語言，但是由於市場上相關開發人才較多，競爭激烈，薪資趨於平穩。

Java的優點：

• Java開發人員需求量大：這個是根據統計得出的。JAVA在很多語言當中，是需求量最大的；

• 進化語言：首先C++是基於c語言優化的，Java是被優化過來的。而且在這人平台是增加了很多的功能，lambda等功能

• 安卓應用開發：谷歌的安卓移動平台是世界第一的移動平台，編寫安卓應用開發者使用的主要語言是Java；

Java的缺點：

• 使用大量的內存：Java和C++相比使用更多的內存所以佔用的內存就更大

• 學習曲線：這邊指的是Java雖然不是最簡單的入門語言，但是也不是最難

• 啟動時間慢：用java寫過安卓的應用的人應該都知道。同樣的代碼在模擬器中啟動是非常緩慢的事情。

03 GO語言

難度：★

歡迎度：★★★★☆

創始於：2007年

go語言的難度，相對來說，GO語言不難的。

可是GO語言的學習資料相對其他的語言來說很少，所以學習起來沒有其他的語言那麼便利；

很多人說GO語言在國內更火，按照數據來說，是的。因為中國人多，基數大。其實GO在國外更火。對於現在來說，GO實際上也已經站穩腳跟了。不管是Google自帶光環也好，實際應用也好。go算是找到了屬於自己的空間。

golang相對其他語言來說，招聘職位還是較少。

GO語言的優點：

• 編譯時間快：GO語言編寫最大的微服務的時間大概需要6秒，相對Java和C++呆滯的編譯速度來說，GO語言快速編譯是主要的效率優勢。

• 並發性和通道：GO語言的logo大家可以了解一下，它就是致力於事情簡單化，也就是快。其實並沒有引入很多的新的概念。就是打造一門簡單的語言，使用起來很快。在goroutine上運行一個函數最小的樣板代碼，我們只需要使用關鍵詞go添加函數調用：

• 生態系統也是很強大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多穩定的庫。有很強大的工具支持。

GO語言的缺點：

• 缺少框架：GO是沒有一個主要的框架。但是很多人認為不應該從框架的使用開始。也可以從社區的討論了解一下這個問題。

• 錯誤處理：在錯誤處理方式，很容易丟失錯誤發生范圍，所以在編程過程中很難向用戶提供出有意義的錯誤信息。

• 軟體包管理：在默認的情況下，沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也沒有辦法創建可以復寫的builds。

前期，咱們可以熟練掌握一門語言先找到合適的工作，拿到滿意的薪水，穩定之後咱們逐漸就可以學習更多的語言，豐富技能~

❾ go python 不知道選哪個

我感覺還是python+c比較好。
就我身邊的人來看，得出如下觀點：
c++：學一樣可以解決任何問題，就是學習的成本太高，時間腦力不夠學不好啊。。。
python+c：拿來一個項目，先用python做個試用版（不考慮執行效率、內存等），開發速度是其他語言開發時間的十倍，然後測試，發現執行中出現瓶頸的話，要不就多開幾個進程，要不就用c語言寫小的功能，再用python調用，幾乎可以又快又好的解決任何問題。（要提高速度試試pypy）
go：一直有人強調go對多線程多cpu執行時的效率有多塊多好，那是因為他和python比，python根本不支持多線程（因為GIL的存在），go各方面都很平庸（比效率比不過c，比庫的支持比不過python（python也可以用c庫啊）），只是和python瘸腿的一方面比當然強了。。。
c#、java之類：轉別人的話說，用起來感覺像開著一輛裝滿石頭的拖拉機。。。

總的感覺：天才去學c++，能解決任何問題，又賺大錢；我這種不聰明的人python+c就能解決幾乎所有問題了。。。

❿ go python 學哪個

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，所以常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起，是國內外眾多企業使用的關鍵開發語言之一。python的創始人為Guido van Rossum，python的開發受到Mola-3語言的影響，python具有易讀、可擴展、簡潔等特點，被一些知名大學當做主要編程語言教授給學生。業內人士一般稱python為高級動態編程語言，可以用於大規模軟體開發。
Python的應用領域非常廣泛，諸如後端開發、全棧開發、爬蟲開發、人工智慧、金融量化分析、大數據、物聯網等，Python應用無處不在。Google、YouTube、豆瓣網等這些大型的知名網站都使用了Python完成核心代碼的編寫，可見Python的發展前景是不可估量的。
《互聯網人才趨勢白皮書》顯示，雖然大批IT從業人員轉型Python開發，但人工智慧與大數據高速發展帶來的大基數人才缺口，Python工程師短期內依然難以補缺。