python配置虛擬環境
❶ 如何為python項目創建虛擬環境
我們在開始一個python項目，而不是幾行簡單的代碼時，我們傾向於開始使用第三方的dependencies.當項目越來越大時，我們需要考慮如何有效的管理這些第三方庫。當安裝第三方庫時，我們肯定是想安裝在虛擬環境中。幫助我們保持我們實際系統環境的干凈，避免打亂整個系統python環境。
我們可以使用pip把第三方庫安裝到python項目中。一個項目中往往要安裝多個，鑒於安裝的第三方庫的各種版本，可能會導致一些兼容和運行的問題。
當我們在python項目中使用pip install ，我們是安裝到全局python下的，將會根據現有的python版本安裝第三方包。
我們可以通過以下命令來查找python的安裝目錄：
如果我們使用pip3 install ，將會安裝到python3安裝目錄的單獨的目錄下。我們可以用以下命令來覆蓋pip3這個命令:
但是這仍然解決不了我們在全局python下安裝第三方庫的問題，將會出現下列的問題：
為了避免以上的問題，python開發者使用虛擬環境。這個虛擬環境把安裝的這些第三方庫在一個隔離的環境中（目錄內）保存。
確保你的系統上已經安裝python
然後看一下pip是否也能正常調用
我們需要一個工具來創建python的虛擬環境，venv。它是封裝在python3.3+版本以上的python中的。
如果我們使用python2，我們需要手動安裝一個工具。這是為數不多的一個我們需要全局安裝的第三方庫。
注意：我們將會在文章中討論很多venv和python3，操作系統環境不同，可能會導致某些命令的些許不同，某些工具的工作原理也些許不同。
如果你的系統上沒有安裝pip:
我們首先要為項目創建一個文件夾，並進入這個文件夾：
然後我們再創建虛擬環境：
這將會創建一個名為virtualenv的目錄，這個目錄將會包含bin、lib、include文件夾，還有一個環境配置文件。
所有的文件都是為了確保，所有的代碼都運行在當前的虛擬環境下。這會幫我們把工作環境和操作系統環境隔離開來，避免我們之前提到的問題。
為了使用這個虛擬環境，我們需要激活它。激活以後，還會更改我們的命令提示符標志。這個標志也是為了表明虛擬環境已經激活，python的代碼都是在這個環境下執行。
在虛擬環境下，無法訪問使用全局的第三方庫，在虛擬環境內安裝的庫也無法在外部使用。
在虛擬環境中，只有pip和setuptools是默認安裝的。
激活虛擬環境後，變數path也會相應地發生改變，以達到虛擬環境的目的。
當我們完成工作，想切換回操作系統的全局環境，我們需要使用deactivate退出虛擬環境。
我們配置了虛擬環境並激活以後，我們不想在分享項目時，連同使用pip install命令安裝的第三方庫也一起分享。我們想去除我們的虛擬環境文件夾，但仍然可以在其他的電腦或系統上重新運行我們的工作。
為實現這個目的，我們可以在項目根目錄下創建一個requirement文件。假設我們在虛擬環境下安裝flask，安裝完成後我們使用pip freeze命令。它將會列出我們已經安裝過的庫名和版本號。
我們可以將這個列表寫到requirement文件中，上傳到git保存，或以任何形式跟他人分享。
這個命令也可以更新這個requirements.txt文件，所以在每次安裝一個新的第三方庫時，我們都習慣性的運行一下這個命令，來更新我們的安裝列表。
然後，如果任何人想在他們的電腦上運行我們的項目，他們只需要做：
所有的一切都如在我們電腦上運行的一樣。
安裝pipenv
pipenv基本上是pip的一個替代工具。它引入了兩個文件，pipfile用來替換requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，確定第三方庫的子依賴庫版本的更新的解決方案）
pipenv在機理上是運行pip和virtualenv，但使用一個命令來簡化操作。
安裝第三方庫，如flask,或numpy
也可以從Version Control system比如git來安裝第三方庫
需要注意上面的-e參數可以使安裝editable，目前對於pipenv來說是必須的。
如果你需要使用pytest來測試項目，但在上線後不需要這個庫，你可以指定這個庫僅僅作用於開發模式 --dev.
--dev將會把第三庫放到pipfile的一個單獨的地方【dev-packages】。
如果你現在完成了開發，本地運行正常，你想鎖定你的開發環境，並轉至線上。使用如下命令確保開發環境：
這個代碼將會創建或更新你的環境，你無需手動更改編輯。我們也應該一直使用自動生成的文件。
lock以後，在proction環境，你需要安裝最新的成功的運行環境。
這個命令是告訴pipenv,安裝時忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv將會創建一模一樣的環境，包括子依賴庫。
現在，另一個人想要對代碼做些更改，這種情況下，他得到代碼，包括pipfile，運行如下命令
這個命令將會安裝開發所需的所有的第三方庫，包括普通的install以及--dev安裝的。
舉例，現在你開發用到的一個第三庫有了版本升級，因為你不需要一個特定的版本，所以你在install的時候沒有指定版本號。當你運行pipenv install時，最新版本的第三方庫會安裝到你的開發環境內。
然後你對代碼做了一些更改，結果如預期一樣。然後你再重復上面的步驟lock你的環境。並更新至Proction.
將會使用默認的editor打開第三方庫的代碼。
❷ python虛擬環境搭建
當前python有多個版本，所以輸入命令的時候在不同的場景可能會需要不同的python版本。
就需要安裝python的虛擬環境，方便快速切換python的版本。
安裝python虛擬環境
sudo apt-get install python-virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
創建虛擬環境
mkdir .virtualenvs
vi ~/.bashrc
插入如下兩行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
然後執行
source ~/.bashrc
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env
source py3env/bin/activate
❸ python3 venv 虛擬環境使用方法
python3默認安裝了venv虛擬環境，所以直接使用即可
1.創建虛擬環境
在cmd命令行下執行
python -m venv 英文格式的虛擬環境目錄名稱
創建以後在對應的文件夾可以看到如下文件：
2.激活需要環境：
注意：只有激活之後，才算進入該虛擬環境，否則安裝包時，依然是安裝在全局環境之下
激活文件在Script文件夾下，如圖所示。激活：activate.bat，退出：deactivate.bat
激活方式為：dos 界面進入pyton虛擬環境文件夾/Script，然後輸入activate.bat (也可直接輸入activate）即可激活環境，輸入python 就進入python3.6環境了。
退出方式：輸入deactivate.bat 或 deactivate
❹ python虛擬環境—virtual environment
操作系統：ubuntu16.04
舉個例子，tensorflow(tf)是一個十分流行的python機器學習庫，你現在手裡有兩個tf項目，其中項目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，項目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．這兩個項目你得同時進行，怎麼辦？
愚蠢的辦法是需要運行項目A時，將python2.7中的tf1.6卸載掉，安裝tf1.2；需要運行項目B時，將python2.7中的tf1.2卸載掉，安裝tf1.6。如果是單個模塊還好，但是tf的不同版本又依賴於python中的其他已安裝模塊，而且tf1.2和tf1.6對依賴模塊有不同的版本要求，那麼轉換一次得卸載安裝好幾個模塊，是不是很爆炸？
課題組里幾個同門共用一台伺服器，每個人擁有一個系統賬戶，其中只有一個人擁有root許可權，裡面每個人都需要使用python跑程序，而且每個人對python版本以及python模塊的版本都有不同需求，很多人又沒有root許可權，如何解決？
使用python的虛擬環境可以輕松解決上面的問題！
python虛擬環境是一個隔離/獨立的python開發環境，和系統python環境可以完全隔離，互不相關，相當於多了一個python開發環境。而且你在python虛擬環境中的開發過程和使用系統python一模一樣，你可以在你創建的python虛擬環境中使用pip工具安裝任何你需要的模塊，該模塊和系統python環境完全不相關。虛擬環境的這個特點就能解決上面的問題了。
python有兩個模塊可以用於創建和管理python虛擬環境：
其中，venv模塊在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。
默認的系統python中是沒有安裝以上兩個工具的，需要使用以下命令安裝：
安裝好之後，就可以使用這兩個工具安裝python虛擬環境了。
我的系統python版本有python2.7和python3.5，虛擬環境的版本只能是系統中已有的python版本。使用virtualenv安裝虛擬環境的命令如下：
什麼參數都不指定的話，它會使用 /usr/bin/python 路徑下的python解釋器版本，即python2.7。因此會默認安裝python2.7虛擬環境， /home/yan/env 表示虛擬環境的安裝路徑。
如果你要安裝的是python3.5的虛擬環境，可以這樣：
一般情況下，上面兩條命令就夠了，這樣安裝得到的python虛擬環境和系統python環境是完全隔離的。
更多的命令選項可以在命令行中直接輸入 virtualenv 命令獲取。
venv只有python3可以使用，因此只能創建python3的虛擬環境，創建命令如下：
其中， python3 -m venv 是死命令，最後的安裝路徑自己指定。
注意： 以上兩種安裝方式在安裝虛擬環境的同時也自動安裝了pip工具。
安裝好虛擬環境之後，每次使用該虛擬環境前需要使用 source 命令 激活 它。假設前面我在 /home/yan/env3/ 目錄下安裝了python3.5的虛擬環境，現在我使用以下命令激活它：
激活之後，在命令行提示符前面會有 (env3) 的提示，表示當前你處的python虛擬環境，比如我電腦的情況：
現在你可以在激活環境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虛擬環境中安裝模塊:
或者執行python腳本。
使用完該虛擬環境之後，你需要在命令行輸入 deactivate 命令來 退出 該虛擬環境：
之後就回到了正常的系統python環境中。
由於你創建該虛擬環境的目的是為了跑某個項目的程序，現在該項目做完了，不需要該虛擬環境了，你可以把該虛擬環境直接刪除，如何刪？
直接將創建虛擬環境時生成的文件夾刪掉，就這么簡單。比如我要把我剛才創建的env3虛擬環境刪除：
在刪除虛擬環境前記得一定得先退出該虛擬環境。
python虛擬環境的好處是：每個虛擬環境之間，以及虛擬環境和系統環境之間是完全隔離的，不同虛擬環境中，你可以安裝不同版本的模塊，就彷彿你可以同時擁有N多個不同的python開發環境。
唯一麻煩的一點是：每次進入某個虛擬環境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。
❺ python - 環境 - python用conda創建虛擬環境
創建虛擬環境是為了讓項目運行在一個獨立的局部的Python環境中，這樣可以讓不同項目用不同的python模塊，使得不同環境不會相互干擾。
因為虛擬環境可以使一個Python程序擁有獨立的 庫library 和 解釋器interpreter ，而不用與其他Python程序共享統一個library和interpreter。
打個比方 ：如果程序A、程序B是用同一個python環境，程序A需要某個庫的1.0版本，而程序B需要同樣這個庫的2.0版本，那麼程序A能執行，則程序B就不能執行。
先進入命令行窗口 win+R ，輸入 cmd
羅列當前已有的虛擬環境 conda env list
我這台電腦有3個環境，分別是 base 、 professior 、 pycharm book
其中 base 可以看到有個*，代表的是它為最根本的環境。
查看 conda create 命令
從上圖可以看到
創建名為 frog_test 的虛擬環境，指定python版本 3.7 。
conda create -n frog_test python=3.7
關注最末尾這幾句話：
查看是否創建成功
看到 (frog_test) 則代表進入成功
指定環境，查看已安裝的包 conda list -n frog_test
指定環境，安裝指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4
安裝慢的話可以用鏡像源，進入虛擬環境後用
pip install 模塊名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
再次查看，可以發現已經安裝成功。
其餘如：更新模塊包、刪除模塊包，全部都可以進入虛擬環境後 pip 進行
更新pandas模塊包
更新pandas模塊包 pip install --upgrade pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
之前安裝的1.0.4版本pandas變成1.0.5了。
刪除pandas模塊包
刪除成功
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❻ python多版本和虛擬環境(pyenv+conda or virtualenv)
2.7.X
3.X
Anaconda2
Anaconda3
pyenv是一個管理各個python版本的管理器。可以在系統里同時保留多個python版本，等需要時定義需要的版本。
項目地址
看項目地址中的readme
查看pyenv可安裝的版本列表
安裝和卸載指定版本，會將python版本安裝在 $(pyenv root)/versions/ 中
查看當前已經安裝了的python版本。輸出內容中，system關鍵字是系統python版本。 *表示當前環境所處的版本。
全局切換為anaconda科學計算環境(不建議這么做)，做了如果要恢復，則將最後一個參數改為--unset
當前環境接環。在當前目錄以下。如果要恢復，則將最後一個參數改為--unset
本來這是一個單獨的軟體用來虛擬一個python版本環境，讓每個工作環境都有一套獨立的python各自的第三方插件互不影響。然而在 pyenv 下有一個插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的環境下擔負起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用這個工具，如果用的是anaconda則不用這個，用下一章說的conda工具來完成虛擬環境）
項目地址
看項目地址中的readme
在當前目錄下創建一個 python 版本為2.7.1的環境，環境名字為 env271。 這個環境的真實目錄位於 ~/.pyenv/versions/
（創建時並不激活）激活當前環境。此時已經進入虛擬環境，在當前環境下所有pip等操作都不會影響系統環境和系統路徑。
離開已激活的環境，切換回系統環境。但並沒有被刪除，下次依舊可以啟動。
刪除一個環境，當然也可以到真實目錄下刪除文件夾。
本來不想用這個的，但是因為 pyenv-virtualenv 有一些問題，無法很好的管理conda環境，比如有一些anaconda 自帶的一些命令(例如pylint)無法被使用。因此還是老老實實使用 conda 來管理虛擬環境。
conda 是自帶於 anaconda 的所以並不需要額外安裝，如果在 anaconda 環境中就可以使用。conda 不僅可以進行 環境管理 ，還可以 包管理 ，和對 anaconda和conda 進行 版本升級 。
由於conda使用方法太多，因此這里羅列一些常用的主要是一些虛擬環境的命令。具體的到 官網文檔 去查看一下。
首先conda工具是需要在anaconda環境下的，因此先執行 pyenv local anaconda3-4.2.0 進入anaconda環境後就可以執行conda工具了。
創建一個虛擬環境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(這樣的話就python版本管理了所以不建議使用，python版本管理交給pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不寫
羅列已經創建的環境，兩條命令是一樣的。
激活一個環境。和virtualenv一樣，創建不等於激活。激活後才能真正使用虛擬環境。
如果發生錯誤 Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname' 說明activate命令沒有找對，導致錯誤。吧命令改成
這樣就能成功建立虛擬環境了。
刪除一個虛擬環境。
復制一個虛擬環境。這個是個不錯的好功能。
conda還能吧環境配置文件導出，在另一台機器上重新讀入配置文件，就能復刻你的環境了。
conda 還能進行包的管理。調用的是 pip 所以也很棒。
查看當前環境已安裝包，用-n指定後，就是查看某個環境下的已安裝包
為某個指定的環境安裝包，升級包，刪除包。
它還能升級自身和anaconda和python的版本。
它和pip一樣也能設置安裝包的鏡像位置。其餘還有能使用R命令等等，都到官網文檔中搜索一下。
❼ python虛擬環境
從python3.3開始，python內置了env庫，提供了對虛擬環境的支持。虛擬環境和全局環境相比有以下優勢：
命令介紹：
命令的意思是運行venv模塊創建虛擬環境，這個虛擬環境的目錄就是命令最後指定的目錄。
一般常根據項目創建虛擬環境，即每個項目會有一個對應的虛擬環境。下面演示一般的使用過程：
這樣一個虛擬環境就創建完成。
虛擬環境創建成功後，可以通過 <虛擬環境目錄>/Scripts/activate.bat 在命令行中激活該環境：
激活虛擬環境後，位置提示符中會在前面顯示虛擬環境的名字：
命令行中，如果在已激活的虛擬環境中操作完，可以通過 deactivate 命令退出該虛擬環境。
當項目通過上述方式創建完成，如果要採用Pycharm開發，可以通過以下方式給該項目綁定已創建的虛擬環境：