python國內源

❶ python無法調用第三方庫

網頁鏈接換國內源，避免國外的網速不好，造成下載較大庫時出錯

其實完全沒必要用conda，用自帶的pip就可以了，不算麻煩。

1. 網路搜pip更換源，按步驟《更換國內的鏡像源》

2. pip install numpy

3. pip install pandas

4. pip install matplotlib

這三個庫是數據分析、數據可視化相關的庫按需下載就可以

❷ python'的環境搭建怎麼弄

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

conda config --show

查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

並設置搜索時顯示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！

❸ 【Python】 設置 pip 默認下載路徑（含國內鏡像源）

如使用 清華鏡像 安裝 lxml 庫的命令如下所示：

在c盤下找到當前用戶，進入當前用戶命名的文件夾後創建一個新文件夾「pip」，在pip中創建一個文本文件pip.txt，將後綴名改為.ini

pip.ini文件內容（設置國內鏡像源，這里使用的是清華鏡像，文章後面提供有其他常用鏡像）

保存即可，如安裝 lxml 庫的命令如下所示（默認為清華鏡像，不需要加 -i 屬性）：

        清華：https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple

        阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

        中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

        華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/

        山東理工大學：http://pypi.stlinux.org/ 

        豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/