sql死鎖進程

A. sql SERVER進程鎖死後，只能重啟SQL SERVER才恢復正常

這肆宴種可以按照提示中的進行資料庫檢查,如資料庫文件有損壞,則需要進行修復,修裂叢銀復結果可能會
存在丟數據的情況,但修復後回鄭帆解決掉每次都報錯的情況。

B. 如何處理SQL Server死鎖問題

死鎖，簡而言之，兩個或者多個trans，同時請求對方正在請求的某個對象，導致雙方互相等待。簡單的例子如下：x0dx0a trans1 trans2x0dx0a ------------------------------------------------------------------------x0dx0a 1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransactionx0dx0a 2.update table A 2.update table Bx0dx0a 3.update table B 3.update table Ax0dx0a 4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit x0dx0a 那麼，很容易看到，如果trans1和trans2，分別到達了step3，那麼trans1會請求對於B的X鎖，trans2會請求對於A的X鎖，而二者的鎖在step2上已經被對方分別持有了。由於得不到鎖，後面的Commit無法執行，這樣雙方開始死鎖。x0dx0a 好，我們看一個簡單的例子，來解釋一下，應該如何解決死鎖問題。x0dx0a -- Batch #1x0dx0a CREATE DATABASE deadlocktestx0dx0a GOx0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a DBCC TRACEON (1222, -1)x0dx0a -- 在SQL2005中，增加了一個新的dbcc參數，就是1222，原來在2000下，我們知道，可以執行dbcc x0dx0a --traceon(1204,3605,-1)看到所有的死鎖信息。SqlServer 2005中，對於1204進行了增強，這就是1222。x0dx0a GO x0dx0a x0dx0a IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1x0dx0a IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1x0dx0a IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2x0dx0a GOx0dx0a CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000)) x0dx0a GOx0dx0a DECLARE @x intx0dx0a SET @x = 1x0dx0a WHILE (@x <= 1000) BEGINx0dx0a INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)x0dx0a SET @x = @x + 1x0dx0a ENDx0dx0a GOx0dx0a CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)x0dx0a CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p2 @p1 int ASx0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1x0dx0a GOx0dx0a 上述sql創建一個deadlock的示範資料庫，插入了1000條數據，並在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外創建了兩個sp，分別是從t1中select數據和update數據。 x0dx0a 好，打開一個新的查詢窗口，我們開始執行下面的query：x0dx0a -- Batch #2x0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a WHILE (1=1) EXEC p2 4x0dx0a GOx0dx0a 開始執行後，然後我們打開第三個查詢窗口，執行下面的query：x0dx0a -- Batch #3x0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)x0dx0a GOx0dx0a WHILE (1=1) BEGINx0dx0a INSERT INTO #t1 EXEC p1 4x0dx0a TRUNCATE TABLE #t1x0dx0a ENDx0dx0a GOx0dx0a 開始執行，哈哈，很快，我們看到了這樣的錯誤信息：x0dx0a Msg 1205, Level 13, State 51, Procere p1, Line 4x0dx0a Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.x0dx0a spid54發現了死鎖。 x0dx0a 那麼，我們該如何解決它？x0dx0a 在SqlServer 2005中，我們可以這么做：x0dx0a 1.在trans3的窗口中，選擇EXEC p1 4，然後right click，看到了菜單了嗎？選擇Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。x0dx0a 2.注意右面的窗口中，wordload有三個選擇：負載文件、表、查詢語句，因為我們選擇了查詢語句的方式，所以就不需要修改這個radio option了。x0dx0a 3.點左上角的Start Analysis按鈕x0dx0a 4.抽根煙，回來後看結果吧！出現了一個分析結果窗口，其中，在Index Recommendations中，我們發現了一條信息：大意是，在表t1上增加一個非聚集索引索引：t2+t1。x0dx0a 5.在當前窗口的上方菜單上，選擇Action菜單，選擇Apply Recommendations，系統會自動創建這個索引。x0dx0a 重新運行batch #3，呵呵，死鎖沒有了。x0dx0a 這種方式，我們可以解決大部分的Sql Server死鎖問題。那麼，發生這個死鎖的根本原因是什麼呢？為什麼增加一個non clustered index，問題就解決了呢？ 這次，我們分析一下，為什麼會死鎖呢？再回顧一下兩個sp的寫法：x0dx0a CREATE PROC p1 @p1 int AS x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p2 @p1 int ASx0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1x0dx0a GOx0dx0a 很奇怪吧！p1沒有insert，沒有delete，沒有update，只是一個select，p2才是update。這個和我們前面說過的，trans1裡面updata A，update B；trans2裡面upate B，update A，根本不貼邊啊！x0dx0a 那麼，什麼導致了死鎖？x0dx0a 需要從事件日誌中，看sql的死鎖信息：x0dx0a Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer 「? EXEC p1 4 ?」): x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer 「EXEC p2 4」): x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a x0dx0a The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock. x0dx0a The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.x0dx0a 首先，我們看看p1的執行計劃。怎麼看呢？可以執行set statistics profile on，這句就可以了。下面是p1的執行計劃x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))x0dx0a |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)x0dx0a |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)x0dx0a 我們看到了一個nested loops，第一行，利用索引t1.c2來進行seek，seek出來的那個rowid，在第二行中，用來通過聚集索引來查找整行的數據。這是什麼？就是bookmark lookup啊！為什麼？因為我們需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1帶出來，所以需要書簽查找。 x0dx0a 好，我們接著看p2的執行計劃。x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))x0dx0a |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))x0dx0a |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...x0dx0a |--Top(ROWCOUNT est 0)x0dx0a |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD) x0dx0a 通過聚集索引的seek找到了一行，然後開始更新。這里注意的是，update的時候，它會申請一個針對clustered index的X鎖的。x0dx0a 實際上到這里，我們就明白了為什麼update會對select產生死鎖。update的時候，會申請一個針對clustered index的X鎖，這樣就阻塞住了（注意，不是死鎖！）select裡面最後的那個clustered index seek。死鎖的另一半在哪裡呢？注意我們的select語句，c2存在於索引idx1中，c1是一個聚集索引cidx。問題就在這里！我們在p2中更新了c2這個值，所以sqlserver會自動更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪裡？就在我們剛才的select語句中。而對這個索引列的更改，意味著索引集合的某個行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一個X鎖。x0dx0a SO???，問題就這樣被發現了。x0dx0a 總結一下，就是說，某個query使用非聚集索引來select數據，那麼它會在非聚集索引上持有一個S鎖。當有一些select的列不在該索引上，它需要根據rowid找到對應的聚集索引的那行，然後找到其他數據。而此時，第二個的查詢中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加鎖、修改等。但因為正在修改的某個列，是另外一個非聚集索引的某個列，所以此時，它需要同時更改那個非聚集索引的信息，這就需要在那個非聚集索引上，加第二個X鎖。select開始等待update的X鎖，update開始等待select的S鎖，死鎖，就這樣發生鳥。 x0dx0a 那麼，為什麼我們增加了一個非聚集索引，死鎖就消失鳥？我們看一下，按照上文中自動增加的索引之後的執行計劃：x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)x0dx0a 哦，對於clustered index的需求沒有了，因為增加的覆蓋索引已經足夠把所有的信息都select出來。就這么簡單。x0dx0a 實際上，在sqlserver 2005中，如果用profiler來抓eventid：1222，那麼會出現一個死鎖的圖，很直觀的說。x0dx0a 下面的方法，有助於將死鎖減至最少（詳細情況，請看SQLServer聯機幫助，搜索：將死鎖減至最少即可。x0dx0a按同一順序訪問對象。 x0dx0a避免事務中的用戶交互。 x0dx0a保持事務簡短並處於一個批處理中。 x0dx0a使用較低的隔離級別。 x0dx0a使用基於行版本控制的隔離級別。 x0dx0a將 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 資料庫選項設置為 ON，使得已提交讀事務使用行版本控制。 x0dx0a使用快照隔離。x0dx0a使用綁定連接。

C. SQL 進程死鎖

首先，需要把你的AutoCommit=TRUE，然後，這是一個編程習慣問題，在pb中，對於數據窗口的操作，首先設置數據窗口的提交方式，我一直

採用 key columns,use

update，然後記得在每次連接完成後，記得及時釋放，譬如，在retrieve完成後，記得及時利用resetupdate()清除數據狀態，然後，

再每次資料庫更新，也就是update()後，記得利用
ll_num1=.update()
if ll_num=1 then
commit;
dw_free.resetupdate( )
else
rollback;
messagebox("提示!","數據保存失敗! ")
end if

以上說法我不贊同：
1、首先AutoCommit=TRUE，以後執行delete，update，insert語句都相當執行了commit，如果是把幾個SQL語句當作是一個完整的事務，要不整

體成功提交，要不rollback，這就寫就不會得到正確的結果。
2、其次key columns,use update，要具體情況具體使用，這種形式的並發性最差，適合對數據的並發性要求不高的場合。
3、再次程序的死鎖原因是多方面的，上述兩個方面只是其中的原因罷了，具體情況具體分析，例如數據盡快提交、建立合理的索引、合理的SQ

L語句、避免交叉事務、對於數據量龐大的表，應及時轉移到歷史庫，我想可以很大程度上避免死鎖。
以上愚見，歡迎拍磚。

在MSSQL控制台中，管理－當前活動－鎖／進程ID看看是那幾個進程在死鎖，然後在進程信息中將這些死鎖的進程殺死／

對查詢進行優化

也建議檢查：外鍵建立索引，如果上索引，再調試下網路

對外鍵建索引可以緩解這個問題。

如在商品字典和銷售明細表中，銷售明細表中商品編號是外鍵，如果在銷售明細表的商品編號上沒有索引，update商品字典會造成銷售明細表

整表鎖表。

解決Sybase資料庫死鎖的方法

人民銀行吉林市中心支行科技處 劉志明

在聯機事務處理(OLTP)的資料庫應用系統中，多用戶、多任務的並發性是系統最重要的技術指標之一。為了提高並發性，目前大部分RDBMS都采

用加鎖技術。然而由於現實環境的復雜性，使用加鎖技術又不可避免地產生了死鎖問題。因此如何合理有效地使用加鎖技術，最小化死鎖是開

發聯機事務處理系統的關鍵。

死鎖產生的原因

在聯機事務處理系統中，造成死機主要有兩方面原因。一方面，由於多用戶、多任務的並發性和事務的完整性要求，當多個事務處理對多個資

源同時訪問時，若雙方已鎖定一部分資源但也都需要對方已鎖定的資源時，無法在有限的時間內完全獲得所需的資源，就會處於無限的等待狀

態，從而造成其對資源需求的死鎖。
另一方面，資料庫本身加鎖機制的實現方法不同，各資料庫系統也會產生其特殊的死鎖情況。如在Sybase SQL Server 11中，最小鎖為2K一頁

的加鎖方法，而非行級鎖。如果某張表的記錄數少且記錄的長度較短(即記錄密度高，如應用系統中的系統配置表或系統參數表就屬於此類表)

，被訪問的頻率高，就容易在該頁上產生死鎖。
幾種死鎖情況及解決方法
清算應用系統中，容易發生死鎖的幾種情況如下:
● 不同的存儲過程、觸發器、動態SQL語句段按照不同的順序同時訪問多張表;
● 在交換期間添加記錄頻繁的表，但在該表上使用了非群集索引(non-clustered);
● 表中的記錄少，且單條記錄較短，被訪問的頻率較高；
● 整張表被訪問的頻率高(如代碼對照表的查詢等)。
以上死鎖情況的對應處理方法如下：
● 在系統實現時應規定所有存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，對多張表的操作總是使用同一順序。如：有兩個存儲過程proc1、proc2，

都需要訪問三張表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的順序進行訪問，那麼，proc2也應該按照以上順序訪問這三張

表。
● 對在交換期間添加記錄頻繁的表，使用群集索引(clustered)，以減少多個用戶添加記錄到該表的最後一頁上，在表尾產生熱點，造成死鎖

。這類表多為往來賬的流水表，其特點是在交換期間需要在表尾追加大量的記錄，並且對已添加的記錄不做或較少做刪除操作。
● 對單張表中記錄數不太多，且在交換期間select或updata較頻繁的表可使用設置每頁最大行的辦法，減少數據在表中存放的密度，模擬行級

鎖，減少在該表上死鎖情況的發生。這類表多為信息繁雜且記錄條數少的表。
如：系統配置表或系統參數表。在定義該表時添加如下語句：
with max_rows_per_page=1
● 在存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，若對某些整張表select操作較頻繁，則可能在該表上與其他訪問該表的用戶產生死鎖。對於檢查

賬號是否存在，但被檢查的欄位在檢查期間不會被更新等非關鍵語句，可以採用在select命令中使用at isolation read uncommitted子句的方

法解決。該方法實際上降低了select語句對整張表的鎖級別，提高了其他用戶對該表操作的並發性。在系統高負荷運行時，該方法的效果尤為

顯著。
例如：
select*from titles at isolation read uncommitted
● 對流水號一類的順序數生成器欄位，可以先執行updata流水號欄位+1，然後再執行select獲取流水號的方法進行操作。
小結
筆者對同城清算系統進行壓力測試時，分別對採用上述優化方法和不採用優化方法的兩套系統進行測試。在其他條件相同的情況下，相同業務

筆數、相同時間內，死鎖發生的情況如下：
採用優化方法的系統: 0次/萬筆業務;
不採用優化方法的系統：50～200次/萬筆業務。
所以，使用上述優化方法後，特別是在系統高負荷運行時效果尤為顯著。總之，在設計、開發資料庫應用系統，尤其是OLTP系統時，應該根據

應用系統的具體情況，依據上述原則對系統分別優化，為開發一套高效、可靠的應用系統打下良好的基礎。

經驗：

1：前台問題：檢視代碼查看事物是否被提交或回滾。

2：後台問題：有時候由於處理的問題復雜度高。資料庫日誌空間已滿或不夠

導致事物未能提交。UNIX下的SYBAE就是典型的一例。解決辦法各資料庫廠商有更詳細的說明。

雖然我從9轉到10遇到了好多問題，也浪費了好幾天的時間，但到了現在，我真覺得10比9好。

10沒有了MSSQL專用介面，用的是OLEDB介面，用這個介面一定要注意一個問題是表死鎖的事!

網上講的連接方式都是天下一大抄。

用OLEDB要加上 SQLCA.Lock = "RC"，

不然連查詢也會死鎖。

另個一個就是10寫的軟體不再亂碼了，我在繁體寫的軟體在簡體下運行不亂碼，反之也可以。

第三就是編譯速度明顯快很多。

第四就是編譯的時候有了XP樣式皮膚，感覺漂亮多了。

編程要是要養成好習慣，在sql語句insert和update之後，要及時commit，數據窗口update()後也要及時commit;

阻塞是因為多個進程對同一一個資源的訪問沖突，當一個進程排它訪問一個資源時（從進入事務到事務結束為止），當有其他進程需要訪問同

樣的資源時，即造成阻塞（根據鎖的級別和粒度設置）；

在實際應用中阻塞可能因為事務沒有提交或者網路速度太慢或者大容量的數據查詢等都可能會造成阻塞。

阻塞可以通過sp_who 系統存儲過程進行查看，執行sp_who 後查看所有blk不等於

0的進程ID（SPID），直到找到SPID在blk列出現，但當前spid 的blk列 =0 即它就是阻塞的源頭。

最簡單的辦法可用 kill spid(源頭進程的SPID值)，同時結合sp_lock過程可查看到當前進程的加鎖情況（如鎖的類型被鎖的對象）

最後最重要的是要根據 在查詢到源頭後，使用 DBCC INPUTBUFFER (spid)查看最後一次提交的內容，即可找到因為事務沒有提交造成的阻塞（

一般不能使用 AutoCommit=True，因為大部分MIS程序需要使用批提交，來保證數據的完成性）

http://www.51onnet.com/bbs/forumdisplay.php?f=6

你可能平時編程時沒有注意。在 SQLCA（Transaction）默認情況下 AutoCommit = false（不自動提交）。在同一事務中，如果不提交事務，

可以SELECT、Retrieve，但其它事務（其它計算機的應用程序連接資料庫的事務）就不能。所以導致死鎖，而在單機開發環境看不出來。
你需要在所有的 UPDATE、DELETE 的SQL語句後面，或者數據窗口的Update函數調用之後執行 COMMIT 或 ROLLBACK

死鎖可能存在的原因及解決辦法
一次偶然的機會在論壇上看到一個關於死鎖（其實是阻塞）的帖子，於是把自己的一個小東東拿出來和大家分享，想不到很多人都遇到過這個

問題。

其實解鎖並不是根本的解決辦法，感覺我自己有點誤導大家了，於是有了下面的內容，希望大家能根據自己的應用找出根源，而不是解鎖：

阻塞可能存在的原因及解決方法：

1、事務未提交

這是造成阻塞最常見的原因，因為PB默認是自動啟動事務的，如果你執行了 update,delete ,insert 語句，不執行Commit 則會出現阻塞（

不建議採用自動提交事務的方式，原因在上一帖中交代過），解決的辦法很簡單，查找到所有的修改數據命令(U、I、D)查看是否正常提交，找

到後加入Commit即可；

2、SQL SERVER 沒有正常安裝SP3

對於代碼正常的用戶，仍然出現阻塞，則需要檢查你機器的補丁，特別是WIN2003的機器不安裝補丁，1433都不能監聽；如果沒有安裝補丁

即可（我原來就是被這種情況害過）

3、當然可能你會告訴我，代碼也沒有問題，補丁也裝了，仍然出現可能就需要查看你的機器的CPU和內存的使用率（運行taskmgr），SQL

SERVER 的機器峰值狀態可能出現阻塞，解決的辦法就是出錢：升級伺服器；

4、復雜的查詢或者大容量查詢，比如在查詢中使用多個表的聯合查詢，或者使用 in ,not in 等語句，是非常耗時的，這種解決的辦法稍微復

雜點，需要根據你的應用修改SQL 語句，優化SQL 效率，關於SQL 優化是另外一個復雜的話題，本人也學習中...

能想起的好象就這些了，可能不是很完善，希望有人能補充！

你可能平時編程時沒有注意。在 SQLCA（Transaction）默認情況下 AutoCommit = false（不自動提交）。在同一事務中，如果不提交事務，

可以SELECT、Retrieve，但其它事務（其它計算機的應用程序連接資料庫的事務）就不能。所以導致死鎖，而在單機開發環境看不出來。
你需要在所有的 UPDATE、DELETE 的SQL語句後面，或者數據窗口的Update函數調用之後執行 COMMIT 或 ROLLBACK

補充一點,除了在執行了Update,Delete,Insert需要及時Commit外,在SQL Server中由於使用一個Tempdb的資料庫,這個資料庫是對所有用戶共享

的,當使用了統計類型的SQL函數如:sum,count等,SQL Server會自動使用Tempdb進行暫存統計數據,這樣很容易造成Tempdb被鎖住,所以在讀取了

一個很復雜Store Procere或創建過臨時表後應進行commit,以便釋放Tempdb資源,在retrieved事件中加commit是一個解決辦法,特別是在讀取

報表後更應加,一般報表的Store Procere都比較復雜,在程序中內嵌了SQL游標來讀取數據後也要加commit,我增經試過被鎖住,找了很久才知

D. SQL的死鎖怎麼查進程

可以用 sp_who查詢碰含死鎖，在查詢的結果里有個blk欄位，如果這個欄位顯示為 0 就是正常悶拆，大於螞吵棗0 就是我們說的死鎖！

E. sql進程死鎖

你的兩個問題的回答是肯定的。
rs.Open是拍伍單純打開結果集，是讀操作，一般不會死鎖；
另外一個問題，Update的速度是襲改或比rs.Open要快，因為Update的數據傳遞量少，而且基本上是單向操作，就是發送指令到資料庫伺服器，然後在伺服器側殲埋運行；而rs.Open不但要發送查詢指令到資料庫伺服器，還要把產生的結果集返回到客戶端，網路流量大，需要的時間要多。

F. 如何查找SQL2008死鎖進程及對應SQL

-- 查詢死鎖
select
request_session_id spid,
OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from
sys.dm_tran_locks
where
resource_type='OBJECT'

--殺死死鎖腔磨進程
kill 354

創造死鎖條件
開兩個查詢窗口
BEGIN TRANSACTION--開始事務

update job set creator='00000'肆耐 where id='001'

WAITFOR DELAY '02:00';
select * from job where id='001'裂圓春

G. sql server死鎖的進程怎麼處理

怎麼解除SQL Server死鎖的問題?SQL Server死鎖是我們經常會碰到的問題,下面就為您介紹如何查詢SQL Server死鎖,希望對您學習SQL Server死鎖方面能有所幫助。   
SQL Server死鎖的查詢方法:    exec master.dbo.p_lockinfo 0,0 ---顯示死鎖的進程,不顯示正常的進程    exec master.dbo.p_lockinfo 1,0 ---殺死死鎖的進程,不顯示正常的進程.   
SQL Server死鎖的解除方法:    Create proc p_lockinfo    @kill_lock_spid bit=1, --是扒派否殺掉死鎖的進程,1 殺掉, 0 僅顯示    @show_spid_if_nolock bit=1 --如果沒有死鎖的進程,是否顯示正常進程信息,1 顯示,0 不顯示    as  春培賀  declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int    select id=identity(int,1,1),標志,    進程ID=spid,線程ID=kpid,塊進程ID=blocked,資料庫ID=dbid,   
資料庫名=db_name(dbid),用戶ID=uid,用戶名=loginame,累計CPU時間=cpu,    登陸時間=login_time,打開事務數=open_tran, 進程狀態=status,    工作站名=hostname,應用程序名=program_name,工作站進程ID=hostprocess,    域名=nt_domain,網卡地址=net_address    into #t from(    select 標志='死鎖的進程',    spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,    status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,   
s1=a.spid,s2=0    from mastersysprocesses a join (    select blocked from mastersysprocesses group by blocked    )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0    union all    select '|_犧中鋒牲品_>',    spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,    status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,    s1=blocked,s2=1    from mastersysprocesses a where blocked<>0    )a order by s1,s2    select @count=@@rowcount,@i=1    if @count=0 and @show_spid_if_nolock=1    begin    insert #t    select 標志='正常的進程',    spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,    open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address    from mastersysprocesses    set @count=@@rowcount    end    if @count>0    begin    create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255))    if @kill_lock_spid=1    begin    declare @spid varchar(10),@標志 varchar(10)    while @i<=@ count    begin    select @spid=進程ID,@標志=標志 from #t whereid=@ i    insert #t1 exec('dbcc inputbuffer(')')    if @標志='死鎖的進程' exec('kill'+@ spid)    set @i=@i+1    end    end    else    while @i<=@ count    begin    select @s='dbcc inputbuffer('+cast(進程ID as varchar)+')' from #t whereid=@ i    insert #t1 exec(@s)    set @i=@i+1    end    select a.*,進程的SQL語句=b.EventInfo    from #t a join #t1 b on a.id=b.id    end