python實現

❶ python中，如何實現

首先，找規律。每行都是從1開始，最大的數是 相應的行號。這樣可以得到

1
2
3
4
5
6
7
8

nums = 3
for x in range(1, nums+1):
print range(1, x)

# 這樣就輸出了，如下
[1, ]
[1, 2, ]
[1, 2, 3, ]

然後，繼續。
剩下的是前面序列的反轉，但是去掉最後一個元素

1
2
3
4
5
6
7

line = [1, 2, 3,]
line_2 = sorted(line[:-1], reverse=True)

# 這樣 line_2 就是 [2, 1, ]

new_line = line.extend(line_2)
# new_line = [1, 2, 3, 2, 1, ]

最後就是輸出格式的問題了

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = 'lpe234'
__date__ = '2014-11-30'

def do_print(num):
for x in range(1, num+1):
line = range(1, x+1)
line.extend(sorted(line[:-1], reverse=True))
print ' '*(num-x) + ' '.join(str(x) for x in line)

if __name__ == '__main__':
do_print(5)

❷ python語言包括哪些實現

Python是一種計算機程序設計語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年，可以視之為一種改良的LISP。Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森乾的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

標識
標識
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時，他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Mola-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。

Python[2]已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。[3]

由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。

2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商

❸ 利用python實現數據分析

鏈接：

煉數成金:Python數據分析。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯結在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始，一步步講解，從ETL到各種數據分析方法的使用，並結合實例，讓學員能從中借鑒學習。

課程目錄：

Python基礎

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變數類型與運算符

了解Python流程式控制制——條件、循環語句與其他語句

常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

.....

❹ 用python如何實現啊

from random import randint

class Shengfen(object):

def __init__(self, sname):

self.sname = sname

def shengfen(self):

print(self.sname)

class Dijishi(Shengfen):

def __init__(self, sname, dname):

Shengfen.__init__(self, sname)

self.dname = dname

self.money = 10000 #現有錢數

self.number = 0 #商品數量

self.jycs = 0 #交易次數

def attach_g(self): #聯系供應商

self.money -= 100

self.number += 1

if self.number >= 4:

self.xiaoshou() #庫存積攢到4件時，開始銷售該商品

print("現有錢數：" + str(self.money))

print("現有商品數量：" + str(self.number))

def xiaoshou(self): #銷售該商品

if self.jycs < 4: #交易次數小於4次，繼續交易

self.money += 110

self.number -= 1

self.jycs += 1

else: #交易次數大於4次，又百分之50的幾率退貨

if randint(1,2) == 1: #用randint函數創建1/2概率

self.money += 110

self.number -= 1

else:

self.tuihuo()

def tuihuo(self):

self.money -= 30 #退貨一件，相當於虧了30元

print("退貨一件")

class Gebishi(Shengfen):

def __init__(self, sname, gname):

Shengfen.__init__(self, sname)

self.gname = gname

if __name__ == "__main__":

count = 9 #交易次數

Qinshihuang = Dijishi('Guangdong', 'Guangzhou')

Liubang = Gebishi('Guangdong', 'Foshan')

Hanxin = Gebishi('Guangdong', 'Foshan')

for i in range(count):

Qinshihuang.attach_g()

大致按照要求來寫了一下，可能有些地方還有問題，如果有的話，你留言一下，我再幫你改吧

❺ python如何實現計時

用python實現計時器功能，代碼如下：
''' Simple Timing Function.
This function prints out a message with the elapsed time from the
previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function
uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without
using a global variable.
'''
import time
def r( op=None, clock=[time.time()] ):
if op != None:
ration = time.time() - clock[0]
print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, ration)
clock[0] = time.time()
# Example
if __name__ == '__main__':
import array
r() # Initialise the timing clock
opt1 = array.array('H')
for i in range(1000):
for n in range(1000):
opt1.append(n)
r('Array from append')
opt2 = array.array('H')
seq = range(1000)
for i in range(1000):
opt2.extend(seq)
r('Array from list extend')
opt3 = array.array('H')
seq = array.array('H', range(1000))
for i in range(1000):
opt3.extend(seq)
r('Array from array extend')
# Output:
# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.
# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.
# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.

❻ 用Python如何實現呢

start_i = 5
result = 1
while(start_i<=500):
if start_i != 99:
result = result * start_i
start_i = start_i + 1
print(result)

❼ Python實現的快速排序演算法詳解

Python實現的快速排序演算法詳解
本文實例講述了Python實現的快速排序演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
快速排序基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，選擇6作為基準數。從右向左掃描，尋找比基準數小的數字為3，交換6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接著從左向右掃描，尋找比基準數大的數字為8，交換6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重復上述過程，直到基準數左邊的數字都比其小，右邊的數字都比其大。然後分別對基準數左邊和右邊的序列遞歸進行上述方法。
實現代碼如下：
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low < high:
while (low < high) and (v[high] >= key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low < high) and (v[low] <= key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left < right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)
運行結果：
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

❽ 怎樣用python實現這樣一個簡單程序

defnumberInputer(prompt,quitflat):
"""prompt:輸入時的提示信息,
quitflag:退出標識字
"""
whileTrue:
gotter=rawinput(prompt+',"%s"forquit'%quitflag)
ifgotter==quitflag:
break
try:
yieldint(gotter)
except:
continue

degrees=[]
fordegreeinnumberInputer(prompt="請輸入考試分數",quitflag="Q"):
degrees.append(degreee)
print"分數中大於60的分數之和",sum(filter(lambdax:x>=60,degrees))

❾ Python的幾種實現

Python自身作為一門編程語言，它有多種實現。這里的實現指的是符合Python語言規范的Python解釋程序以及標准庫等。這些實現雖然實現的是同一種語言，但是彼此之間，特別是與CPython之間還是有些差別的。
下面分別列出幾個主要的實現。
1.CPython：這是Python的官方版本，使用C語言實現，使用最為廣泛，新的語言特性一般也最先出現在這里。
CPython實現會將源文件（py文件）轉換成位元組碼文件（pyc文件），然後運行在Python虛擬機上。
2.J
ython：這是Python的Java實現，相比於CPython，它與Java語言之間的互操作性要遠遠高於CPython和C語言之間的互操作性。
在Python中可以直接使用Java代碼庫，這使得使用Python可以方便地為Java程序寫測試代碼，更進一步，可以在Python中使用Swing等圖形庫編寫GUI程序。
Jython會將Python代碼動態編譯成Java位元組碼，然後在JVM上運行轉換後的程序，這意味著此時Python程序與Java程序沒有區別，只是源代碼不一樣。
在Python 中寫一個類，像使用Java 類一樣使用這個類是很容易的事情。
你甚至可以把Jython 腳本靜態地編譯為Java 位元組碼。
示例代碼：fromjava.langimportSystemSystem.out.write('Hello World!
')
3.Python for .NET：它實質上是CPython實現的
.NET託管版本，它與.NET庫和程序代碼有很好的互操作性。4.
IronPython：不同於Python for .NET，它是Python的C#實現，並且它將Python代碼編譯成C#中間代碼（與Jython類似），然後運行，它與.NET語言的互操作性也非常好。5.
PyPy：Python的Python實現版本，原理是這樣的，PyPy運行在CPython（或者其它實現）之上，用戶程序運行在PyPy之上。它的一個目標是成為Python語言自身的試驗場，因為可以很容易地修改PyPy解釋器的實現（因為它是使用Python寫的）。6.
Stackless：CPython的一個局限就是每個Python函數調用都會產生一個C函數調用。這意味著同時產生的函數調用是有限制的，因此Python難以實現用戶級的線程庫和復雜遞歸應用。一旦超越這個限制，程序就會崩潰。Stackless的Python實現突破了這個限制，一個C棧幀可以擁有任意數量的Python棧幀。這樣你就能夠擁有幾乎無窮的函數調用，並能支持巨大數量的線程。Stackless唯一的問題就是它要對現有的CPython解釋器做重大修改。所以它幾乎是一個獨立的分支。另一個名為Greenlets的項目也支持微線程。它是一個標準的C擴展，因此不需要對標准Python解釋器做任何修改。
下面的這篇文章對Stackless做了比較多的介紹，但是也比較難以讀懂：
可愛的 Python：Python實現內幕

❿ 用Python實現，謝謝