python合並視頻

㈠ python爬視頻如果一個ts無法下載怎麼解決

python爬視頻如果一個ts無法下載怎麼解決先在手機中找到緩存的文件，全部復制到電腦上用轉換器轉換即可。
1、首先打開手機QQ瀏覽器，找到已經下載的文件；
2、長按住已下載的文件，直到後面出現可以編輯的小圖標，點擊編輯；
3、打開查看該緩存文件所在目錄位置，記下位置路徑4、打開手機的文件夾管理器，根據剛剛的路徑找到該緩存文件，點擊右上角的編輯按鈕，打開【顯示隱藏文件打開隱藏文件夾之後就可以看到隱藏在緩存視頻的中的單個文件夾，然後就會看到很多TS格式的文件6、將此隱藏文件下的每一個TS格式的文件，全部復制電腦上，新建文件夾，然後下載【狸窩全能視頻轉換器】，目前發現還是這個轉換器比較好用，完全支持TS文件轉碼，添加所有TS文件到轉換器中，然後開始轉碼，靜靜的等待即可；

㈡ python視頻操作——python實現將圖片合成為視頻python視頻操作

import os
import cv2

file_dir = '扮悉指E:/PycharmProjects/untitled1/yujunchuxiangshi/img/'
list = []
for root ,dirs, files in os.walk(file_dir):
for file in files:
list.append(file) # 獲取目錄下文件名列表

video = cv2.VideoWriter('E:/PycharmProjects/untitled1/yujunchuxiangshi/test.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'),1,(1280,720))

for i in range(1,len(list)):
#讀取圖片
img = cv2.imread('E:/PycharmProjects/untitled1/yujunchuxiangshi/img/'+list[i-1])
# resize方法是cv2庫提供的更改像陸埋素大小廳配的方法
# 將圖片轉換為1280*720像素大小
img = cv2.resize(img,(1280,720))
# 寫入視頻
video.write(img)

video.release()

㈢ Python視頻教程，百度雲

學客巴巴，，自己去找，幾千套啥都有

㈣ 使用OpenCV和Python進行圖像拼接

么是圖像拼接呢？簡單來說，對於輸入應該有一組圖像，輸出是合成圖像。同時，必須保留圖像之間的邏輯流。

首先讓我們了解圖像拼接的概念。基本上，如果你想捕捉一個大的場景，你的相機只能提供一個特定解析度的圖像（如：640×480），這當然不足以捕捉大的全景。所以，我們可以做的是捕捉整個場景的多個圖像，然後把所有的碎片放在一起，形成一個大的圖像。這些有序的照片被稱為全景。獲取多幅圖像並將其轉換成全景圖的整個過程稱為圖像拼接。

首先，需要安裝opencv 3.4.2.16。

接下來我們將導入我們將在Python代碼中使用的庫：

在我們的教程中，我們將拍攝這張精美的照片，我們會將其分成兩張左右兩張照片，然後我們會嘗試拍攝相同或非常相似的照片。

因此，我將此圖像切成兩個圖像，它們會有某種重疊區域：

在此，我們將列出我們應採取的步驟，以取得最終的結果:

因此，從第一步開始，我們將導入這兩個圖像並將它們轉換為灰度，如果您使用的是大圖像，我建議您使用cv2.resize，因為如果您使用較舊的計算機，它可能會非常慢並且需要很長時間。如果要調整圖像大小，即調整50％，只需將fx = 1更改為fx = 0.5即可。

我們還需要找出兩幅圖像中匹配的特徵。我們將使用opencv_contrib的SIFT描述符。SIFT (Scale constant Feature Transform)是一種非常強大的OpenCV演算法。這些最匹配的特徵作為拼接的基礎。我們提取兩幅圖像的關鍵點和sift描述符如下:

kp1和kp2是關鍵點，des1和des2是圖像的描述符。如果我們用特徵來畫這幅圖，它會是這樣的:

左邊的圖像顯示實際圖像。右側的圖像使用SIFT檢測到的特徵進行注釋：

一旦你有了兩個圖像的描述符和關鍵點，我們就會發現它們之間的對應關系。我們為什麼要這么做?為了將任意兩個圖像連接成一個更大的圖像，我們必須找到重疊的點。這些重疊的點會讓我們根據第一幅圖像了解第二幅圖像的方向。根據這些公共點，我們就能知道第二幅圖像是大是小還是旋轉後重疊，或者縮小/放大後再fitted。所有此類信息的產生是通過建立對應關系來實現的。這個過程稱為registration。

對於匹配圖像，可以使用opencv提供的FLANN或BFMatcher方法。我會寫兩個例子證明我們會得到相同的結果。兩個示例都匹配兩張照片中更相似的特徵。當我們設置參數k = 2時，這樣我們就要求knnMatcher為每個描述符給出2個最佳匹配。「matches」是列表的列表，其中每個子列表由「k」個對象組成。以下是Python代碼：

FLANN匹配代碼：

BFMatcher匹配代碼：

通常在圖像中，圖像的許多地方可能存在許多特徵。所以我們過濾掉所有的匹配來得到最好的。因此我們使用上面得到的前2個匹配項進行比值檢驗。如果下面定義的比值大於指定的比值，則考慮匹配。

現在我們定義在圖像上繪制線條的參數，並給出輸出以查看當我們在圖像上找到所有匹配時的樣子：

這是輸出的匹配圖像：

這部分完整Python代碼：

因此，一旦我們獲得了圖像之間的最佳匹配，我們的下一步就是計算單應矩陣。如前所述，單應矩陣將與最佳匹配點一起使用，以估計兩個圖像內的相對方向變換。

在OpenCV中估計單應性是一項簡單的任務，只需一行代碼:

在開始編碼拼接演算法之前，我們需要交換圖像輸入。所以img_現在會取右圖像img會取左圖像。

那麼讓我們進入拼接編碼:

因此，首先，我們將最小匹配條件count設置為10(由MIN_MATCH_COUNT定義)，並且只有在匹配良好的匹配超出所需匹配時才進行拼接。否則，只需顯示一條消息，說明匹配不夠。

因此，在if語句中，我們將關鍵點(從匹配列表)轉換為findHomography()函數的參數。

只需在這段代碼中討論cv2.imshow（「original_image_overlapping.jpg」，img2），我們就會顯示我們收到的圖像重疊區域：

因此，一旦我們建立了單應性，我們需要扭曲視角，我們將以下單應矩陣應用於圖像：

所以我們使用如下：

在上面兩行Python代碼中，我們從兩個給定的圖像中獲取重疊區域。然後在「dst」中我們只接收到沒有重疊的圖像的右側，因此在第二行代碼中我們將左側圖像放置到最終圖像。所以在這一點上我們完全拼接了圖像：

剩下的就是去除圖像的黑色，所以我們將編寫以下代碼來從所有圖像邊框中刪除黑邊：

這是我們調用修剪邊界的最終定義函數，同時我們在屏幕上顯示該圖像。如果您願意，也可以將其寫入磁碟：

使用上面的Python代碼，我們將首先收到原始圖片：

這是完整的最終代碼：

在本教程中，我們學習了如何使用OpenCV執行圖像拼接和全景構造，並編寫了最終的圖像拼接代碼。

我們的圖像拼接演算法需要四個主要步驟：檢測關鍵點和提取局部不變描述符; 獲得圖像之間的匹配描述符; 應用RANSAC估計單應矩陣; 使用單應矩陣應用warping transformation。

當僅為兩個圖像構建全景圖時，該演算法在實踐中工作良好。

㈤ 有什麼可以下載網頁視頻的工具嗎

可以下載網頁上的視頻，這里介紹非常不錯的錄屏軟體，對於所有的網頁視頻來說，這個工具都可以輕松錄制我們的高清甚至原畫質的視頻。
而且使用起來非常容易，下面我簡單介紹一下使用，需要下載視頻卻沒有辦法的朋友可以嘗試一下！
使用嗨格式錄屏大師來操作：
1、我們在電腦上安裝這個工具，開啟這個錄屏工具的首頁後，首先選擇錄屏的模式；
2、例如 「游戲錄屏」或「區域錄制」模式等。然後直接調整我們的錄制參數，直接有選項供我們選擇。選擇完成後就可以直接用電腦上的「REC」錄制按鈕直接錄制了，使用快捷鍵錄制也是十分方便哦~
錄屏其實是很好的保存視頻的方式！

㈥ python中如何實現列表元素內容合並

list1=['a','b','c']
list2=['1','2','3']
n=len(list1)
list3=[]
foriinrange(0,n):
	list3.append('')
foriinrange(0,n):
	list3[i]=list1[i]+list2[i]
print(list3)

㈦ Python如何合並多個裝飾器教你幾個小技巧

Python如何合並多個裝飾器？教你幾個小技巧

django程序，需要寫很多api，每個函數都需要幾個裝飾器 ，例如

復制代碼 代碼如下:

@csrf_exempt

@require_POST

def foo(request):

pass

既然那麼多個方法都需要寫2個裝飾器，或者多個，有啥辦法把多個合並成一行呢？

上面的函數執行過程應該是

復制代碼 代碼如下:

csrf_exempt(require_POST(foo))

修改成

復制代碼 代碼如下:

態罩辯def compose(*funs):

def deco(f):

for fun in reversed(funs):

f = fun(f)

return f

return deco

函數改寫成

復制代碼 代碼如下:

悶激@compose(csrf_exempt, require_POST)

def foo(request):

pass

參帆缺考：

Can I combine two decorators into a single one in Python

;

㈧ python 怎麼把多個視頻拼接

用視頻剪輯軟體拼接就鏈侍好了
方法如棚蘆吵下：
1、打開 愛剪輯 ，導入需要拼接的視頻
2、利用創新式時間軸和嘩簡超級剪刀手裁剪好視頻後，點擊導出視頻按鈕即可

㈨ python怎麼合並兩個列表的內容

給個代碼示例吧：
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=a[:]
c=c+b
#此時列表c的內容是a與b合並後的內容
如果是原地合並，即把a與b的內容合並到a，則代碼如下：
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
a.extend(b)
#此時列表a的內容是a與b合並後的內容