sqlserver重建索引
Ⅰ 重建索引(rebuild index)與sort
重建索引到底要不要排序？有人說要 因為創建索引時需要排序 有人說不要 因為重建索引的時候可以直接掃描舊的索引來重建成新的索引 讓我們來看一下rebuild index到底需不需要排序 sql> select name statistic# from v$statname where name like %sort% ;NAME STATISTIC# sorts (memory) sorts (disk) sorts (rows) 看一下排序操作相關的 stat號再看一下rebuild index 的執行路徑 SQL> explain plan for alter index ind_test_id rebuild;Explained SQL> @?/rdbms/admin/utlxplsPLAN_TABLE_OUTPUT | Id| Operation|Name| Rows| Bytes | Cost| | | ALTER INDEX STATEMENT|| | | || |INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_TEST_ID| | | || | SORT CREATE INDEX|哪灶| | | || |INDEX FAST FULL SCAN| IND_TEST_ID| | | | 執派州行下rebuild 看看SQL> select STATISTIC# value from v$mystat where STATISTIC# in( );STATISTIC#VALUE SQL> alter index ind_test_id rebuild;Index altered SQL> select STATISTIC# value from v$mystat where STATISTIC# in( );STATISTIC#VALUE 可以看出sort(memory)增加了一次為什麼要排序呢？因為rebuild index的時候走的index ffs 而ffs搜索的順序是根據 leaf block 的物理存儲順序相關而跟鍵值的邏輯順序無關（在 index full scan vs fast index full scan 這篇文章中有詳細介紹） 所以ffs的結果必須再做一次排序 此外在rebulid index online的時候走的是full table scan 這時候也是需要排序的 而且排序的次數會塵緩蔽比較多 在測試中發現每次做rebuild online產生 （ g中為 ）次sort(memory) 可能跟一些遞規排序有關系 g裡面重建索引排序又有了一些改變 在 事件的跟蹤文件裡面出現 Reopened sort 目前暫時不知道是什麼意思 希望有朋友能就這個問題進行探討 lishixin/Article/program/Oracle/201311/17962
Ⅱ sqlserver 怎麼建索引
語法：
CREATE [索引類型] INDEX 索引名稱
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*實例*/
USE 庫名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--檢測是否已經存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在則刪除
--創建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME欄位創建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子為30%
GO
附錄：
1.什麼是索引：資料庫中的索引是某個表中一列或多列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。
2.分類：
唯一索引(UNIQUE)：不允許兩行具有相同的索引值（創建了唯一約束，系統將自動創建唯一索引）
主鍵索引：主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，（創建主鍵自動創建主鍵索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，表中只能包含一個聚集索引，主鍵列默認為聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序不匹配，表中可以有249個非聚集索引
3.創建索引的標准：用語頻繁搜索的列；用語對數據進行排序的列
Ⅲ 有沒有類似百度指數和google趨勢的其他搜尋統計資料的免費平台
有沒有類似網路指數和google趨勢的其他搜尋統計資料的免費平台？
有統計關鍵詞的，網路搜索：HRZZZ網路指數 還有 HRZZZ關鍵詞查詢
簡述描述統計資料集中趨勢的指標
此人是唐嘉陽鑒定完畢 源留.... 在為你做補考卷中搜到你的提問....
有沒有微信上統計資料的app
這類軟體的話，還是有的，比如這個微信公眾號助手
這個軟體還是錯 的，可以管理呢，我之前也是用過
軟體在應用寶裡面可以下載到，它裡面的軟體比較豐富的
先在手機上開啟應用寶軟體（如果還沒安裝直接在瀏覽器網路搜索它安裝好）接著在它的主介面上，上方的搜尋欄搜尋你的軟體下載吧
除了可以在手機上下載，也可以通過電腦的應用寶來下載手機的軟體，需要資料線連線，這個不難的。在電腦上開啟它，連線上手機，就可以隨意下載了！
CS可以統計資料的對戰平台
175pt，豆客，甚至VS都有統計
sqlserver 重建索引和update 統計資料的區別
這個東西沒有必須，誰也無法規定你一定要怎樣，搞清楚做這件事是為了什麼，你才知道有沒有必要做。 重建索引的目的是為了讓索引更高效的工作，如果一個索引長時間的沒有整理，那麼整個索引上的資料就會雜亂無章的排列，無法起到提高效率的作用，...
統計資料的誤差有哪些
按產生統計誤差的性質來分有：
空間誤差、時間誤差、方法誤差和人為誤差四種.
統計誤差按工作環節來分有：
源頭誤差、中間環節誤差和最終誤差三種.
網路統計資料怎麼公開
登入後，點選「統計圖示設定」，選擇一種圖示，再點選「開放資料給第三方檢視」，設定注冊密碼（可與賬戶密碼不同）
更多問題，請到推廣客戶端幫助頻道查詢：:yingxiao../support/editor/index.
怎樣分析網路統計資料
推廣報告，實時訪客。
網路統計資料的UV和IP為什麼不一樣？
摘要：相信網站站長們在每天檢視網路統計資料時會發現網站的IP和UV資料時大時小，有時候IP比UV大，有時候UV比IP大，站長們可能對這些情況感到奇怪。今天就和大家分享一下UV和IP的知識，幫助大家更好地做好網站流量分析工作。 相信網站站長們在每天檢視網路統計資料時會發現網站的IP和UV資料時大時小，有時候IP比UV大，有時候UV比IP大，站長們可能對這些情況感到奇怪。今天就和大家分享一下UV和IP的知識，幫助大家更好地做好網站流量分析工作。 一、Cookie、UV和IP的概念 要區別UV和IP，就要先說到Cookie。Cookie（或Cookies）指某些網站為了辨別使用者身份、進行session跟蹤而儲存在使用者本地終端上的資料（通常經過加密）。Cookie中不但可以確認使用者，還能包含計算機和瀏覽器的資訊，所以一個使用者用不同的瀏覽器登入或者用不同的計算機登入，都會得到不同的cookie資訊，另一方面，對於在同一台計算機上使用同一瀏覽器的多使用者群，cookie不會區分他們的身份，除非他們使用不同的使用者名稱登入。 UV是Unique Visitor的簡稱，是指一天之內網站的獨立訪客數，而這個資料是依據cookie資料得出的。一天中同一個訪客無論訪問您網站多少次也只算一個訪客。。 IP是Inter Protocol的簡稱，指一天之內的獨咐陪立IP數，一天內相同IP地址多次訪問網站只被計算1次。 二、UV和IP資料的兩種情況 1.UV大於IP。這種情況使用者通常是在網咖、學校、公司等地方訪問網站，這些地方的IP通常相同，但是如果用不同的瀏覽器訪問網站的話，UV數量就會大於IP。 2.UV小於IP。可能有以下幾個原因： （1）家庭中大多數電腦使用ADSL撥號上網，所以同一個使用者在家裡不同時間訪問您網站時，IP可能會不同，因為它會根據時間變動IP，即動態的IP地址，但是實際訪客數唯一，便會出現UV數小於IP數； （2）IP地址是絕對的，從TCP鏈路上取的，真實的，不唯一的； （3）UV設定的Cookie，隨機設定的，可重復的，只是重復概率比較衡唯蠢小； （4）經常移動上網不固定地點，如筆記本、平版電山數腦、移動等終端普及，不時的更換IP，可以導致這種問題； （5）有些客戶端為了保證更高級別的安全，關閉了Cookie的功能導致Cookie設定不上，或者有些使用者經常清除Cookie，會出現這種問題； 三、IP和Cookie到底哪一個更適合用來判斷唯一訪客？ 其實唯一訪客無法用一個單一指標准確判斷，但唯一訪客的數量基本介於cookie數和IP數之間。
Ⅳ sqlserver2000 必須要重建索引嗎
這個東西沒有必須，誰也無法規定你一定要怎樣，搞清楚做這件事是為了什麼，你才知道有沒有必要做。
重建索引的目的是為了讓索引更高效的工作，如果一個索引長時間的沒有整理，那麼整個索引上的數據就會雜亂無章的排列，無法起到提高效率的作用，這樣的索引並沒有什麼卵用。所以對於頻繁寫入數據的表，適時重建索引是需要的。對於不頻繁的表，可以延長索引重建的時間，如果一個表完全只用於查詢而從來不寫入，那可以永遠不需要重建索引。重建索引主要解決索引碎片問題，索引碎片會導致更多的磁碟IO，而磁碟IO恰恰是最消耗時間的操作。
以聚集索引為例，原理在於：
當一個表新增數據時，數據是依次寫入數據頁，索引同理；
而數據寫入並不一定會按順序，例如公司新增員工，你並不能確定每次新增員工他們的姓氏一定就是按照A-Z的順序來的；
那麼時間一長，以字母A為首字母的用戶信息將會遍布整個索引，從頭到尾；
這對於數據檢索沒有什麼好處，假如索引存儲用了1000頁，那麼你需要讀取1000頁的數據來檢索信息；
這時就需要通過索引重建，來把數據按照規則重新排列，以期望在檢索字母A開頭的員工時，可以讓資料庫知道，這些數據都是聚集在前200頁的；
從而讓資料庫減少讀取，提高讀取速度。
更多的細節上的東西，你需要學習2個知識點就可以知道了，
資料庫中的數據是怎麼存儲的，索引又是怎麼存儲的，是什麼結構
索引碎片對性能的影響
Ⅳ sqlserver 怎麼建索引
CREATE INDEX為給定表或視圖創建索引。只有表或視圖的所有者棗友才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫掘冊中的表或視圖創建索引。
一般選擇變化較少的列創建索引語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH < index_option > [ ,...n] ] [ ON filegroup ]< index_option > ::= { PAD_INDEX | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY | DROP_EXISTING | STATISTICS_NORECOMPUTE | SORT_IN_TEMPDB }--這是基本語凳散槐法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性
Ⅵ sqlserver 索引重建過程中怎麼停止
執行以下操作：
在工具欄上單擊新建查詢(New Query)打開一個新灶蠢的查詢
通過選擇打開查詢設計器 Query > Design Query in Editor... 從頂部菜單
選擇要運行對查詢（在隱跡陪本例中，我們將添加兩個州攜表），單擊添加，單擊關閉關閉對話框表！
Ⅶ sqlserver 怎麼建索引
表的主關鍵字自動建立唯一索引
select * from Ad_Meter
直接條件查詢的欄位
Ad_Meter 表中 作為條件查詢的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
查詢中與其它表關聯的欄位
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor
查詢中排序的欄位
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查詢
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc
查詢中統計或分組統計的欄位
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip
6
步驟二：直接條件查詢的欄位
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
舉例建一個索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展開找到 索引，右鍵--》新建--》添加選擇作為索引的欄位--》確定
Ⅷ 在SQLServer中使用索引的技巧
在SQL Server中 為了查詢性能的優化 有時我們就需要對數據表通過建立索引的方式 目的主要是根據查詢要求 迅速縮小查詢范圍 避免全表掃描
索引有兩種類型 分別是聚集索引(clustered index 也稱聚類索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也稱非聚類索引 非簇集索引)
聚集索引在一個表中只能有一個 默認情況下在主鍵建立的時候創建 它是規定數據在表中的物理存儲順序 我們也可以取消主鍵的聚集索引 所以必須考慮資料庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型 對其最常用的一個欄位或者多個欄位建立聚集索引或者組合的聚集索引 它就是SQL Server會在物理上按升序(默認)或者降序重排數據列 這樣就可以迅速的找到被查詢的數據
非聚集索主要是數據存儲在一個地方 索引存儲在另一個地方 索引帶有指針指向數據的存儲位置 索引中的項目按索引鍵值的順序存儲 而表中的信息按另一種順序存儲 可以在一個表格中使用高達 個非聚集的索引 在查詢的過程中先對非聚集索引進行搜索 找到數據值在表中的位置 然後從該位置直接檢索數據 這使非聚集索引成為精確匹配查詢的最佳方法 因為索引包含描述查詢所搜索的數據值在表中的精確位置的條目
所以我們在選擇創建聚集索引的時候要注意以下幾個方面
) 對表建立主鍵時 就會為主鍵自動添加了聚集索引 如自動編號欄位 而我們沒有必要把聚集索引浪費在主鍵上 除非你只按主鍵查詢 所以會把聚集索引設置在按條件查詢頻率最高的那個欄位或者組合的欄位
) 索引的建立要根據實際應用的需求來進行 並非是在任何欄位上建立索引就能提高查詢速度 聚集索引建立遵循下面幾個原則
包含大量非重復值的列
使用下列運算符返回一個范圍值的查詢 BEEEN > >= < 和 <=
被連續訪問的列
返回大型結果集的查詢
經常被使用聯接或 GROUP BY 子句的查詢訪問的列;一般來說 這些是外鍵列 對ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列進行索引 可以使 SQL Server 不必對數據進行排序 因為這些行已經排序 這樣可以提高查詢性能
OLTP 類型的應用程序 這些程序要求進行非常快速的單行查找(一般通過主鍵) 應在主鍵上創建聚集索引
舉例來說 銀行交易日誌中對交易日期建立聚合索引 數據物理上按順序存於數據頁上 重復值也排列在一起 因而在范圍查找時 可以先找到這個范圍的起末點 且只在這個范圍內掃描數據頁 避免了大范圍掃描 提高了查詢速度 而如果我們對員工的基本信息表中性別的欄位列上建立聚集索引 就完全沒有必要 因為內容里只涉及到 男 與 女 兩個不同值
) 在聚集索引中按常用的組合欄位建立索引 形成復合索引 一般在為表建立多個主鍵的時候就會產生 如果一個表中的數據在查詢時有多個欄位總是同時出現則這些欄位就可以作為復合索引 這樣能形成索引覆蓋 提高where語句的查詢效率
)索引對查詢有一這的優化 但由於改變一個表的內容 將會引起索引的變化 頻繁的對數據操作如insert update delete語句將導致系統花費較大的代價進行索引更新 引起整體性能的下降 一般來講 在對查詢性能的要求高於對數據維護性能要求時 應該盡量使用索引 有時在這種操作資料庫比較頻繁的某些極端情況下 可先刪除索引 再對資料庫表更新大量數據 最後再重建索引 新建立的索引總是比較好用
索引在使用了長久的時候 就會產生很多的碎片 查詢的性能就會受到影響 這時候有兩種方法解決 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 還有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引
DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯機操作 所以索引只有在該命令正在運行時才可用 而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作 這種方法的缺點是在重新組織數據方面沒有聚集索引的除去/重新創建操作有效
重新創建聚集索引將對數據進行重新組織 其結果是使數據頁填滿 填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進行配置 這種方法的缺點是索引在除去/重新創建周期內為離線狀態 並且操作屬原子級 如果中斷索引創建 則不會重新創建該索引
我們來看看索引重建使用的方法
語法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )
參數 TableName
是要重建其指定的索引的表名 資料庫 所有者和表名必須符合標識符的規則 有關更多信息 請參見使用標識符 如果提供 database 或 owner 部分 則必須使用單引號 ( )
將整個 database owner table_name 括起來 如果只指定 table_name 則不需要單引號
index_name 是要重建的索引名 索引名必須符合標識符的規則 如果未指定 index_name 或指定為 就要對表的所有索引進行重建
fillfactor 是創建索引時每個索引頁上要用於存儲數據的空間百分比 fillfactor替換起始填充因子以作為索引或任何其它重建的非聚集索引(因為已重建聚集索引)的新默認值 如果 fillfactor 為 DBCC DBREINDEX 在創建索引時將使用指定的起始fillfactor
我們在查詢分析器中輸入如下的命令
DBCC DBREINDEX ( MyTable )
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22210
Ⅸ 如何創建SqlServer視圖的索引
這樣一來，可從索引視圖檢索數據而無需重新編碼，由此帶來的高效率也使現有查詢獲益。在視圖上創建的第一個索引必須是唯一聚集索引。在創建唯一聚集索引後，可創建其它非聚集索引。視圖上的索引命名規則與表上的索引命名規則相同。唯一區別是表名由視圖名替換。(Sql Server聯機幫助)
語句：Create VIEW vXXX WITH SCHEMABINDING AS……
Create UNIQUE CLUSTERED INDEX idxXXX ON vXXX(cXXX)
一個標准視圖轉換為一個索引視圖必須遵守以下規則：
A．視圖必須使用With Schemabinding選項來創建；
如果創建視圖時沒有with Schemabinding，試圖創建視圖時就會報錯：……因為該視圖未綁定到架構
B．在這個視圖中不能使用其他視圖、導出表、行集函數或自查詢，也就是說只能使用表；
C．視圖所用到的基本表必須和視圖屬於同一個所有者；
D．視圖只能鏈接同一個資料庫中的表；
E．視圖不能包含一個外部鏈接或自鏈接，也就是說在鏈接表時只能使用INNER JOIN並且INNER JOIN前後不能使同一個表，不能使用LEFT（RIGHT） JOIN 或者 LEFT （RIGHT） OUTER JOIN ；
F． 視圖不能包含UNION子句、TOP子句、ORDER BY子句、Having子句、Rollup子句、Cube子句、compute子句、Compute By子句或Distinct關鍵字；
G． 視圖不允許使用某些集合函數，如：Count（*）可以使用count_big（*）代替、avg()、max()、min()、stdev()、stdevp()、var()或varp()等；
H． 視圖不能使用Select * 這樣的語句，也就是說視圖的所有欄位都必須顯示指定；
I． 視圖不能包含Text、ntext、image類型的列；
J． 如果視圖包含一個Group By子句，那麼他必須在Select列中包含count_big(*)；
K． 視圖中的所有標和用戶自定義的函數都必須使用兩段式名來引用，即所有者.表或函數名稱；
L． 所有的基本表和視圖都必須使用 Set Ansi_Nulls On 創建；
M． 在創建索引時或創建索引後執行IUD時，必須顯示或隱式地執行：
Set ANSI_NULLS ON
SET ANSI_PADDING ON
SET ANSI_WARNINGS ON
SET ARITHABORT ON
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
各個選項的有關信息或意義，可以查閱SQL Server的聯機叢書，這里就不再介紹了；
N． 索引視圖只有在SQL Server2000的企業版或開發版或者更高的版本中才能創建。
Ⅹ sqlserver 怎麼建索引
--創建索埋廳引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME欄位創建彎散隱索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因掘和子為30%
GO
SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按『IX_TE