分布式架構java

『壹』 java分布式架構可以把所有項目部署到一台機器上嗎

從邏輯上來講，是可以的，從實際應用上來講，是閑的蛋疼沒事找事

『貳』 java分布式架構有哪些技術

既然是分布式系統，系統間通信的技術就不可避免的要掌握。

首先，我們必須掌握一些基本知識，例如網路通信協議（例如TCP / UDP等），網路IO（Blocking-IO，NonBlocking-IO，Asyn-IO），網卡（多隊列等）。 了解有關連接重用，序列化/反序列化，RPC，負載平衡等的信息。

在學習了這些基本知識之後，您基本上可以在分布式系統中編寫一個簡單的通信模塊，但這實際上還遠遠不夠。 現在，您已經進入了分布式欄位，您已經對規模有很多要求。 這意味著需要一種通信程序，該程序可以支持大量連接，高並發性和低資源消耗。

大量的連接通常會有兩種方式：

大量client連一個server

當前在NonBlocking-IO非常成熟的情況下，支持大量客戶端的伺服器並不難編寫，但是在大規模且通常是長連接的情況下，有一點需要特別注意 ，即伺服器掛起時不可能所有客戶端都在某個時間點啟動重新連接。 那基本上是一場災難。 我見過一些沒有經驗的類似案例。 客戶端規模擴大後，伺服器基本上會在重新啟動後立即刷新。 大量傳入連接中斷（當然，伺服器的積壓隊列首先應設置為稍大一些）。 可以使用的通常方法是在客戶端重新連接之前睡眠一段隨機的時間。 另外，重連間隔採用避讓演算法。

一個client連大量的server

有些場景也會出現需要連大量server的現象，在這種情況下，同樣要注意的也是不要並發同時去建所有的連接，而是在能力范圍內分批去建。

除了建連接外，另外還要注意的地方是並發發送請求也同樣，一定要做好限流，否則很容易會因為一些點慢導致內存爆掉。

這些問題在技術風險上得考慮進去，並在設計和代碼實現上體現，否則一旦隨著規模上去了，問題一時半會還真不太好解。

高並發這個點需要掌握CAS、常見的lock-free演算法、讀寫鎖、線程相關知識（例如線程交互、線程池）等，通信層面的高並發在NonBlocking-IO的情況下，最重要的是要注意在整體設計和代碼實現上盡量減少對io線程池的時間佔用。

低資源消耗這點的話NonBlocking-IO本身基本已經做到。

伸縮性

分布式系統基本上意味著規模不小。 對於此類系統，在設計時必須考慮可伸縮性。 在體系結構圖上繪制的任何點，如果請求量或數據量繼續增加，該怎麼辦？ 通過添加機器來解決。 當然，此過程不需要考慮無限的情況。 如果您有經驗的建築師，從相對較小的規模到非常大型的范圍，那麼優勢顯然並不小，而且它們也將越來越稀缺。 。

橫向可擴展性（Scale Out）是指通過增加伺服器數量來提高群集的整體性能。 垂直可伸縮性（Scale Up）是指提高每台伺服器的性能以提高集群的整體性能。 縱向可擴展性的上限非常明顯，而分布式系統則強調水平可伸縮性。

分布式系統應用服務最好做成無狀態的

應用服務的狀態是指運行時程序因為處理服務請求而存在內存的數據。分布式應用服務最好是設計成無狀態。因為如果應用程序是有狀態的，那麼一旦伺服器宕機就會使得應用服務程序受影響而掛掉，那存在內存的數據也就丟失了，這顯然不是高可靠的服務。把應用服務設計成無狀態的，讓程序把需要保存的數據都保存在專門的存儲上(eg. 資料庫)，這樣應用服務程序可以任意重啟而不丟失數據，方便分布式系統在伺服器宕機後恢復應用服務。

伸縮性的問題圍繞著以下兩種場景在解決：

無狀態場景

對於無狀態場景，要實現隨量增長而加機器支撐會比較簡單，這種情況下只用解決節點發現的問題，通常只要基於負載均衡就可以搞定，硬體或軟體方式都有；

無狀態場景通常會把很多狀態放在db，當量到一定階段後會需要引入服務化，去緩解對db連接數太多的情況。

有狀態場景

所謂狀態其實就是數據，通常採用Sharding來實現伸縮性，Sharding有多種的實現方式，常見的有這么一些：

2.1 規則Sharding

基於一定規則把狀態數據進行Sharding，例如分庫分表很多時候採用的就是這樣的，這種方式支持了伸縮性，但通常也帶來了很復雜的管理、狀態數據搬遷，甚至業務功能很難實現的問題，例如全局join，跨表事務等。

2.2 一致性Hash

一致性Hash方案會使得加機器代價更低一些，另外就是壓力可以更為均衡，例如分布式cache經常採用，和規則Sharding帶來的問題基本一樣。

2.3 Auto Sharding

Auto Sharding的好處是基本上不用管數據搬遷，而且隨著量上漲加機器就OK，但通常Auto Sharding的情況下對如何使用會有比較高的要求，而這個通常也就會造成一些限制，這種方案例如HBase。

2.4 Copy

Copy這種常見於讀遠多於寫的情況，實現起來又會有最終一致的方案和全局一致的方案，最終一致的多數可通過消息機制等，全局一致的例如zookeeper/etcd之類的，既要全局一致又要做到很高的寫支撐能力就很難實現了。

即使發展到今天，Sharding方式下的伸縮性問題仍然是很大的挑戰，非常不好做。

上面所寫的基本都還只是解決的方向，到細節點基本就很容易判斷是一個解決過多大規模場景問題的架構師，:)

穩定性

作為分布式系統，必須要考慮清楚整個系統中任何一個點掛掉應該怎麼處理（到了一定機器規模，每天掛掉一些機器很正常），同樣主要還是分成了無狀態和有狀態：

無狀態場景

對於無狀態場景，通常好辦，只用節點發現的機制上具備心跳等檢測機制就OK，經驗上來說無非就是純粹靠4層的檢測對業務不太夠，通常得做成7層的，當然，做成7層的就得處理好規模大了後的問題。

有狀態場景

對於有狀態場景，就比較麻煩了，對數據一致性要求不高的還OK，主備類型的方案基本也可以用，當然，主備方案要做的很好也非常不容易，有各種各樣的方案，對於主備方案又覺得不太爽的情況下，例如HBase這樣的，就意味著掛掉一台，另外一台接管的話是需要一定時間的，這個對可用性還是有一定影響的；

全局一致類型的場景中，如果一台掛了，就通常意味著得有選舉機制來決定其他機器哪台成為主，常見的例如基於paxos的實現。

可維護性

維護性是很容易被遺漏的部分，但對分布式系統來說其實是很重要的部分，例如整個系統環境應該怎麼搭建，部署，配套的維護工具、監控點、報警點、問題定位、問題處理策略等等。

『叄』 北大青鳥java培訓：微服務與分布式系統架構問題如何解決

如果大家了解微服務和分布式伺服器架構培旁等技術的話，那麼對於如何解決系統運行中出現的BUG造成的破壞和損失這些問題也應該有自己獨到的見解吧。
今天，電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下，在伺服器運行過程中出現的問題都有哪些解決方法。
隨著微服務和分布式雲架構的崛起，Web變得日趨復雜，「隨機性」的故障因此變得越來越難以預測，而我們對這些系統的依賴卻與日俱增。
這些故障給公司造成巨大損失，也給用戶帶來很大的麻煩，影響他們進行在線購物、交易或打斷他們的工作。
即使是一些簡單的故障也會觸及公司的底線，因此，宕機時間就成為很多工程團隊的KPI。
2017年，有98%的企業表示，一小時的宕機時間將給他們帶來超過10萬美元的損失。
一次服務中斷有可能讓一個公司損失數百萬美元。
近，英國航空的CEO透露，2017年5月發生弊臘的一次技術故障造成數千名乘客滯留機場，給公司造成8000千萬英鎊的損失。
企業需要想辦法解決這些問題，因為等到下一次事故發生就為時已晚。
為此，混沌工程應運而生。
混沌工程旨在將故障扼殺在襁褓之中，也就是在故障造成中斷之前將它們識別出來。
通過主動製造故障，測試系統在各種壓力下的行為，識別並修復故障問題，避免造成嚴重後果。
混沌工程將預想的事情與實際發生的事情進行對比，通過「有意識地搞破壞」來提升系統的彈性。
混沌工程簡史混沌工程先出現在互聯網巨頭公司中，這些公司擁有大規模的分布式系統租中滑，因為這些系統太過復雜，他們需要一些新的手段來測試它們。
2010年NetflixEngTools團隊開發出了ChaosMonkey。
當時，Netflix從物理基礎設施遷移到AWS上，為了保證AWS實例的故障不會給Netflix的用戶體驗造成影響，他們開發了這個工具，用來測試系統。
2011年SimianArmy誕生，在ChaosMonkey的基礎上增加了故障注入模式，可以測試更多的故障場景。
Netflix認為，雲的特點是冗餘和容錯，但沒有哪個組件能夠保證100%的可用性，所以他們必須設計出一種雲架構，在這種架構里，個體組件的故障不會影響到整個系統。
2012年Netflix在GitHub上開源了ChaosMonkey，並聲稱他們「已經找到了應對主要非預期故障的解決方案。
通過經常性地製造故障，我們的服務因此變得更有彈性。
」2014年Netflix團隊創建了一種新的角色，叫作混沌工程師。
BruceWong發明了這個角色，並由DanWoods在Twitter上向廣大的工程社區推廣。
DanWoods解釋說，「我從KoltonAndrus那裡學到了更多有關混沌工程的知識，他把它叫作故障注入測試」。
2014年10月，當時Gremlin的聯合創始人KoltonAndrus還在Netflix，他們在SimianArmy的基礎上提出了故障注入測試(FIT)概念，開發者可以更靈活地控制注入故障的「殺傷力范圍」。
因為SimianArmy有時候會造成非常嚴重的故障，所以Netflix的開發者對它抱有疑慮，而FIT可以更好地控制故障粒度，於是他們就由此想出了混沌工程這個概念。

『肆』 java微服務和分布式的區別有哪些

這個問題已經收藏了一個多月了，一直在考慮如何回答這個問題，總結了很長時間終於有了一些感悟（之前一直都是只可意會不可言傳的感覺），和大家分享一下，如果有不同的建議，歡迎大家留言指正。

分布式和微服務
首先 ，我認為微服務就是分布式框架的一種。

分布式的思想就是把一個系統的不同模塊，部署在不同的伺服器上，以應對高並發的問題。

SOA是一種分布式架構，把業務系統分成多個子系統，提供不同的服務，再通過服務組合、編排實現業務流程；通常在SOA架構中，ESB企業服務匯流排扮演了重要的角色。

微服務是SOA的升華，如果非要說點兒不同的，那麼微服務更加強調服務的細分和專業，去ESB匯流排、去中心化，部署粒度更細，服務擴展更靈活。

微服務不只是技術架構
很多同學一說微服務，就說這是一種技術架構，有的推薦使用Dubbo，有的推薦使用Spring Cloud。

我認為，微服務不單單是一種技術架構，也涉及到了管理、組織架構。

大多數的公司，需求、開發、測試、運維都是獨立的團隊，這實際上是有悖於微服務快速迭代的思想；在微服務的架構下，一個服務應該是由一個團隊全權負責的。

不過組織架構方面的事情，真的不是我們能說了算的。

必須要用微服務？
我覺得沒有必要為了微服務，而微服務；有的公司把服務拆分，但是資料庫依然是同一個庫，依然是一個項目直接掉另外一個項目的介面，然後對外就宣稱完成了微服務的改造...

架構設計還是要根據需求背景、團隊開發能力、軟硬體實力綜合來考慮。

好的架構是可以進化的，而不是一步到位建成的。

我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。

『伍』 如何用java 建立一個分布式系統

分布式架構的演進

系統架構演化歷程-初始階段架構

初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP

特徵：
應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。

描述：
通常伺服器操作系統使用linux，應用程序使用PHP開發，然後部署在Apache上，資料庫使用Mysql，匯集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。

系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離

好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver

特徵：
應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。

描述：
數據量增加，單台伺服器性能及存儲空間不足，需要將應用和數據分離，並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。

系統架構演化歷程-使用緩存改善性能

特徵：
資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中，減少資料庫的訪問次數，降低資料庫的訪問壓力。

描述：
系統訪問特點遵循二八定律，即80%的業務訪問集中在20%的數據上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。

系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群

在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢

特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統的並發處理能力，使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離

享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢

特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速

特徵：
採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。

描述：
為了應付復雜的網路環境和不同地區用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。
系統架構演化歷程-分布式文件系統和分布式資料庫

隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作

特徵：
資料庫採用分布式資料庫，文件系統採用分布式文件系統。

描述：
任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求，資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式資料庫及分布式文件系統來支撐。
分布式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法，只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用，更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。
系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎

特徵：
系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。

描述：
隨著業務越來越復雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜，系統需要採用一些非關系型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
系統架構演化歷程-業務拆分

特徵：
系統上按照業務進行拆分改造，應用伺服器按照業務區分進行分別部署。

描述：
為了應對日益復雜的業務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線，應用之間通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數據分發，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。

縱向拆分：
將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業務較為獨立，那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統

縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業務，將較少相關的業務剝離即可。

橫向拆分：將復用的業務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業務只需要調用這些分布式服務

橫向拆分需要識別可復用的業務，設計服務介面，規范服務依賴關系。

系統架構演化歷程-分布式服務

特徵：
公共的應用模塊被提取出來，部署在分布式伺服器上供應用伺服器調用。

描述：
隨著業務越拆越小，應用系統整體復雜程度呈指數級上升，由於所有應用要和所有資料庫系統連接，最終導致資料庫連接資源不足，拒絕服務。

Q：分布式服務應用會面臨哪些問題？

A：
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？
(5) 一個服務有多個業務消費者，如何確保服務質量？
(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？

Java分布式應用技術基礎

分布式服務下的關鍵技術：消息隊列架構

消息對列通過消息對象分解系統耦合性，不同子系統處理同一個消息
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列原理

分布式服務下的關鍵技術：服務框架架構

服務框架通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構系統
適合：移動應用、互聯網應用、外部系統

分布式服務下的關鍵技術：服務框架原理

分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排架構

服務匯流排同服務框架一樣，均是通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務匯流排是一個匯流排式的模型
服務匯流排面向同構、異構系統
適合：內部系統

分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排原理

分布式架構下系統間交互的5種通信模式

request/response模式（同步模式）：客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。

Callback（非同步模式）：客戶端發送一個RPC請求給伺服器，服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點，此類情況非常合適以下場景：A組件發送RPC請求給B，B處理完成後，需要通知A組件做後續處理。

Future模式：客戶端發送完請求後，繼續做自己的事情，返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話，會一直阻塞到有結果返回為止。

Oneway模式：客戶端調用完繼續執行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：為保證通信可靠，將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達，請求將做持久化存儲，在接收方在線時做送達，並由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2

五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式

分布式架構下的服務治理

服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，並在提供者處理量達到一定程度是，拒絕接受新的訪問。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理

可以知道你的系統，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作
可以知道你提供的服務，誰在使用，因業務需求，可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控
可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等，作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護

基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹

基於服務匯流排OSB的服務治理

Q：Dubbo到底是神馬？
A：
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架
SOA服務治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：

-結束-

『陸』 目前主流的Java分布式框架有哪些，學起來難不難

Java前景是很不錯的，像Java這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習Java可以按照路線圖的順序，

0基礎學習Java是沒有問題的，關鍵是找到靠譜的Java培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1. 師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業java技術性，也許的技術專業java技術性則絕大多數來自你的技術專業java教師，一個好的java培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向java學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的Java培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的Java教師領導並由Java培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

『柒』 java學習路線

目前在職Java開發，我給出的Java學習路線是：

JavaSE--資料庫--jdbc----前端基礎--Javaweb--Spring--Mybatis--Maven--Springboot---Reids--Springcloud--Linux--Git。

JavaSE：java基礎，既然是基礎，那肯定是最重要的，所以學習的時候也是需要重點學習的地方。

資料庫：為什麼要學資料庫呢，因為我們的web數據需要持久化到磁碟上統一管理，而資料庫無疑就是最好工具。目前主流的關系型資料庫有mysql 和oracle。我建議先學mysql。為什麼呢mysql相比Oracle難度要低，而在國內應用場景又是最多的。

學會了mysql可以開發出一個完整的產品了，再學oracle都可以的。

前端基礎：既然是做一個網站，那肯定不能是後台的數據，這樣用戶也是沒辦法看的，所以需要學習前端知識，把數據展示到頁面上，而對於後台人員來說，學習階段只需要學習前端基礎就可以了。Html 、js、css、jquery就可以了。當然到離開後期你也可以學學專門為後端人員定製的前端框架，比如，layui，easyui。如果還覺得不夠可以學學前端專用框架。比如vue element ，但是大前提是把自己的後台學到位了再學其他的。

Javaweb：jsp、servlet。為什麼用了html還要學jsp呢。因為jsp和Java是無縫連接的。學了javaweb以後就可以自己做一個項目出來了，比如你想做一個個人網站。你可以給你們學校做一個教務管理系統都是可以的。

Spring：後台框架。為什麼要用框架呢，可以快速開發，並且降低了耦合。Spring的AOP支持允許將一些通用任務如安全、事務、日誌等進行集中式管理，從而提供了更好的復用，Spring的ORM和DAO提供了與第三方持久層框架的良好整合，並簡化了底層的資料庫訪問。

Mybatis：持久層框架，當然持久層還有一個框架應用也很廣的，那就是hibernate，一個是半自動的一個是全自動，而在國內應用最多的是mybatis，在國外用得最多的是hibernate，具體原因，大家可以網路查查。持久層框架有什麼好處呢？如果你用原始的jdbc做開發，那你得自己來管理每一個連接，連接的打開和關閉，都是有開發人員來操作的，而且jdbc也沒有實體的映射，需要我們寫代碼把值set進去，而用了框架這些都交給框架去做了。

Maven：mavne是一個工具，他的核心是pom.xml，這個配置文件，pom的全英文是project object model，意思是對象管理模型，也就是把項目也看成一個對象來操作了。給我們帶來最直觀的好處就是依賴問題，以前我們需要自己下載jar包，在構建到項目中，但是有了maven只需要寫jar的依賴就可以自動給我們下載了。

Springboot：springboot是基於maven的，springboot最明顯的特點就是開箱即用，也就是構建了一個springboot項目 直接就可以做開發了，而不需要像我們自己配一個springmvc的框架一樣的需要去配置大量的xml文件。讓我們開發人員更著重於業務上的開發。

Redis：前面的mysql，oracle是關系型資料庫，什麼是關系型呢，就是一對一 一對多 多對多。有表與表之間有這些關系在，所以就叫關系型資料庫，而redis就是非關系型資料庫，也就是他存儲數據之間是沒有這些關系，他是以鍵值對 list set方式存儲的。

對了，順便在這里說一下，我目前是在職Java開發，如果你現在也在學習Java，了解Java，渴望成為一名合格的Java開發工程師，在入門學習Java的過程當中缺乏基礎入門的視頻教程，你都可以申請加入我的Java新手學習交流qun：前面輸入是：前面輸入是：七九八，中間輸入是：八四四，最後輸入是：六二零。裡面聚集了很多正在學習Java技術的初學者，qun文件裡面還有我做Java技術這段時間整理的一些學習手冊，面試題，開發工具，PDF文檔書籍教程，需要的話都可以來獲取下載。

Springcloud：微服務框架，什麼是微服務呢，就是把我們傳統的單體服務拆分開了，就是將一個單體架構的應用按業務劃分為一個個的獨立運行的程序即服務，微服務架構其實就是一個分布式架構，具體的就不詳細的講了，因為這裡面牽涉到的解決方案是靈活的。

Linux：linux的應用通常都是在底層，那我們上層開發人員為什麼也要學它呢，其實我們的主要應用是在伺服器上，也就是伺服器的系統。當然系統也有Windows的，而Windows的和Linux的區別就是Windows伺服器有問題是微軟來解決，很方便：別人替你做，但也不方便：你遇到問題都得讓他官方來解決漏洞，但是Linux就不一樣，他是完全開源的，有問題自己馬上就可以解決，只要開發人員能力夠硬去改內核都是可以的。

Git：版本管理工具，與之對應的還有svn，最大的區別在於git是分布式系統，而svn不是分布式的，因為你們進企業以後都是協同開發 也就是一個項目小組裡面幾個小夥伴一起開發一個項目，所以就要有一個代碼的管理工具來保證你們做的不同模塊可以整合，所以說git也是需要學的。

『捌』 求講解Java分布式架構

Java分布式架構：Web服務實戰
課程目標
通過實際案例，詳細介紹Web服務的使用
適用人群
有J2EE和JavaSE基礎；中級開發人員
課程簡介
實例介紹如何發布Web服務、如何調用Web服務

『玖』 JAVA架構師哪個機構專業都學些什麼內容呢就業崗位有哪些

首先可以從課程體系方面考慮下，可以做如下參考
初級JAVA的基礎知識:
1、首先要學習java的基礎知識。
不要被新技術迷惑，所謂萬變不離其宗，新技術都是基於java的基礎之上，如果基礎不扎實，對於這些新技術的理解也是一知半解，學不到根源。
2、做一個java項目
在學習純輪完java的基礎知識之後，做一個java項目來鞏固一下，在項目中會發現很多問題，通過解決問題，加深基礎知識的掌握。
3、學習資料庫的基礎知識和開發應用
軟體開發離不了資料庫，掌握幾種流行的資料庫：Oracle、SQL
server、MySQL等。
4、JEE基礎
在這里首先要學習網站基礎，包括HTML、DHTML、JavaScript；接著要學習XML，XML JAXP；然後學習JEE基礎，包括JEE開發環境，RMI/IIOP、JNDI；最後學習JDBC資料庫的應用開發。
5、web開發
全面的JEE的web開發知識：Servlet JSP javaBean TagLib，到這里做一個完整的web應用項目開發。
6、EJB開發
包含全面的EJB知識：1）EJB入門和無狀態會話Bean；2）有狀態會話Bean；3）BMP和CMP是實體Bean；4）jms和MessageDrivenBean；5）事物和安全（JTA、JTS和JAAS）；6）WebService的開發和應用；
7、開源框架的學習
學習幾種現在流行的開源框架：Struts、Spring、Hibernian、Webwork等。完整的學習這些框架的開發和應用。如果有興趣還可以學習Ibati框架、AJAX技術和DWR框架的開發和應用。
8、JEE項目
綜合應用JEE的知識來開發一個完整的應用。
9、面向對象分析與設計
java是一種面向對象的語言，所以要深入學習面向對象的分析與設計，另外還要學習UML統一建模陵襲語言。
10、接下來就是系統設計與尺褲兄架構
這里要學習的是Java設計模式、EJB設計模式、JEE核心設計模式、JEE應用程序框架設計。
11、軟體工程
軟體工程基本理論知識的學習，還有Rup和極限編程。
12、技術研究
學習搜索引擎技術：如Lucene等、工作流技術：包含Shark、JBPM等、SOA架構和應用。
13、綜合項目實戰
實現一個企業級的應用。

『拾』 學習Java應該了解的大數據和框架

很多人都在知道，計算機行業的發展是非常迅速的，軟體開發人員想要跟上時代的發展，最重要的就是不斷挑戰自己。在學習軟體開發的過程，前期學習的知識是遠遠不夠的，需要了解更多的知識，並且挑戰更多的復雜性。

現在學習Java語言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的構建越來越復雜。很多人不知道學習工具和框架有什麼用？下面昆明電腦培訓為大傢具體了解Java開發應該了解的大數據工具和框架。

一、MongoDB

這是一種最受歡迎的，跨平台的，面向文檔的資料庫。

MongoDB的核心優勢是靈活的文檔模型，高可用性復制集和可擴展的碎片集群。雲南java培訓建議可以嘗試以多種方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的實時監控，內存使用和頁面錯誤，連接，資料庫操作，復制集等。

二、Elasticsearch

主要正滑悔是能夠為雲構建的分布式RESTful搜索引擎。

Elasticsearch主讓悶要是使用在Lucene之中的伺服器，能夠進行分布式多用戶能力的全文搜索引擎，並且還是使用在Java的開發中，這是現在很多企業中使用最流行的搜索引擎。ElasticSearch不僅是一個全文搜索引擎，而且是一個分布式實時文檔存儲，每個欄位都能夠被索引並且可以被搜索。它也是一個具有實時分析功能的分布式搜索引擎，java課程發現它還可以擴展到數百個伺服器存儲和處理數PB的數據。