python模塊是使用

『壹』 python模塊是類嗎

模塊可以理解為就是一個py文件，而類則只是你創建的一個對象而已，一個模塊中可以有多個類
在Python程序中，每個.py文件都可以視為一個模塊，通過在當前.py文件中導入其它.py文件，可以使用被導入文件中定義的內容，例如類、變數、函數等。
Python中的模塊可分為三類，分別是內置模塊、第三方模塊和自定義模塊，相關介紹如下。
（1）內置模塊是Python內置標准庫中的模塊，也是Python的官方模塊，可直接導入程序供開發人員使用。
（2）第三方模塊是由非官方製作發布的、供給大眾使用的Python模塊，在使用之前需要開發人員先自行安裝；
（3）自定義模塊是開發人員在程序編寫的過程中自行編寫的、存放功能性代碼的.py文件。

『貳』 Python系統模塊sys和os使用(一)

sys 與 os 都是大型的模塊，提供了基礎的系統介面,我們先簡單看一下它們各有什麼基礎功能

可見這兩個模塊的碰則屬性列表都是非常長的,以下是一些基礎操作

可以看出split與join是一對功能互異的方法

除此之外，我們也可笑銷棚以使用字元串的 split 以及 join 方法簡單類似實現，例如

注意 os 模塊下的 os.path.normpath 也很好用，可以用來規范一個路徑，用法如下斗悄

os.popen(cmd, mode, buffering)

首次修改與 2019/3/22

『叄』 Python 中隨機數random模塊的常用使用方法介紹

Python中random模塊包含了生成隨機數的常用函數，random模塊不能唯帶孝直接訪問，需要導入random 模指稿塊（import random）。常見的random函數包含如下幾個，（ 我使用行譽的是jupyter notebook） 。

https://www.runoob.com/python/func-number-random.html

『肆』 Python函數和模塊的定義與使用，包括變數的類型及匿名函數用法

函數是組織好，可重復使用的，用來實現相關功能的代碼段

函數提高了代碼的重復利用率和應用的模塊性。

除Python自帶的函數之外，也可以自己創建函數，叫做自定義函數

語法：

函數代碼塊以 def 開頭

參數為 輸入值 ，放於函數名後口號裡面，

函數內容以冒號:開始，函數體縮進， return 返回 輸出值

函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值，此時，如果多個函數則不需要按照指定順序。

在定義函數時，指定參數默認值。調用時如果不傳入參數，則使用默認值

不定長部分如果沒有指定參數，傳入是一個空元組

加了 兩個星號 ** 的參數會以字典的形式導入

/ 用來指明函數形參必須使用指定位置參數，不能使用關鍵字參數的形式。

3.8版本之後的才能使用

不使用 def 定義函數，沒有函數名

lamdba主體時一個表達式，而不是代碼塊，函數體比def簡單很多

定義在函數內部的為局部變數，僅能在函數內部使用

定義在函數外部的為全局變數，可在全局使用

模塊是將包含所有定義的函數和變數的文件，一般將同類功能的函數組和在一起稱為模塊。

模塊需要導入後，在調用相應函數進行使用

模塊導入的方法：

從模塊中導入一個指定的部分

把一個模塊的所有內容全都導入

『伍』 Python telnetlib模塊使用

telnetlib模塊使用
1、telnet 登錄祥此設備
2、將輸出的信息寫到list裡面
3、讀取毀敗想要的值或接謹余迅口屬性

下面是讀取介面的PVID

『陸』 Python的keyboard模塊使用多線程

在Python的keyboard模塊中，使用了線程來處理鍵盤事件。具體來說，keyboard模塊使用了Python標准庫中的threading模塊來創建線程，以便在後台監視鍵盤事件並在發生事件時調用回調函數。
當你使用keyboard模塊的add_hotkey()函數注冊熱鍵時，模塊會創建一個新的線程來監緩襪視鍵盤事件。當你按下熱鍵時，這個線程會在後台調用你提供的回調函數。
在使擾含激用keyboard模塊時，你不需要顯式地創建或控制線程，模塊會在內部處理線程的創建和管理。如果你需要在程序中使用多線程來老孫完成其他任務，可以通過Python標准庫中的threading模塊來創建新的線程。
需要注意的是，在使用多線程時，需要注意線程之間的同步和互斥，以避免競爭條件和死鎖等問題。建議在使用多線程時仔細閱讀Python官方文檔，並使用線程安全的工具和技術來編寫多線程程序。

『柒』 Python 中 logging 模塊使用詳情

在實際應用中，日誌文件十分重要，通過日誌文件，我們知道程序運行的細節；同時，當程序出問題時，我們也可以通過日誌快速定位問題所在。在我們寫程序時，也可以藉助 logging 模塊的輸出信息來調試代碼。

但是很多人還是在程序中使用print()函數來輸出一些信息，比如：

這樣用的話缺點很明顯，當程序寫好運行時，我們要把這些print()函數刪掉，在簡單的的程序中用還行，當程序比較復雜時，這個辦法很低效。

如果使用 logging 模塊，看看效果

運行結果如下：

你也許會問，這和 print() 函數有什麼區別呢？區別就在於，logging模塊可以通過改變level來控制一些語句是否被輸出，比如當我們把level改成DEBUG級別:

得到輸出如下:

logging 模塊是python自帶的一個包，因此在使用的時候，不必安裝，只需要import即可。有5個level，分別是debug，主要是查看一下程序運行的信息，一般是調試程序要看的信息；info，是我們看程序是否如預料執行的信息；warn，意料之外的，但是不影響程序運行； error 和 critical 就是一些比較嚴重的問題，會影響程序運行。默認leval是warn，這個時候debug級別和info級別就不會被輸出到日誌里了。如果想要看到這些信息，就需要進行一些設置。

我們主要調用 basicConfig(***kwargs*) 這個函數對 logging 進行設置。

常用的參數如下:

我們通過調整format，可以輸出我們想要的格式，比如：

結果是：

這就是在 format 參數中設置了時間的，所以得到了時間，我們可以輸出多種想要的信息

總結：

本文主要介紹了 logging 模塊的基礎用法，除非是自己寫的小腳本中我們使用print()函數，其他情況下最好還是用logging模塊來列印信息，輸出日誌吧。

『捌』 如何使用和製作 Python 安裝模塊

Python模塊的安裝方法：

1. 單文件模塊：直接把文件拷貝到$python_dir/lib

2. 多文件模塊，帶setup.py：python setup.py install

3. egg文件，類似java的jar：
1) 下載ez_setup.py,運行python ez_setup
2) easy_install *.egg

雖然Python的模塊可以拷貝安裝，但是一般情況下推薦製作一個安裝包，即寫一個setup.py文件來安裝。

setup.py文件的使用：
% python setup.py build #編譯
% python setup.py install #安裝
% python setup.py sdist #製作分發包
% python setup.py bdist_wininst #製作windows下的分發包
% python setup.py bdist_rpm

setup.py文件的編寫：
setup.py中主要執行一個 setup函數，該函數中大部分是描述性東西，最主要的是packages參數，列出所有的package，可以用自帶的find_packages來動態獲取羨慎package。所以setup.py文汪派陪困蠢件的編寫實際是很簡單的。

簡單的例子：

setup.py文件：
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="mytest",
version="0.10",
description="My test mole",
author="Robin Hood",
url="",
license="LGPL",
packages= find_packages(),
scripts=["scripts/test.py"],
)

mytest.py文件：
import sys
def get():
return sys.path

scripts/test.py文件：
import os
print os.environ.keys()

setup中的scripts表示將該文件放到 Python的Scripts目錄下，可以直接用。OK，簡單的安裝成功，可以運行所列舉的命令生成安裝包，或者安裝該python包。

本機測試成功(win32-python25)！

『玖』 那些Python中的模塊

Python的解釋環境是很好用，但是如果我們需要編寫一個大型的程序的時候，解釋環境就完全不夠用了。這個時候我們需要將python程序保存在一個文件里。通常這個文件是以.py結尾的。

對於大型的應用程序來說，一個文件可能是不夠的，這個時候我們需要在文件中引用其他的文件，這樣文件就叫做模塊。

模塊是一個包含Python定義和語句的文件。文件名就是模塊名後跟文件後綴 .py 。在模塊內部，模塊名可以通過全局變數 __name__ 獲得。

還是之前的斐波拉赫數列的例子，我們在fibo.py文件中存放了函數的實現：

編寫完畢之後，我們可以在Python的解釋環境中導入它：

然後直接使用即可：

常用的函數，我們可以將其賦值給一個變數：

或者，我們在導入的時候，直接給這個模塊起個名字：

或者導入模塊中的函數：

每個模塊都有它自己的私有符號表，該表用作模塊中定義的所有函數的全局符號表。因此，模塊的作者可以在模塊內使用全局變數，而不必擔心與用戶的全局變數發生意外沖突。

前面我們提到了可以使用import來導入一個模塊，並且 __name__ 中保存的是模塊的名字。

和java中的main方法一樣，如果我們想要在模塊中進行一些測試工作，有沒有類似java中main方法的寫法呢？

先看一個例子：

在模塊中，我們需要進行一個判斷 __name__ 是不是被賦值為 "__main__"。

我們這樣來執行這個模塊：

以腳本執行的情況下，模塊的 __name__ 屬性會被賦值為 __main__ , 這也是例子中為什麼要這樣寫的原因。

看下執行效果：

如果是以模塊導入的話，那麼將不會被執行：

使用import導入模塊的時候，解釋器首先會去找該名字的內置模塊，如果沒找到的話，解釋器會從 sys.path變數給出的目錄列表裡尋找。

sys.path的初始目錄包括：

要想查看模塊中定義的內容，可以使用dir函數。

上面的例子列出了當前模塊中定義的內容，包括變數，模塊，函數等。

我們可以給dir加上參數，來獲取特定模塊的內容：

java中有package的概念，用來隔離程序代碼。同樣的在Python中也有包。

我們看一個Python中包的例子：

上面我們定義了4個包，分別是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。

__init__.py 可以是一個空文件，也可以執行包的初始化代碼或設置 __all__ 變數。

當導入的時候， python就會在 sys.path 路徑中搜索該包。

包的導入有很多種方式，我們可以導入單個模塊：

但是這樣導入之後，使用的時候必須載入全名：

如果不想載入全名，可以這樣導入：

那麼就可以這樣使用了：

還可以直接導入模塊中的方法：

然後這樣使用：

如果一個包裡面的子包比較多，我們可能會希望使用 * 來一次性導入：

那麼如何去控制到底會導入effects的哪一個子包呢？

我們可以在 __init__.py 中定義一個名叫 __all__ 的列表，在這個列表中列出將要導出的子包名，如下所示：

這樣from sound.effects import * 將導入 sound 包的三個命名子模塊。

如果沒有定義 __all__，from sound.effects import * 語句 不會 從包 sound.effects 中導入所有子模塊到當前命名空間；它只會導入包 sound.effects。

Import 可以指定相對路徑，我們使用 . 來表示當前包， 使用 .. 來表示父包。

如下所示：

『拾』 【Python】xlrd模塊使用

python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫

安裝：pip install xlrd

導入局信：import xlrd

打開excel文件：xlrd.open_workbook（filename）

如果路徑或者文件名中有中文的話，加桐蔽輪上r即可： xlrd.open_workbook（r"filename"）

獲取所有sheet名：sheet_names( )。將所有的sheet名存放到數組中輸出

根據sheet索引或者名稱獲取每張sheet表裡的數據內容：sheet_by_index( 索引值 )、sheet_by_name("sheetname")。

excel里的索引值都從0開始

這倆輸出結果是一致的

獲取指定sheet頁的名稱、行數、列數

獲取整行的值：row_values( 索引值 )   並帆   獲取整列的值：col_values( 索引值 )  ——> 都以數組形式返回數據

此處注意，我們輸出結果裡面數字是保留了一位小數的，那如果我們想直接輸出整數如何處理呢？網路了好久都需要自己寫個函數轉一下，能更改excel里的數據格式直接讀出來就是int型嗎？而且我發現，如果直接讀取那個數據其實是int型，但是寫入數組里就變成浮點型了，誰能告知一下

獲取單元格對象：cell( 行的索引值，列的索引值 )

獲取單元格值的數據類型：cell( 行的索引值，列的索引值 ).ctype

ctype返回值對應的數據類型是： 0 - empty， 1 - string， 2 - number， 3 - date， 4 - boolean， 5 - error

獲取某個單元格的值：cell_value( 行的索引值，列的索引值 )/cell( 行的索引值，列的索引值 ).value/row( 行的索引值 )[ 列的索引值 ].value