pythonqtgui快速編程

Ⅰ python常用到哪些庫

Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用於各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。
下面我們就來看一下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的一種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和一些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，並不適用於製作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot一樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於製作可交互、可直接用於網路的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網路應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力於交互圖表的製作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網路瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地製作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於製作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來製作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向對象編程介面）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
一個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
一個套接字通訊底層庫，用於在伺服器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
一個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
一個使用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過非同步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網路。
資料庫管理：

16. Mysql-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平台上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作資料庫，安裝方式與MySQLdb一致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與資料庫關系表的一種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種資料庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
一種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬體信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Mage分布式監控系統
一種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網路設備，可在一台主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Mage的CMDB
一種用Python開發的硬體管理系統，包含採集硬體數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由伺服器的客戶端採集硬體數據，將硬體信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至資料庫中，後台管理程序負責對伺服器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
一種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將一個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，一個服務進程可作為調度者依靠網路通信完成這一工作。
24. Python運維流程系統
一種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平台，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
一個Python的標准GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平台下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平台中。
26. wxPython
一款開源軟體跨平台GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
一個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt採用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平台。
28. PySide
一個跨平台的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
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Ⅱ python的編輯器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是款平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm：
這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同，適合自己使用的才是好用的Python編輯器。

Ⅲ python能做什麼軟體

主要可以做小程序，爬蟲程序，用於系統編程等等還是很廣泛的。

Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，聯系小編獲取更多的信息。

1、python可以用於系統編程 Python 對操作系統服務的內置介面，使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件（有時也被稱

為Shell 工具）的理想工具。

Python 程序可以搜索文件和目錄樹，可以運行其他程序，用進程或線程進行並行處理等等。

2.python可以用於用戶圖形介面

Python 的簡潔以及快速的開發周期十分適合開發GUI 程序。此外，基於C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可

移植的GUI 。

諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。通過適當的庫，你可以使用其他的GUI

工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。

3.python可以用於Internet 腳本

Python 提供了標准Internet 模塊，使Python 能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。

而且網路上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 編程的第三方工具此外，Python 涌現了許多Web 開發工具包，例如，Django 、

TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。

4.python可以用於組件集成

在介紹Python 作為控制語言時，曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統進行擴展，並能夠嵌套C/C++ 系統的特

性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，腳本化處理其他系統和組件的行為。

例如，將一個C庫集成到Python 中，能夠利用Python 進行測試並調用庫中的其他組件；將Python 嵌入到產品中，在不需要重新編譯整

個產品或分發源代碼的情況下，能夠進行產品的單獨定製。

Ⅳ python 集成開發環境哪個好

1、Pydev + Eclipse：免費的開發工具。使用非常普遍，最重要的就是免費，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。之所以可以高居榜首，因為擁有眾多關鍵功能：Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析等。
2、PyCharm：商業化開發工具。是專業的Python集成開發環境，有兩個版本，一個是免費的社區版本，另外一個是面向企業開發者更先進的專業版本。同時擁有眾多功能，專業版本要更加高級，支持更多高級功能，比如遠程開發功能、資料庫支持等。
3、VIM：先進的文本編輯器：在Python開發者社區中很受喜歡，是一個開源軟體並且遵循GPL協議，可以免費使用。是一個非常好的文本編輯器，還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，如果你在尋找一個linux系統下的python IDE，那麼VIM將是你的不二選擇。
4、Wing IDE：同屬於商業化工具。可以在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python，擁有三個版本，包含基礎版，個人版，專業版。此款工具最大亮點就是多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點等功能。
5、Spyder Python：開源的Python開發環境。非常適合用來進行科學計算方面的python開發，屬於輕量級軟體，用Python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

Ⅳ python開發的gui漂亮嗎

簡單一點的,玩tkinter

你要做產品,pyQT(pySide)

其他的雖然也有一些,但靠譜的並不多.

如果說好看 當然是pyQT的好看

Ⅵ 如何用python腳本語言寫帶窗口程序

當你想學習一門新的語言時，特別是像Python這樣的腳本語言，在你准備充分開始寫應用程序的圖形化界面之前，有時候你可能被迫使用應用程序的控制台。從第一版商業圖形界面發行以來（感興趣的話，可以查看Xerox之星），至今經過了25年的時間，在應用程序上繼續使用控制台看上去似乎有點古老。非常感謝Python腳本語言強調簡潔的語法，這意味著你不需要成為Python編程高手就能在程序中使用圖形用戶界面。為了證明這個說法，我將使用Python標準的GUI（圖形用戶界面）工具：Tk來建立一個簡單的記錄會話程序。我不會詳細介紹Python的簡單語法，如果你有不明白的地方，請你閱讀我先前關於這個主題的文章（點擊這里和這里就可以查看）；讓我們從基本的開始講起，首先你需要輸入Tk界面到你的程序命名空間中。因為我們將會不斷地引用到Tk窗口小部件，我們不希望一直用一個包來限定它們，所以最好的方法就是這樣做：from Tkinter import *這個導入語句與傳統的導入語句的區別在於，它在模塊中將所有的東西導入程序默認的命名空間，而不是在你需要引用一個像Tkinter.Textbox文本框的時候，你就只能寫文本框。現在我們來建立根窗口並設置它的標題來解釋一些東西：root = Tk()root.title("Note Taker")創建根窗口就像創建一個Tk類的實例一樣簡單，它會裝載圖形工具包並提供給我們一個可以裝載窗口小部件的空白窗口。這是啟動一個Tk程序基本過程的第一部分。root.mainloop()第二部分（上面所顯示的）是調用Tk主循環（mainloop），這個主循環是用來處理事件的，比如鍵盤事件或者滑鼠輸入，允許用戶與對話框交換信息。事實上，這時候你才真正地用到了GUI程序。用那四種方式運行一個python腳本，將彈出一個窗口，但是這個窗口僅僅是放置在那裡，它不會做任何操作。

Ⅶ Python編輯器那個好用

① 編輯器推薦：Jupyter notebook

② 初學 python，而不是已經熟練掌握 python 去開發、去做項目，所以需要的是一個輕量級的編輯器，簡單、方便、好用，而不是復雜的編輯器。

③ 初學 Python，學習的是 Python 的 XXX 基礎語句表達的是什麼意思，運行後是什麼結果，Jupyter notebook 清晰明了，寫入代碼語句，運行後就可以得到語句運算的情況，如果錯誤，就報錯該命令行屬於什麼錯誤。

⑥ jupyter notebook 文件可以直接上傳 Github，當做雲筆記，直接在線可讀，以後需要調用時，可以根據目錄直接查詢筆記。

Ⅷ Python編程常用軟體有哪些

1、終端：Upterm
Upterm簡略好用，它是一個全渠道的終端，能夠說是終端里的IDE，有著強壯的自動補全功能。
2、互動式解說器：PtPython
一個互動式的Python解說器。支持語法高亮、提示乃至是vim和emacs的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptPython。
3、包管理：Anaconda
能幫你裝置好許多麻煩的軟體，包括：Python環境、pip包管理東西、常用的庫、配置好環境路徑等等。用Python搞數據方面的工作，就裝置Anaconda就好了，它乃至開發了一套JIT的解說器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算功率要求比較高的東西也能夠搞了。
4、腳本引擎：QPython
QPython是一個能夠在安卓體繫上運行Python腳本引擎，整合了Python解說器、Console、編輯器和SL4A庫，在安卓設備上你照樣能夠玩轉Python。
5、編輯器：Sublime3
Sublime更新了真·無雙·三·零版別之後，有了極大的提高，而且用起來比本來還要簡略。配合裝置Anaconda或CodeIntel插件，就能夠讓Sublime具有近乎IDE的體會。Sublime的字體色彩烘托，像VSCodeAtom類的編輯器我總會覺得色彩會有點發烏、不鮮艷，就像在PS做的圖拿到瀏覽器里會不一樣，長時間看會不舒服乃至想吐
6、IPython
一個根據Python Shell的互動式解說器。它的自動補全非常好用，乃至用了它之後，很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦。

Ⅸ 什麼是python編程

Python是一門新興的編程語言，編程語言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在學習Python前，我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型，如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫，使用Python快速生成程序的原型，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了，才會更利於我們以後的發展及進步，現如今Python的發展十分迅速，已經將C++語言甩在了後邊，在不久的將來，可能會超過C和Java這些主流語言。