c語言灰度圖
❶ 請教c語言大俠，將rgb圖片轉成二值圖，演算法怎麼處理，具體對像素存儲指針*bitmap_ptr 怎麼處理，感謝！
二值圖也是灰度圖，灰度是指單波段0-255
看看這個函數 wr_dat_only (bitmap_ptr[i+j]); 具體做了啥演算法。
❷ 幫幫我，用c語言編程，製作一個256*256的灰度圖
彩色圖到灰度圖的轉換
BOOL ColortoGrayScale(HWND hWnd)
{
DWORD SrcBufSize,DstBufSize,DstLineBytes;
LPBITMAPINFOHEADER lpImgData;
LPSTR lpPtr;
HLOCAL hTempImgData;
LPBITMAPINFOHEADER lpTempImgData;
LPSTR lpTempPtr;
HDC hDc;
HFILE hf;
LONG x,y;
BITMAPFILEHEADER DstBf;
BITMAPINFOHEADER DstBi;
LOGPALETTE *pPal;
HPALETTE hPrevPalette;
HLOCAL hPal;
DWORD NewNumColors;
WORD NewBitCount;
float Y;
DWORD i;
unsigned char Red,Green,Blue,Gray;
NewNumColors=NumColors; //NewNumColors為新圖的顏色數
NewBitCount=bi.biBitCount; //NewBitCount為新圖的顏色位數
if(NumColors==0) //真彩圖
{
NewNumColors=256;
NewBitCount=8;
}
//由於顏色位數有可能發生了改變，所以要重新計算每行佔用的位元組數以及新圖
//的緩沖區大小
DstLineBytes=(DWORD)WIDTHBYTES(bi.biWidth*NewBitCount);
DstBufSize=(DWORD)(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+NewNumColors*
sizeof(RGBQUAD)+(DWORD)DstLineBytes*bi.biHeight);
/基豎蠢/DstBf和DstBi為新的BITMAPFILEHEADER和BITMAPINFOHEADER
//拷貝原來的頭信息
memcpy((char *)&DstBf,(char *)&bf,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
memcpy((char *)&DstBi,(char *)&bi,sizeof(BITMAPINFOHEADER));
//做必要的改變
DstBf.bfSize=DstBufSize+sizeof(BITMAPFILEHEADER);
DstBf.bfOffBits=(DWORD)(NewNumColors*sizeof(RGBQUAD)+
sizeof(BITMAPFILEHEADER)
+sizeof(BITMAPINFOHEADER));
DstBi.biClrUsed=0;
DstBi.biBitCount=NewBitCount;
/搏陪/原圖的緩沖區的大纖簡小
SrcBufSize=bf.bfSize-sizeof(BITMAPFILEHEADER);
if((hTempImgData=LocalAlloc(LHND,DstBufSize))==NULL)
{
MessageBox(hWnd,"Error alloc memory!","Error Message",MB_OK|
MB_ICONEXCLAMATION);
return FALSE;
}
lpImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hImgData);
lpTempImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)LocalLock(hTempImgData);
//拷貝頭信息和點陣圖數據
memcpy(lpTempImgData,lpImgData,DstBufSize);
//用新的BITMAPINFOHEADER替換原來的頭信息
memcpy(lpTempImgData,(char *)&DstBi,sizeof(BITMAPINFOHEADER));
//lpPtr指向原圖的數據
lpPtr=(char *)lpImgData+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
//lpTempPtr指向新圖的數據
lpTempPtr=(char *)lpTempImgData+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
//為新的調色板分配內存
hPal=LocalAlloc(LHND,sizeof(LOGPALETTE) + NewNumColors
* sizeof(PALETTEENTRY));
pPal =(LOGPALETTE *)LocalLock(hPal);
pPal->palNumEntries =(WORD) NewNumColors;
pPal->palVersion = 0x300;
if(NumColors==0) //真彩色
for (i = 0; i < 256; i++) { //灰度從（0,0,0）到(255,255,255)
pPal->palPalEntry[i].peRed=(BYTE)i;
pPal->palPalEntry[i].peGreen=(BYTE)i;
pPal->palPalEntry[i].peBlue=(BYTE)i;
pPal->palPalEntry[i].peFlags=(BYTE)0;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)i;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)i;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)i;
*(lpTempPtr++)=0;
}
else
for (i = 0; i < NewNumColors; i++) { //帶調色板的彩色圖
Blue=(unsigned char )(*lpPtr++);
Green=(unsigned char )(*lpPtr++);
Red=(unsigned char )(*lpPtr++);
Y=(float)(Red*0.299+Green*0.587+Blue*0.114);
Gray=(BYTE)Y;
lpPtr++;
//從原來的調色板中的顏色計算得到Y值，寫入新的調色板
pPal->palPalEntry[i].peRed=Gray;
pPal->palPalEntry[i].peGreen=Gray;
pPal->palPalEntry[i].peBlue=Gray;
pPal->palPalEntry[i].peFlags=0;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)Gray;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)Gray;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)Gray;
*(lpTempPtr++)=0;
}
if(hPalette!=NULL)
DeleteObject(hPalette);
//生成新的邏輯調色板
hPalette=CreatePalette(pPal);
LocalUnlock(hPal);
LocalFree(hPal);
hDc=GetDC(hWnd);
if(hPalette){
hPrevPalette=SelectPalette(hDc,hPalette,FALSE);
RealizePalette(hDc);
}
if(NumColors==0) //真彩色圖才需要處理點陣圖數據
for(y=0;y<bi.biHeight;y++){
lpPtr=(char *)lpImgData+(SrcBufSize-LineBytes-y*LineBytes);
lpTempPtr=(char *)lpTempImgData+(DstBufSize-DstLineBytes-y*DstLineBytes);
for(x=0;x<bi.biWidth;x++){
Blue=(unsigned char )(*lpPtr++);
Green=(unsigned char )(*lpPtr++);
Red=(unsigned char )(*lpPtr++);
Y=(float)(Red*0.299+Green*0.587+Blue*0.114);
//從點陣圖數據計算得到Y值，寫入新圖中
Gray=(BYTE)Y;
*(lpTempPtr++)=(unsigned char)Gray;
}
}
if(hBitmap!=NULL)
DeleteObject(hBitmap);
//產生新的點陣圖
hBitmap=CreateDIBitmap(hDc, (LPBITMAPINFOHEADER)lpTempImgData,
(LONG)CBM_INIT,
(LPSTR)lpTempImgData+sizeof(BITMAPINFOHEADER) +
NewNumColors*sizeof(RGBQUAD),
(LPBITMAPINFO)lpTempImgData, DIB_RGB_COLORS);
if(hPalette && hPrevPalette){
SelectPalette(hDc,hPrevPalette,FALSE);
RealizePalette(hDc);
}
hf=_lcreat("c:\\gray.bmp",0);
_lwrite(hf,(LPSTR)&DstBf,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
_lwrite(hf,(LPSTR)lpTempImgData,DstBufSize);
_lclose(hf);
//釋放內存和資源
ReleaseDC(hWnd,hDc);
LocalUnlock(hTempImgData);
LocalFree(hTempImgData);
GlobalUnlock(hImgData);
return TRUE;
}
❸ c語言編程實現海表溫度等灰度圖象的偽彩色編碼，要求有色標表示。
省略掉圖像格式什麼的，用8位rgb圖像來做清鋒游的話答銷，大概思路可以這樣：
若圖像尺寸為H * L，源圖像數據保存在數組unsigned char image_src[H][L]，處理後得到圖像
unsigned char image_dest[3][H][L]，柱狀色標保存在unsigned char color[256][3]中。
則：
先構造色標：（若灰度從0-255，對應R：0-255；基肢G：255-0；B：255-0）
for(i = 0; i < 256; i++)
{
color[i][0] = i;
color[i][1] = 255 - i;
color[i][2] = 255 - i;
}
上色：
for(i = 0; i < H; i++)
{
for (j = 0; j < L; j++)
{
image_dest[i][j][0] = color[image_src[i][j]][0];
image_dest[i][j][1] = color[image_src[i][j]][1];
image_dest[i][j][2] = color[image_src[i][j]][2];
}
}
❹ 對這個C語言程序很感興趣，但是不知道它的每個步驟是什麼意思，求大蝦解釋。
// 我只是簡單的看了一下，難免有錯，請見諒。希望能幫助您，如果有問題請回復。
// 祝你學習順利
# include <stdio.h>
# include <stdlib.h>
# include <string.h>
# include <malloc.h>
# include <ctype.h>
# include <process.h>
# include <windows.h>
// 上面這些是頭文件，include之後可以使用其中定義的函數和變數，比如Include <string.h>之後就可以使用string這個類了。
int bitmapToGray(char *OriginalBMP,char *ResultBMP); //聲明了一個函數將bitmap轉換為灰度圖像，括弧裡面的是輸入的變數。這個相當於告訴編譯器，後面會有一個函數叫這個名字，但沒有具體定義函數內容。
int main() // 這個main函數是整個程序的入口，進入入口之後，程序會調用bitmapToGray這個函數。
{
bitmapToGray("C:\\Users\\Sky\\Desktop\\LONGJIANG.bmp",
"C:\\Users\\Sky\\Desktop\\LONGJIANG2.bmp");
return 0;
}
int bitmapToGray(char *OriginalBMP,char *ResultBMP) // 這里是bitmapToGray函數的具體定義，相當於把這個函數具體做什麼一步一步寫出來。
{
unsigned char *BMP24Image,*BMP8Image;
BITMAPFILEHEADER fh;
BITMAPINFOHEADER ih;
RGBQUAD Color[256];
BYTE CTemp[3]; //顏色分量
int Row,Col,nCol;
int i,j,k;
FILE *f,*p;
//上面的都是聲明變數,這些變數的申請速度很快，因為他們在棧上，這個空間一般有1M，讀寫速度都比較快，使用起來安全。
BMP24Image=(unsigned char*)calloc(2000*2000,sizeof(unsigned char));
BMP8Image=(unsigned char*)calloc(1000*1000,sizeof(unsigned char));
//上面是申請空間，這個空間是在堆上面，這個堆基本就是內存，和虛擬內存了，很大，但是會比較慢，而且管理起來比較復雜。
if((f=fopen(OriginalBMP,"rb"))==NULL)
{
printf("open %s error,please check\n");
return 0;
}
fread(&fh,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,f);
if(fh.bfType!='MB')
{
printf("This is not a BMP picture\n");
return 0;
}
fh.bfOffBits=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
+sizeof(RGBQUAD)*256;
fread(&ih,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,f);
Row=ih.biHeight;
Col=ih.biWidth;
Col=Col/4*4;
nCol=Col*4/4*4; //掃描寬度
ih.biBitCount=8; //改變像素位數大小，8位，256色
fread(BMP24Image,sizeof(unsigned char),Row*Col,f);
// 上面就是讀取BMP圖像
for(i=0;i<Row;i++)
{ for(j=0;j<Col;j++)
{
if(BMP24Image[i*Col+j]>128)
BMP8Image[i*Col+j]=255;
else BMP8Image[i*Col+j]=100;
// 上面是對BMP進行二值化處理
for(k=0;k<3;k++)
{
CTemp[k]=BMP24Image[i*nCol+j*3+k];
}
BMP8Image[i*Col+j]=CTemp[2]*0.299+CTemp[1]*0.587+CTemp[0]*0.114;//轉化公式
}
}
// 上面大概是空間轉換YUV到RGB
fclose(f);
if((p=fopen(ResultBMP,"wb"))==NULL)
{
printf("open savefile error\n");
return 0;
}
// 准備進行寫入操作
for(i=0;i<256;i++) //調色板
{
Color[i].rgbBlue=i;
Color[i].rgbGreen=i;
Color[i].rgbRed=i;
Color[i].rgbReserved=0;
}
// 灰度圖是從0~255，上面大概是進行灰度處理
fwrite(&fh,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,p);
fwrite(&ih,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,p);
fwrite(Color,sizeof(RGBQUAD),256,p);
fwrite(BMP8Image,sizeof(unsigned char),Row*Col,p);
fclose(p);
// 上面進行寫入操作，並且關閉
return 0;
}
❺ C語言里 灰度圖像怎麼轉換為二維數組
1、步驟大概這樣
第一步：讀取圖像數據到內存
第二步：讀取文件頭
第三步：讀取信息頭
第四步：讀取圖像矩陣到二維數組
2、常式：
FileName=fileDlg.GetFileName();
蘆枯FILE*fp=fopen(FileName,"rb");//二進制讀方式打開指定的圖像文件
fread(&FileHead,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);//讀取文件頭，文件指針自動後移
fread(&InfoHead,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);//讀取信息頭，文件指針自動後移嘩改
//獲取圖像寬、高、每像素所佔位數等信息
bmpWidth=InfoHead.biWidth;
bmpHeight=InfoHead.biHeight;
//下面完成圖像數據向內存數組的存儲
ImageData=newunsignedchar*[bmpHeight];
if(InfoHead.biBitCount==24)
{
for(inti=0;i<bmpHeight;i++)
{
陪蘆洞ImageData[i]=newunsignedchar[(bmpWidth*3+3)/4*4];
}
for(intk=0;k<bmpHeight;k++)
{
for(intj=0;j<(bmpWidth*3+3)/4*4;j++)
{
fread(&ImageData[k][j],1,1,fp);//上面完成動態二維數組的申請，這里實際讀取圖像數據
}
}
fclose(fp);//關閉文件
❻ 怎麼用opencv獲取圖像灰度值（用C語言）
1、可以變成灰度圖也可以不變。這里假設你的圖像都是IPL_DEPTH_8U類型。
2、如果變成灰度圖，就是單通道圖像，獲取的就是每一個像素點的灰度值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函數間接訪問
CvScalar s = cvGet2D(img, i, j); //其中i代表y軸（第i行）飢帶鄭，即height；j代表x軸（第j列），即width。
printf("gray value=%f\n",s.val[0]);
//方法二：使用直接訪問
uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]; //i和j的意義同上
printf("gray value=%d\n",val);
}
}
3、如果不變成灰度圖，就是3通道圖像，獲取的就是每一個像素點的BGR值，然後分別獲取B值，G值和R值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函數間接訪問
CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y軸行扒（第i行），即height；j代表x軸（第j列），即width。
printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]); //注意是BGR順序
//方法二：使用直接訪問
int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->爛頌nChannels + 0]; // B
int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
printf("B=%d, G=%d, R=%d\n",bVal,gVal,rVal); //注意是BGR順序
}
}