python3網路爬蟲實戰

1. python網路爬蟲可以幹啥

Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者)，是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。爬蟲就是自動遍歷一個網站的網頁，並把內容都下載下來

2. 網路爬蟲開發實戰2和一的區別

網路爬蟲開發實戰2和一的區別
Python3 網路爬蟲開發實戰（第二版）》已經上架了！！！！

之前我寫的第一版的爬蟲書《Python3網路爬蟲開發實戰》在 2018 年出升大版，上市三年來，一直處於市面上所有爬蟲書的銷冠位置，豆瓣評分 9.0 分，銷量 10w 冊。

如今，這本書現在又進一步做了升級，第二版將案例進行了全面升級，自建了案例平台防止代碼過期，同時增加了非常多的新技術、新知識的介紹，比如非同步爬蟲、JavaScript 逆向、安卓逆向、Kubernetes、智能解析。

容我小小自薦一下：目前市面上的爬蟲書，其他的書跟我的書相比，內容方面我的算是最全的，沒有之一。能將最前沿的爬蟲技術比如非同步、JavaScript 逆向、安卓逆向、智能解析、WebAssembly、Kubernetes 等技術都涵蓋的，目前應該就是本新發布的《Python3網路爬蟲開發實戰（第二版）》了。

沒錯，就是這本：

2018 年 5 月我的《Python3 網路爬蟲開發實戰》的第一版出版，從上市到現在三年多銷量約 10w 冊，真的非常感謝各位讀者的支持。後來，由於一些技術更迭，我開始策劃編寫本書的第二版。

2021 年11月，這本書歷經各種反復修改、審稿等階段，到今天終於上架了！

這幾個月我收到了太多讀者的詢問，第二版什麼時候出來，真的抱歉實在是讓大家久等了。

沒錯，就是今天，它來了！

第二版更新內容

大家第一個問題可能就會問，第二版比第一版更新了哪些內容？

因為技術總是在不斷發展和進步的，爬蟲技術也是一樣，它在爬蟲和反爬叢旁蟲不斷斗爭的過程中也在不斷演進。比如現在越來越多的網頁採取了各種防護措施，比如前端代碼的壓縮和混淆、API 的參數加密、WebDriver 的檢測，要做到高效的數據爬取，我們就需要懂得一些 JavaScript 逆向分析相關技術。App 也是一樣，App 的抓包防護、加殼保護、Native 化、風控檢測使得越來越多的 App 數據難以爬取，所以我們也不得不了解一些逆向相關技術，如 Xposed、Frida、IDA Pro 等工具的使用。除此之外，近幾年深度學習和人工智慧發展得也是如火如荼，所以爬蟲也可以和人工智慧結合起來，比如基於深度學習的驗證碼識別、網頁內容的智能化解析和提取等技術我們也可以進行學習和了解。另外，一些大規模爬蟲的管理和運維技術也在不斷發展，當前 Kubernetes、Docker、Prometheus 等雲原生技術也非常火爆，基於 Kubernetes 等雲原生技術的爬蟲管理和運維解決方案也已經很受青睞。然而，之前第一版書對以上提到的這些新興技術幾乎沒有提及。

除此之外，第一版書在講解數據爬取的過程中引用了很多案例和服務，比如貓眼電影網站、淘寶網站、代理服務網站，然而幾年過去了，有些案例網站和服務早已經改版或者停止維護，這就導致第一版書中的很多案例已經不能正常運行了。這其實是一個很大的問題，因為程序運行不通會大大降低學習的積極性和成就感，而且會浪費不少時間。另外，即使案例對應的爬蟲代碼及時更新了，那我們也不知道這些案例網站和服務什麼時候會再次改版，因為這都是不可控的。所以，為了徹底解決這個問題，我花費了近半年的時間構建了一個爬蟲案例平台（https://scrape.center），平台包含了幾十個爬蟲案例，包括服務端渲染（SSR）網站、單頁面應用（SPA）網站、各類反爬網站、驗證碼網站、模擬登錄網站、各類 App 等，覆蓋了現在爬蟲和反爬蟲相關的大多數技術，整個平台都是我來維護的，書中幾乎所有案例都是從案例平台來的，從而解決了頁面改版的問題。

所以，本書相比第一版來說，更新的內容主要如下：

絕大多數都遷移到了自建的案例平台，以後再也不用擔心案例有過期或改版問題。
替換了原本第一章環境安裝的章節，將環境配置的部分全部匯總並遷移到案例平台（https://setup.scrape.center）並在書中以外鏈的形式附上，以確保環境的配置和安裝說明能夠被及時更新。
增加了一些新的請求庫、解析庫、存儲庫等的介紹，如 httpx、parsel、Elasticsearch 等庫的介紹。
增加了非同步滲笑橡爬蟲的介紹，如協程的基本原理、aiohttp 的使用和爬取實戰介紹。
增加了一些新興自動化工具的介紹，如 Pyppeteer、Playwright 的介紹。
增加了深度學習相關內容，如圖形驗證碼、滑動驗證碼的識別方案。
豐富了模擬登錄章節的內容，如增加了 JWT 模擬登錄的介紹和實戰、大規模賬號池的優化。
增加了 JavaScript 逆向的章節，包括網站加密和混淆技術、JavaScript 逆向調試技巧、JavaScript 的各種模擬執行方式、AST 還原混淆代碼、WebAssembly 等相關技術的介紹。
豐富了 App 自動化爬取技術的章節，如新興框架 Airtest 的介紹、手機群控和雲手機技術的介紹。
增加了 Android 逆向章節，如反編譯、反匯編、Hook、脫殼、so 文件分析和模擬執行等技術的介紹。
增加了網頁智能化解析章節，包括列表頁、詳情頁內容提取演算法和分類演算法。
豐富了 Scrapy 相關章節的介紹，如 Pyppeteer 的對接、RabbitMQ 的對接、Prometheus 的對接等。
增加了基於 Kubernetes、Docker、Prometheus、Grafana 等雲原生技術爬蟲管理和運維解決方案的介紹。

3. python網路爬蟲實戰怎麼樣

本書從Python的安裝開始，詳細講解了Python從簡單程序延伸到Python網路爬蟲的全過程。本書從實戰出發，根據不同的需求選取不同的爬蟲，有針對性地講解了幾種Python網路爬蟲。本書共8章，涵蓋的內容有Python語言的基本語法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導入使用、Python爬蟲常用模塊、Scrapy爬蟲、Beautiful

Soup爬蟲、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器。本書所有源代碼已上傳網盤供讀者下載。本書內容豐富，實例典型，實用性強。適合Python網路爬蟲初學者、數據分析與挖掘技術初學者，以及高校及培訓學校相關專業的師生閱讀。
有一半是講解python基礎的，與爬蟲無關。後面把流行的包或框架都講到了，對初學者還是很不錯的本書。

4. Python爬蟲實戰（3）selenium完成瀑布流數據爬取

爬取時間：2021/01/27
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：selenium

蛋肥想法： 藉助selenium，實現對「查看更多」的自動點擊，目標是獲取2020年的文章相關數據。

蛋肥想法： 36氪的數據很滿足強迫症，沒有空格換行，只需篩選出2020年的數據保存。

蛋肥想法： 此次重點是學習selenium，所以只簡單做一下數據可視化。

5. 求《python3 網路爬蟲開發實戰》第二版 pdf

6. 想要學習python爬蟲那本書最好

入門：
《深入淺出 Python 》
《Python 編程從入門到實踐》
爬蟲：
《Python 網路數據採集》
《精通 Python 網路爬蟲》韋瑋
《Python3 網路爬蟲實戰》崔慶才
數據分析：
《利用 Python 進行數據分析》
《流暢的 python》

7. 學習python爬蟲推薦書籍

1、基礎書籍：《Python編程》

推薦理由：作者專業水平極高，從原理到開發實戰，內容詳盡且涉及面廣，通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，通篇干貨，無一點水分。

適讀群體：適合有一定Python基礎，或有開發經驗想轉爬蟲方向的讀者。

8. 我的爬蟲入門書 —— 《Python3網路爬蟲開發實戰（第二版）》

年前學習python基礎知識之後，在好奇心的推動下，我開始接觸了python網路爬蟲，而在剛開始接觸網路爬蟲時，繁多的資料讓我猝不及防，對於習慣於優先通過書籍進行自主學習的我來說，通過長期看視頻學習反而不是很習慣，但是在網路上找到的許多爬蟲相關資料，不是說的過於簡略，就是部分內容有些「過時」。該跟誰走？該怎麼走？這個問題那段時間一直困擾著我。

所幸，在熱心群友的推薦下（haha，真的很熱心的一個老哥），我入手了崔大寫的《Python3網路爬蟲開發實戰（第二版）》，找到了符合我狀況的「引路書」。

初入手，書籍就令我驚訝，920頁左右的厚度，在我之前買過的相關書籍中，厚度也能算是前幾名，比實際想像的厚許多。

而當我翻開目錄，可以發現，與學科領域的「大部頭」專著相比（讀過幾本，看那種書真的蠻痛苦的hh），這本書的結構層次分明，由淺入深、層層遞進，由爬蟲基礎引入，再向各方面延伸，剛好滿足了我「半個小白」狀態的學習需要（經過近2個月的學習感覺也確實真的適合我）。

而在書的內容之外，不得不提的是，崔大的Scrape平台。崔大的Scrape平台合理的解決了爬蟲入門者實戰訓練的「場地」問題，防止了初步入門者無知的邁入了著作權的「灰色地帶」，這種提供練習平台的爬蟲教學，確實也我第一次遇到的，我對崔大的用心感到真心佩服。

   簡要的介紹到這里就結束了！目前我已經跟隨崔大的這本書學習了兩個月，受益匪淺，掌握了蠻多的技能。

總之，如果想跟隨較新的爬蟲教程學習，基礎跟我相似的同學，我認為崔大的《Python3網路爬蟲開發實戰（第二版）》是入門爬蟲絕不容錯過的一本書！

9. Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

10. 如何找到完善的python3網路爬蟲教程

鏈接：

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

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