python的內建函數
❶ python、什麼是內建函數
python內建函數總結
1. abs(x)
abs()函數返回數字（可為普通型、長整型或浮點型）的絕對值。如果給出復數，返回值就是該復數的模。例如：
>>>print abs(-2,4)
2.4
>>>print abs(4+2j)
4.472135955
2. apply(function,args[,keywords])
apply()函數將args參數應用到function上。function參數必須是可調用對象（函數、方法或其他可調用對象）。args參數必須以
序列形式給出。列表在應用之前被轉換為元組。function對象在被調用時，將args列表的運手內容分別作為獨立的參數看待。例如：
apply(add,(1,3,4))
等價於
add(1,3,4)
在以列表或元組定義了一列參數，且需要將此列表參數分別作為個個獨立參數使用的情況下，必須使用apply()函數。在要把變長參數列應用到已函數上時，apply()函數非常有用。
可選項keywords參數應是個字典，字典的關鍵字是字元串。這些字元串在apply()函數的參數列末尾處給出，它們將被用作關鍵字參數。
3. buffer(object[,offset[,size]])
如果object對象支持緩存調用介面buffer()函數就為object對象創建一個新緩存。這樣的對象包括字元串、數組和緩扒槐存。該新緩存通過使用從
offset參數值開始知道該對象末尾的存儲片段或從offset參數值開始直到size參數給出的尺寸為長度的存儲片段來引用object對象。如果沒
給出任何選項參數，緩存區域就覆蓋整個序列，最終得到的緩存對象是object對象數據的只讀拷貝。
緩存對象用於給某個對象類型創建一個更友好的介面。比如，字元串對象類型通用緩存對象而變得可用，允許逐個位元組地訪問字元串中的信息。
4. callable(object)
callable()函數在object對象是可調用對象的情況下，返回真(true)；否則假(false)，可調用對象包括函數、方法、代碼對象、類（在調用時返回新的實例）和已經定義『調用』方法的類實例
5. chr(i)
chr()函數返回與ASCII碼i相匹配的一個單一字元串，如下例所示：
>>>print chr(72)+chr(101)+chr(108)+chr(111)
hello
chr()函數是ord()函數的反函數，其中ord()函數將字元串轉換回ASCII整數碼，參數i的取值應在0~255范春悄友圍內。如果參數i的取值在此范圍之外，將引發ValueError異常。
6. cmp(x,y)
cmp()函數比較x和y這兩個對象，且根據比較結果返回一個整數。如果xy，則返回正數。請注意，此函數特別用來比較數值大小，而不是任何引用關系，因而有下面的結果：
>>>a=99
>>>b=int('99')
>>>cmp(a,b)
0
7. coerce(x,y)
coerce()函數返回一個元組，該元組由兩個數值型參數組成。此函數將兩個數值型參數轉換為同一類型數字，其轉換規則與算術轉換規則一樣。一下是兩個例子：
>>>a=1
>>>b=1.2
>>>coerce(a,b)
(1.0,1.2)
>>>a=1+2j
>>>b=4.3e10
>>>coerce(a,b)
((1+2j),(43000000000+0j))
8 compile(string,filename,kind)
compile()函數將string編譯為代碼對象，編譯生成的代碼對象接下來被exec語句執行，接著能利用eval()函數對其進行求值。
filename參數應是代碼從其中讀出的文件名。如果內部生成文件名，filename參數值應是相應的標識符。kind參數指定string參數中所含代碼的類別。
舉例如下：
>>>a=compile(『print 「Hello World」』,』』,』single』)
>>>exec(a)
Hello World
>>>eval(a)
Hello World
9. complex(real,[image])
Complex()函數返回一個復數，其實部為real參數值。如果給出image參數的值，則虛部就為image；如果默認image參數，則虛部為0j。
10. delattr(object,name)
delattr()函數在object對象許可時，刪除object對象的name屬性，此函數等價於如下語句：
del object.attr
而delattr()函數允許利用編程方法定義來定義object和name參數，並不是在代碼中顯示指定。
❷ Python中字典的內建函數用法是什麼
字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。
❸ Python中常用的內建函數有哪些
abs()
返回一個數字的絕對值，它的參數可以是整數或者浮點數。舉個例子：
關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，Python基礎常見問題，希望我的回答能幫到你。
❹ Python的函數都有哪些
Python 函數
函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：
函數代碼塊以def關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始，並且縮進。
return [表達式]結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
- 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數
不可變類型：變數賦值a=5後再賦值a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。
可變類型：變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。
不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字元串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。
可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響
- 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 11, in <mole>
- printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
- My string
- Name: mikiAge 50
- Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35
- 輸出:10輸出:706050
lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40
- 函數內 : 30
- 變數的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變數名稱。兩種最基本的變數作用域如下：
全局變數
局部變數
- 函數內是局部變數 : 30函數外是全局變數 : 0
語法
def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數，它將一個字元串作為傳入參數，再列印到標准顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme（）函數：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果：
參數傳遞
在 python 中，類型屬於對象，變數是沒有類型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中，[1,2,3]是 List 類型，"Runoob"是 String 類型，而變數 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。
python 函數的參數傳遞：
python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2，指向它的變數是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變數 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，並讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型：
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果：
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果：
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果：
默認參數
調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會列印默認的age，如果age沒有被傳入：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果：
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
加了星號（*）的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果：
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句，如下：
如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果：
return 語句
return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值，下例便告訴你怎麼做：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果：
變數作用域
一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。
全局變數和局部變數
定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total
以上實例輸出結果：
❺ python內建函數
其實安裝python包會自帶一個有問號標示「？」的"Python Manuals"可以仔細閱讀一下，也可作幫助文檔的。
介紹Python的內建函數和異常.許多內建函數的細節及特性可以在這里找到.
內建函數
本節介紹的函數在解釋器中總是可用的,他們被包含在 __builtin__ 模塊里.另外每個模塊的 __builtins__ 屬性經常指的是這個模塊(除了當在restricted execution環境下運行時).
_(下劃線)
默認情況下,變數 _ 用於在交互模式下表示最近一個表達式的運行結果.
參閱 sys.displayhook (118)
__import__(name [, globals [, locals [, fromlist]]])
import語句通過調用這個函數來導入模塊. name是包含模塊名字的字元串, globals是一個可選的定義全局名稱空間的字典, locals是定義局部名稱空間的字典, fromlist是from語句目標的列表.例如, import spam語句會調用__import__('spam', globals(), locals(), []) ,而from spam import foo 語句會調用 __import__('spam', globals(), locals(), ['foo']). 如果模塊名在包名字之後(如foo.bar)而且fromlist為空時,就返回對應的模塊對象.如果fromlist不為空,則只會返回最頂級的包.
這個函數是一個低等級的模塊載入介面.它並不執行import語句的所有步驟(通常情況下局部名稱空間並不會隨模塊中包含對象的名稱引用的改變而改變.這個函數可以由用戶來重新定義,這樣為import語句加入新的行為.默認的執行並不會檢查locals參數,而globals只用於決定包的內容(這些參數可以使 __import__()能夠完整地訪問全局和局部名稱空間)
abs(x)
返回x的絕對值
apply(func [, args [, keywords]])
對可調用對象func執行函數調用. args是一個包含固定位置參數的元組, keywords是包含關鍵參數的字典. apply()函數也可以寫做func(*args ,**keywords ).
buffer(sequence [, offset [, size]])
創建一個新的緩沖器對象.緩沖器通常是一個序列(如字元串)的位元組導向序列.緩沖器和字元串在許多地方是相同的,但是它不支持字元串方法,而且也不能使用string模塊的函數.
callable(object)
當object為可調用對象時返回True,否則返回False
chr(i)
將一個0到255的整數轉換為一個字元.
cmp(x,y)
比較x和y. x< y返回負數; x== y返回零; x> y返回整數.它可以比較任意兩個對象並返回結果,即使有時候對象的比較豪無意義(例如比較文件對象).在某些環境下,這樣的比較會引發異常.
coerce(x,y)
將x和y值轉換為同一個數值類型並作為一個元組返回.(第三章,類型和對象)
compile(string, filename, kind)
使用exec()或eval()將字元串編譯為代碼對象. filename is a string containing the name of the file in which the string was defined. kind為'exec'時代表一個表達式的序列, 'eval'代表一個表達式, 'single'代表一個運行語句.
complex(real [, imag])
創建一個復數
delattr(object, attr)
刪除對象的一個屬性, attr是一個字元串.與 del object.attr相同
dir([object])
返回包含屬性名稱的列表.它們來自對象的 __dict__, __methods__,以及 __members__ 屬性.如果沒有傳遞給它參數,則會返回當前的local symbol table
divmod(a,b)
返回一個包含商和余數的元組.對於整數,將返回(a / b , a % b ),對於浮點數,將返回(math.floor(a / b ), a % b )
eval(expr [, globals [, locals]])
計算一個表達式的值. expr是一個字元串或由compile()創建的一個代碼對象. globals和locals為操作定義的全局和局部名稱空間,當省略時,表達式將在調用時的名稱空間計算.
execfile(filename [, globals [, locals]])
運行文件filename中的語句. globals和locals定義了文件運行的全局和局部名稱空間,當省略時,文件將在調用時的名稱空間運行.這個函數不能在一個函數主體里使用,因為它與內嵌范圍不相容.
filter(function, list)
使用func()函數來過濾s中的元素.使func返回值為false的元素被丟棄,其它的存入filter函數返回的列表中.如果function是None,則list中值為False的元素就被刪除.
float(x)
將x轉換為浮點數
getattr(object, name [, default])
返回一個對象的屬性. name是一個字元串. default是一個可選的值,代表當沒有這個屬性時返回的值. 與 object.name 結果相同
globals()
返回一個與全局名稱空間對應的字典
hasattr(object, name)
返回object是否有name屬性,布爾值
hash(object)
返回一個對象的整數哈希值(如果可能).兩個相等對象的哈希值是相同的.模塊沒有定義一個哈希值.
hex(x)
將一個整數或長整數轉換為一個十六進制的字元串
id(object)
返回一個對象的整數id
input([prompt])
相當於eval(raw_input(prompt ))
int(x [, base])
將一個數字或字元串轉換為整數. 可選參數base代表從字元串轉換時的基礎/根據
intern(string)
Checks to see whether string is contained in an internal table of strings. If found, a of the internal string is returned. If not, string is added to the internal table and returned. This function is primarily used to get better performance in operations involving dictionary lookups. Interned strings are never garbage-collected. Not applicable to Unicode strings.
isinstance(object, classobj)
檢查object是否是classobj的事例或子類.也可用於檢查類型
issubclass(class1, class2)
檢查class1是否是class2的子類(派生類)
注意: issubclass(A , A )返回True
len(s)
返回序列s中包含的條目數目
list(s)
返回一個包含序列s中條目的新列表
locals()
返回一個與調用時局部名稱空間相對應的字典
long(x [, base])
將一個數字或字元串轉換為長整數,可選參數base代表從字元串轉換時的基礎/根據
map(function, list, ...)
將序列list中的每個元素傳遞給function函數做參數,函數的返回值組成列表並返回.如果提供給多個列表,則函數應包含有多個參數,每個參數從不同的列表獲得.如果函數為None,則默認為 identity function(?身份函數).如果None映射到多個列表,則返回一個包含元組的列表,元組的每個元素分別來自各個列表.如果有必要,短的列表將使用None來擴充到與最長列表長度相等. map可以使用list comprehensions 來代替.例如map(function , alist ),可以使用[function (x) for x in alist ]來代替
參閱 zip (105).
max(s [, args, ...])
單個參數時,返回序列s中的最大值.多個參數時,返回值最大的參數
min(s [, args, ...])
單個參數時,返回序列s中的最小值.多個參數時,返回值最小的參數
oct(x)
將一個整數或者長整數轉換為八進制字元串
open(filename [, mode [, bufsize]])
打開文件filename並返回一個文件對象(第十章,運行環境). mode代表文件打開的模式. 'r' 表示讀, 'w' 表示寫, 'a' 表示在文件末尾添加內容. 還有一種更新模式,你只要在讀寫模式後增加一個'+'就可以使用這種模式,如'r+' 或 'w+'.當一個文件以更新模式打開,你就可以對這個文件進行讀寫操作.只要在任何讀取操作之前刷新所有的輸出緩沖就不會有問題.如果一個文件以 'w+' 模式打開,它的長度就度截為 0.當mode省略時,將會使用'w'模式.bufsize參數指定了緩沖行為, 0代表無緩沖,1代錶行緩沖,其他正數代表一個大約的位元組緩沖器大小,負數代表使用系統默認緩沖器大小(也是默認行為)
ord(c)
返回單個字元c的整數順序值.普通字元返回[0,255]中的一個值,Unicode字元返回 [0,65535]中的一個值
pow(x, y [, z])
返回x ** y ,如果z存在返回(x ** y ) % z
range([start,] stop [, step])
返回一個從start到stop的整數序列, step代表步進,默認值為1. start默認值為0.負數的step可以創建一個遞減的整數序列
參閱xrange (105)
raw_input([prompt])
從標准輸入(sys.stdin)中讀取一行,並把它作為字元串返回.如果提供了prompt,它將首先列印到標准輸出(sys.stdout).當讀取到一個EOF時,就會引發一個EOFError異常.如果readline模塊被導入,那麼這個函數會使用它來提供更高級的功能
rece(func, seq [, initializer])
函數從一個序列收集信息,然後只返回一個值(例如求和,最大值,等).它首先以序列的前兩個元素調用函數,再將返回值和第三個參數作為參數調用函數,依次執行下去,返回最終的值. func函數有且只有兩個參數.在seq為空時,將使用初始值initializer.
reload(mole)
重新導入一個已經導入的模塊. mole必須是一個已經存在的模塊對象.一般情況下並不鼓勵使用這個函數,除了在調試的時候.
當一個模塊重導入時,定義它的全局名稱空間的字典依然存在.Thus, definitions in the old mole that aren』t part of the newly reloaded mole are retained.模塊可以利用這個來檢查他們是否已經被導入.
重導入一個使用C編寫的模塊通常是不合法的
If any other moles have imported this mole by using the from statement, they』ll continue to use the definitions in the previously imported mole. This problem can be avoided by either reissuing the from statement after a mole has been reloaded or using fully qualified names such as mole.name .
如果有使用以前模塊中類創建的實例,它們將繼續使用以前的模塊
repr(object)
返回一個對象的標准字元串表示.與向後的引號 `object` 相同.大多數情況下,返回的字元串可以使用eval()來再次創建這個對象.
round(x [, n])
Returns the result of rounding the floating-point number x to the closest multiple of 10 to the power minus n . If n is omitted, it defaults to 0. If two multiples are equally close, rounding is done away from 0 (例如, 0.5 is rounded to 1.0 and -0.5 is rounded to -1.0).
setattr(object, name, value)
設置一個對象的屬性. name是一個字元串. 相當於object.name = value .
slice([start,] stop [, step])
返回一個代表指定數列中一個整數的切片對象.切片對象也可以有擴展切片操作語句來產生.(第三章,序列和映射方法)
str(object)
返回表示對象的可列印形式的字元串.與print語句產生的字元串相同.
tuple(s)
從序列s中創建一個元組.如果s已經是一個元組,則返回s
type(object)
返回object的類型,它是一個types模塊中定義type類型
參閱isinstance (102)
unichr(i)
將一個0到65535的整數轉換為一個Unicode字元
unicode(string [, encoding [, errors]])
將string轉換為Unicode字元串. encoding指定了string的數據編碼,它被省略時,將使用sys.getdefaultencoding(). errors指定編碼錯誤處理方式.('strict', 'ignore', 或 'replace' .參閱第三章和第九章中有關Unicode內容)
vars([object])
返回object的 symbol table (通常在object的__dict__屬性).如果沒有給它提供參數,則返回對應當前局部名稱空間的字典.
xrange([start,] stop [, step])
和range函數相似,但返回的是一個XRangeType對象.它生成一個迭代器,就是只有用那個數時才臨時通過計算提供值,而不是全部儲存它們.這樣在處理大的數列時能節省大量的內存.
zip(s1 [, s2 [,..]])
用來將幾個序列組合成一個包含元組的序列,序列中的每個元素t[i ] = (s1[i ], s2[i ], ..., sn[i ]).結果與最短序列的長度相等.
❻ Python中冷門但非常好用的內置函數
Python中有許多內置函數,不像print、len那麼廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標准內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：
容器名簡介
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數
deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字元串對象，簡化了字元串子類化
其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用於統計的一種數據類型，在使用Counter之後可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類裡面的方法
舉例
#統計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎麼實現：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小於1，elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰
Leetcode 1002.查找共用字元
給你一個字元串數組words，請你找出所有在words的每個字元串中都出現的共用字元（包括重復字元），並以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統計字元，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字元串列表裡面每個元素都包含的字元，首先可以用Counter計算出每個元素每個字元出現的次數，依次取交集最後得出所有元素共同存在的字元，然後利用elements輸出共用字元出現的次數
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的
sorted
在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，並返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字元串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數用於判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字元串格式化機制，被稱為 「字元串插值」 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字元串中來進行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以後會陸陸續續更新~
❼ Python基礎之常見內建函數
map() 函數接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象（Iterable）, map 將傳入的函數依次作用到可迭代對山或象的每一個元素，並把結果作為迭代器(Iterator)返回。
舉例說明，有一個函數 f(x)=x^2 ，要把這個函數作用到一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：
運用簡單的循環可以實現：
運用高階函數 map() ：
結果 r 是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過 list() 函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個 list 。
如果要把這個list所有數字轉為字元串利用 map() 就簡單了：
小練習：利用 map() 函數，把用戶輸入的不規范的英文名字變為首字母大寫其他小寫的規范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
rece() 函數也是接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象， rece 將傳入的函數作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然後將最終結果返回。
效果就是： rece(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
舉例說明，將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數 12345 ：
小練習：編寫一個 prod() 函數，可以接受一個 list 並利用 rece 求積：
map() 和 rece() 綜合練習：編寫 str2float 函數，把字元串 '123.456' 轉換成浮點型 123.456
filter() 函數用於過濾序列， filter() 也接受一個函數和一個序列， filter() 把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。
舉例說明，刪除list中的偶數:
小練習：用 filter() 求素數
定義一個篩選函數：
定義一個生悶掘成器不斷返回下一個素數：
列印100以內素數：
python內置的 sorted() 函數可以對list進行排序：
sorted() 函數也是一個高階函數，還可以接受一個 key 函數來實現自定義排序：
key 指定的函數將作用於list的每一個元素上，並根據 key 函數返回的結果進行排序.
默認情況下，對字元串排序，是按照ASCII的大小比較的，由於'Z' < 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉換成小寫來比較：
要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數 reverse=True ：
小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： L = [('Bob', 75), ('Adam'螞唯核, 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：
運用匿名函數更簡潔：
❽ python類和函數的區別
類，class，用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
函數，是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫作用戶自定義函數。
python語言中類和函數的區別
1、規則不同
類是一種引用數據類型，類似於byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型;
函數必須聲明後才可以被調用，調用格式為：函數名(實參)調用時函數名後的小括弧中的實參必須和聲明函數時的函數括弧中的形參個數相同。
2、主體不同
類是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎;
函數是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特點不同
類是一種用戶定義的引用數據類型，也稱類類型，每個類包含數據說明和一組操作數據或者傳遞消息的函數，類的實例稱為對象;
函數分為全局函數、全局靜態函數，在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。
❾ 享學課堂淺談Python序列內建函數都有哪些
1、Python類型操作符和內建函數總結
表4.5列出了所有操作符和內建函數，其中操作符順序是按優先順序從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優先順序。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數Python)操作符相應的同功能的函數可供使用。
表4.5 標准類型操作符和內建函數
操作符/函數
描 述
結 果a
字元串表示
``
對象的字元串表示
str
內建函數
cmp(obj1, obj2)
比較兩個對象
int
repr(obj)
對象的字元串表示
str
str(obj)
對象的字元串表示
str
type(obj)
檢測對象的類型
type
值比較
<
小於
bool
>
大於
bool
<=
小於或等於
bool
>=
大於或等於
bool
==
等於
bool
!=
不等於
bool
<>
不等於
bool
對象比較
is
是
bool
is not
不是
bool
布爾操作符
not
邏輯反
bool
and
邏輯與
bool
or
邏輯或
bool
2、Python數值類型操作符和內建函數
一、工廠函數
數值工廠函數總結類（工廠函數） 操作
bool(obj) b 返回obj對象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。
int(obj, base=10) 返回一個字元串或數值對象的整數表 示， 類似string.atoi();
從Python 1.6起， 引入了可選的進制參數。
long(obj, base=10) 返回一個字元或數據對象的長整數表 示，類似string.atol(),
從Python1.6起， 引入了可選的進制參數 float(obj) ，
返回一個字元串或數據對象的浮點數 表示，類似string.atof()。
complex(str) or返回一個字元串的復數表示，或 者根據給定的實數，
complex(real, imag=0.0) （及一個可選 的虛數部分）生成一個復數對象。
二、內建函數
1、分類
Python 有五個運算內建函數用於數值運算：
abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)
其中abs()返回給定參數的絕對值。如果參數是一個復數， 那麼就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).
coerce()是一個數據類型轉換函數，不過它的行為更像一個運算符.數coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個數值類型轉換的方法。對一種新創建的數值類型來說， 這個特性非常有用.函數coerce()僅返回一個包含類型轉換完畢的兩個數值元素的元組.
divmod()內建函數把除法和取余運算結合起來, 返回一個包含商和余數的元組.對整數來說，它的返回值就是地板除和取余操作的結果.對浮點數來說，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對復數來說，商部分是ath.floor((num1/num2).real).
pow()它和雙星號 （**）運算符都可以進行指數運算.不過二者的區別並不僅僅在於一個是運算符，一個是內建函數.在Python 1.5 之前，並沒有 ** 運算符,內建函數pow()還接受第三個可選的參數，一個余數參數.如果有這個參數的， pow() 先進行指數運算，然後將運算結果和第三個參數進行取余運算.這個特性主要用於密碼運算，並且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因為這個函數的實現類似於C 函數pow(x,y,z).
round()用於對浮點數進行四捨五入運算。它有一個可選的小數位數參數.如果不提供小數位參數， 它返回與第一個參數最接近的整數（但仍然是浮點類型）.第二個參數告訴round 函數將結果精確到小數點後指定位數.
2、函數int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：
函數 int()直接截去小數部分.（返回值為整數）
函數 floor()得到最接近原數但小於原數的整數.（返回值為浮點數）
函數 round() 得到最接近原數的整數.（返回值為浮點數）
3、進制轉換函數:
返回字元串表示的8 進制和16 進制整數,它們分別是內建函數：
oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'
函數chr()接受一個單位元組整數值(0到255)，返回一個字元串(ASCII)，其值為對應的字元.chr(97)='a'
函數ord()則相反，它接受一個字元(ASCII 或 Unicode)，返回其對應的整數值.ord('A')=65
3、Python字元串函數
(一)標准類型操作符和標准內建函數
1)、標准類型操作符
>,<,>=,<=,==,!=,<>對象值得比較
註：做比較時字元串是按ASCII值的大小來比較的
is 對象身份比較
and,or,not 布爾類型
2）標准內建函數
type(obj)
cmp(obj1,obj2)
str(obj)和repr(obj) 或反引號運算符(``) 可以方便的以字元串的方式獲取對象的
內容、類型、數值屬性等信息。str()函數得到的字元串可讀性好， 而repr()函數得到的字元
串通常可以用來重新獲得該對象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個等式是成立的
isinstance(obj,type) 判斷對象的類型
(二)序列操作
1、序列操作
字元串屬於序列對象，可以使用所有序列的操作和函數
切片 [] [:] [::]
簡單總結：
*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。
——第一個元素偏移為0
——（S[0])獲取第一個元素。
——負偏移索引意味著從最後或右邊反向進行計數
——（S[-2])獲取倒數第二個元素（就像S[len(s)-2]一樣
*分片[S[i:j]提取對應的部分作為一個序列
——右邊界不包含在內
——分片的邊界默認為0和序列的長度，如果沒有給出的話S[:]
——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素
——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素
——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素
——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最後一個元素之間的元素
——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實現了頂層S拷貝
拷貝了一個相同值，但是是不同內存區域的對象。對象字元串這樣不可變的對象不是很有用，但是對於可以實地修改的對象來說很有用。
比如列表。
擴展分片：第三個限制值 【步進】
完整形式：X[I:J:K]:這標識索引X對象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個限制值，K，默認為1
實例
Python Code
1
2
3
4
5
>>> S='abcdefghijk'
>>> S[1:10]
'bcdefghij'
>>> S[1:10:2]
'bdfhj
也可以使用負數作為步進。
分片表達式
Python Code
1
2
>>> "hello"[::-1]
'olleh'
通過負數步進，兩個邊界的意義實際上進行了反轉。
3、成員操作符 in ，not in
返回布爾值True 或False
可以使用string模塊來判斷輸入字元的合法性，可見成品中的idcheck.py
4、字元串連接
+ 連接字元串 『name』+' '+'jin'
字元串格式化 '%s %s' % ('name','jin')
join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])
5、刪除清空字元串
del aString
aString=''
(三)、序列函數
序列類型函數
len(str) 返回字串的長度
enumerate(iter):接受一個可迭代對象作為參數，返回一個enumerate
max(str)/min(str):max()和min()函數對其他的序列類型可能更有用,但對於string類型它們能很好地運行,返回最大或者最小的字元(按照ASCII 碼值排列),
zip([it0, it1,... itN]) 返回一個列表，其第一個元素是it0,it1,...這些元素的第一個元素組成的一個元組，第二個...,類推.
reversed(seq)c 接受一個序列作為參數,返回一個以逆序訪問的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個可迭代對象作為參數，返回一個有序的列表;可選參數func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內建函數的參數含義一樣.
注意：
sorted等需要在原處修改的函數無法用在字元串對象，但可以產生新的對象
sum處理的對象是數字，不能用在字元串
>>> sorted(s)
['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']
(四)只適合於字元串類型的函數
1)raw_input()函數
內建的raw_input()函數使用給定字元串提示用戶輸入並將這個輸入返回，下面是一個使
用raw_input()的例子:
>>> user_input = raw_input("Enter your name: ")
>>> prin user_input
2)str() and unicode()
str()和unicode()函數都是工廠函數，就是說產生所對應的類型的對象.它們接受一個任
意類型的對象，然後創建該對象的可列印的或者Unicode 的字元串表示. 它們和basestring 都
可以作為參數傳給isinstance()函數來判斷一個對象的類型
3)chr(), unichr(), and ord()
chr()函數用一個范圍在range(256)內的(就是0 到255)整數做參數,返回一個對應的字元.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字元
ord()函數是chr()函數(對於8 位的ASCII 字元串)或unichr()函數(對於Unicode 對象)
的配對函數,它以一個字元(長度為1 的字元串)作為參數,返回對應的ASCII 數值，或者Unicode
數值，如果所給的Unicode 字元超出了你的Python 定義范圍,則會引發一個TypeError 的異常
(五)、只適用於字元串的操作符
1、格式化操作符 %
字元串格式化符號
格式化字元 轉換方式
%c 轉換成字元(ASCII 碼值，或者長度為一的字元串)
%ra 優先用repr()函數進行字元串轉換
%s 優先用str()函數進行字元串轉換
%d / %i 轉成有符號十進制數
%ub 轉成無符號十進制數
%ob 轉成無符號八進制數
%xb/%Xb (Unsigned)轉成無符號十六進制數(x/X 代表轉換後的十六進制字元的大
小寫)
%e/%E 轉成科學計數法(e/E 控制輸出e/E)
%f/%F 轉成浮點數(小數部分自然截斷)
%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡寫
%% 輸出%
格式化操作符輔助指令
符號 作用
* 定義寬度或者小數點精度
- 用做左對齊
+ 在正數前面顯示加號( + )
<sp> 在正數前面顯示空格
# 在八進制數前面顯示零('0')，在十六進制前面顯示'0x'或者'0X'(取決於
用的是'x'還是'X')
0 顯示的數字前面填充『0』而不是默認的空格
% '%%'輸出一個單一的'%'
(var) 映射變數(字典參數)
m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數點後的位數(如果可用的話)
2、字元串模板: 更簡單的替代品
由於新式的字元串Template 對象的引進使得string 模塊又重新活了過來，Template 對象
有兩個方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴謹,在key 缺少的情況下它會報一
個KeyError 的異常出來，而後者在缺少key 時，直接原封不動的把字元串顯示出
3、原始字元串操作符( r/R )
字元串抑制轉義r'帶特殊符號的字串'
myfile=open(r'C:\new\text.data','w')
4、Unicode 字元串操作符( u/U )
u'abc' U+0061 U+0062 U+0063
u'\u1234' U+1234
u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012
(六)字元串對象的方法：
1、刪減
T2.lstrip() 移除字元串前面字元（默認空格），返回字元串
T2.rstrip() 移除字元串後面字元（默認空格），返回字元串
T2.strip() 移除字元串前後面空格，返回字元串 默認空格，可以其他字元 S.strip('"')
2、切割
partition(sep),
rpartition(sep),
splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個list，keepends是一個bool值，如果為真每行後而會保留行分割符
split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數。默認的分割符為空白字元
rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割
備註：
partition()函數族是2.5版本新增的方法。它接受一個字元串參數，並返回一個3個元素的 tuple 對象。
如果sep沒出現在母串中，返回值是 (sep, 『』, 『』)；
否則，返回值的第一個元素是 sep 左端的部分，第二個元素是 sep 自身，第三個元素是 sep 右端的部分。
>>> S.partition(';')
('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')
參數 maxsplit 是分切的次數，即最大的分切次數，所以返回值最多有 maxsplit+1 個元素。
s.split() 和 s.split(『 『)的返回值不盡相同
>>> ' hello world!'.split()
['hello', 'world!']
>>> ' hello world!'.split(' ')
['', '', 'hello', '', '', 'world!']
>>> S.split('\n',3)
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']
超過最大切割個數後面的全部為一個元素
按行切割
>>> S
'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'
>>> S.splitlines()
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']
產生差異的原因在於當忽略 sep 參數或sep參數為 None 時與明確給 sep 賦予字元串值時 split() 採用兩種不同的演算法。
對於前者，split() 先去除字元串兩端的空白符，然後以任意長度的空白符串作為界定符分切字元串
即連續的空白符串被當作單一的空白符看待；
對於後者則認為兩個連續的 sep 之間存在一個空字元串。因此對於空字元串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：
>>> ''.split()
[]
>>> ''.split(' ')
['']
3、變形
lower(),#全部小寫
upper(),#全部小寫
capitalize(),#首字母大寫
swapcase(),#大小寫交換
title()#每個單詞第一個大寫,其他小寫
備注
因為title() 函數並不去除字元串兩端的空白符也不會把連續的空白符替換為一個空格，
所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數，它能夠去除兩端的空白符，再將連續的空白符用一個空格代替。
Python Code
1
2
3
4
>>> ' hello world!'.title()
' Hello World!'
>>> string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'
4、連接
join(seq)
join() 函數的高效率（相對於循環相加而言），使它成為最值得關注的字元串方法之一。
它的功用是將可迭代的字元串序列連接成一條長字元串，如：
>>> conf = {'host':'127.0.0.1',
... 'db':'spam',
... 'user':'sa',
... 'passwd':'eggs'}
>>> ';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())
'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'
>>> S=''.join(T) #使用空字元串分割把字元列表轉換為字元串
5、查找
count( sub[, start[, end]]),#計算substr在S中出現的次數
find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現sub的第一個字母的標號，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當於在S[start:end]中搜索
index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時，會返回一個運行時錯誤
rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最後出現的substr的第一個字母的標號，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說從右邊算起的第一次出現的substr的首字母標號
rindex( sub[, start[, end]])
T2.find('ie') 字元串方法調用：搜索
find()----找到的第一個符合字元的index
rfind()-----找到最後一個符合的字元的index
備註：
find()函數族找不到時返回-1，index()函數族則拋出ValueError異常。
另，也可以用 in 和 not in 操作符來判斷字元串中是否存在某個模板
6、替換
replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數。這是替換的通用形式，還有一些函數進行特殊字元的替換
translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數產後的翻譯表，把S進行翻譯，並把deletechars中有的字元刪掉
備註：
replace()函數的 count 參數用以指定最大替換次數
translate() 的參數 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成
translate() 對 unicode 對象的支持並不完備，建議不要使用
7、判定
isalnum(),#是否全是字母和數字，並至少有一個字元
isalpha(),是否全是字母，並至少有一個字元
isdigit(),是否全是數字，並至少有一個字元 ，如果是全數字返回True,否則返回False
islower(),#S中的字母是否全是小寫
isupper(),#S中的字母是否是大寫
isspace(),#是否全是空白字元，並至少有一個字元
istitle(),S是否是首字母大寫的
startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭
endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結尾
備註：
這些函數都比較簡單，顧名知義。需要注意的是*with()函數族可以接受可選的 start, end 參數，善加利用，可以優化性能。
另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數族的 prefix 參數可以接受 tuple 類型的實參，當實參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。
8、填充
字元串在輸出時的對齊：
center(width[, fillchar]), 字元串中間對齊
ljust(width[, fillchar]), 字元串左對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
rjust(width[, fillchar]), 字元串右對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
zfill(width), 把字元串變成width長，並在右對齊，不足部分用0補足
expandtabs([tabsize])把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
fillchar 參數指定了用以填充的字元，默認為空格
zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字元0進行填充，用於數值輸出
expandtabs()的tabsize 參數默認為8。它的功能是把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
9、編碼
encode([encoding[,errors]]),
decode([encoding[,errors]])
這是一對互逆操作的方法，用以編碼和解碼字元串。因為str是平台相關的，它使用的內碼依賴於操作系統環境，
而unicode是平台無關的，是Python內部的字元串存儲