python怎麼讀取txt文件
㈠ python怎麼讀取txt文件全部數據
f=open("a.txt")
printf.read()
㈡ python怎樣讀取txt文件的數據內容
我們使用python的時候經常需要讀取txt文件中的內容，那麼該如何讀取呢？下面我給大家分享一下。
- 01
首先我們新建一個txt文件，在裡面寫入一些內容，如下圖所示
- 02
接下來打開運行界面，輸入CMD命令，如下圖所示
- 03
然後進入CMD界面以後我們輸入python命令進入python環境，如下圖所示
- 04
最後我們通過python中的open方法打開txt文件，然後通過read方法讀取文件內容，如下圖所示
㈢ Python 如何優雅地讀取TXT文件的內容
defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#讀取全部內容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split(" ")#根據數據間的分隔符切割行數據
data.append(line[:])
data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1
㈣ python怎麼讀取txt文件
如果要讀取 txt 文件和 csv 文件的話，使用 pandas 模塊很合適；
以下代碼調試通過：
importpandasaspd
mydata_txt=pd.read_csv('lucia_test.txt',sep=' ',encoding='utf8')
print(mydata_txt)
運行效果：
㈤ python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
f.close() #關閉文件
為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #設置文件對象
str = f.read() #可以是隨便對文件的操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
str = f.read() #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中
f.close() #將文件關閉
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到讀取完文件
line = f.readline() #讀取一行文件，包括換行符
line = line[:-1] #去掉換行符，也可以不去
f.close() #關閉文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件
data.append(line) #將每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
data = f.readlines() #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣
f.close() #關閉文件
可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #將文件中數據載入到data數組里，並且跳過第一行
with open('data.txt','w') as f: #設置文件對象
f.write(str) #將字元串寫入文件中
data = ['a','b','c']
單層列表寫入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #將其中每一個列表規范化成字元串
f.write(i) #寫入文件
直接將每一項都寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
f.writelines(i) #寫入文件
np.savetxt("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
㈥ pycharm如何跳行讀取txt文件
1、首先打開pycharm程序，創建一個渣漏python文件。判梁轎
2、其次使用read函數獲得內容，並使用print函掘肆數進行輸出。
3、最後使用open函數打開一個txt文件，即可跳行讀取txt文件。
㈦ python讀取txt時被修改
有少量數據存在txt文件中，如何進行讀取、寫入和修改呢，今天小編就分享下：
python常用的讀取文件函數有三種read()、readline()、readlines()
1、read() : 一次性讀取所有文本
with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打開文本
data = f.read() #讀取文本
print(data)
2、readline() : 讀取行的內容
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readline()
print(data)
3、readlines():讀取全部內容，以數列的格式返回結果,可以配合for循環使用。
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readlines()
print(data)
image.png
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f.readlines():
i = ann.strip('\n') #去除文本中的換行符
print(i)
4、with open()寫法與open()的區別
1666058828369926.png
image.png
open（）完成後必須調用close()方法關閉文件，因為文件對象會佔用操作系統的資源，並且操作系統同一時間能打開的文件
數量也是有限的，由於文件讀寫時都有可能產生IOError，一旦出錯，後面的f.close()就不會調用。with open()則可以避免這樣的情況。
5、python文件讀寫模式
r : 讀取文件，若文件不存在則會報錯
w: 寫入文件，若文件不存在則會先創建再寫入，會覆蓋原文件
a : 寫入文件，若文件不存在則會先創建再寫入，但不會覆蓋原文件，而是追加在文件末尾
r+ : 可讀、可寫，文件不存在也會報錯，寫操作時會覆蓋
w+ : 可讀，可寫，文件不存在先創建，會覆蓋
a+ : 可讀、可寫，文件不存在先創建，不會覆蓋，追加在末尾
rb：以二進制方式打開，只能讀取文件。如果文件不存在，會發生異常
wb：以二進制方式打開，只能寫入文件。如果文件不存在，創建該文件； 如果文件存在，會清空，在打開（覆蓋）
rt：以文本讀方式打開，只能讀文件。不存在報錯
wt：以文本寫方式打開，只能寫文件。 不存在創建；存在覆蓋
rb+：以二進制方式打開，可讀、寫文件。如果文件不存在，會發生異常
wb+：以二進制方式打開，可讀、寫文件。如果文件不存在，創建該文件；如果文件存在，會清空，在打開（覆蓋）
㈧ python如何讀取文件的內容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 獲取文件的內容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 將一行內容變成數組
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)python怎麼讀取txt文件擴展閱讀：
python控制語句
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。
2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。
4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。
5、class語句，用於定義類型。
6、def語句，用於定義函數和類型的方法。
㈨ 讀取txt文件
""逗飢"
讀取txt文件txt文件使我們經常帆指知操作的文件類型，Python提供了以下幾種讀取txt文件的方法。read() 讀取整個文件readline() 讀取一行數據readlines() 讀取所有行的數據"""
# 讀取文件
with(open("./data_file/態消user_info.txt","r"))as user_file:
data= user_file.readlines()
print(data)
# 格式化處理
users= []
for linein data:
user= line[:-1].split(":")# 刪除每一行字元串最後一個字元並通過":"號分割成數組
users.append(user)
# 列印users二維數組
print(users)
㈩ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel
全文使用的是xlswriter模塊寫的，也有人使用xlrd與xlutils模塊實現，不過還未進行驗證
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目錄下創建一個excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一個sheet
title_index = ["A"族頃,"B","C","D"]#sheet中的區域
li = [] #定義一個空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定義exlce中寫入的字體with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打開txt文檔
lines = f1.readlines()#讀取所有行內容
n = -1#定義一個變激穗山量
for x in lines:#逐行讀取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回車符
y= x.split#以空格分字元
for i in range(len(title_index)):#讀取excle區域下標
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#單個字元讀取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分明中行分列寫入workbook.
close#關閉excle