linux自帶的python
1、linux下安裝python3
a、 准備編譯環境(環境如果不對的話，可能遇到各種問題，比如wget無法下載https鏈接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下載 Python3.5代碼包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安裝包中有一個README的文件，裡面有寫如何安裝tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安裝成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS這是原因沒有安裝或升級oenssl:
yum install openssl-devel
再次重復編譯方案python3.5:
最終如下：
提示同時成功安裝pip-7.12與setuptools！
pip3與pip都提示沒有錯誤！
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升級pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安裝成功啦！
註：--no-check-certificate 表示安裝時「不檢查證書」，不加上可能無法安裝。
2.安裝包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
⑵ 如何在linux上安裝python
一般linux系統都自帶python2，你是要裝python3？
給你centos下源碼安裝py3 的例子把。
如果已經安裝好了python34
sudo yum remove python34
編譯安裝
python官網只為Linux提供了源碼，因此我下載python3.6.1的源碼壓縮包
第一步，CentOS裝好openssl靜態庫
鍵入以下命令： yum install -y openssl-static
若未裝該靜態庫會導致python3自帶的pip3安裝失敗
第二步，編譯python3源碼
0. CentOS安裝GCC和wget yum install -y gcc,wget
yum groupinstall "Development tools"
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
1. 先解壓python3的源碼包 wget http://python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
tar xf Python-3.6.1.tar.xz
2. 配置安裝路徑 cd Python-3.6.1 //進入python3源碼解壓後的文件夾
./configure --prefix=/usr/local/python3 //默認配置文件並設置安裝路徑
3. 編譯python3源碼 make
4. 安裝 make install
最終若無錯誤提示，說明安裝成功
5. 添加文件鏈接 安裝後鍵入命令?python3?提示不存在該命令，這是因為我們自定義了安裝目錄，因此需要添加文件鏈接，命令如下：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
6. 測試 鍵入命令：
python3 -V
會輸出python3版本信息，說明python3安裝完成
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
⑶ Linux python默認使用conda
本篇介紹如何讓linux在不激活任何環境時，調用python命令直接使用到conda的某個子環境。
首先說明本篇文章的工作原由，以及踩過的坑。
在之前的工作中，一般進行python開發都會使用conda進行包管理，以達到隔離多個環境的目的。例如：
問題來了，在一些場景中，外部程序需要調用伺服器上的api，又無法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，這時候只能使用linux自帶的python命令，或者conda的base環境的python命令。所以需要將環境搭建在linux的python或者conda的base。搭建過程中，遇到的問題來自兩個方面：
解決方法：將linux默認的python做軟鏈接，鏈接到conda的子環境。
創建環境： conda create -n child_env python=3.6
切換環境： conda activate child_env
安裝pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
安裝tensorflow： conda install tensorflow-gpu
安裝其他包： conda install xxx,xxx,...
先將老的鏈接備份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22
再做鏈接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python
第一個路徑需要改成自己的anaconda路徑，child_env改成自己的環境名，第二個路徑不用改。
先關掉conda環境： conda deactivate
再運行： python xxx.py
用這個方法，雖然解決了直接調用python命令的問題。但是引入了新的問題。
更換默認python版本
⑷ Linux系統更改默認Python版本
Linux 默認的Python版本為Python2.X，但是在很多時候我們需要使用Python3.X，那麼我們需要更改Linux的默認Python版本，更改很簡單，只需要兩句話。
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
完成之後就可以看見Python版本由2.X改為了3.X。
參考https://www.cnblogs.com/white-the-Alan/p/8900004.html
⑸ 如何利用linux自帶python編程
Python 2.x 和 3.x 通常已經內置在現代 Linux 發行版中，你可以立刻使用它。你可以終端模擬器中輸入 "python" 或 "python3"來進入 Python shell, 並輸入 "quit()" 退出。
更多詳情請網路：Linux 利器- Python 腳本編程入門(一) 《Linux就該這么學》
鏈接：http://www.linuxprobe.com/?s=+Python&submit=
⑹ linux怎麼用python調用演算法包
Linux下使用Python調用演算法包的步驟如下：
1. 安裝Python環境：在Linux系統上安裝Python開發環境，如Anaconda、pyenv和 miniconda等
2. 安裝演算法包：找到對應的Linux發行版中對應的山檔演算法包，使用命令行安裝它。激念
3. 運行Python程序：在Linux系統中運行Python程序，通過命令行調用演算法包的API即可實現明唯困計算。
⑺ Linux下的Python共存
會翻車嘛？當然會啦，安裝過程中可能會遇上各種依賴問題，根據氏芹圓報錯自行安裝就是了，如果看不慣的話就在安裝前打一遍，畢竟誰會清楚的記得自己的某個小伺服器上安了什麼。
筆者本次按照只碰上了一個報錯，首亂像這樣順手打個依賴再安一下就好啦。
yum install libffi-devel -y
按照我這里的配置，python3會被安裝再/usr/python3下，然後我們需要根據我們的安裝路徑配置下python庫。
然後建立軟鏈接
我們進入/usr/bin/可以確認一下配置情況
中間過程感覺沒什麼可說的，如果你最終失敗的話，我給出以下幾點排錯建議：
1.如果/usr/python3/bin/目錄下運行python3提示庫問題的話，那你可以去/etc/ld.so.conf.d下核實一下你的python庫配置情況。
2.如果如果/usr/python3/bin/目錄下運行python3正常，但是其他路徑無法識別，你可以去核實下你的軟鏈接配置情況，可以在/usr/bin下 ll 命令查看，如果已存在不正確的軟連接配置，可以通過如 rm -f python3 命令刪除錯誤的配置。
3.當然，我這里提到的/usr/python3路徑是我自己定義的安裝路徑，因為我通過 ./configure --prefix=/usr/殲塌python3 命令進行了自定義，大家根據自己的情況調整。
⑻ linux怎麼使用python
不知你用什麼Linux，linux太多了，cent os，redhat，Fedora，還是Ubuntu等的？
一般主流的Linux都自帶python（有的自帶2.6版本，有的自帶2.7），在終端界面輸入Python，回車，如果能進入就代表自帶有，如果報錯即表示沒有，需要到Python官網下載安裝或者在終端界面使用yum命令或者apt get命令安裝Python
⑼ Linux：Python編寫Linux自定義命令工具
摘要： Linux ， Python
工作中需要頻繁使用到一個字元串的md5，因此編寫一個md5命令工具，輸入字元串直接得到輸出，並且命令支持參數設置，比如是否事先格式化，指定不同參數可以支持多功能輸出，操作步驟如下
直接vim一個腳本，腳本名md5不需要.py後綴，這樣更像一個命令，注意在腳本第一行引入python解釋器，並設置utf-8編碼
其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持傳入多個字元串用空格分開
賦予可執行許可權
測試是否符合要求
直接放置到 /usr/local/bin 目錄下（需要root許可權）
也可以使用軟連接的方式，推薦使用絕對路徑
之後就可以在環境變數中直接使用到md5命令
shebang ：中文翻譯「釋伴」，由 #! 開頭的字元串，出現在文本文件的 第一行 。類UNIX操作系統的程序載入器會分析shebang後的內容，將這些內容作為解釋命令，並調用該指令，並將載有 shebang的文件路徑作為該解釋器 的參數
比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作為解釋器運行腳本，如果以Python作為解釋器運行腳本先找到Python解釋器的路徑，一般在Linux自帶的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行為 # coding=utf-8 用來指定編碼格式，否則Python2輸出中文亂碼
對於自定義腳本，推薦放置在 /usr/local/bin 目錄，有多個可執行文件目錄在環境變數中，區別如下：
/bin ： 包含二進制可執行文件，為系統最基本的命令，如ls等
/sbin ： 與/bin 類似，不同之處是其為root許可權命令文件
/usr/bin ： 系統預裝可執行文件，會隨著系統升級而改變
/usr/sbin ： 同上，不同之處是其為root許可權運用
/usr/local/bin ： 三級目錄，用戶自己的可執行文件，系統不管理
/usr/local/sbin ： root許可權用戶程序
⑽ 如何在linux系統安裝python編程環境
詳細說下Linux和Mac OS怎麼搭建Python環境，可以根據需要看對應部分。
打開終端
Linux和Mac OS在安裝過程中均需要打開終端進行操作，這里簡要說明一下如何打開系統終端。由於Linux發行版有太多版本，所以這里只說明國內同學們用的最多的Ubuntu操作系統。Ubuntu操作系統可以使用快捷鍵，Ctrl + Alt + t打開終端，Ubuntu的終端打開之後大概是這樣：
確認是否安裝成功
確認是否安裝成功和確認版本的步驟一致，如果可以正確顯示版本，就是安裝成功了。
希望我的回答能幫到你！