python調用函數參數傳遞

A. python怎麼向類中的函數傳遞參數

Python中函數參數的傳遞是通過「賦值」來傳遞的。但這條規則只回答了函數參數傳遞的「戰略問題」，並沒有回答「戰術問題」，也就說沒有回答怎麼賦值的問題。函數參數的使用可以分為兩個方面，一是函數參數如何定義，二是函數在調用時的參數如何解析的。而後者又是由前者決定的。函數參數的定義有四種形式：

1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=<value>,arg3=<value>...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)

第1 種方式是最「傳統」的方式：一個函數可以定義不限個數參數，參數（形式參數）放在跟在函數名後面的小括弧中，各個參數之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數在調用的時候也必須在函數名後的小括弧中提供相等個數的值（實際參數），不能多也不能少，而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數必須一致，而且想給形參1的值必須是實參中的第一位，形參與實參之間是一一對應的關系，即「形參1=實參1 形參2=實參2...」。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，這里定義的函數addOn，可以用addOn(1,2)的形式調用，意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯誤的形式。
第2種方式比第1種方式，在定義的時候已經給各個形參定義了默認值。因此，在調用這種函數時，如果沒有給對應的形式參數傳遞實參，那麼這個形參就將使用默認值。比如：「def addOn(x=3,y=5): return x + y」，那麼addOn(6,5)的調用形式表示形參x取值6，y取值5。此外，addOn(7)這個形式也是可以的，表示形參x取值7，y取默認值5。這時候會出現一個問題，如果想讓x取默認值，用實參給y賦值怎麼辦？前面兩種調用形式明顯就不行了，這時就要用到Python中函數調用方法的另一大絕招 ──關健字賦值法。可以用addOn(y=6)，這時表示x取默認值3，而y取值6。這種方式通過指定形式參數可以實現可以對形式參數進行「精確攻擊」，一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數的前後順序，比如：addOn(y=4,x=6)，這也是可以的。這種通過形式參數進行定點賦值的方式對於用第1種方式定義的函數也是適用的。
上面兩種方式定義的形式參數的個數都是固定的，比如定義函數的時候如果定義了5個形參，那麼在調用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中並不能總是確定一個函數會有多少個參數。第3種方式就是用來應對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示，這個函數實際參數是不一定的，可以是零個，也可以是N個。不管是多少個，在函數內部都被存放在以形參名為標識符的tuple中。比如：

對這個函數的調用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似，形參名前面加了兩個*表示，參數在函數內部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中。這時候調用函數必須採用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：

1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum

那麼對這個函數的調用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調用。

上面說了四種函數形式定義的方式以及他們的調用方式，是分開說的，其實這四種方式可以組合在一起形成復雜多樣的形參定義形式。在定義或調用這種函數時，要遵循以下規則：

1. arg=<value>必須在arg後
2. *arg必須在arg=<value>後
3. **arg必須在*arg後

在函數調用過程中，形參賦值的過程是這樣的：
首先按順序把「arg」這種形式的實參給對應的形參
第二，把「arg=<value>」這種形式的實參賦值給形式
第三，把多出來的「arg」這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參
第四，把多出來的「key=value」這種形式的實參轉為一個dictionary給帶兩個星號的形參。
例子：

1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b

就這么一個簡單函數，來看看下面對這個函數調用會產生什麼結果：
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1) ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出錯，說y給賦了多個值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

B. Python 的函數是怎麼傳遞參數的

對象vs變數
在python中，類型屬於對象，變數是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變數都可以理解是內存中一個對象的「引用」，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變數的時候，把變數和真正的內存對象分開。
類型是屬於對象的，而不是變數。
這樣，很多問題就容易思考了。
例如：

對象vs變數
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nfoo = 1 #一個指向int數據類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒有類型）lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo，這個list中包含一個整數1

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
對應於上一個概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對象與不可更改（immutable）對象。
對於python比較熟悉的人們都應該了解這個事實，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。那麼，這些所謂的可改變和不可改變影響著什麼呢？
可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代碼第2行中，內存中原始的1對象因為不能改變，於是被「拋棄」，另nfoo指向一個新的int對象，其值為2
代碼第5行中，更改list中第一個元素的值，因為list是可改變的，所以，第一個元素變更為2。其實應該說，lstFoo指向一個包含一個對象的數組。賦值所發生的事情，是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數組對象的第一個元素，但是對於lstFoo本身來說，所指向的數組對象並沒有變化，只是數組對象的內容發生變化了。這個看似void*的變數所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。
如下圖所示：

Python的函數參數傳遞：傳值？引用？
對於變數（與對象相對的概念），其實，python函數參數傳遞可以理解為就是變數傳值操作，用C++的方式理解，就是對void*賦值。如果這個變數的值不變，我們看似就是引用，如果這個變數的值改變，我們看著像是在賦值。有點暈是吧，我們仍舊據個例子。
不可變對象參數調用
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def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結果是2

這時發生了什麼，有一個int對象2，和指向它的變數nfoo，當傳遞給ChangeInt的時候，按照傳值的方式，復制了變數nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個Int對象了，函數中a=10的時候，發生什麼？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對象，於是，做了一個新的int對象，另a指向它（但是此時，被變數nfoo指向的對象，沒有發生變化），於是在外面的感覺就是函數沒有改變nfoo的值，看起來像C++中的傳值方式。
可變對象參數調用
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def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結果是[10]

當傳遞給ChangeList的時候，變數仍舊按照「傳值」的方式，復制了變數lstFoo 的值，於是a和lstFoo 指向同一個對象，但是，list是可以改變的對象，對a[0]的操作，就是對lstFoo指向的對象的內容的操作，於是，這時的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素，所以，再次輸出lstFoo 時，顯示[10]，內容被改變了，看起來，像C++中的按引用傳遞。

C. python怎麼給函數傳參

函數參數傳遞機制問題在本質上是調用函數（過程）和被調用函數（過程）在調用發生時進行通信的方法問題。基本的參數傳遞機制有兩
種：值傳遞和引用傳遞。
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值傳遞（passl-by-value）過程中，被調函數的形式參數作為被調函數的局部變數處理，即在堆棧中開辟了內存空間以存放由主調函數放
進來的實參的值，從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調函數對形式參數的任何操作都是作為局部變數進行，不會影響主調函
數的實參變數的值。
引用傳遞(pass-by-reference)過程中，被調函數的形式參數雖然也作為局部變數在堆棧中開辟了內存空間，但是這時存放的是由主調函
數放進來的實參變數的地址。被調函數對形參的任何操作都被處理成間接定址，即通過堆棧中存放的地址訪問主調函數中的實參變數。正
因為如此，被調函數對形參做的任何操作都影響了主調函數中的實參變數。

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D. Python函數必須參數可以打亂順序傳入嗎。可以傳遞比聲明時嗎。

可以的。

Python 函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

函數調用定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。關鍵字參數關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

E. Python參數類型

上一期我們學習參數傳遞怎麼傳遞，也了解了參數的幾種類型。

首先，我們再來回顧一下，形參和實參:

形參是在定義函數時定義的，放在函數名後面的圓括弧里,可為空

實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值

簡單總結一下，誰調用函數，誰就負責傳入參數。

好吶，本期我們來詳細學習函數幾種參數類型，大綱如下：

python函數的參數名是無意義的，Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。

位置參數：按照形參位置傳入的參數

調用函數時，實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配

舉一個小栗子

如果實參的個數與形參不匹配時，調用函數運行就會報錯

Python中，形參與調用函數緊密聯系在一起的。

關鍵字參數：調用函數時，使形參名稱來傳遞參數，形式為「形參名=實參」

關鍵字參數，又叫命名參數，傳遞時無需考慮參數位置和順序

舉一個小栗子

默認參數：定義函數時，我們可以為形參提前設置具體的值。

在定義函數時，默認參數要放到位置等其他參數後面

在調用函數時，默認參數是可選的。如果傳入新值，則會覆蓋默認值

舉一個小栗子

注意，默認值不能位於位置參數前面，否則程序會報錯誤

不定長參數又名可變參數。

不定長參數指的是可變數量的參數，分兩種情況：

如果不定長參數後面，可以新增參數嗎？

我們通過例子來看,會發生什麼？

運行上面的程序，Python解釋器會報錯

原因是，形參a已經是不定長參數，我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬於形參a的值，形參b 和形參c就等於沒有值傳入，這時候系統就認為，調用函數的對象，參數沒有傳夠。

為了解決這一報錯，python引入了 強制命名參數

規定，調用不定參數後面有跟位置參數的函數時，傳入給位置參數時，必須要強制命名參進行傳參。

逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參

調用函數時，如果實參是元組，列表或者字典，通過在實參前面加入星號，可以自動把元素進行隔開，然後再轉入給函數進行處理

舉一個小栗子

本期，我們詳細學習了參數幾種類型，為後面我們學習函數，打好基礎。

實踐是檢驗真理的過程，大家多動手練習練習，會有不一樣的奇妙旅程~

好吶，以上是本期內容，歡迎大佬們評論區指正~

F. python如何將可選參數或關鍵字參數從一個函數傳遞到另一個函數

使用函數參數列表中的*和**說明符收集參數;這會將位置參數作為元組，將關鍵字參數作為字典。然後，您可以使用*和**調用另一個函數時傳遞這些參數：

def f(x, *args, **kwargs):
...
kwargs['width'] = '14.3c'
...
g(x, *args, **kwargs)

G. Python 的函數是怎麼傳遞參數的

首先你要明白，Python的函數傳遞方式是賦值，而賦值是通過建立變數與對象的關聯實現的。
對於你的代碼：
執行 d = 2時，你在__main__里創建了d，並讓它指向2這個整型對象。
執行函數add(d)過程中：
d被傳遞給add()函數後，在函數內部，num也指向了__main__中的2
但執行num = num + 10之後，新建了對象12，並讓num指向了這個新對象——12。
如果你明白函數中的局部變數與__main__中變數的區別，那麼很顯然，在__main__中，d仍在指著2這個對象，它沒有改變。因此，你列印d時得到了2。
如果你想讓輸出為12，最簡潔的辦法是：
在函數add()里增加return num
調用函數時使用d = add(d)
代碼如下：
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d

H. python如何使用在函數中傳遞參數

>>> def a(): global q q=1+2 return q>>> def b(): a() c=2+q print(c) >>> b()5>>> q3 函數中的變數在外面調用，需要申明為全局變數

I. python 函數參數類型

python 的函數參數類型分為4種：
1.位置參數：調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數，位置參數也可以叫做必要參數，函數調用時必須要傳的參數。

當參數滿足函數必要參數傳參的條件，函數能夠正常執行：
add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應，且少一個參數都不可以
當我們運行上面的程序,輸出:

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了一個參數時，程序會拋出異常
add(1)
當我們運行上面的程序,輸出：

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了三個參數時，程序會拋出異常
add(1,2,3)
當我們運行上面的程序,輸出

2.關鍵字參數：用於函數調用，通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用，同時也清除了參數的順序需求。
add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對應1，y對應:2
add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數（可以不按順序）

正確的調用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上調用方式都是允許的，能夠正常執行

錯誤的調用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上調用都會拋出SyntaxError 異常

上面例子可以看出：有位置參數時，位置參數必須在關鍵字參數的前面，但關鍵字參數之間不存在先後順序的
3.默認參數：用於定義函數，為參數提供默認值，調用函數時可傳可不傳該默認參數的值，所有位置參數必須出現在默認參數前，包括函數定義和調用，有多個默認參數時，調用的時候，既可以按順序提供默認參數，也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時，需要把參數名寫上

默認參數的函數定義

上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式，第二個是錯誤的，因為位置參數在前，默認參數在後
def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常

默認參數的函數調用

注意：定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象，容易掉坑
不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變，int,string,float,tuple
可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變，dict,list
這里只要理解一下這個概念就行或者自行網路，後續會寫相關的專題文章講解
舉一個簡單示例

4.可變參數區別:定義函數時，有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數
可變參數主要有兩類：
*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*，args只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱
**kwargs：(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數，,將被分配給一個字典，參數名前帶**，kwargs只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱

*args 的用法

args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數
語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞，args相當於一個變數名，可以自己定義的

在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。
還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加（*） 號

理解* * kwargs

**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict

下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注