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python長整型

發布時間: 2023-03-16 08:05:26

『壹』 python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型,他是int的子類。

4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二,python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)

Python字元型:

python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合

11,isalpha() :判斷是否全是字母

12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13,isdigit() :判斷字元串是否是數字

14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15,islower() :判斷是否全小寫

16,isnumeric() :判斷全是數字

17,isspace() :判斷是否是空格

18,isupper() 判斷是否大寫

19,istitle() :判斷是否首字母大寫

20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三,字元串格式化:按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入

四,字元串操作符%

1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2,%d:格式化整數

3,%o格式化無符號八進制

4,%x格式化無符號十六進制

5,%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7,%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五,格式化輔助命令:

m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789

六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一,Python的列表list類型表示的數據:

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表:list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數:sorted(list)

10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)

列表元素訪問
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個列表拼接

成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序

Python元組tuple

一,Python元組tuple數據類型表示的數據:

元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出現次數

三,支持運算:

1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個元組拼接

4成員關系操作符:in/ not in

邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問

下標操作;
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據:{key:value}

可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的訪問:

通過key:k[『key』]

修改key對應的值:K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key;

For循環鍵值對:for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復

常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:

len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作:

Slice:

L[index]; 訪問某個元素;

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

『貳』 python如何將長整型列表轉換成字元串列表

不太清楚這個長整型列表和字元串列表是指什麼?一個列表中只有整數(字元串)?

如果是這樣的話,可以使用列表推導,代碼如下:

b=[long(x)forxinxrange(1000000,1000010)]#構造列表
printb
c=[str(i)foriinb]#整形轉字元串
printc

列表推導和下面這個for循環的結果是一樣的:

d=[]
forxinb:
d.append(str(x))
printd

不過比較而言,列表推導看著更舒服。

『叄』 python如何定義int類型

Python 支持四種不同的數值類型:

整型(Int)- 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。

長整型(long integers)- 無限大小的整數,整數最後是一個大寫或小寫的L。

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浮點型(floating point real values)- 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102=

250)

復數(complex numbers)- 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。

整型int的創建、聲明

創建一個新整型變數和給變數賦值是相同的過程

a = 123 或 b = -123 等號左邊是變數名,右邊是要賦的值,就是這么簡單。

整型的特點

既然是整型自然賦值時候的數據要是整數才行,整數簡單理解為(正整數和負整數)。

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『肆』 python語言中有哪些數據類型

python數據類型有很多,這里為大家簡單例舉幾個:

第一種:整數

python可以處理任意大小的整數,當然包含負整數,在python程序中,整數的表示方法和數學上的寫法一模一樣,比如:1,100,-8080,0,等。

計算機由於使用二進制,所以有時候用十六進製表示整數比較方便,十六進制用0x前綴和0-9,a-f表示,比如:0xff00。

第二種:浮點數

浮點數也就是小數,之所以稱為浮點數,是因為按照科學計數法表示時,一個浮點數的小數點位置是可變的。浮點數可以用數學寫法,比如1.23,3.15,-9.01等。但是對於很大或者很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9。

整數和浮點數在計算機內部存儲的方法是不同的,整數運算永遠是精確的,而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。

第三種:字元串

字元串是以「或」括起來的任意文本,比如'abc','xyz'等。請注意,「或」本身只是一種表示方式,不是字元串的一部分,因此,字元串'abc'只有a,b,c這3個字元。

第四個:布爾值

布爾值和布爾代數的表示完全一致,一個布爾值只有True、False兩種值,要麼是True,要麼是False,在python中,可以直接用True、False表示布爾值,也可以通過布爾運算計算出來。

布爾值可以用and、or或not運算。

and運算是與運算,只有所有都為True,and運算結果才是True。

or運算是或運算,只要其中有一個為True,or運算結果就是True。

not運算是非運算,它是一個單目運算符,把True變成False,False變成True。

第五個:空值

空值是python里一個特殊的值,用None表示。None不能理解為0,因為0是有意義的,而None是一個特殊的空值。

此外,python還提供了列表、字典等多種數據類型,還允許創建自定義數據類型。

『伍』 python數字類型包括哪三種

Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型),但是在Python3中就不再有long類型了。

『陸』 python3的int類型是幾位的

python3中的int類型是動態長度的,是長整型,理論支持無限大的數字。用sys.getsizeof()方法可以看int佔了幾位。例如:

sys.getsizeof(0)=24

sys.getsizeof(1)=28

所以,0佔了24個位元組,其它數字一般佔用28個位元組。以上結果是在64位操作系統上進行測試的結果。

(6)python長整型擴展閱讀:

int在python里是一個類,是不可變數據類型中的一種,一些性質和字元串是一樣的,是整型。Python int數字類型:整型int、長整型、布爾型bool、浮點數float、復數complex。

整型int的創建:創建一個新整型變數和給變數賦值是相同的過程。

整型的特點:既然是整型自然賦值時候的數據要是整數才行,整數簡單理解為(正整數和負整數)。


『柒』 python普通整型和長整型的區別是什麼

Python普通整型和長整型的區別:

Python的普通整型類型是最通用的數字類型。在大多數32位機器上,普通整型類型的取值范圍是-2**32~2**32 - 1。

Python的長整型類型能表達的數值僅僅與你的機器支持的(虛擬)內存大小有關,換句話說,Python能輕松表達很大的整數。

長整型類型是普通整型類型的超集,當程序需要使用比普通整型更大的整型時,可以使用長整型類型,在整型值後面添加L,表示這個為長整型,這兩種整型類型正在逐漸統一為一種。

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『捌』 python數據類型有哪些

詳情如下:
1.數字類型: python3的數字類型包括: int(長整型) float(浮點型) complex(復數) bool(布爾型) 注意:在Python 3里,只有一種整數類型 int,表示為長整型,沒有 python2 中

『玖』 python數據類型有哪些

Python基本數據類型一般分為:數字、字元串、列表、元組、字典、集合這六種基本數據類型。

其中數字又包含整型(整型又包括標准整型、長整型(Python2.7及之前版本有))、浮點型、復數類型、布爾型(布爾型就是只有兩個值的整型)、這幾種數字類型。列表、元組、字元串都是序列。

1、數字

數字類型是不可更改的對象。對變數改變數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型:

整型(標准整型和長整型(Python2.7及之前的有這種類型))、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數。

2、標准整型

int,標准整型,在大多數32位機器上標准整型取值范圍是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位機器使用64位編譯器,那麼這個系統的標准整型將是64位。

3、布爾型

bool,從Python2.3開始Python中添加了布爾類型。布爾類型有兩種True和False。對於沒有__nozero__方法的對象默認是True。

對於值為0的數字、空集(空列表、空元組、空字典等)在Python中的布爾類型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮點型

float,每個浮點型佔8個位元組(64位),完全遵守IEEE754號規范(52M/11E/1S),其中52個位用於表示底,11個位用於表示指數(可表示的范圍大約是±10**308.25),剩下的一個位表示符號。這看上去相當完美,然而,實際精度依賴於機器架構和創建Python解釋器的編譯器。

浮點型值通常都有一個小數點和一個可選的後綴e(大寫或小寫,表示科學計數法)。在e和指數之間可以用正(+)或負(-)表示指數的正負(正數的話可以省略符號)。

以上是Python核心編程的對浮點型(雙精度浮點型)的說明。經過Python實測浮點型默認長度是24位元組如果超出這個范圍會自動

5、復數類型

complex,在復數中虛數不能單獨存在,它們總是和一個值為0.0的實數部分一起來構成一個復數。復數由實數部分和虛數部分構成。表示虛數的語法:real+imagj。

實數部分和虛數部分都是浮點型。虛數部分必須有後綴j或J。

『拾』 python的數據類型

1、python中有6種標准數據類型: number(數字),string (字元串),list (列表),tuple(元組),set (集合),dictionary (字典)。

2、type(),dtype(),astype()的區別。

用numpy讀入數據,默認的dtype是『float64』,要轉變numpy中數據的類型敏租,不能直接改變原數據的dtype,只能用astype()。橋悶兆

float類型包括『float64』,『float32』和『float16』,默認為'float64'。

int 類型包括『int64』,『int32』,『int16』和『罩嫌int8』,默認為『int64』。

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