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python具體應用

發布時間: 2023-03-15 15:22:16

python的用途是什麼

Python的中文名稱為蟒蛇,是一種計算機程序設計語言;是一種動態的、面向對象的腳本語言。最初是用來編寫自動化腳本的,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的用途有很多,以下為大家介紹一下Python最常見的用途:

1、Web開發

Python擁有非常完善的與Web伺服器進行交互的庫,以及大量的免費的前端網頁模板。更具優勢的是,有非常優秀且成熟的Django
Web框架,功能一應俱全。

2、數據科學

數據科學,包含了機器學習、數據處理。

①數據處理:Python作為一門工程性語言,對於數據處理的類庫是相當豐富的,比如有高性能的科學計算類庫Numpy和Scipy;大名鼎鼎的雲計算框架OpenStack就是Python開發的。

②機器學習:可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

3、網路爬蟲

網路爬蟲又稱為網路蜘蛛,是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知,每個網頁通常包含其他網頁的入口,網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

在爬蟲領域,Python是獨領風騷的。Python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的介面API以及後期網頁文檔的快速處理。

4、linux系統運維

事實上,在早期都是通過shell腳本去實現自動化運維,但是由於shell腳本本身可編程的能力偏弱,一些需要實現的功能的庫也很少,大部分都需要自己從頭寫起,然而Python作為膠水語言可以很方便的和其他語言集成起來,對各類工具進行二次開發,形成一套自己的運維管理系統。

5、游戲開發

Python在游戲開發方面可能不及lua或者C++,但是由於Python腳本化的特點,類似於游戲劇本、游戲玩法邏輯等這種非常靈活的設計上,我們修改起來十分方便。當然了,如果開發一款小的游戲程序,Python還是很具有優勢的,比較出名的就是pygame了,對於我們而言是一個福音。

6、桌面應用開發

在桌面應用開發領域,Python可以實現對C++的無縫對接,並且同時支持QT和GTK。

② python可以用來干什麼

1、系統編程:提供API,能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具,這也是國外為什麼使用者這么多的原因,我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎:這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程:python有一個hack的庫,可以大大減少編程的工作量,很多本來很復雜的工作,可以很容易實現。

③ python能幹什麼

Python語言在學術上是非常受歡迎的,不是計算機專業的人,都可以學習Python。這個語言的前景是不可限量的,語法是非常容易理解的,很多人可以減去學習的負擔,沒有壓力。

Python到底可以干什麼?主要應用領域:
1、Linux運維:Linux運維是必須並且一定要掌握的Python語言,Python是非常厲害的語言,可以滿足Linux運維工程師的需求,提高自己的才幹,可以自己獨立開發一個完好的項目。
2、web工程師:web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,也離不開web,利用Python的結構可以做網站,做一些精美的界面。
3、網路爬蟲:爬蟲算是Python應用比較多的一個場景吧,谷歌的蜘蛛就是用Python撰寫的,Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,相信學習過Python的人對於它都是比較熟悉的,抓住數據之後數據分析以及計算領域也是Python的應用領域,具有很大的作用。目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
4、人工智慧、機器學習:隨著人工智慧的火爆,各種培訓班也開設了Python培訓的課程,尤其是深度學習,其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學領域一直有著很好的作用,簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,受到了該領域開發者的喜歡。所以說Python簡單易學框架豐富,很多對於Python都是非常友好的。
5、數據分析:在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

④ python是什麼干什麼用的 四個你需要知道的主要用途

Python是一種全棧的開發語言,所以你如果能學好Python,那麼前端,後端,測試,大數據分析,爬蟲等這些工作你都能勝任。python有四大主要應用:網路爬蟲,web開發,人工智慧以及自動化運維。

1.網路爬蟲

相比與其他靜態編程語言,如java,c#,C++,python抓取網頁文檔的介面更簡潔。python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。抓取的網頁通常需要處理,比如過濾html標簽,提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

2.web開發

python最大的特點就是簡潔,使用python做網站開發,在代碼的維護方面可以節省很大的精力。而且python還有很多優秀的web框架可以使用。

3.人工智慧

人工智慧的核心演算法是完全依賴於C/C++的,因為是計算密集型。Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面,Python是最容易的,比其他語言的ffi門檻要低不少,尤其是使用Cython的時候,Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具,有numpy的底子,用numpy這樣的基礎庫既減少了開發工作量,也方便從業人員上手。

4.自動化運維

一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化,python能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來,讓運維工作變得簡單、快速、准確.

⑤ python的應用領域有哪些

Python的應用領域主要有Web應用開發、自動化運維、人工智慧領域、網路爬蟲、科學計算、游戲開發等等。可以說Python的應用領域在各行各業有著極大重要的作用,其價值不可估量。

在Web開發領域,Python絕對是一顆冉冉升起的新星。盡管php、JS目前依然是Web開發的主流語言,但Python上升勢頭非常猛勁。尤其隨著Python的Web開發框架逐漸成熟(比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等),程序員可以更輕松地開發、管理復雜的Web程序。

python的特點

1、python非常簡單作為初學python的小白,,非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格,Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一,它使使用者能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學python雖然是用c語言寫的,但是它擯棄了c中非常復雜的指針,簡化了python的語法。Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。簡單地說可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。Python希望看到一個更加優秀的人創造並經常改進。

3、可移植性由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。

⑥ python的應用領域有哪些

對於想要學習Python的同學來說,最該了解的就是其應用領域有哪些了,只有了解之後才能明確自己的目標,快來看看Python的應用領域都有哪些吧:

1、雲計算

PYTHON語言算是雲計算最火的語言,典型應用OpenStack。

2、Web前端開發

Python相比php、ruby的模塊化設計,非常利於功能擴展,多年來形成了大量優秀的web開發框架,且在不斷迭代。

目前優秀的全棧框架有django、框架flask、都繼承了python簡單、明確的風格,開發效率高,易維護,與自動化運維結合性較好。

3、人工智慧應用

基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持,目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。

甚至微軟的CNTK(認知工具包)也完全支持Python,而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。

4、系統運維工程項目

Python在與操作系統結合以及管理中非常密切,目前所有linux發行版中都帶有python,且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用,例如目前主流的自動化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。

目前在幾乎所有互聯網公司,自動化運維的標配就是python+Django/flask,另外,在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的,所以Python是所有運維人員的必備技能。

5、金融理財分析

量化交易,金融分析,在金融工程領域,Python語言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作為動態語言的Python,語言結構清晰簡單,庫豐富,成熟穩定,科學計算和統計分析都很牛逼,生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。

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