python常用版本

『壹』 常用的python庫有哪些

10個頂級且實用的python庫

1、Dash

Dash是比較新的軟體包，它是用純python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。

2、Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器，SDL是一個跨平台開發庫，旨在提供對以下內容的低級介面：音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。

Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow專門用於處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。

4、Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPi頁面上找到。

5、JmesPath

在python中使用JSON非常容易，因為JSON在python字典上的映射非常好。此外，python帶有自己出色的json庫，用於解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考慮使用python。

JmesPath使python處理JSON更加容易，它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。

6、Requests

Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。

Requests可以完成您能想到的所有高級工作，比如：認證，使用cookie，執行POST、PUT、DELETE等，使用自定義證書，使用會話Session、使用代理等。

7、Simplejson

python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上，python的json是Simplejson。意思是：python採用了Simplejson的一個版本，並將其合並到每個發行版中，但是使用Simplejson具有一些優點：它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分，因此非常快速。

8、Emoji

Emoji庫非常意思，但並非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。

9、Python-dateutil

Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是：常規的python日期時間功能在哪裡結束，而Python-dateutil就出現了。

10、BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫，用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML，這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能：

①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8，您無需考慮編碼。

②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。

『貳』 Python3的哪個版本最好用

Python 3.9 。

場景一：學習、練習

如果是純粹學習的話，盡可能選擇比較新的版本，例如：3.7、3.8，這樣能夠使用最新的特性，目前最新版本是 Python 3.9 。如果是初學者，可以安裝 anaconda，裡面自帶 500+ 常用庫，省事方便。

場景二：生產環境

在生產環境的話，盡可能選擇穩定的版本，長期支持的版本。如果是有歷史包袱，比如歷史代碼用的 2.7 版本，那麼就繼續用 Python 2.7 的版本。

需要補充的是：Python 2.x 已經停止更新了，而且 Python 3.x 與 Python 2.x 不兼容。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABc語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於java、C和JavaScript之上。

『叄』 小黑教育計算機二級python軟體用的python是什麼版本

使用的最古老的python3.0版本，沒有信息提示和命令提示的版本。

考試大綱
先說說我們考試的題型，我講的可能稍微會細一點，主要是照顧小白同學，大佬不喜歡請繞道，
一：考試環境
1. windows 7操作系統
這個大家不陌生，機房裡的電腦大多都是windows 7
2. python 3.4.2 -- 3.5.3 版本
我當時練習使用的是3.5.2，是這樣，有的同學會問，有很高的版本為什麼不用，對很高的版本用起來的確好用，我們開發項目的時候當然也會使用最高版本的，但是考試就要求是使用這個，python 3.4.2--3.5.3和更高版本的 python 最大的區別就是，他基本上沒有什麼內容輔助，例如，你想使用一個文本的列印操作，列印就是print，你print忘記怎麼拼寫了，那你就是涼了。但是高版本的時候，當你輸入pr的時候就會出現print，包括一些其他的命令，不過也沒有很難的代碼，熟練了什麼都不是問題。
3. IDLE開發環境
python解釋器自帶的IDLE開發環境，也是考試的環境。備考來說，不建議大家使用其他的環境。
二：題型分析
單項選擇題（40*1分）
回答這一部分題時，你的鍵盤時鎖住的，只有滑鼠可以點來點去。
前十道題是公共基礎知識
這一部分題，所有考二級的同學都是一樣的，即使你邊上那個考office的女朋友。
接下來30道題就是python的內容
其中含有
python的特點，保留字，變數命名，字元串語法，輸入輸出語法格式，數字類型，基本語法，分支結構，異常處理，內置函數，切片操作，開關文件操作，第三方庫，字典，集合，列表等等等等，但大概就是這些
操作題（3*5分+10分+15分+20分=60分）
這一部分題開啟之後選擇題將不能在進行作答，在回答這部分題時可以時刻調出你的運行環境測試你的程序是不是編程正確。
基本編程題（3*5分）
這一部分的題基本上屬於送分題，一般包括字元串按照格式列印，字元串進行一些語法上的操作輸出一下，對數據類型進行的一些操作在輸出，或者調用一個jieba庫，用其中的一個分詞的語法就可以輕松完成，這一部分題，都會給你一個標準的測試結果，你運行的時候輸入考題中的測試，運行出來之後和考題中的結果就可以確定自己是不是正確。。
簡單應用題（10分+15分）
考查考生利用turtle庫來繪制一個圖形，比如平行四邊形呀，畫一個有內切圓正方形呀，
這一部分題會讓你填寫代碼，大體的代碼已經有了，你需要把考題中的橫線 替換成你的代碼，並能在考試的電腦上運行出和考題一樣的結果就能保證結果正確無誤。
另一部分題是關於統計字數的，統計票數的，多數是對文本文件進行的操作，輸出的多數是統計之後的情況，這一部分沒有正確的運行結果供考生參考。
綜合應用題
與c語言不同，python二級考試的題目最後一道題分成了5+5+10分，分小題得分，完成一道題給一道題的分數
最後一道，一般是對文件的內容的管理，但是總體的套路都是一樣的，只要掌握了基本模式，即使是最後一道壓軸題也就可以手到擒來。
二： 學習方法
練習和總結
不斷的練習，不斷的總結，當你有了一定的編程邏輯，了解了一定的python使用方法的時候，你就可以自己解決實際的問題了，考試的題目也可以迎刃而解，不斷地練習是希望大家能夠在考試之前解決大部分的問題，當遇到一個問題之後，我們能想到平時我們就解決的方法，而不是到了考場的時候現場做出來，120分鍾的時間其實也不是十分的充裕，這也可能是我沒有得到優秀的原因吧。
當然啦你要有一套題，考試這種東西刷題能解決99%的問題。咱也不知道是不是真的，反正咱也不敢問。
說到總結，這里要給大家一個忠告，在總結出一個比較好的習慣之後要不斷的去實施去堅持，如在文件操作的時候寫好open就隨手把close寫上，程序這種東西在學起來的時候，要知道他是如何實現的，要從根本入手，要知道為什麼要這么做，比如你要知道是因為明天下雨所以天氣預報才會說明天下雨，而不是天氣預報說明天下雨，明天才會下雨，在剛開始學習編程的時候就是要不斷的模仿，這一段我在java的學習中真是體會的十分快樂，首先我承認我是一個比較笨的人，我在學習java的時候，都開始學習介面的時候，我還是不知道輸入的scanner 輸入到底怎麼回事，我只知道要有這一行 我下面在寫實例化的名字的時候可以直接調用了，後來就能漸漸理解了，也知道要怎麼寫才能在之後輸入，怎麼寫才能讓程序看起來更加具有條理。
還要理解寫一個大程序要逐步求精，比如我們再看別人寫的程序的時候，就會發現十分的難看懂，後來你決定和他寫出一個一模一樣的程序，你發現根本不知道他的每一步在做什麼，不能理解。這就是因為他在逐步求精的過程中，導致他的程序看上去越來越高大上，越來越精簡，越來越難懂。例如我們的for循環，我們寫這個循環的時候，是因為循環里的內容有規律可以尋找是吧，我們發現我們在長得差不多的程序上浪費了太多的時間時我們就會採用循環的方法，使用循環的目的不是因為這里就是要用循環，而是這里的循環簡單，當你遇到的每一個問題都能這么解決的時候會省去你十分多的時間和精力。
知識點是否需要總結，後續看有沒有需要的同學，畢竟知識點這種東西書上都有好多
我堅信每一個考python二級的同學都是超級棒棒的同學，加油，祝你二級考試成功！！！

『肆』 Python的這幾個版本區別

系統區別：

1、Download Windows X86 可供電腦系統32位使用。

2、Download Windows X86-64 可供電腦系統64位使用。

版本區別：

1、Download Windows X86 web-based installer 是通過需要聯網完成安裝的文件。

2、Download Windows X86 executable installer 是可執行的安裝文件，下載後，雙擊安裝即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file 是可嵌入式的壓縮包文件，可以集成到其他應用中。

(4)python常用版本擴展閱讀：

Python2與Python3的選擇：

因為早期的 Python版本在基礎方面設計存在著一些不足之處。2008 年的時候 Guido van Rossum 又重新開發 Python 3.0（被稱為Python 3000，或簡稱Py3k），Python3在設計的時候很好地解決了這些遺留問題， 並且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3 帶來的最大的問題就是不完全向後兼容，當時向後兼容的版本是Python2.6。Python開發團隊無法一下子就讓所有項目和類庫都轉到 Python3.0 上面。

所以，兩個版本就進入了長期並行開發和維護的狀態。但是就更新速度來說 ，Python3更新速度遠快於Python2的速度，因為Python2目前主要以維護為主。Python3是未來的趨勢。

『伍』 python有幾個版本

Python的3.0版本，常被稱為Python 3000，或簡稱Py3k。相對於Python的早期版本，這是一個較大的升級。
為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。
許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.0上正常執行。
為了照顧現有程式，Python 2.6作為一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，允許使用部分
Python 3.0的語法與函數。
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新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。
除非執行環境無法安裝Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted,
py2exe, PIL等。
大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，然後使用
Python 2.6, Python 2.7來執行。

『陸』 python用哪個版本好呢

可以使用python3.9的版本。

Python 提供了高效的高級數據結構，以及簡單有效的面向對象編程。 Python 語法和動態類型，以及解釋型語言的性質，使其成為在大多數平台上編寫腳本和快速應用程序開發的編程語言。 隨著版本的不斷更新和新語言特性的加入，逐漸被用於獨立的、大規模的應用。 項目發展。

python的優勢

1、庫豐富：Python標准庫確實龐大。 它可以幫助您處理各種任務，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、Web 瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI（圖形用戶 Interface)、Tk 等系統相關操作。

2、標准代碼：Python使用強制縮進，使代碼可讀性極強。

3、可擴展性和可嵌入性。 如果您需要一段關鍵代碼以更快地運行或希望某些演算法不被公開，您可以用 C 或 C++ 編寫您的部分程序，然後在您的 Python 程序中使用它們。

『柒』 初學python什麼版本好

選擇python3.x 原因如下：

我是今年一月份開始入門python的，選擇了python3。在那個時候，python3的書籍真的很少，我用的是《python學習手冊》（第四
版）。很厚的一本書，可以用來入門python3。不過我前一段時間看到第五版的英文版已經有了，so，等第五版也可以。這本書的缺點就
是太厚，優點就是很基礎、但是也太基礎了。

入門這就夠了，學會語法，就來用吧。

推薦學習《python教程》
關於python3本身對於python2的語言優勢，python3官方會給出的。

然後在於如何提高，這個過程其實與版本無關的。

建議做python challenge。我的python登堂是靠它，做完之後，h還可以看到別人的代碼，包括3.x的代碼。遇到問題現在在網上一搜都
可以找到解決辦法。雖然國內還是2.x的多，但是google時，SO上大家問的東西都會搜到，基本都能看懂的。

在之後，現在的所有不限制語言的環境我都在用python3。更何況，還有官方文檔幫助你。

關於選擇3，還有一些理由。

眾所周知，python的版本升級很快，但是業界跟進很慢，當年升級2的時候、現在升級3也花了好久，直到現在，才能夠說，pythoner真
正進入了py3k的時代。首先表現在一些在2.x的時代常用的python庫如scipy、numpy等都支持python3了（這個比較早）；而最近，
python知名框架中最為保守的Django也正式支持py3k（Django的意義我不用多說）。還有什麼理由不遷移呢？

『捌』 python到底安裝哪個版本

如果你是一個初學者，或者你以前接觸過其他的編程語言，你可能不知道，在開始學習python的時候都會遇到一個比較讓人很頭疼的問
題：版本問題！！是學習python2 還是學習 python3 ？這是非常讓人糾結的！

搜索一下便會發現python3 和 python2 是不兼容的，而且差異比較大，到底學習哪個版本呢？下面就來為大家分析一下：

其實python是linux上最常用的軟體之一，但是linux目前的版本大部分還是使用python2的，而且，在linux上依賴python2的程序更多一
些，所以 Python3 要代替 python2 成為主流還需要幾年的時間。

推薦學習《python教程》
當初設計 Python3 的目的是沒有代碼兼容的包袱的情況下改進 Python，但個人認為改進得還不夠大刀闊斧，沒有徹底改進一些bug，還
有不少的 wart 錯過了改進機會，因此造成的語法不兼容的地方也沒最初設想的多。

人們幾年摸索慢慢下來，大部分的情況下可以直接寫 2/3 兼容的代碼，也有 six 這類的兼容層可用。

所以先學 Python2 還是 Python3 都不是問題，或者說都是問題。

目前現狀是實際應用中大部分暫不考慮 Python3，有的時候注意寫兼容 2/3 的代碼。用 Python2 為主的寫新代碼時要考慮以後遷移到
Python3 的可能性。

無論學 Python2 還是 Python3，都需要注意另外一邊的不同點：所幸就是這些不同點很容易掌握，只有一個 unicode encoding 對較多
人造成困擾（同時也是很多 web 相關庫移植的主要障礙，3.3 重新支持 u''，情況大大改善了）

學習python2 還是 python3 、使用python2 還是 python3 需要看具體情況而定

所以我建議：
1. 如果是你在企業中，需要用到python而學習python的話，那就要看企業的應用python的版本進行學習；
2. 如果想要更多的成熟解決方案，最少的bug，最穩定的應用那就用python2 ；
3. 如果你是在讀大學的學生，那我建議你學習python3，等到畢業的時候或許python已經成為了主流。