python2017

㈠ 2017年10大流行python庫有哪些

1、NumPy
NumPy是構建科學計算 stack 的最基礎的包。它為 Python 中的 n 維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫還提供了 NumPy 數組類型的數學運算向量化，可以提升性能，從而加快執行速度。

2、SciPy
SciPy 是一個工程和科學軟體庫， 包含線性代數、優化、集成和統計的模塊。SciPy 庫的主
要功能建立在 NumPy 的基礎之上，它通過其特定的子模塊提供高效的數值常式操作。SciPy 的所有子模塊中的函數都有詳細的文檔，這也是一個優勢。
3、Pandas
Pandas是一個 Python 包，旨在通過「標記(labeled)」和「關系(relational)」數據進行工作，簡單直觀。Pandas 是 data wrangling 的完美工具。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化。
4、Seaborn
Seaborn 主要關注統計模型的可視化;這種可視化包括熱度圖(heat map)，可以總結數據但也描繪總體分布。Seaborn 基於 Matplotlib，並高度依賴於它。
5、Bokeh
Bokeh是一個很好的可視化庫，其目的是互動式可視化，不過這個庫獨立於 Matplotlib，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔(D3.js)的風格呈現。
6、Scikits
Scikits 是 SciPy Stack 的附加軟體包，專為特定功能(如圖像處理和輔助機器學習)而設計。其中最突出的一個是 scikit-learn。該軟體包構建於 SciPy 之上，並大量使用其數學操作，是使用 Python 進行機器學習的實際上的行業標准。
7、Theano
Theano 是一個 Python 包，它定義了與 NumPy 類似的多維數組，以及數學運算和表達式。該庫是經過編譯的，使其在所有架構上能夠高效運行。這個庫最初由蒙特利爾大學機器學習組開發，主要是為了滿足機器學習的需求。
8、Keras
Keras是一個使用高層介面構建神經網路的開源庫，它是用 Python 編寫的。它簡單易懂，具有高級可擴展性。Keras 極其容易上手，而且可以進行快速的原型設計，足以用於嚴肅的建模。
9、Gensim
Gensim是一個用於 Python 的開源庫，實現了用於向量空間建模和主題建模的工具。Gensim 實現了諸如分層 Dirichlet 進程(HDP)、潛在語義分析(LSA)和潛在 Dirichlet 分配(LDA)等演算法，還有 tf-idf、隨機投影、word2vec 和 document2vec，以便於檢查一組文檔(通常稱為語料庫)中文本的重復模式。
10、Scrapy
Scrapy 是用於從網路檢索結構化數據的爬蟲程序的庫。它現在已經發展成了一個完整的框架，可以從 API 收集數據，也可以用作通用的爬蟲。該庫在介面設計上遵循著名的 Don』t Repeat Yourself 原則——提醒用戶編寫通用的可復用的代碼，因此可以用來開發和擴展大型爬蟲。

㈡ python編程是啥

python編程是啥

python編程是啥，Python是一種代表簡單主義思想的語言，Python崛起更加符合開發者的習慣和口味。下面我給大家分享一下關於python編程是啥的相關信息。

python編程是啥1

編程語言領域Python成為了一個耀眼的新星，Python崛起的原因與其本身特點有關，也許它是更加符合開發者的習慣和口味。現在有一種聲音說Python將會超越Java成全球最流行編程語言。

這些年，編程語言的發展進程很快，在商業公司、開源社區兩股力量的共同推動下，涌現出諸如Go、Swift這類後起之秀，其中最為耀眼的是Python。

知名開發者網站Stackoverflow撰文指出，從2012至2017年編程語言Python成為開發者使用增長最快的主流編程語言，其中2017年增長率達到了27%，一舉超過包括Java、C#、PHP、C++在內的所有同類。另據高盛集團發布的一份《2017調查報告》針對全球數千名高校實習生的調查中，當問到你認為「哪個語言在未來會更重要」時，被調查的80、90後優秀年輕開發者中72%選了Python。

語言的使用者是一直被譽為業界上游「源頭活水」的開發者，其重要程度從各大科技巨頭公司每年例行召開的開發者大會上可見一斑。對於開發者群體而言最重要的事物有兩個，一是平台，二就是編程語言。編程語言Python為什麼能夠獲得全球眾多開發者的青睞?它的崛起給開發者世界帶來了什麼變化?

成功的一半源於好的開始

在主流編程語言當中，Python並不是一個「新人」，它的歷史超過25年，但真正風靡之時卻是最近幾年，所以「後起之秀」的稱呼實至名歸。Python的起源是19 89年，其發明者荷蘭人程序員吉多范羅蘇姆受ABC語言的啟發計劃開發一個新的腳本解釋器，由此邁出了Python項目的起點。

Python能夠真正風靡的原因之一是有一個好的起點。它的起步很穩，避開了版權糾紛，且搭上了開源運動的順風車。在那個年代，商業版權一直是熱門 事件，業界史上第一個軟體領域重大官司AT&T和伯克利BSD的Unix版權案打得天昏地暗，該案的結局直接促成了BSD的開源分支、Linux的誕生以及震驚世界的自由軟體運動。

Python最初的版權歸屬是CWI(阿姆斯特丹的國家數學與計算機科研學會)，這與吉多早年在該機構工作有關，後來吉多受雇於CNRI(維吉尼亞州的國家創新研究公司)，Python權屬轉移至此。那時自由軟體運動已經開始，在CNRI期間發布的1.6至2.1多個版本的`Python許可證是一種與GPL並不兼容且類似於BSD的開源許可，CNRI因受到自由軟體基金會的壓力釋放了Python的原許可證，吉多由此掌握了主導權並起草了新的許可證。他改變了原許可證與GPL的不兼容，此舉獲得了自由軟體基金會頒發的自由軟體進步獎。再後來吉多和他的團隊成立了Python軟體基金會，將版權與許可證置於其下。

創始人吉多范羅蘇姆的心思縝密與靈活處事為Python最初的發展營造了良好的環境，包括幾次權屬的轉移、起草新的許可證、機智地與自由軟體陣營斡旋，最後安全融入開源的大潮。這一切為Python此後十多年裡逐漸成長為主流編程語言贏得了契機。

「人生苦短，我用Python」並非一句戲言

Python崛起的原因之二與其本身特點有關，或者說，其長期維護演進形成的獨特風格迎合了大多數開發者的口味。在開發者社群流行著一句玩笑「人生苦短，我用Python」(原話為」 Life is short， you need Python」)，這句看似戲言的話實際上恰恰反映了Python的語言特性與其在開發者心裡的價值分量。

除了包涵大多數主流編程語言的優點(面向對象、語法豐富)之外，Python的直觀特點是簡明優雅、易於開發，用盡量少的代碼完成更多工作。盡管Python是一種解釋型語言，與傳統的編譯型語言相比降低了機器執行效率，但是處理器的處理速率與環境速率(比如網路環境)的差異在大多數場景中完全抵消了上述代價;犧牲部分運行效率帶來的好處則是提升了開發效率，在跨平台的時候無需移植和重新編譯。 所以Python的顯著優點在於速成，對於時間短、變化快的需求而言尤為勝任。

Python最強大的地方體現在它的兩個外號上，一個叫「內置電池」，另一個是「膠水語言」。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的標准代碼庫，包括針對網路編程、輸入輸出、文件系統、圖形處理、資料庫、文本處理等等。代碼庫相當於已經編寫完成打包供開發者使用的代碼集合，程序員只需通過載入、調用等操作手段即可實現對庫中函數、功能的利用，從而省去了自己編寫大量代碼的過程，讓編程工作看起來更像是在「搭積木」。除了內置庫，開源社區和獨立開發者長期為Python貢獻了豐富大量的第三方庫，其數量遠超其他主流編程語言，可見Python的語言生態已然相當壯大。

「膠水語言」是Python的另一個亮點。Python本身被設計成具有可擴展性，它提供了豐富的API和工具，以便開發者能夠輕松使用包括C、C++等主流編程語言編寫的模塊來擴充程序。就像使用膠水一樣把用其他編程語言編寫的模塊粘合過來，讓整個程序同時兼備其他語言的優點，起到了黏合劑的作用。正是這種多面手的角色讓Python近幾年在開發者世界中名聲鵲起，因為互聯網與移動互聯時代的需求量急速倍增，大量開發者亟需一種極速、敏捷的工具來助其處理與日俱增的工作，Python發展至今的形態正好滿足了他們的願望。

Python的影響

從兩個著名編程語言排行網站TIOBE和PYPL的最新數據來看，Java與Python的排名分別位於第1和第5、第1和第2。關於兩個網站的排行機制我們不得而知，但從開發者社群的相關評論中可以認為PYPL更能反映編程語言在開發者群體中的流行程度。不論如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事實，而它上面的前輩則是常年占據榜單第1，互聯網與移動時代的嬌子Java。從Stackoverflow和多個開源社區公開的數據來看，Python的用戶數量增長很快，在今後兩年超過Java成為全球最流行編程語言的可能性非常之高。

值得一提的是，那些頗有影響力的主流編程語言，其背後一般都站著科技巨頭公司，比如Java之於甲骨文、C#之於微軟、ObjecTIve-C之於蘋果。Java之所以常年第一是因為其同時還幾乎是安卓平台的御用語言，以及受益於Sun時代影響力的眷顧。Python雖曾一度為谷歌使用，但Go語言問世後隨著時間推移或將遇冷。也就是說，Python成了沒有巨頭站隊的主流編程語言，那麼它的影響力是如何維系的?為什麼還能夠保持高速成長並形成趕超Java之勢?

我們認為這與Python多年來實現較好案例與范用性有關。使用Python開發的知名案例中，包括豆瓣、果殼、知乎、Dropbox、EVE(星戰前夜)每一個都是重量級產品，這說明Python語言本身的發展已日臻完善，有著極高的穩定與可靠性保證。第二是Python的應用范圍，除了日常工具和腳本之外，還適用於Web程序、GUI開發、操作系統中間件、服務端運維等等，這些年Python的一些第三方庫在機器學習、神經網路方面活躍非凡，這也為語言本身的推廣和流行加分不少。

最後需要指出的是，Python編程思想包含強烈的黑箱思維，這意味著開發者將愈加重視模塊化和流水線式的編程工作，事實上這也是未來主流編程語言的發展趨向。隨著計算機語言的演化和開發工具集成功能日趨強大，未來的編程工作將大幅簡化。從某種角度看，Python更像是已經「邁入未來」的編程語言，其對開發者群體結構變化，以及新進開發者數量的激增，這些影響都將是深遠的。

python編程是啥2

python的作用：

1、系統編程：提供API(ApplicationProgramming

Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

(2)python2017擴展閱讀：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／paθn／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於19 89年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

python編程是啥3

零基礎學python 要花多長時間？

答案：兩天！別不信，聽我細細道來

如何兩天學會python 編程入門基礎課程？

月31-9月1日，艾威培訓再次走進知名電子公司—明導國際，為其展開2天的Python入門課程。

明導國際（MentorGraphics）是一家從事電子設計自動化的跨國公司。於1981年創立。其總部位於美國俄勒岡州的威爾森維爾（Wilsonville）。

艾威國際培訓(Avtech Institute of Technology)，源於美國，始於1998.專業從事企業級在職人員技能提升項目管理、IT管理、IT技術、雲計算大數據、需求管理、信息安全與審計，產品管理、python編程入門等培訓與各類國際認證考試提供商。進入中國16年來，已成為眾多500強企業（惠普、華為、惠普、戴爾、IBM、中興、飛利浦等）指定的培訓供應商。

Python編程入門課程非常適合零基礎的學生，不受行業限制，屬於python認證的初級階段課程。

艾威培訓根據明導電子的需求定製了兩天的python培訓課程。其主要內容包括語法基礎、Python程序流程式控制制、Python數據結構、Python函數等初級階段的內容。

艾威培訓python 5年以上資深講師用課堂理論+實驗的方式為明導國際培訓員工的python初級技能。比如說利用python處理電影列表、創建自己的分類樹模塊等。

學以致用、以學生為中心一直是艾威培訓的服務特色。除此以外，艾威培訓還提供考試報名、准考證、復習備考培訓、拿證一條龍服務。

通過python編程入門課程的培訓，學生們能夠掌握python編程語言的基礎知識，能夠看懂python語言編寫的應用程序，能夠編寫簡單的功能性程序，了解python語言可以應用的領域以及局限性。

入門很重要，老師教的好，基礎扎實了，才能一步步向數據挖掘與分析高階課程邁進，一步步成為數據分析領域的大牛！

㈢ 求2017python視頻教程

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㈣ Python這兩年還火嗎

Python分別在2007年、2010年、2018年、2020年獲得過年度編程語言的稱號，是有史以來所有編程語言中囊獲該獎項最多的一種語言。

其實國外Python的使用率非常普及，但在國內Python是最近幾年才火起來，因此Python正處於快速上升期，市場對於Python開發人才的需求量急劇增加。

而正是因為Python的火熱，也帶動了工程師們的求職熱。國內Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智慧、大數據開發人才稀缺， 年薪20w都招不到專業人才。口說無憑，請大家繼續來看一下Python的招聘數據。

據職友集數據顯示，與Python有關的招聘職位薪資待遇如下：

以上可見，Python發展前景依舊十分廣闊！Python程序員依舊供不應求。不誇張的說，學習Python是目前IT行業比較吃香的選擇之一。

㈤ Python的前景怎麼樣

簡單的分析一下，python語言在2017年突然就火了起來，為什麼？因為python能夠滿足人們的需要唄！一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比，列印一個九九乘法表python只需要三行代碼，敢問其他的需要哪個能做到？正是因為簡單易懂，python才進入了程序猿們的眼中。

而且python是一個多面手，這么說，基本上沒有python做不了的項目。前端後端，爬蟲，等等……只有你想不到，沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大數據，人工智慧，區塊鏈，都有python的身影。

目前國內的python程序猿可以說基本沒有，真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程，可以說講的亂七八糟，沒有一點邏輯可言，擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某博客這樣的專業培訓機構，也是為了撈錢，基本上都是講講基本知識，講完了你也未必能編寫出什麼東西。

放眼望去，萬物互聯時代即將到來，各種各樣的智能設備也會如雨後春筍般的出現。這些設備的背後都需要大量的數據，大量的程序猿，大量的代碼做支持，你覺得python會不會成為這裡面的王者？

總結一下，python簡單，而且技術已經成熟，有超多的函數庫供人們使用。用最少得代碼實現更多的功能。目前國內python程序猿少之又少，前景一片大好。