我學Python

1. 請問如何學python

1、編程就需要用到編程語言，Python就是時下最流行的編程語言之一。Python是一門非常通用的高級語言，它可以在蘋果電腦的Mac系統上運行，可以在Windows上運行，也可以在樹莓派的Linux系統上運行。

2、與其他語言相比，Python更加簡潔，它能用比其他語言少得多的代碼行數實現相同的功能，Python代碼的可讀性也更強，便於初學者學習，能夠讓你更快地具備開發能力。

3、同時Python的應用也十分廣泛，它具有十分豐富的第三方庫，能夠用於網站開發、大數據分析、人工智慧開發、自動駕駛等幾乎所有領域。

隨身編程課，每天5分鍾，輕松學Python。微信公眾號「Python學習隨身課堂」開啟編程學習之旅。

2. 如何快速學習Python

1.要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。
2.勤於動手
對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3.一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!
4.項目實戰訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!

3. 如何快速學習Python

一、Python是一種計算機程序設計語言。

你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的c語言，非常流行的java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

二、那Python是一種什麼語言？

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一種相當高級的語言。

1、你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鍾，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

3、但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。

4、用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

5、Python當然也有不能乾的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。

四、如果你是小白用戶，滿足以下條件：

• 會使用電腦，但從來沒寫過程序；

• 還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

• 想從編程小白變成專業的軟體架構師；

  每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你准備的！准備好了嗎？

4. 我學習python，想買個筆記本電腦，請大佬指點買哪種好

不玩游戲這個預算完全夠了，可以買到很漂亮也實用的輕薄本。輕薄本不同於以前濫竽充數的超級本。
今年出了第十代u，一般買新不買舊。寫程序用i5就好，發熱小，跑得也不慢。內存早就8g標配了，適合開一個虛擬機，16g極少出現在輕薄本中。硬碟應是M2介面的，開機10秒進入桌面。顯卡可考慮集顯和獨顯雙配。網卡不要400多M那種舊版本的，選1g以上的速率，免得到了5g時代拖了後腿。顯示屏用光面屏也沒事，室內一般也沒有強光，但色域要寬一點，口碑要好一點。13.3-14寸都好，15的就微微大了一些。有些人抱怨高解析度下字小，但字體在調整到150%之後對於正常視力的人應該還算可以接受。順便提一下，寫程序用等寬字體較好。其他介面多些為好，比如支持雷電3的type-c，老的usb也不能少，免得滑鼠還要換新，hdmi等就看個人需要。
至於品牌，自己喜歡就好。購買前看清配置，多做比較，盡量去自營，不要為省一兩百入了套。距離雙11還有一段時間，慢慢看清楚了不後悔

5. 請問我要學python買什麼書最好

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之， 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

6. 我為什麼要學習python

首先我們來聽聽圖靈獎獲獎得主,Allan Perlis，說過的話，「如果一門語言沒有改變你的編程思維，那麼它不值得你去學習」。 如果這么說，我們大學的時候，學習了c，c++，java，C#，算是值得學習么？很多時候是不值得，我覺得我們大學的課程就是用java，c#，c++把"C程序設計"又上了一遍. 這是因為，學校的老師會C和java之類的，所以要跟著規矩開這門課，（這也就是為什麼，許多學校還在教vb，）,這也就是為什麼，你所以為的一樣就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所謂的不一樣就是用C有指針，java沒有，這就是為什麼教育是失敗的，這也就是為什麼，我目前認識的幾個編程大牛，都不是計算機專業畢業的... python的優點： 簡單 我所說的簡單，是相比於象C和C++這樣的語言,你為了編程，要學習許多偏底層的東西. 在比如，你在學習一個新的編程範式，或者想要馬上做個例子看看，試驗某個API,如果你是寫java的，你不得不去寫一個main，寫一些構造，即使有IDE這樣的東西，能夠為你帶來代碼生成器，而我做得就是寫一段「腳本」，或者打開python互動式解釋器就行了。 這在寫演算法時就能夠表現出來，比如我要寫一個快速排序： 如果用C語言寫:void q_sort(int numbers[], int left, int right) { int pivot, l_hold, r_hold; l_hold = left; r_hold = right; pivot = numbers[left]; while (left < right) { while ((numbers[right] >= pivot) && (left < right)) right--; if (left != right) { numbers[left] = numbers[right]; left++; } while ((numbers[left] <= pivot) && (left < right)) left++; if (left != right) { numbers[right] = numbers[left]; right--; } } numbers[left] = pivot; pivot = left; left = l_hold; right = r_hold; if (left < pivot) q_sort(numbers, left, pivot-1); if (right > pivot) q_sort(numbers, pivot+1, right); } 為什麼這么長？因為除了表達快速排序的思想，你還要寫數組分區，swap交換，for i,j的多一少一，都可能出現錯誤.... def qsort(lis): if len(lis) == 0: return [] else: low = [] hig = [] for x in lis[1:]: if x < lis[0]: low.append(x) else: hig.append(x) low = qsort(low) hig = qsort(hig) return low+lis[:1]+hig 當然高手可以寫的更短: def qsort(L): if not L: return [] return qsort([x for x in L[1:] if x< L[0]]) + L[0:1] + qsort([x for x in L[1:] if x>=L[0]]) 因為動態語言，在使用上，比靜態語言要活，你可以自由的表達，但是如果是用java，C++這樣的靜態語言，想要表達自己的思想， 就沒有那麼容易. 學習曲線python很值得你去深入研究，因為你玩得越熟，它給你所帶來的回報越高，人們常說，java初學者和java大師寫出的代碼差不多，但是python初學者，python高手寫出來的代碼，簡直就是天壤之別。 就拿簡單的階乘函數吧. 新手可以這么寫: def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) 高手這么寫: f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1 FP函數式編程 python是面向對象的，也可以面向過程 但下面我們用「函數式編程」來談談它的好處 下面是一個計算器的例子，《大話設計模式》的第一章，就是使用這個例子來闡述oop和設計模式的強大， 首先一種被認為糟糕的寫法是這樣的: (以下代碼來自啄木鳥社區，如果有版權問題，請告訴我，我馬上刪除)public class Calculator { static public double Foo(char op, double x, double y) { switch(op) case '+': return x+y; break; case '-': return x-y; break; case '*': return x*y; break; case '/': return x/y; break; default: throw new Exception("?") } } 恩，不可重用，不可維護，不可擴展，不夠靈活。 那些相信「設計模式」和java的狂熱分子，要開始改這個代碼了. 先來一個介面: