pythonlist傳參

㈠ python 的函數是怎麼傳遞參數的

Python 的函數傳遞參數：
Python 傳參數可以理解為 C 的 const 指針（your_type* const your_variable），它所指向的對象可以被修改產生副作用，但變數本身不能修改指向其他對象。這個和 C++ 的 reference 差不多。
所以如果一定要產生 C 的修改指針指向其他對象的效果，用 list、dict 或其他自定義的 mutable 對象包裝是一個辦法，但我認為這樣是一種不良實踐。在 C 語言中用參數輸出結果有非常多的理由：

C 語言沒有 tuple，不能返回多值，除非聲明一個 struct 類型。這種情況下劃分 in 參數和 out 參數成為一種慣例
C 語言沒有異常機制，返回值一般要保留給 errno
但這些情況在 Python 中都是不存在的

㈡ Python如何用列表向類傳參急！在線等！

無論是類的
構造函數
還是類的方法函數，都與普通函數一樣可以使用列表傳入多個
實參
。
class
MyClass:
....def
__init
__(self:a,b,c):
........pass
對於MyClass,我們一般使用下列方式
實例化
：
x=MyClass(1,2,3)
如果我們實例化使用的參數在列表l中，可以這樣做：
l=[1,2,3]
x=MyClass(*l)

㈢ 求助 python怎麼將可變參數傳到列表中

可以在perfom裡面把傳遞進來的參數member 循環到一個列表裡面，然後再傳遞給another_perform
def perform (self, *member):
parmas={}
for para in memeber:
params.add(para)
another_perform("commad", list= parmas )

㈣ Python3腳本傳參實戰(2個方法3個傳參列表的案例)

在一些測試平台對接時或者用例執行時，或多或少會用到Python腳本傳參的問題。

test.py腳本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('參數個數為:', len(sys.argv), '個參數。')

print ('參數列表:', str(sys.argv))

print ('腳本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

執行python3 test.py arg1 arg2 arg3

參數個數為: 4 個參數。

參數列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

腳本名: test.py

第一個參數: arg1

test.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name屬性，非必要參數')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 屬性，非必要參數，但有默認值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看幫助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name屬性，非必要參數

  --year或-y YEAR  year屬性，非必要參數，但有默認值

  --body或-b BODY  body 屬性，必要參數

執行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py腳本為例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py腳本為例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

參數個數為: 2個參數。

參數列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

腳本名: test.py

第一個參數: ["test", "robot", "boy" ]

其實此時傳入的第一個參數是一個字元，需要轉換為列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py腳本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

執行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py執行報錯，轉json失敗。

還記得我們案例2中，腳本的傳入指定參數和實際傳入參數嘛?

test_arg.py腳本我們稍微優化下，在傳參前先字元替換下。

["test", "robot", "boy" ]轉換為[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之後，再次運行看看呢？

㈤ python命令行傳入參數方式

如果在運行python腳本時需要傳入一些參數，可以使用如下兩種方式：

sys模塊是python常用的一個模塊，封裝了python解釋器相關的數據 . sys.argv 封裝了傳入的參數數據。

使用 sys.argv 接收上面第一個命令中包含的參數方式

parser.add_argument 方法的 type 參數理論上可以是任何合法的類型， 但有些參數傳入格式比較麻煩，例如list，所以一般使用 bool , int , str , float 這些基本類型就行了，更復雜的需求可以通過 str 傳入，然後手動解析。 bool 類型的解析比較特殊，傳入任何值都會被解析成 True ，傳入空值時才為`False

具體請參考API文檔： https://docs.python.org/2/library/argparse.html

㈥ Python如何用列表向類傳參急！在線等！

無論是類的構造函數還是類的方法函數，都與普通函數一樣可以使用列表傳入多個實參。
class MyClass:
....def __init__(self:a,b,c):
........pass
對於MyClass,我們一般使用下列方式實例化：
x=MyClass(1,2,3)
如果我們實例化使用的參數在列表l中，可以這樣做：
l=[1,2,3]
x=MyClass(*l)

㈦ Python 的函數是怎麼傳遞參數的

對象vs變數
在python中，類型屬於對象，變數是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變數都可以理解是內存中一個對象的「引用」，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變數的時候，把變數和真正的內存對象分開。
類型是屬於對象的，而不是變數。
這樣，很多問題就容易思考了。
例如：

對象vs變數
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nfoo = 1 #一個指向int數據類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒有類型）lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo，這個list中包含一個整數1

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
對應於上一個概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對象與不可更改（immutable）對象。
對於python比較熟悉的人們都應該了解這個事實，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。那麼，這些所謂的可改變和不可改變影響著什麼呢？
可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代碼第2行中，內存中原始的1對象因為不能改變，於是被「拋棄」，另nfoo指向一個新的int對象，其值為2
代碼第5行中，更改list中第一個元素的值，因為list是可改變的，所以，第一個元素變更為2。其實應該說，lstFoo指向一個包含一個對象的數組。賦值所發生的事情，是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數組對象的第一個元素，但是對於lstFoo本身來說，所指向的數組對象並沒有變化，只是數組對象的內容發生變化了。這個看似void*的變數所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。
如下圖所示：

Python的函數參數傳遞：傳值？引用？
對於變數（與對象相對的概念），其實，python函數參數傳遞可以理解為就是變數傳值操作，用C++的方式理解，就是對void*賦值。如果這個變數的值不變，我們看似就是引用，如果這個變數的值改變，我們看著像是在賦值。有點暈是吧，我們仍舊據個例子。
不可變對象參數調用
12345
def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結果是2

這時發生了什麼，有一個int對象2，和指向它的變數nfoo，當傳遞給ChangeInt的時候，按照傳值的方式，復制了變數nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個Int對象了，函數中a=10的時候，發生什麼？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對象，於是，做了一個新的int對象，另a指向它（但是此時，被變數nfoo指向的對象，沒有發生變化），於是在外面的感覺就是函數沒有改變nfoo的值，看起來像C++中的傳值方式。
可變對象參數調用
12345
def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結果是[10]

當傳遞給ChangeList的時候，變數仍舊按照「傳值」的方式，復制了變數lstFoo 的值，於是a和lstFoo 指向同一個對象，但是，list是可以改變的對象，對a[0]的操作，就是對lstFoo指向的對象的內容的操作，於是，這時的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素，所以，再次輸出lstFoo 時，顯示[10]，內容被改變了，看起來，像C++中的按引用傳遞。

㈧ python函數傳參是傳值還是傳引用

那要看數據類型了，int，float，str這種就是傳值，list，dict，類的實例，自定義對象都是穿引用。

下面是示例代碼：

defchange(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):
int1+=1
float1+=1
str1+='changed'
dict1['none_exist_key']='none_exist_value'
obj1=None
list1.append('change')
classobj:
pass
int1=0
float1=0.0
str1='origin'
dict1={'key':'value'}
obj1=obj()
list1=['only_element']
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)
change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)
print('afterchange')
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)