python關閉進程

① python怎麼讓進程暫停

您的意思是要將進程掛起(Suspend) 而非 阻塞(Block)
如果用sleep() 進程將阻塞
假設進程下有兩個線程 那麼這兩個線程會繼續運行
要使進程掛起 可以考慮使用psutil
import psutil
p = psutil.Process(pid)
p.suspend() #掛起進程
p.resume() #恢復進程

為了證明效果 我寫了一個簡單的進程Process
其下有兩個線程 讀者Reader 和 寫者Writer（簡單的讀者寫者問題）

Process:
import threading

from time import ctime, sleep
import ThreadInReadAndWriteProblem
import multiprocessing
import os

class Process(multiprocessing.Process):

def __init__(self):
multiprocessing.Process.__init__(self) #手動實現父類
pid = os.getpid()

def run(self):
print '當前運行進程PID : %s ' %self.pid #子線程的id與父進程的pid相同 屬於 同一個進程

for i in range(0,5):
r = ThreadInReadAndWriteProblem.Reader()
w = ThreadInReadAndWriteProblem.Writer()
w.start()
r.start()

print '進程阻塞'
sleep(10) #總共運行時間10秒

Reader&Writer
import threading
from time import ctime, sleep
import os

mutex = threading.Lock() #互斥鎖
mutex_readercount = threading.Lock() #計數時的互斥 計算當前正在讀的數目
readerCount = 0 number = 0

#不滿足條件的 進入阻塞狀態

class Reader(threading.Thread): #讀者
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) #繼承父類構造函數

def run(self):
global mutex
global readerCount
#print '線程PID: %s ' %os.getpid()
while True:
mutex_readercount.acquire()
readerCount +=1
if readerCount == 1:
print '讀者進程等待中，編號%s' %(self.name)
mutex.acquire() == False # 第一個需要申請

mutex_readercount.release()
print '開始讀 , 讀者編號 %s ,現在時間是 %s' %(self.name,ctime())
sleep(2)
print '完成讀 , 讀者編號 %s , 現在時間是 %s' %(self.name,ctime())

mutex_readercount.acquire()
readerCount -= 1
if readerCount == 0: #所有讀者均完成
print '最後一個讀者完成讀 '
mutex.release()
mutex_readercount.release()

class Writer(threading.Thread): #寫者
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)

def run(self):
global mutex
global writerCount
#print '線程PID： %s' %os.getpid()
while True:
print '寫者進程等待中 編號： %s' %(self.name)
mutex.acquire()
print '開始寫 編號：%s 現在時間是： %s ' %(self.name,ctime())
sleep(5)
print '結束寫 編號: %s 現在時間是 %s' %(self.name,ctime())
mutex.release()

測試程序
import ThreadInReadAndWriteProblem
import
import psutil
import Scheler
from time import ctime, sleep

def main():
p = .Process()
p.start()

sleep(3)

stop(p.pid)
print '進程掛起 %s' %ctime()
sleep(5)

wake(p.pid)
print '喚醒進程 %s' %ctime()

def stop(pid):
print '進程暫停 進程編號 %s ' %(pid)
p = psutil.Process(pid)
p.suspend()

def wake(pid):
print '進程恢復 進程編號 %s ' %(pid)
p = psutil.Process(pid)
p.resume()

if __name__ == '__main__':
main()

結果：
當前運行進程PID : 3096
寫者進程等待中 編號： Thread-2
開始寫 編號：Thread-2 現在時間是： Mon Nov 30 21:12:12 2015
讀者進程等待中，編號Thread-1
寫者進程等待中 編號： Thread-4
進程阻塞
寫者進程等待中 編號： Thread-6
寫者進程等待中 編號： Thread-8
寫者進程等待中 編號： Thread-10
進程暫停 進程編號 3096
進程掛起 Mon Nov 30 21:12:15 2015
進程恢復 進程編號 3096
喚醒進程 Mon Nov 30 21:12:20 2015
結束寫 編號: Thread-2 現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
寫者進程等待中 編號： Thread-2
開始讀 , 讀者編號 Thread-1 ,現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015

開始讀 , 讀者編號 Thread-3 ,現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
開始讀 , 讀者編號 Thread-5 ,現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
開始讀 , 讀者編號 Thread-7 ,現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
開始讀 , 讀者編號 Thread-9 ,現在時間是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
完成讀 , 讀者編號 Thread-1 , 現在時間是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成讀 , 讀者編號 Thread-3 , 現在時間是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成讀 , 讀者編號 Thread-5 , 現在時間是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成讀 , 讀者編號 Thread-7 , 現在時間是 Mon Nov 30 21:12:22 2015

② python里怎麼終止程序的執行

quit() exit()

執行到此命令時，程序終止。

如果是程序陷入死循環，想強制結束，則按Ctrl + C。這個特別關鍵。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

擴展質料：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大。

而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。

基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。

除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

參考資料：Python-網路

③ python如何在子線程中關閉主進程

線程中使用

os._exit()

即可讓線程停止整個進程

④ CentOS下後台運行Python腳本及關閉腳本的一些操作

自己寫了一個python腳本，但是直接遠程用putty連接後#python xxx.py執行，關閉putty腳本也隨之關閉了，這里需要用到『setsid』這個命令。

#setsid python xxx.py

如此即可將腳本加入到後台執行

若想查看所有後台運行的進程

#ps -aux

這里可以看到每個進程都有一個PID，如果想殺死這個進程，則使用

#kill-9[PID]-9表示強迫進程立即停止

nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &

⑤ Python怎樣強制結束一個進程

import psutil
for process in psutil.process_iter():
cmdline = process.cmdline()
if "myscript.py" in cmdline:
process.terminate()

⑥ python調用OS.system結束進程問題

os.system是執行命令，是否列印取決於命令是否有返回
如果你想不讓其列印 可以在命令中做手腳如： os.system('taskkill /IM dllhost.exe > NUL')