兩個python匹配
A. python 匹配兩個文件
希望你能提供測試用便例，還有tgt_file也是多個句子嗎？句子是按行來分還是按標點符號等等。
提供一個簡單的思路，把tgt_file讀到一個數組里，依次讀src_file，再建一個字典{}，以src_file為key，讀一行對比一下是否存在於tgt_file讀出的那個數組，如果存在則在字典相應key的值加1，再用臨時變數統計哪個文件出現最多，最後讀完所以文件，輸出字典內容，和最高多是哪個文件。
B. Python字元串匹配的使用方法有哪些
1. re.match 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式( Pattern )對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
關於Python字元串匹配的使用方法有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
C. python如何用正則表達式匹配兩個字元串之間的字元串中的某個字元並進行替換
你好，匹配和替換是兩個操作，你可以分兩步來做。
第一步匹配：
hit=re.search(「(\<question\>\<img.*?question_id=「100」\>)」,inputstr)
第二步替換
result=re.sub（『」』，『\」』，inputstr）
D. python匹配兩個excel數據
在excel處理大量數據匹配過程中，雖然可以使用vlookup，但是數據量超過10萬進行批量匹配的時候，效率非常差，因此使用python。經查，發現python通過pandas庫的merge可以實現類似於SQL中join的功能
import pandas as pd
import numpy as np
# %%
with pd.ExcelFile('xx.xlsx') as xls:
df1 = pd.read_excel(xls,'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls,'Sheet2')
outer=pd.merge(df1,df2,on='key')
outer.to_excel('outer_function.xlsx',index=False,encoding='utf-8')
最終實現Sheet1和Sheet2基於相同key欄位的匹配，拼接。
E. python處理excel 兩張表格，對關鍵欄位進行匹配
首先選中E1單元格，然後點公式—vlookup
