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pkcs7python

發布時間: 2023-03-11 17:02:15

Ⅰ AES加解密使用總結

AES, 高級加密標准, 是採用區塊加密的一種標准, 又稱Rijndael加密法. 嚴格上來講, AES和Rijndael又不是完全一樣, AES的區塊長度固定為128比特, 秘鑰長度可以是128, 192或者256. Rijndael加密法可以支持更大范圍的區塊和密鑰長度, Rijndael使用的密鑰和區塊長度均可以是128,192或256比特. AES是對稱加密最流行的演算法之一.

我們不去討論具體的AES的實現, 因為其中要運用到大量的高等數學知識, 單純的了解AES流程其實也沒什麼意義(沒有數學基礎難以理解), 所以我們今天著重來總結一些使用過程中的小點.

當然了分組密碼的加密模式不僅僅是ECB和CBC這兩種, 其他的我們暫不涉及.

上面說的AES是一種區塊加密的標准, 那加密模式其實可以理解為處理不同區塊的方式和聯系.

ECB可以看做最簡單的模式, 需要加密的數據按照區塊的大小分為N個塊, 並對每個塊獨立的進行加密

此種方法的缺點在於同樣的明文塊會被加密成相同的密文塊, 因此, 在某些場合, 這種方法不能提供嚴格的數據保密性. 通過下面圖示例子大家就很容易明白了

我們的項目中使用的就是這種模式, 在CBC模式中, 每個明文塊與前一個塊的加密結果進行異或後, 在進行加密, 所以每個塊的加密都依賴前面塊的加密結果的, 同時為了保證第一個塊的加密, 在第一個塊中需要引入初始化向量iv.

CBC是最常用的模式. 他的缺點是加密過程只能是串列的, 無法並行, 因為每個塊的加密要依賴到前一個塊的加密結果, 同時在加密的時候明文中的細微改變, 會導致後面所有的密文塊都發生變化. 但此種模式也是有優點的, 在解密的過程中, 每個塊的解密依賴上一個塊的加密結果, 所以我們要解密一個塊的時候, 只需要把他前面一個塊也一起讀取, 就可以完成本塊的解密, 所以這個過程是可以並行操作的.

AES加密每個塊blockSize是128比特, 那如果我們要加密的數據不是128比特的倍數, 就會存在最後一個分塊不足128比特, 那這個塊怎麼處理, 就用到了填充模式. 下面是常用的填充模式.

PKCS7可用於填充的塊大小為1-255比特, 填充方式也很容易理解, 使用需填充長度的數值paddingSize 所表示的ASCII碼 paddingChar = chr(paddingSize)對數據進行冗餘填充. (後面有解釋)

PKCS5隻能用來填充8位元組的塊

我們以AES(128)為例, 數據塊長度為128比特, 16位元組, 使用PKCS7填充時, 填充長度為1-16. 注意, 當加密長度是16整數倍時, 反而填充長度是最大的, 要填充16位元組. 原因是 "PKCS7" 拆包時會按協議取最後一個位元組所表徵的數值長度作為數據填充長度, 如果因真實數據長度恰好為16的整數倍而不進行填充, 則拆包時會導致真實數據丟失.

舉一個blockSize為8位元組的例子

第二個塊中不足8位元組, 差4個位元組, 所以用4個4來填充

嚴格來講 PKCS5不能用於AES, 因為AES最小是128比特(16位元組), 只有在使用DES此類blockSize為64比特演算法時, 考慮使用PKCS5

我們的項目最開始加解密庫使用了CryptoSwift, 後來發現有性能問題, 就改為使用IDZSwiftCommonCrypto.

這里咱們結合項目中邊下邊播邊解密來提一個點, 具體的可以參考之前寫的 邊下邊播的總結 . 因為播放器支持拖動, 所以我們在拖拽到一個點, 去網路拉取對應數據時, 應做好range的修正, 一般我們都會以range的start和end為基準, 向前後找到包含這個range的所有塊范圍. 打比方說我們需要的range時10-20, 這是我們應該修正range為0-31, 因為起點10在0-15中, 20 在16-31中. 這是常規的range修正.(第一步 找16倍數點).

但是在實際中, 我們請求一段數據時, 還涉及到解密器的初始化問題, 如果我們是請求的0-31的數據, 因為是從0開始, 所以我們的解密器只需要用key和初始的iv來進行初始化, 那如果經過了第一步的基本range修正後, 我們請求的數據不是從0開始, 那我們則還需要繼續往前讀取16個位元組的數據, 舉個例子, 經過第一步修正後的range為16-31, 那我們應該再往前讀取16位元組, 應該是要0-31 這32個位元組數據, 拿到數據後,使用前16個位元組(上一個塊的密文)當做iv來初始化解密器.

還有一個要注意的點是, 數據解密的過程中, 還有可能會吞掉後面16個位元組的數據, 我暫時沒看源碼, 不知道具體因為什麼, 所以保險起見, 我們的range最好是再向後讀取6個位元組.

感謝閱讀

參考資料

https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%8A%A0%E5%AF%86%E6%A0%87%E5%87%86
https://segmentfault.com/a/1190000019793040
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10250386

Ⅱ 「JS 逆向 AES逆向加密」python爬蟲實戰,日子越來越有判頭了

大家好,我是辣條。

一個建築行業的堂哥為了搞一些商業數據前前後後花了1w,辣條我半個小時就能解決的事情,這就是技術的魅力【爬取是的公開數據!】

網址:監管平台

開發工具:pycharm 開發環境:python3.7, Windows10 使用工具包:requests,AES,json

進去h裡面 (滑鼠游標放到 h上面 會顯示他的 js地址 如果沒有顯示 就是證明你還沒有執行到這里 需要在前面打上斷點 刷新頁面調試)

發現這個採用AES加密演算法 使用模型CBC模式 採用填充方式為 Pkcs7

證明數據推導正確 在 return r.toString() 打上斷點

r裡面數據正常返回

Ⅲ 網路安全-哈希演算法和數字簽名

常見 HASH 演算法:

HASH 演算法主要應用:

1)文件校驗
我們比較熟悉的校驗演算法有奇偶校驗和CRC校驗,這2種校驗並沒有抗數據篡改的能力,它們一定程度上能檢測並糾正數據傳輸中的信道誤碼,但卻不能防止對數據的惡意破壞。
MD5 Hash演算法的"數字指紋"特性,使它成為目前應用最廣泛的一種文件完整性校驗和(Checksum)演算法,不少Unix系統有提供計算md5 checksum的命令。
2)數字簽名
Hash 演算法也是現代密碼體系中的一個重要組成部分。由於非對稱演算法的運算速度較慢,所以在數字簽名協議中,單向散列函數扮演了一個重要的角色。對 Hash 值,又稱"數字摘要"進行數字簽名,在統計上可以認為與對文件本身進行數字簽名是等效的。而且這樣的協議還有其他的優點。
3)鑒權協議
如下的鑒權協議又被稱作"挑戰--認證模式:在傳輸信道是可被偵聽,但不可被篡改的情況下,這是一種簡單而安全的方法。

數字簽名簽署和驗證數據的步驟如圖所示:

PKCS1 PKCS7 標准格式的簽名:

1. PKCS1簽名:即裸簽名,簽名值中只有簽名信息。

2. PKCS7簽名:簽名中可以帶有其他的附加信息,例如簽名證書信息、簽名原文信息、時間戳信息等。

PKCS7 attached detached 方式的數字簽名:

1. attached 方式是將簽名內容和原文放在一起,按 PKCS7 的格式打包。PKCS7的結構中有一段可以放明文,但明文必需進行ASN.1編碼。在進行數字簽名驗證的同時,提取明文。這里的明文實際上是真正內容的摘要。

2. detached 方式打包的 PKCS7格式包中不包含明文信息。因此在驗證的時候,還需要傳遞明文才能驗證成功。同理,這里的明文實際上是真正內容的摘要。

Ⅳ python安裝錯誤求解

安裝python依賴文件
pip install docopt pygments

然後再執行
sudo python setup.py install

Ⅳ Python進行 AES CBC-128bit PKCS7/PKCS5 填充加密解密

你看一下這個例子吧。可以參考下面的地址:前面加上http,把句號改成點。


likang。me/blog/2013/06/05/python-pycrypto-aes-ecb-pkcs-5/


#-*-coding:utf-8-*-
fromCrypto.CipherimportAES
importos

BS=AES.block_size
pad=lambdas:s+(BS-len(s)%BS)*chr(BS-len(s)%BS)
unpad=lambdas:s[0:-ord(s[-1])]

key=os.urandom(16)#thelengthcanbe(16,24,32)
text='tobeencrypted'

cipher=AES.new(key)

encrypted=cipher.encrypt(pad(text)).encode('hex')
printencrypted#willbesomethinglike''

decrypted=unpad(cipher.decrypt(encrypted.decode('hex')))
printdecrypted#willbe'tobeencrypted'
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