sqlserverolap

1. sqlServer里「多維和數據挖掘模式」和「表格模式」到底是什麼意思

表格、 多維和數據挖掘是SQLServerAnalysis Services 提供用於創建商業智能語義模型的兩種方法，還有一種方法是Power Pivot for SharePoint。

可以使用多種方法來實現針對不同業務和用戶需求量身定製的建模體驗。「多維」是建立在開放標准基礎之上的成熟技術，已由 BI 軟體的眾多供應商採用，但難以駕馭。「表格」提供一種關系建模方法，很多開發人員認為它更加直觀。

所有模型將部署為在 Analysis Services 實例上運行的資料庫，可以使用一套數據提供程序通過客戶端工具來訪問，並通過 Excel、Reporting Services、Power BI 和其他供應商的 BI 工具在互動式靜態報告中可視化。

表格和多維解決方案使用 SSDT 構建，旨在用於在獨立上運行的公司 BI 項目Analysis Services實例在本地和表格模型中，Azure Analysis Services中的伺服器雲。這兩個解決方案將生成可與 BI 客戶端輕松集成的高性能分析資料庫。然而，每個解決方案在創建、使用和部署方式上都存在不同。本主題的大部分內容比較了這兩種類型，以方便你找到適當的方法。

2. 如何監測和優化OLAP資料庫

微軟SQLServer分析服務(SSAS)提供了一個用來創建和管理數據挖掘應用和在線分析處理系統的強大引擎，為了取得最佳的OLAP性能，你應該仔細的監測和優化OLAP資料庫和潛在的關系數據源，本文介紹了監測SSAS和優化OLAP性能的工具。

SQLServer Profiler

你可以使用SQL ServerProfiler基於選擇好的事件來捕獲SSAS實例的活動，SQL Server
Profiler以跟蹤的方式來捕獲活動並且包含了一套滿足最常見的跟蹤捕獲場景的預定義的模板，可以將跟蹤到的信息保存到一個文件或者是一個允許你實時
監測數據的SSAS的資料庫中，也可以實時的或者是一步一步的在同一個或者是另一個SSAS實例上重放跟蹤，通過對跟蹤進行重放，能夠輕易地找到運行慢的
多維表達式，或者是MDXes，比較不同環境下的性能基準進行測試和調試，你也能夠使用SQL Server
Profiler對安全進行審核，比如說，可以設置用來審核失敗的鏈接嘗試或者是一個用戶試圖訪問一個未經授權的對象時許可失敗的跟蹤文件，關於如何創建
和運行跟蹤的詳細內容，請看為重放(分析服務)創建分析跟蹤和分析服務跟蹤事件。

系統監視器

監控本地和遠程SSAS實例和操作系統以及所運行的計算機性能的一個最常使用的工具是系統監視器，這是一個Windows性能的實用組件，提供了近
乎實時的僅被用來實時監控的性能信息，並且是被看作用來測量性能和識別硬體瓶頸的最好的工具之一，但是，你不能使用系統監視器來鑒定性能問題的原因，比如
說，系統監視器也許顯示高的CPU使用率，但是不會標識出原因;你可以從一個位置使用系統監視器來監控多個計算機，對於每一個需要監控的系統來講可以減少
資源佔用，並且給了你一種直接比較不同計算機的性能統計的方法。

擴展事件和分析服務動態管理視圖

擴展事件(XEvents)是一個對系統資源佔用非常少的一個高伸縮性和輕量級性能監視系統的事件基礎架構，使用XEvents，可以捕獲針對所有

SSAS事件給到指定的用戶，XEvents基礎架構已經被直接集成到了SQLServer並且可以使用T-SQL簡單的進行管理，更多的信息請看SQL
Server擴展事件。

分析服務動態管理視圖(DMVs)是用來提供大量的關於分析服務實例狀態和伺服器健康信息的查詢結構，使用這些信息能夠診斷和調優分析服務實例或者是資料庫性能，所有的DMVs都內置於$System中，關於使用DMVs監控分析服務的更多信息，請查看MSDN資源。

以上是用來監測SSAS和OLAP性能的工具，下面是優化OLAP應該考慮的地方。

使用索引

索引可以提高影響多維在線分析處理(MOLAP)分區處理速度和關系在線分析處理(ROLAP)分區查詢速度的基礎資料庫的查詢性能，大部分分析服
務資料庫是只讀的因此可以從索引中受益，一般的經驗法則是創建覆蓋所有分析服務執行的查詢，另外，為了實現最佳的性能，你應該創建的所有索引應該使用
100%的填充因子。

在基礎資料庫中成本消耗會關繫到使用的索引，比如，更新數據的查詢(INSERT,
UPDATE或者DELETE)也一定會修改索引，因此，大量的索引會降低這些DML操作(INSERT,UPDATE or
DELETE)的性能，但是，這個不會影響到一個只讀系統，另外，索引會佔用時間和磁碟空間，最好的做法是使用SQL Server
Profiler和資料庫引擎優化向導或者和索引相關的DMVs和動態管理函數DMFS定期的分析查詢和索引的使用，這樣能幫助你發現需要創建的索引以及
刪除掉的索引。

選擇適當的聚合

查詢性能在很大程度上依賴於適當的聚合，但是沒有必要在每一個維度的級別上添加聚合，當使用聚合設計向導(Aggregation Design
Wizard)或者是Usage-Based優化向導時，你應該從較低的值開始嘗試不同的性能增益值，最初，當你提高了性能增益值時會注意到主要的查詢速
度的提高，盡管性能增益值提高了，也常常會有收益遞減，每一次性能的提升使得磁碟空間的增長逐步升級，你也能夠使用搜索日誌來存儲用戶查詢以備為將來分析
使用，使用Usage-Based優化向導對查詢日誌數據優化聚合，你也能使用聚合設計向導創建適當的聚合，對於一個擁有較少或者是沒有查詢日誌數據的新
的系統來講聚合設計向導是非常有用的，而當一個系統成熟時Usage-Based優化向導會產生較好的結果。

使用主動緩存

為了在查詢OLAP資料庫時達到較快的效果，你必須使用MOLAP存儲，但是，如果你使用了MOLAP，因為它是周期性的處理數據的，所以數據會有
一些延遲，為了獲得最新的數據，你也必須使用ROLAP存儲，但是ROLAP的存儲性能要比MOLAP在查詢響應方面明顯的慢，那就是主動緩存配置選項很
有用的地方了，因為它允許分析服務可以從MOLAP和ROLAP兩邊檢索，因此為使用了ROLAP的最新數據的MOLAP提供了效能，可以在MSDN資源
中發現更過的關於主動緩存的信息。

3. sql sever

SQL Server是微軟公司開發的一個關系資料庫管理系統，以Transact_SQL作為它的資料庫查詢和編程語言。T－SQL是結構化查詢語言SQL的一種，支持ANSI SQL－92標准。

SQL Server 採用二級安全驗證、登錄驗證及資料庫用戶帳號和角色的許可驗證。SQL Server 支持兩種身份驗證模式：Windows NT身份驗證和SQL Server 身份驗證。7.0版支持多種類型的角色，"角色"概念的引入方便了許可權的管理，也使許可權的分配更加靈活。

SQL Server為公共的管理功能提供了預定義的伺服器和資料庫角色，可以很容易為某一特定用戶授予一組選擇好的許可許可權。 SQL Server可以在不同的操作平台上運行，支持多種不同類型的網路協議如TCP/IP、IPX/SPX、Apple Talk等。SQL Server在伺服器端的軟體運行平台是Windows NT、Windows9x，在客戶端可以是Windows3.x、Windows NT、Windows9x,也可以採用其它廠商開發的系統如Unix、Apple Macintosh等。

微軟的SQL Server是一項完美的客戶/伺服器系統。SQL Server需要安裝在Windows NT的平台上，而Windows NT可以支持Intel 386，Power PC，MIPS，Alpha PC和RISC等平台，它使SQL Server具備足夠的威力和功能。

這里所有的文章所採用的資料庫應用程序都是基於SQL Server之上的，採用ODBC及標準的SQL查詢，可以非常簡單的移植到任何一個支持ODBC的資料庫之上，如：Oracle，Informix，Db2和Access，在閱讀有關ASP資料庫編程技術之前，要確認你至少熟悉一種資料庫管理系統，並可以使用標準的SQL查詢語言操作資料庫。

SQL Server提供伺服器端的軟體，這部分需要安裝在NT Server上，SQL Server的用戶端則可以安裝在許多用戶端PC系統中，Windows可以讓用戶端進行資料庫的建立，維護及存取等操作，SQL Server可以最多定義32767個資料庫，每個資料庫中，可以定義20億個表格，每個表格可以有250個欄位，每個表格的數據個數並沒有限制，每一個表格可以定義250個索引，其中有一個可以是Clustered索引。

SQL Server所使用的資料庫查詢語言稱為Transact-SQL，它是SQL Server的核心，Transact-SQL強化了原有的SQL關鍵字以進行數據的存取，儲存及處理等功能，Transact-SQL擴充了流程式控制制指定，可以使你方便的編寫功能強大的存儲過程，他們存放在伺服器端，並預先編譯過，執行速度非常塊，觸發是一種特殊的存儲過程，用來確保SQL Server資料庫引用的完整性，你可以建立插入，刪除和更新觸發以控制相關的表格中對數據列的插入，刪除和更新，你還可以使用規則（Rule），預設（default）以及限制（Constraints），來協助將新的數值套用到表格中去！

SQL SERVER的特點與評價

上手容易

話分兩頭，如果您的企業至今還未購置資料庫，其中一個主要的原因可能就是認為它不好上手，那麼，從SQLServer開始吧。畢竟，大多數的中小企業日常的數據應用是建立在Windows平台上的。由於SQLServer與Windows界面風格完全一致，且有許多"向導(Wizard)"幫助，因此易於安裝和學習，有關SQLServer的資料、培訓隨處可得，並且目前國內具有MCDBA認證的工程師不在少數。

從另一個角度來講，學習SQLServer是掌握其他平台及大型數據，如Oracle,Sybase,DB/2的基礎。因為這些大型資料庫對於設備、平台、人員知識的要求往往較高，而並不是每個人都具備這樣的條件，且有機會去接觸它們。但有了SQLServer的基礎，再去學習和使用它們就容易多了。IT行業的實踐經驗充分證明了這一點。

兼容性良好

由於今天Windows操作系統佔領著主導地的位，選擇SQLServer一定會在兼容性方面取得一些優勢。另外，SQLServer2000除了具有擴展性，可靠性以外，還具有可以迅速開發新的網際網路系統的功能。尤其是它可以直接存貯XML數據，可以將搜索結果以XML格式輸出等特點，有利於構建了異構系統的互操作性，奠定了面向互聯網的企業應用和服務的基石。這些特點在.NET戰略中發揮著重要的作用。

電子商務

在使用由MicrosoftSQLServer2000關系資料庫引擎的情況下，XML數據可在關系表中進行存儲，而查詢則能以XML格式將有關結果返回。此外，XML支持還簡化了後端系統集成，並實現了跨防火牆的無縫數據傳輸。你還可以使用HypertextTransferProtocol（超文本傳輸協議，HTTP）來訪問SQLServer2000，以實現面向SQLServer2000資料庫的安全Web連接和無須額外編程的聯機分析處理（OLAP）多維數據集。

數據倉庫

MicrosoftSQLServer2000非常明顯的改進就是增加了OLAP(聯機分析處理)功能,這可以讓很多中小企業用戶也可以使用數據倉庫的一些特性進行分析。OLAP可以通過多維存儲技術對大型、復雜數據集執行快速、高級的分析工作。數據挖掘功能能夠揭示出隱藏在大量數據中的傾向及趨勢，它允許組織或機構最大
限度的從數據中獲取價值。通過對現有數據進行有效分析，這一功能可以對未來的趨勢進行預測。

增強的在線商務

MicrosoftSQLServer2000簡化了管理、優化工作，並且增強了迅速、成功的部署在線商務應用程序所需的可靠性和伸縮性。其中，用以提高可靠性的特性包括日誌傳送、在線備份和故障切換群集。在伸縮性方面的改進包括對多達32顆CPU和64GBRAM的支持。通過自動優化和改進後的管理特性--諸如數據文件尺寸的自動管理、基於向導的資料庫拷貝、自動內存管理和簡化的故障切換群集安裝與管理，在線商務應用程序能夠被迅速部署並有效管理。

利於構築"敏捷性商務"

所謂"敏捷性商務"就是能夠打破內部和外部的商業界限，對迅速改變的環境做出快速反應。。微軟已經與關鍵的合作夥伴建立起了戰略關系，創造出了能夠與許多供應商的產品實現整合的解決方案，因而企業用戶並不需要做出"要麼完全接受，要麼全部不要"的承諾。在部署解決方案的過程中，企業用戶不一定要拆除原有的設備從頭。敏捷商務讓企業用戶能夠充分利用現有的系統，自主決定所需的硬體和軟體解決方案以及由誰來提供，伸縮自如、游刃有餘。

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現在的資料庫：oracle 如日中天
sybase 情況不妙
sqlserver 馬馬忽忽