sql查詢全部

1. 怎樣用sql語句查詢一個資料庫中的所有表

1、打開Microsoft SQL Server 2012，選中需要查詢所有表的資料庫。

2. SQL中「全部」的查詢方法

說明：課程總數＝學號選課總數，就可以說明該學號選了所有課程，同樣，
(總課程數-1)=學號選課程總數，說明該學號少一種課程沒有選，SQL如下：
每個學生的課程數：(select 學號,count(*)num_A from 選課 group by 學號),定義為A表
課程總數：(select count(*) num_B from 課程),將結果定義為B表。
整合SQ語句如下：
全選：
select a.* from (select 學號,count(*)num_A from 選課 group by 學號) A,
(select count(*) num_B from 課程)B WHERE A.num_A=b.num_B
選少一課程：
select a.* from (select 學號,count(*)num_A from 選課 group by 學號) A,
(select count(*) num_B from 課程)B WHERE A.num_A=b.num_B-1
選少2課程：
select a.* from (select 學號,count(*)num_A from 選課 group by 學號) A,
(select count(*) num_B from 課程)B WHERE A.num_A=b.num_B-2
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

3. 怎樣用SQL語句查詢一個資料庫中的所有表

TABLE 語句

具體語法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其實從語法上看，可以排序，也可以過濾記錄集，不過比較簡單，沒有 SELECT 那麼強大。

示例 1

簡單的建一張很小的表 y1，記錄數為 10 條。表 t1，插入 10 條記錄

• mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

• Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• mysql-(ytt/3305)->insert into t1

• with recursive aa(a,b) as (

• select 1,1

• union all

• select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

• ) select * from aa;

• Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

• Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 簡單全表掃描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• TABLE 結果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 看下 table 的執行計劃mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


• 其實可以看到 TABLE 內部被 MySQL 轉換為 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)


• 那其實從上面簡單的例子可以看到 TABLE 在內部被轉成了普通的 SELECT 來處理。示例 2應用於子查詢里的子表。這里要注意，內表的欄位數量必須和外表過濾的欄位數量一致。克隆表 t1 結構mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• 克隆表 t1 數據mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0


• table t1 被當做內表，表 t1 有兩個欄位，必須同時滿足 t2 檢索時過濾的欄位也是兩個。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 注意：這里如果過濾的欄位數量和子表數量不一致，則會報錯。

4. SQL查詢語句

SQL查詢語句大全

SQL語句無論是種類還是數量都是繁多的，很多語句也是經常要用到的，SQL查詢語句就是一個典型的例子，無論是高級查詢還是低級查詢，SQL查詢語句的需求是最頻繁的。那麼SQL查詢語句有哪些？下面跟我一起來看看吧！

一、簡單查詢語句

1. 查看錶結構

SQL>DESC emp;

2. 查詢所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查詢指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項

4. 查詢指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算術表達式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，則nvl(comm,1)=comm; comm中無值，則nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal為別名，可按別名排序）

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符（%，_）

%表示一個或多個字元，_表示一個字元，[charlist]表示字元列中的任何單一字元，[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where條件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查詢欄位內容為空/非空的語句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用邏輯操作符號

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 將查詢結果按欄位的值進行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序，並按薪酬降序)

二、復雜查詢

1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by（用於對查詢結果的分組統計） 和 having子句（用於限制分組顯示結果）

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

對於數據分組的總結：

a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中（不能出現在where中）

b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by，那麼它們的順序是group by, having, order by。

c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數，那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中，否則就是會出錯。

使用group by不是使用having的前提條件。

3. 多表查詢

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自連接（指同一張表的連接查詢）

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查詢（嵌入到其他sql語句中的select語句，也叫嵌套查詢）

5.1 單行子查詢

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行，所以用「=」連接子查詢語句

5.2 多行子查詢

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行，所以用「IN」連接子查詢語句。

in與exists的區別： exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢，它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果，其運行方式是先運行主查詢一次，再去子查詢里查詢與其對 應的結果。如果是ture則輸出，反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢，是返回結果集的，換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集，然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出，反之則不輸出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的，但執行效率上，函數會高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高（只要比某一員工工資高即可）的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的，但執行效率上，函數會高得多。

5.5 多列子查詢

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查詢

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分頁查詢

資料庫的每行數據都有一個對應的行號，稱為rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;

指定查詢列、查詢結果排序等，都只需要修改最里層的子查詢即可。

5.8 用查詢結果創建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合並查詢（union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。

5.10 使用子查詢插入數據

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表；

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中，實現數據的批量查詢。

5.11 使用了查詢更新表中的數據

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

簡介

SQL語言1974年由Boyce和Chamberlin提出，並首先在IBM公司研製的關系資料庫系統SystemR上實現。由於它具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點，深受計算機工業界和計算機用戶的歡迎。1980年10月，經美國國家標准局(ANSI)的資料庫委員會X3H2批准，將SQL作為關系資料庫語言的美國標准，同年公布了標准SQL，此後不久，國際標准化組織(ISO)也作出了同樣的決定。

SQL從功能上可以分為3部分：數據定義、數據操縱和數據控制。

SQL的核心部分相當於關系代數，但又具有關系代數所沒有的許多特點，如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。其特點是：

1、數據描述、操縱、控制等功能一體化。

2、兩種使用方式，統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用，這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。另一種方式是嵌入到某種高級程序設計語言(如C語言等)中去使用。前一種方式適合於非計算機專業人員使用，後一種方式適合於專業計算機人員使用。盡管使用方式不向，但所用語言的語法結構基本上是一致的。

3、高度非過程化。SQL是一種第四代語言(4GL)，用戶只需要提出「干什麼」，無須具體指明「怎麼干」，像存取路徑選擇和具體處理操作等均由系統自動完成。

4、語言簡潔，易學易用。盡管SQL的'功能很強，但語言十分簡潔，核心功能只用了9個動詞。SQL的語法接近英語口語，所以，用戶很容易學習和使用。

功能

SQL具有數據定義、數據操縱、和數據控制的功能。

1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。

2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。

3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。

語句結構

結構化查詢語言包含6個部分：

1、數據查詢語言（DQL: Data Query Language）：其語句，也稱為「數據檢索語句」，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其它類型的SQL語句一起使用。

2、數據操作語言（DML：Data Manipulation Language）：其語句包括動詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用於添加、修改和刪除。

3、事務控制語言（TCL）：它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存點）命令、ROLLBACK（回滾）命令。

4、數據控制語言（DCL）：它的語句通過GRANT或REVOKE實現許可權控制，確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。

5、數據定義語言（DDL）：其語句包括動詞CREATE,ALTER和DROP。在資料庫中創建新表或修改、刪除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。

6、指針控制語言（CCL）：它的語句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。

語言特點

SQL風格統一

SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時逐步修改模式，且不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。

高度非過程化

非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言，用其完成用戶請求時，必須指定存取路徑。而用SQL進行數據操作，用戶只需提出「做什麼」，而不必指明「怎麼做」，因此用戶無須了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。

面向集合的操作方式

SQL採用集合操作方式，不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。

以同一種語法結構提供兩種使用方式

SQL既是自含式語言，又是嵌入式語言。作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（如C、C#、JAVA）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的操作方式，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。

語言簡潔，易學易用

SQL功能極強，但由於設計巧妙，語言十分簡潔，完成數據定義、數據操縱、數據控制的核心功能只用了9個動詞：CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL語言語法簡單，接近英語口語，因此容易學習，也容易使用。

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5. 如何查詢excel中sql的全部列

(2)查詢全部列將表中的列全部都選出來，可以在Select關鍵字後面列出所有列的名字。而當一個表的列太多達到幾十甚至上百個時，全部寫出來顯得過於笨重，這時可以使用.來代替表中的所有列，比如要查詢Customers的所有列時，就可以使用下面的語句:select*from Customer

6. 怎樣用SQL語句查詢一個資料庫中的所有表

查詢資料庫里所有表名和欄位名的語句

SQL 查詢所有表名：

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；

sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。

(6)sql查詢全部擴展閱讀：

SQL語句常見語句：

1、更新：update table1 set field1=value1 where 范圍；

2、查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）；

3、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]；

4、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1；

5、平均：select avg(field1) as avgvalue from table1；

6、最大：select max(field1) as maxvalue from table1；

7、最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]。

參考資料來源：網路-sql語句