python個人博客

❶ 有哪些python+flask的搭建的博客或論壇開源推薦

如果你是剛開始學習的話想找一些開源的系統，以下是一些推薦。
以下較為簡單的項目
1、GitHub - koon-kai/kiblog: It 's a blog power by flask.
2、GitHub - proudlygeek/proudlygeek-blog: A simple blog powered by flask
3、GitHub - kkris/refer: a simple blog powered by flask and mongodb
4、GitHub - carpedm20/personal-blog-powered-by-flask: website powered by flask
5、GitHub - rfyiamcool/markdown-blog: 使用python的flask框架結合markdown寫了一個博客程序
6、zhangdapeng89/flask_blog
如果你覺得以上較為簡單，你可以接著看
1、GitHub - xpleaf/Blog_mini: An Open Source Blog System that developed with Flask.
2、GitHub - huangyemin/pyblog: a blog developed with python
3、deepgully (gully) · GitHub
4、wtx358/wtxlog
5、GitHub - ghostrong/weblog: A simple blog system written in Flask.
6、GitHub - sixu05202004/flaskblog: person blog powered by flask
AND
Powered By Flask

❷ 有哪些足不出戶，能用十天掌握的新技能

不少人都看過馬爾科姆・格拉德威爾的《異類》，書中最著名的是 「 1 萬小時定律」 ：要達到世界頂級水平，需要 1 萬小時的刻意練習，一般最少要花上 10 年時間。

但問題在於，在這個時代，我們每個人都有太多想學、需要學的技能：工作中需要學外語、學軟體、學匯報；生活中需要學烹飪、學樂器、學健身，我們不可能每樣都付出 1 萬小時……

快速掌握一項技能，對現代人的生存和發展極其重要，喬希・考夫曼有一個經典的 Ted 演講，他總結了一個快速學習的框架， 只需要 20 小時的練習（每天學習 90 分鍾），就可以學會大多數技能，換句話就是通過 20 小時就可以入門了。

下面，我們幫你總結了一些非常實用和裝逼的小技能，10 天左右就能學會。疫情期間宅在家中，不妨嘗試一下～

爬蟲其實就是對網路數據的批量採集，它可以做很多事，比如幫你在 12306 搶票、下載小說、圖片、收集抖音上好看的小姐姐的視頻……在大數據時代，爬蟲早已不是程序員的專屬技能，越來越多的職業都需要用到爬蟲，比如產品經理、運營、市場人員，都經常需要使用到這個技能。

爬蟲程序一般使用 Python 語言製作，有很多現成的 Python 框架，可以讓你很方便地寫出爬蟲程序。除此之外，你還需要對網頁結構有簡單的了解。

推薦課程：

1. 高德 API + Python 爬蟲解決租房問題

本課程使用 Python 腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，劃出距離工作地點1小時內可到達的范圍。在項目實現的過程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用。

2. 使用 Python 批量爬取網站信息

本實驗主要通過 Python 實現一個命令行參數控制的爬蟲程序，可以批量爬取網站的 URLs、JS 文件及其中的端點、子域名和 DNS 有關的數據信息等，能夠匹配自定義正則表達式的字元串，還支持將最終結果導出為 JSON 格式或 CSV 格式。

3. Python 二手房信息爬取與數據呈現

本課程以鏈家的二手房網站為目標，使用python爬取鏈家官網在售的二手房信息，並且使用matplotlib 繪圖包對爬取的信息進行分析，繪制簡單的圖表。

4. Nodejs 完成網站信息爬蟲

本課將通過 Node.js 實現一個簡單的爬蟲，來爬取豆瓣熱評電影，主要有以下幾個模塊：實驗簡介，創建項目，HTTP 模塊，編寫爬蟲程序，保存數據到本地。主要會用到的模塊（包）有：http，fs，path，cheerio。http 模塊用於創建 http 請求，fs 模塊用於保存文件，path 模塊用於解析路徑，cheerio 包是伺服器端的 jQuery 實現，這里用於解析 HTML。

爬蟲需要用到 Python ，如果你還不會的話，那有必要先學習一下了。現在編程越來越火，程序員也成了高薪的代名詞，不管寫不寫代碼，學習一下編程也是有必要的。Python 是目前最火熱的語言之一，上至老奶奶、下到小學生都在學習。

10 天時間雖然不能讓你成為 Python 大神，但入門 Python、寫一些小程序、小腳本卻是綽綽有餘的。年後再找工作，再也不用被 「掌握 Python 優先」 的職位拒之門外了！

推薦課程：

1. Python 新手入門課

極度舒適的新手入門課程，面向完全沒有編程基礎的同學。你將在一下午入門 Linux、Python 基礎和Github 常用命令，為未來的編程大樓打下穩固的基礎。

2. 樓 + 之 Python 基礎

人人都學得會的 Python 入門課，從 0 到 1 掌握編程的概念，用 Python 創造你的第一個程序、 游戲 和網路爬蟲。

3. Python3 簡明教程

簡明易懂的 Python3 課程，不僅適用於那些有其它語言基礎的同學，對沒有編程經驗的同學也非常友好。本課程不僅講解了 Python3 基礎知識，還介紹了 PEP8、Virtualenv、測試、項目結構以及 Flask 相關內容。

4. 用 Python 實現各種常用演算法

使用 Python 實現各種演算法，主要知識點包括數據結構，哈希，數學演算法，線性代數，搜索演算法，排序演算法，字元串。

過年期間，王者榮耀日流水過億，又賺錢又好玩為什麼不學？下面這些課程將教你快速一些小 游戲 ～

推薦課程：

1. 200 行 Python 代碼實現 2048

本實驗僅用200行的 python 代碼完成2048小 游戲 的編寫。通過本實驗將學習 Python 基本知識，狀態機的概念，以及編寫 python 游戲 的步驟。為 Python 的進階課程，需要用戶具有 Python 的語法基礎。

2. Python3 實現推理 游戲 Bagels

Bagels是可以和朋友一起玩的一個推理 游戲 。本實驗將會一步步地用 Python3 實現這個 游戲 。本課程會用到一些 Python3 的新特性。

3. Python 實現康威生命 游戲

康威生命 游戲 是一個久負盛名的數學 游戲 ，有簡單的規則和無窮無盡的組合。本課程將使用 pygame 模塊來實現這樣一個 游戲 ，讓你在趣味 游戲 中提升對 Python 的理解，入門 pygame。

4. Python 實現推箱子 游戲

本課程通過一個簡單的推箱子 游戲 ，來介紹 pygame 的一些相關內容，課程介紹中盡量避免專業詞彙，從簡單入手設計並開發一個推箱子 游戲 。

5. 基於 Pygame 開發貪吃蛇和俄羅斯方塊

本課程基於Pygame開發貪吃蛇和俄羅斯方塊，通過逐步學習Pygame基礎知識，到從零開始實現 游戲 開發，課程難度由淺入深，內容通俗易懂，確保同學們能夠很好的掌握和理解。

每個技術大牛都應該有自己的技術博客，如果是自己開發的，那更是加分無數。下面這些教程可以幫助你學習創建美觀又實用的博客～

推薦課程：

1. Python3 基於 Flask 框架搭建個人博客

本課程中，我們將使用 Python 語言及 Flask 框架開發一個簡單的博客系統。涉及 Flask Web 開發，使用 Peewee 構建數據模型，簡單的 Jinja2 模板， Pygments 模塊實現代碼語法高亮，MarkDown 格式編寫博客， Micawber 實現多媒體播放。

2. 使用 Github Pages 和 Hexo 搭建獨立博客

本次課程我們將利用 github page 的特性來部署由 Hexo 框架渲染生成的靜態博客。並且為博客添加插件以實現評論、七牛實現圖床等功能。

3. Java 實現個人博客

利用 SSM 框架和簡單的前端知識、Markdown 的富文本編輯器插件和第三方評論插件和 Mysql 資料庫搭建一個簡單但是功能完善的個人博客網站。

4. SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 搭建美觀實用的個人博客

對於技術人員來說，擁有自己的個人博客應該是一件令人嚮往的事情，可以記錄和分享自己的觀點，獨立開發以及獨立維護一個博客網站，這種想法應該在很多人心中都有過，真的很酷，也因此我開發了 My Blog 博客系統，它是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技術實現的 Java 博客系統，頁面美觀、功能齊全、部署簡單及完善的代碼，一定會給使用者無與倫比的體驗。

沒有一個春天不會到來。疫情總會散去，生活也還要繼續。大家加油～

以上課程可以登陸實驗樓官網獲取。

❸ 如何用python實踐項目

python 最好用的就是寫爬蟲了，爬取各種圖片，各種歌曲信息，甚至是各種文字信息。

得到有價值的數據，你可以用 python 來進行數據的可視化分析，展示出來。

你甚至可以把這些數據，利用 python 來做成 json 數據，做成 api ，放在網上。

你也可以用 python 各種各樣的框架，來做一個個人博客，自己玩玩。

你也可以去寫一些自動化的腳本。

❹ 怎麼利用python爬取csdn博客訪問量例子

一、網址分析

進入自己的博客頁面，網址為：http://blog.csdn.net/xingjiarong 網址還是非常清晰的就是csdn的網址+個人csdn登錄賬號，我們來看一下下一頁的網址。

看到第二頁的地址為：http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
後邊的數字表示現在正處於第幾頁，再用其他的頁面驗證一下，確實是這樣的，那麼第一頁為什麼不是http://blog.csdn.net
/xingjiarong/article/list/1呢，那麼我們在瀏覽器中輸入http://blog.csdn.net/xingjiarong
/article/list/1試試，哎，果然是第一頁啊，其實第一頁是被重定向了，http://blog.csdn.net/xingjiarong
被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1，所以兩個網址都能訪問第一頁，那麼現在規
律就非常明顯了：
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 頁號

二、如何獲取標題

右鍵查看網頁的源代碼，我們看到可以找到這樣一段代碼：

我們可以看到標題都是在標簽

<span class="link_title"><a href="/xingjiarong/article/details/50651235">

所以我們可以使用下面的正則表達式來匹配標題：

<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>

三、如何獲取訪問量

拿到了標題之後，就要獲得對應的訪問量了，經過對源碼的分析，我看到訪問量的結構都是這樣的：

<span class="link_view" title="閱讀次數"> <a href="/xingjiarong/article/details/50651235" title="閱讀次數">閱讀</a>(1140)</span>

括弧中的數字即為訪問量，我們可以用下面的正則表達式來匹配：

<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="閱讀次數">閱讀</a>\((.*?)\)</span>

四、如何判斷是否為尾頁

接下來我們要判斷當前頁是否為最後一頁，否則我們就不能判斷什麼時候結束了，我找到了源碼中『尾頁'的標簽，發現是下面的結構：

<a href="/xingjiarong/article/list/2">下一頁</a> <a href="/xingjiarong/article/list/7">尾頁</a>

所以我們可以用下面的正則表達式來匹配，如果匹配成功就說明當前頁不是最後一頁，否則當前頁就是最後一頁。

<a href=".*?">尾頁</a>

五、編程實現

下面是完整的代碼實現：

#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2016年2月13日
@author: xingjiarong
使用python爬取csdn個人博客的訪問量，主要用來練手
'''
import urllib2
import re
#當前的博客列表頁號
page_num = 1
#不是最後列表的一頁
notLast = 1
account = str(raw_input('輸入csdn的登錄賬號:'))
while notLast:
#首頁地址
baseUrl = 'http://blog.csdn.net/'+account
#連接頁號，組成爬取的頁面網址
myUrl = baseUrl+'/article/list/'+str(page_num)
#偽裝成瀏覽器訪問，直接訪問的話csdn會拒絕
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent':user_agent}
#構造請求
req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers)
#訪問頁面
myResponse = urllib2.urlopen(req)
myPage = myResponse.read()
#在頁面中查找是否存在『尾頁'這一個標簽來判斷是否為最後一頁
notLast = re.findall('<a href=".*?">尾頁</a>',myPage,re.S)
print '-----------------------------第%d頁---------------------------------' % (page_num,)
#利用正則表達式來獲取博客的標題
title = re.findall('<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>',myPage,re.S)
titleList=[]
for items in title:
titleList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#利用正則表達式獲取博客的訪問量
view = re.findall('<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="閱讀次數">閱讀</a>\((.*?)\)</span>',myPage,re.S)
viewList=[]
for items in view:
viewList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#將結果輸出
for n in range(len(titleList)):
print '訪問量:%s 標題:%s' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n])
#頁號加1
page_num = page_num + 1

❺ 如何用django開發一個簡易個人Blog-Python

1.網站首頁展示已發布的博客記錄，包括名稱、摘要信息、發布日期、閱讀量及評論數。

2.首頁文章列表可按照分類篩選。

3.點擊標題或閱讀全文鏈接，進入博客閱讀頁面，展示文章標題、內容及評論內容。

博客後台管理部分：（後台套用了一個叫做ACE的後台模板，改造成了django形式的）

1.管理員登錄功能

2.分頁展示文章列表，可查看、編輯、刪除選中文章，並支持批量刪除功能。

3.增加新文章功能，利用網路ueEditor富文本編輯器，支持代碼高亮顯示功能。

4.支持分類的增、刪、改、查功能。

下面是幾張截圖：

首頁文章顯示：

開發環境及軟體版本：

開發是在windows 7,利用sublime text2編輯器。

採用python2.7.3+django1.7.0+mysql

前端採用bootstrap和一些成熟的jquery插件。

開發過程：

1.創建項目及app,規劃項目結構。

2.設計數據模型，即資料庫表及表結構。

3.設計公共展示部分樣式，及後台數據與模板視圖的展示。

4.改造ACE後台模板，添加文章管理、類別管理功能及登錄驗證功能。

5.部署到CentOS6.5，部署方式：nginx+uwsgi+django1.6+mysql

❻ 用python 寫一個個人博客要多久

那得會python寫邏輯
然後得有個django框架
然後博客的數據得存在資料庫吧，可以使用django自帶的資料庫。
好的後段准備好了，現在准備前段。
html寫個網站，查詢功能，登錄功能，評價功能。
然後css寫個布局，讓看上去好看點。
ok基本差不多了。