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數據結構java版

發布時間: 2023-03-08 02:36:41

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簡介:本書是一本數據結構的教材,Java語言與數據結構兩條知識主線貫穿始終,這兩條主線既相互獨立又相互支撐。本書介紹了計算機編程中使用的數據結構和演算法,包括29章,

每章涉及一個ADT或其不同實現的規格說明和用法;書中貫穿9個Java插曲,涉及Java的高級特性。本書主要講述了組織數據、設計類、包、棧、遞歸、排序、隊列、雙端隊列、

優先隊列、線性表、有序表、查找、字典、散列、樹、二叉查找樹、堆、平衡查找樹、圖等內容,並對演算法的效率進行了分析。本書非常適合作為大學本科生數據結構課程的教材,也可作為計算機研究與開發人員的參考書。

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簡介:在第4版中,本書做了一些重要的修訂,以得到更佳的教學效果:修訂了有關集合的章節,對Java API是如何支持集合的給出了更全面的闡述。

3. java數據結構書籍推薦

1. 入門級

針對剛入門的同學,建議不要急著去看那些經典書,像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好,但看起來很費勁,如果看不完,效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書:

  • 《大話數據結構》

  • 《演算法圖解》

  • 大話數據結構

    將理論講的很有趣,不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解,讓人通俗易懂。

    演算法圖解

    這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書,書中有大量的圖解,通俗易懂。

    看完上面一本或兩本入門級的書,你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法,光看這兩本書肯定是不夠的。

    2. 不同語言的教科書

    國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面,難度適中,很適合對數據結構和演算法有些了解,並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言,分別有:

  • 《數據結構與演算法分析:C語言描述》

  • 《數據結構與演算法分析:C++描述》

  • 《數據結構與演算法分析:java語言描述》

  • 如果你不會C、C++、java,會Python或者JavaScript,可以看:

  • 《數據結構與演算法JavaScript描述》

  • 《數據結構與演算法:Python語言描述》

  • 3. 面試書籍

    現在很多大廠的面試都會考演算法題,這里推薦幾本面試演算法書籍:

  • 《劍指offer》

  • 《編程珠璣》

  • 《編程之美》

  • 劍指offer

    為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題,如果能搞懂書裡面的內容,一般公司的演算法面試都應該沒問題。

    編程珠璣

    這本書豆瓣評分有9分,評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。

    編程之美

    有些作者是微軟工程師,演算法題目較難,比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。

    4. 經典書籍

    現在數據結構與演算法最經典的書籍就是:

  • 《演算法導論》

  • 《演算法》

  • 《計算機程序設計藝術》

  • 這三本書非常經典,但都很厚,看起來比較費勁,估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法,還是建議去看看。

    演算法導論

    章節安排不是循序漸進,裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導,對數學功底有一定要求,看起來有些費勁。

    演算法

    偏重講演算法。內容不夠全面,對數據結構方面的知識講的不多,動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。

    計算機程序設計藝術

    這本書包括很多卷,相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣,沒有很好的數學、演算法、計算機基礎,很難把這本書讀完、讀懂。

    5. 課外閱讀

    有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看:

  • 《演算法帝國》

  • 《數學之美》

  • 《演算法之美》

  • 這些書都列舉了大量的列子來解釋說明,非常通俗易懂。

4. 數據結構與演算法分析,c,c++,java版 之間的區別是什麼

數據結構與演算法分析和具體的語言之間沒有關系,一般演算法都是用偽代碼寫的,類Pascal語言,推薦樓主看數據結構與演算法分析是不要看C,C++,JAVA版這一類的。

5. JAVA版和C++版的數據結構有什麼不同

數據結構本身是一種邏輯上的概念,它是獨立於特定語言或者實現的

比如說鏈表,概念上說就是一組結點構成的數據結構,其中每個結點均帶有後續結點信息。各種語言都可以實現鏈表,但實現的思路都是基於上面的邏輯概念。

因此,學習數據結構不必拘泥於某種特定語言,歸根結底是要把握每個數據結構(邏輯上)的精髓

在這個基礎上,每種語言都可以實現特定的數據結構,差別只在於語法實現級別。

另外雖然Java/C++等語言都帶有大量的標准類庫,但這並不意味著可以忽視數據結構基礎理論的學習。這直接關繫到實際應用時,是只能死板套用現成模板,還是靈活應用各種結構高效實現需求。

6. 自學java數據結構對C語言數據結構有幫助嗎

有的,數據結構不區分語言。用什麼語言都可以,但是java是完全面向對象的語言,寫數據結構的時候可能比較繁瑣,建議還是使用c或c++語言來學習。
而且一般來說掌握幾門語言是很正常的,只是學個語法基本上花個幾天看一看就足夠了。編程重在邏輯,語言只是次要的

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