Python安裝36

Ⅰ ubuntu 16.04 安裝python3.6 的問題

查了一下，你的第一個命令已經說找不到了，所以還要再安個別的

sudoapt-getinstallsoftware-properties-commonpython-software-properties

後面才是安python

sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6
sudoapt-getupdate
sudoapt-getinstallpython3.6

Ⅱ python gdal3.6怎麼安裝

1、下載GDAL的包，進入http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#gdal，找到gdal欄中，下載相應版本的gdal包（如果安裝32的python，就下載32位的gdal包，64位的python，就下載64位的gdal包）：

Ⅲ python2.7升級至python3.6

python2.7現在已經正式被放棄了,運行會報錯,所以得玩Python3版本了;

這里分享Centos7系統下將Python2.7升級3.6.9的方法,非常靠譜本人剛剛測試通過,看了老外的教程;

簡單三步,就能快速講過Python2+升級到Python3+;

第一步:安裝軟體倉庫

yum install centos-release-scl -yCOPY

第二步:YUM命令安裝Python3.6版本

yum install rh-python36COPY

此時用命令查看檢查python –version系統依然是Python2.7.5版本

第三步:將Python3.6+設為系統默認版本

sclenablerh-python36 bashCOPY

這個命令所執行的操作是調用腳本/opt/rh/rh-python36/enable,該腳本會自動更改系統Shell環境變數。

這個時候再用python –version命令檢查,系統的Python默認版本已經變成了Python 3.6.9

第四步:升級pip

原有的pip版本會很低,所以也需要升級一下,升級命令如下:

pip install --upgrade pip

Ⅳ centos7 yum安裝python3 和pip3

最簡單的辦法
1.yum源是支持python3.6，命令yum install -y python36

2.安裝環境工具即可

yum install -y python36-setuptools

yum install -y python36-pip

Ⅳ 360軟體管家上下載的python3，安裝完後打開顯示系統錯誤，丟失python36.dll，該怎麼解決

1.下載python36.dll，網址：https://www.python.org/
2.將python36.dll放入目錄C:\Windows\System32文件夾中即可

Ⅵ python：使用pip安裝時出現Fatal error in launcher錯誤

問題：
機器上同時安裝了python2.7和python3.6，在python36目錄下使用pip安裝其他包時報錯：Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'

解決方法 ：
進入python36/Scripts目錄下，執行命令：

Ⅶ python如何安裝numpy庫

首先我們要找到python安裝的位置
win+R打開
進入以後輸入： where python
找到安裝目錄後，找到Scripts文件夾所在位置：如ProgramsPythonPython36Scripts
然後去網上下載對應的文件：
看清楚自己是32位還是64位，將這個文件下載到Scripts文件夾下面
在cmd命令行中輸入：pip3.6 install D:-1.15.4-cp36-none-win_amd64.whl
這樣就可以安裝好了。
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Ⅷ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。