python環境變數mac

Ⅰ 修改mac默認python版本 為python3

首先你要找到你的python3的可執行程序位置
然後
ln -s python3路徑 /usr/local/bin/python

Ⅱ mac python3 輕松安裝教程

首先要知道，mac自帶一個2.7版本的python，如果你之前沒裝過其他版本，在終端運行

python --version

就會看到這個版本號列印出來。

你可以直接使用這個版本的python進行操作。

這里教你輕松安裝python3，以及虛擬環境的配置。

在終端執行命令

執行完成後，homebrew和pip等工具就自動安裝好了

接下來安裝python3.在終端執行命令:

執行完成後可以在的系統目錄：

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安裝版本

注意：在 /usr/bin/ 目錄中的python是系統預裝的python

此時，如果你希望在終端中輸入 python 直接使用的是你新安裝的python3。那麼需要配置一下環境變數，指定一下python只用版本就行了。如下配置：

解釋一下：

此時就安裝好並配置好了python3

開發中不同項目使用的庫不同，可以為不同的項目建立一個單獨的虛擬python環境。在這個環境中安裝屬於這個項目的庫版本。

所以虛擬環境就應運而生了。

首先安裝虛擬環境和虛擬環境管理工具

注意，如果你沒有像上面那樣給pip重命名，你需要使用pip3安裝

類似命令

接著，我們在根目錄創建一個目錄，用來存放我們的虛擬環境,（這個目錄位置你可以自定義）

然後配置一下環境變數

配置好之後，就可以嘗試使用 一下了。

包管理器命令：

lsvirtualenv -b 查看虛擬環境

workon 切換或者進入虛擬環境

lssitepackages 查看當前環境中安裝的那些包（啟動虛擬環境後）

deactivate 退出虛擬環境

rmvirtualenv 虛擬環境名 刪除虛擬環境

虛擬環境命令：

virtualenv py3 創建一個叫py3的虛擬環境

我們進去虛擬環境中：cd py3/bin

然後我們執行命令：source activate

退出虛擬環境：deactivate

Ⅲ Mac Python多版本共存

mac上默認python版本是2.7，有些腳本只能運行在3.x, 有些只能運行在2.x。這就需要根據需要切換python版本。 pyenv 就是為這種需求而生。

首先通過 homebrew 安裝 pyenv ，之後的所有Python安裝和管理通過pyenv進行。

配置環境變數，在 ~/.bash_profile 或 ~/.zshrc （iTerm用戶）文件末尾添加

配置完後執行下面命令使腳本生效

上面都完成後，就可以安裝其他python版本了，以安裝Python3.5.0為例：

此外，你還可以通過pyenv查看目前系統中已經安裝過的Python版本

如果需要在不同版本的Python間進行切換的話，使用以下命令：

當然，你也可以讓版本切換只對當前目錄生效

最後通過 python -V 確認是否生效

Ⅳ 如何在Mac版本的python中使用anaconda環境

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。